Forwarded from Data Secrets
Релизнули в трех весах: Llama 4 Scout на 109B, Llama 4 Maverick на 400B и Llama 4 Behemoth на 2T (да-да, в триллионах).
– Llama 4 Scout. Контекст 10M токенов (вау!), MoE на 16 экспертов, 17B активных параметров. Запускается на одной GPU. Уровень Gemini 2.0 Flash Lite.
– Llama 4 Maverick. Контекст поменьше, 1M. 128 экспертов по 17B активных параметров. Примерно на уровне GPT-4o. На арене модель сейчас на 2 месте с рейтингом 1417.
Обе модели выше мультимодальные (на вход принимают до 5 изображений) и поддерживают много языков. Знания – по август 2024. Веса
– Llama 4 Behemoth. Модель невероятных размеров, которая использовалась в качестве учителя для Scout и Maverick. 16 экспертов по 288B активных параметров. Уровень GPT-4.5 и Claude Sonnet 3.7. Весов пока нет, модель в превью и все еще обучается.
Блог | Попробовать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В эту среду 9 апреля буду выступать очно на мероприятии в МАРХИ и рассказывать про наши эксперименты с применением нейронных сетей в задачах проектирования
Тема: Конференция МАРХИ Перспективы цифровой трансформации градостроительного проектирования и управления
Время: 9 апр. 2025 10:30 AM Москва
Тема: Конференция МАРХИ Перспективы цифровой трансформации градостроительного проектирования и управления
Время: 9 апр. 2025 10:30 AM Москва
5🔥5❤2⚡1
Forwarded from Data Secrets
В опенсорс наконец официально релизнули того самого агента, чью статью приняли на крупнейшую ML-конференцию ICLR
Напоминаем, что это ИИ-агент The AI Scientist-v2 от японской лаборатории Sakana. Его статья (написанная полностью автономно) примерно месяц назад прошла рецензирование на ICLR воркшоп.
Вот наш пост про первую версию. Главный принцип: система разбивает весь процесс на стадии (генерация идей, реализация экспериментов, визуализация и написание текста), и при этом на каждом этапе работает специальный агент-менеджер. Что нового в v2:
1. Agentic tree search. Вместо последовательной проверки гипотез агент теперь гуляет по пространству идей в виде дерева, так что эксперименты могут проводиться параллельно (картинка 2).
2. Добавили Vision-Language Model, которая отдельно проверяет все таблицы, графики, схемы и подписи к ним.
3. Этап экспериментов раздробили на отдельные подшаги. На каждом добавили ответственного агента и критерии завершения.
4. Написание кода стало полностью автономным. Раньше агент умел только менять человеческие шаблоны, но теперь может и код с нуля написать, и нужный датасет найти, и на HF за моделькой сходить.
К сожалению, кое-где в "уязвимых" местах (типа ссылок на литературу) еще остаются галлюцинации, но в целом – здорово.
Техрепорт | Гитхаб
Напоминаем, что это ИИ-агент The AI Scientist-v2 от японской лаборатории Sakana. Его статья (написанная полностью автономно) примерно месяц назад прошла рецензирование на ICLR воркшоп.
Вот наш пост про первую версию. Главный принцип: система разбивает весь процесс на стадии (генерация идей, реализация экспериментов, визуализация и написание текста), и при этом на каждом этапе работает специальный агент-менеджер. Что нового в v2:
1. Agentic tree search. Вместо последовательной проверки гипотез агент теперь гуляет по пространству идей в виде дерева, так что эксперименты могут проводиться параллельно (картинка 2).
2. Добавили Vision-Language Model, которая отдельно проверяет все таблицы, графики, схемы и подписи к ним.
3. Этап экспериментов раздробили на отдельные подшаги. На каждом добавили ответственного агента и критерии завершения.
4. Написание кода стало полностью автономным. Раньше агент умел только менять человеческие шаблоны, но теперь может и код с нуля написать, и нужный датасет найти, и на HF за моделькой сходить.
К сожалению, кое-где в "уязвимых" местах (типа ссылок на литературу) еще остаются галлюцинации, но в целом – здорово.
Техрепорт | Гитхаб
👍4🔥2⚡1
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Раньше система запоминала только избранную информацию из прошлых чатов. Теперь же она помнит все ваши переписки полностью и может на них ссылаться, а также учитывает любые когда-либо высказанные вами предпочтения и интересы. Такой вот RAG на стероидах.
Доступно в Pro и Plus
* Обратите внимание, что если в прошлом вы отказались от Memory, то сейчас функция вам недоступна. Надо перейти в настройки и разрешить референсинг и память.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡2👍2👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как работает мозг?
Ученые приблизились к ответу, создав самую большую на сегодняшний день функциональную карту и схему мозга млекопитающего.
«…Команда создала и разработала инструменты, позволяющие обеспечить плотную нейронную реконструкцию в масштабе. Полученный набор данных включает 200 000 клеток и 523 миллиона соединений в первичной зрительной коре и прилегающих областях мыши. Уникальный вклад проекта MICrONS заключается в том, что он также включает в себя функциональные данные in vivo примерно от 75 000 нейронов…»
https://www.nature.com/immersive/d42859-025-00001-w/index.html
Ученые приблизились к ответу, создав самую большую на сегодняшний день функциональную карту и схему мозга млекопитающего.
«…Команда создала и разработала инструменты, позволяющие обеспечить плотную нейронную реконструкцию в масштабе. Полученный набор данных включает 200 000 клеток и 523 миллиона соединений в первичной зрительной коре и прилегающих областях мыши. Уникальный вклад проекта MICrONS заключается в том, что он также включает в себя функциональные данные in vivo примерно от 75 000 нейронов…»
https://www.nature.com/immersive/d42859-025-00001-w/index.html
👍5🤯4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Previewing Krea Stage
Скоро будет новый инструмент создания 3д сцен Krea.ai
Выглядит прикольно, интересно как это будет работать с архитектурой и зданиями
Скоро будет новый инструмент создания 3д сцен Krea.ai
Выглядит прикольно, интересно как это будет работать с архитектурой и зданиями
👍4⚡1
Forwarded from SINTEZ [синтез]
ПЛАГИНЫ ДЛЯ АГР
Помимо создания моделей для утверждения архитерно-градостроительных решений в Москве, мы постоянно экспериментируем в поисках способов оптимизации этой работы, которые позволят ускорить процесс создания моделей и избежать ошибок на этапе их проверки.
Сегодня на Archi.ru выйдет статья, в которой мы подробно расскажем про два наших новых плагина, которые уже помогают нам автоматизировать проверку моделей и создание JSON для информационной модели города.
Плагины доступны по ссылке.
Eсли вы хотите присоединиться к разработке или поддержке, а также задать интересующие вопросы, вы можете сделать это в комментариях под этим постом или по почте [email protected]
Следите за выходом новых плагинов у нас в Телеграм канале!
@sintez_space
Помимо создания моделей для утверждения архитерно-градостроительных решений в Москве, мы постоянно экспериментируем в поисках способов оптимизации этой работы, которые позволят ускорить процесс создания моделей и избежать ошибок на этапе их проверки.
Сегодня на Archi.ru выйдет статья, в которой мы подробно расскажем про два наших новых плагина, которые уже помогают нам автоматизировать проверку моделей и создание JSON для информационной модели города.
Плагины доступны по ссылке.
Eсли вы хотите присоединиться к разработке или поддержке, а также задать интересующие вопросы, вы можете сделать это в комментариях под этим постом или по почте [email protected]
Следите за выходом новых плагинов у нас в Телеграм канале!
@sintez_space
👍2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OmniSVG
Еще один чрезвычайно интересный генератор svg геометрии на архитектуре трансформеров.
Как он работает?
Построен на предварительно обученной визуальной языковой модели Qwen-VL (мультимодальный трансформер, умеющий работать с изображениями и текстом на входе). Включает в себя SVG-токенизатор. Модель маркирует входные данные текста и изображения в виде префиксных токенов, в то время как SVG-токенизатор кодирует команды векторной графики в единое пространство представления.
https://omnisvg.github.io/
Еще визуализации смотри ниже👇🏻
Еще один чрезвычайно интересный генератор svg геометрии на архитектуре трансформеров.
Как он работает?
Построен на предварительно обученной визуальной языковой модели Qwen-VL (мультимодальный трансформер, умеющий работать с изображениями и текстом на входе). Включает в себя SVG-токенизатор. Модель маркирует входные данные текста и изображения в виде префиксных токенов, в то время как SVG-токенизатор кодирует команды векторной графики в единое пространство представления.
https://omnisvg.github.io/
Еще визуализации смотри ниже👇🏻
👍3🔥2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google анонсировал Agent2Agent
Я так понимаю, что это альтернатива MCP
Agent2Agent (A2A) — это новый открытый протокол, который позволяет агентам ИИ безопасно взаимодействовать в различных экосистемах независимо от фреймворка или поставщика.
Я так понимаю, что это альтернатива MCP
Agent2Agent (A2A) — это новый открытый протокол, который позволяет агентам ИИ безопасно взаимодействовать в различных экосистемах независимо от фреймворка или поставщика.
👍2🔥1
AI LAB | Лаборатория ИИ
Google анонсировал Agent2Agent Я так понимаю, что это альтернатива MCP Agent2Agent (A2A) — это новый открытый протокол, который позволяет агентам ИИ безопасно взаимодействовать в различных экосистемах независимо от фреймворка или поставщика.
#пытаюсьпонять Все таки это не альтернатива, а дополнение.
Протокол от Google позиционируется, как дополнение к таким инструментам, как MCP, который в свою очередь предназначен для связи с внешними инструментами. Акцент A2A делается на коммуникацию между AI агентами. Однако пересечения между функциями все таки есть.
Протокол от Google позиционируется, как дополнение к таким инструментам, как MCP, который в свою очередь предназначен для связи с внешними инструментами. Акцент A2A делается на коммуникацию между AI агентами. Однако пересечения между функциями все таки есть.
🤔2👍1
Forwarded from Наука, Техника и нейровайб
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня отмечается День Космонавтики. Ровно 64 года назад Юрий Гагарин на космическом корабле «Восток-1» стартовал с космодрома «Байконур» и впервые в мире совершил орбитальный облёт Земли.
Юра, мы все восстановим
Юра, мы все восстановим
🔥8👍2