Генерить картинки диффузией конечно интересно, но как насчет генерации диффузионными моделями зданий в майнкрафте?

#unrealneural #новое
MCPify

Можно протестировать и создать свой MCP-сервер с помощью MCPify
https://mcpify.ai/

#ЛабораторияИИ #Эксперименты
Генерация планировки квартиры с помощью LLM модели

Работа над решением задачи генерации планировочных решений продолжается. LLM модели очень универсальны с точки зрения работы со структурами данных, поэтому наши эксперименты активно реализуются с этой технологией в том числе.

В рамках модуля R2.ОПР нашей платформы мы начали первые эксперименты с локально-запущенной моделью, которая ужа на уровне небольших доработок позволяет подступиться к задаче генерации планировочных решений.

Выводы по генерации планировки квартиры в связке с локальной LLM:
1. В целом квартиры получаются отвратительные, хуже чем было у базового WallPlan
2. В половине случаев возникают пересечения и наложения помещений
3. Редактирование по промпту работает, простую задачу (типа сделай санузел шире, добавь гардеробную) понимает и выполняет в ~70% случаях внутри простых контуров
4. Понимание непрямых углов есть, в простых непрямоугольных контурах пытается вписать непрямоугольные помещения, но на непрямоугольность как будто уходит много внимания и если есть непрямые углы, то больше ошибается в компоновке помещений

Следующие шаги по этому направлению:
1. Упрощение структуры генерации в целом и дополнительная работа над ней
2. Учитывать специфику пред обучения LLM-ки, для большей эффективности (например использовать другие единицы измерения)
3. Попробовать за основу брать разные модели

#unrealneural
AICommand

Можно моделировать с помощью ChatGPT на Unity! Как именно это реализовано пока не смотрел, но выглядит очень перспективно

https://github.com/keijiro/AICommand

Темпы появления новых моделей поражают

Январь
• DeepSeek R1
• Qwen 2.5-Max
• o3-mini

Февраль
• Gemini 2.0 Flash
• Gemini 2.0 Pro
• Grok 3
• Grok 3 mini
• Claude 3.7 (Sonnet)
• QwQ-Max (preview)
• GPT-4.5

Март
• Gemma 3 (1B • 4B • 12B • 27B)
• Gemini 2.5 Pro (public preview)
• Llama 4 Scout
• Llama 4 Maverick

Апрель
• GPT-4.1
• GPT-4.1-mini
• GPT-4.1-nano
• o3 (full)
• o4-mini
• Gemini 2.5 Flash (preview)
• Gemma 3 QAT (1B • 4B • 12B • 27B)

Что будет дальше?

#ЛабораторияИИ #эксперименты
25-этажная башня в 1 промпт

Новый эксперимент с генерацией 3д формы от нашей Лаборатории ИИ

#новое #unrealneural
На просторах новостной ленты наткнулся на только что вышедшие модели от Xiaomi.

Пишут, что основное предназначение - это решение математических задач, логические рассуждения и генерация кода.
Вот некоторые особенности модели MiMo-7B-Base:
- Обучение с нуля
- Использование синтетических данных для логического мышления
- Особый подход к предобработке данных и стратегии предобучения
- Внедрение метода Multiple-Token Prediction (MTP) — предсказание нескольких токенов одновременно для улучшения качества и скорости вывода

https://huggingface.co/XiaomiMiMo

#эксперименты
«Архитектурная примерочная» фасадов серия 1

#вкопилкуэрудита

Квантовое туннелирование — это процесс, при котором частица может пройти через барьер, на преодоление которого у нее обычно не хватает энергии. Это происходит потому, что частица имеет волновую природу и может существовать в суперпозиции состояний, то есть имеет ненулевую вероятность оказаться по ту сторону барьера. Квантовое туннелирование отвечает за ядерный синтез в звездах, радиоактивный распад и сканирующую туннельную микроскопию.

Anthropic анонсировали Интеграции: теперь к Claude можно присоединить любой источник ваших данных

Это работает так: вы присоединяете какое-то свое приложение (ну, например, базу знаний Confluence), и с этого момента во время поиска бот будет искать не только в Интернете, но и по вашей интеграции.

При этом, конечно, можно попросить поискать только в базе знаний, задать по ней любой вопрос, выгрузить оттуда код и поработать с ним и прочее и прочее и прочее, любые действия с этим контекстом.

По сути это верифицированные MCP внутри чат-бота. Сейчас в партнерах уже Atlassian, GitLab, Asana, PayPal, CloudFlare и еще с десяток сервисов. Их можно подсоединить в пару кликов. Если нужного вам сервиса среди них нет, то можно и свой добавить, но потребуется чуть больше времени и сил.

www.anthropic.com/news/integrations

#эксперименты
«Архитектурная примерочная» фасадов серия 2

#эксперименты
«Архитектурная примерочная» фасадов серия 3
Как поменять вид из окна 😏