🔍 کمپانی مایکروسافت یک دوره آموزشِ کار با هوش مصنوعی را برای مبتدیان منتشر کرده است که این آموزش‌ها به صورت ویدیویی در دسترس است.

🖇️ github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main?tab=readme-ov-file

انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
🆔 @Umz_Computer

با سلام؛
افرادی که برای عضویت در انجمن علمی در سال آینده کاندیدا شده‌اند، لطفا به من پیام دهند. با تشکر
@moaznd

۵ عضو شورای مرکزی انجمن علمی مهندسی کامپیوتر در سال ۱۴۰۴/۰۵ به شرح زیر است:

۱- آقای مهدی ذبیحی
۲- آقای معین محمدی رئوف
۳- خانم مومنه سادات
۴- آقای امین منافی
۵- آقای آرش اخوان

(با توجه به تایید شدن ۵نفر، همه کاندیداها مستقیماً عضو شورا می‌‌شوند و انتخابات برگزار نمی‌شود)

مایکروسافت دیشب از Copilot Agent رونمایی کرد. با این آپدیت، کوپایلت از یک دستیار به یک برنامه‌نویس تبدیل می‌شه و می‌تونید تو گیت‌هاب بهش ایشو اساین کنید که بره انجامش بده.

همچنین کوپایلت از با آنالیز ریپازیتوری‌های شما، استایل کد زدن شما رو کامل آنالیز می‌کنه و با همون سبک‌ براتون کد می‌زنه.

🆔 @IranCoderz | 👩‍💻🧑‍💻

🎁 این آفر ویژه رو از دست ندید! 🎁

با آی‌پی امریکا وارد لینک زیر بشید و با زدن Get student offer سیزده ماه اشتراک Google One AI Premium بگیرید!

با این اشتراک، شما به امکانات بی‌نظیری دسترسی خواهید داشت، از جمله:
▫️ ٢ ترابایت فضای ابری گوگل درایو
▫️ دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته Gemini Advanced
▫️ ابزارهای هوش مصنوعی در Google Docs, Sheets و Slides
▫️ و کلی امکانات دیگه مثل Veo و NotebookLM Pro!

https://one.google.com/join/ai-student

▪️ فرصت ثبت‌نام تا ٣٠ ژوئن ٢٠٢۵

❗حتماً لوکیشن فیلترشکنتون رو روی امریکا ست کنید و اگر نشد روی اکانت جدید امتحان کنید.

🆔 @Umz_computer

🆔 @Umz_computer

🔍 مجموعه‌ای از راه‌حل‌های برتر برای رقابت‌های Kaggle با تمرکز بر یادگیری ماشین و علم داده

🔍 ویژگی‌ها:
• شامل نوت‌بوک‌ها و راه‌حل‌های کامل برای مسائل متنوع Kaggle
• پوشش طیف وسیعی از تکنیک‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی
• منبعی عالی برای یادگیری عملی و آمادگی برای رقابت‌های داده‌کاوی

🔗 github.com/faridrashidi/kaggle-solutions

انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
🆔 @Umz_Computer

خسته نباشی رفیق عالی بود💯👏🏻

🆔 @Umz_computer

تاریخ امتحانات پایان‌ترم نیمسال دوم سال تحصیلی ١۴٠٣-١۴٠۴:

⚪ یک‌شنبه ۲۵ خرداد
▪️ برنامه‌سازی پیشرفته
▪️ مبانی هوش محاسباتی
▪️ جبر خطی کاربردی
▪️ مبانی رایانش ابری

⚪ دوشنبه ٢۶ خرداد
▪️سیگنال و سیستم

⚪ سه‌شنبه ٢٧ خرداد
▪️ریزپردازنده و اسمبلی
▪️ نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها
▪️ سیستم عامل

⚪ چهارشنبه ۲۸ خرداد
▪️مهندسی نرم‌افزار ١
▪️مبانی اینترنت اشیاء
▪️ ریاضی عمومی٢

⚪ شنبه ۳۱ خرداد
▪️ ریاضیات گسسته
▪️معماری کامپیوتر


⚪ یکشنبه ١ تیر
▪️اصول طراحی پایگاه داده

⚪ دوشنبه ٢ تیر
▪️شبکه‌های کامپیوتری
▪️طراحی الگوریتم
▪️ فیزیک ۲

⚪ سه‌شنبه ٣ تیر
▪️مباحث ویژه ١
▪️انتقال داده
▪️مدار منطقی
▪️ آشنایی با صنعت کامپیوتر

⚪ چهارشنبه ۴ تیر
▪️آمار و احتمال مهندسی


🆔 @Umz_Computer

🔍 برخی از کدهای سامانه گلستان:

گزارش 88 > برنامه هفتگی دانشجو در طول ثبت نام
گزارش 78 > برنامه هفتگی (بعد از انتخاب واحد)
گزارش 271 > مشاهده چارت پیشنهادی درسی
گزارش 272 > تطبیق دروس دانشجو برای فارغ التحصیلی
گزارش 428 > دریافت کارت ورود به جلسه
گزارش 110 > ليست دروس ارائه شده در ترم
گزارش 278 > رتبه دانشجو بین هم‌ورودی ها
گزارش 1950 > مشاهده وضعیت حضور و غیاب درس‌ها
پردازش 15450 > پرداخت شهریه
پردازش 12460 > درخواست گواهی اشتغال به تحصیل
پردازش 12100 > انتخاب واحد
پردازش 12370 > حذف و اضافه در بازه زمانی معین
پردازش 12310 > اطلاعات دانشجو (کارنامه، شهریه و ...)
پردازش 11160 > تغییر رمز عبور ورود به سامانه گلستان
پردازش 12140 > درخواست حذف اضطراری
پردازش 15390 > اعتراض به نمرات
پردازش 11130 > منوی کاربر جدید

اگر کد کاربردی دیگری نیز میدانید، اطلاع دهید.

انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
🆔 @Umz_Computer

🔹 در این پست، تجربه‌های کارآموزی دانشجویان مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران رو جمع‌آوری می‌کنیم که می‌تونید برای انتخاب محل کارآموزی در این ترم و ترم‌های آینده ازشون استفاده کنید:

１- ره رشد صبا
🏢 محل: تهران سمت چیتگر
🔧 حوزه: سخت‌افزار، مثل تولید و کالیبره سنسور و ساخت برد
👨‍🏫 معرف: اساتید دانشگاه
💼 موقعیت شغلی: R&D
📝 وظایف: تولید نرم‌افزار in‑house برای تست و کالیبره، راه‌اندازی پروژه‌های جدید یا دیباگ پروژه‌های قدیمی
⚙️ پیش‌نیاز: زبان C# برای سمت نرم‌افزار و C برای سمت سخت‌افزار و تسلط به ریزپردازنده‌ها
⏰ شیفت کاری: ۵ روز هفته
📆 مدت کارآموزی: ۳ ماه
🎯 جو شرکت: نیمه‌ رسمی
🚫 نبود استاد راهنما
✉️ بازخورد اولیه کار رو از یکی از افراد شرکت دریافت می‌کنید و در صورت تایید، می‌تونید مستقیم با رئیس شرکت صحبت کنید
🔜 فرصت استخدام بعد از کارآموزی

２- چنار خیام
🏢 محل: تهران سمت سهروردی
🔧 حوزه: نرم‌افزار (از جمله طراحی سایت، اینترنت اشیا، هوش مصنوعی)
👨‍🏫 معرف: آگهی آنلاین
💼 موقعیت شغلی: برنامه‌نویسی هوش مصنوعی
⚙️ پیش‌نیاز: Python، هوش مصنوعی، هوش محاسباتی، جبر خطی
⏰ شیفت کاری: ۳ روز در هفته
📆 مدت کارآموزی: ۲ ماه
👨‍🏫 وجود استاد راهنما (تمام مراحل کار رو توضیح و آموزش می‌دن)
🎯 جو شرکت: رسمی
🚫 عدم امکان همکاری بعد کارآموزی

３- ست پلت
🏢 محل: تهران، دانشگاه شریف
🔧 حوزه: توسعه هوش مصنوعی برای پیش‌بینی در مورد مناطق با پوشش گیاهی مثل مراتع، جنگل‌ها و ...
👨‍🏫 معرف: اساتید دانشگاه
💼 موقعیت شغلی: طراحی سایت (کارآموزی هوش مصنوعی به صورت عملی وجود نداره و فقط شامل یک سری مسائل تئوریه)
⏰ شیفت کاری: ساعت منظمی ندارد (دورکاری؛ به طور معمول یه جلسه‌ی آنلاین در هفته برگزار میشه برای تقسیم وظایف و بررسی روند کار)
📆 مدت کارآموزی: حدود ۱ سال
🎯 جو شرکت: نیمه‌ رسمی
📚 توضیحات:
 • مفاهیم مختلف مهندسی نرم‌افزار مثل مدل Agile
 • برای دو–سه ماه اول، بهتون فرصت میدن که در مورد مسائل که بلد نیستید سرچ کنید و آموزش ببینید
 • در دسترس بودن افراد برای سوالات و مشکلات
 • ساختار شرکت‌ها، سلسله مراتب آن‌ها و رویکردشون نسبت به کارها رو یاد می‌گیرید

📌 نکات مربوط به کارآموزی:
 • 🎓 سعی کنید جایی رو انتخاب کنید که بیشترین یادگیری رو براتون داشته باشه؛ بررسی کنید که شرکت توانایی آموزش نیروی جدید رو داشته باشه و منابع براش صرف کنه
 • 🎯 اگر مسیر شغلی‌تون رو پیدا کردید به دنبال کارآموزی در همون زمینه باشید؛ در غیر این صورت برید دنبال زمینه‌ای که دانش کمتری ازش دارید اما علاقه‌مند هستید، تا با کارآموزی راحت‌تر علاقتون رو پیدا کنید
 • 📖 به خودتون سخت نگیرید؛ طبیعیه که موقع شروع کارآموزی خیلی از موارد رو بلد نباشید؛ تلاش کنید قبل کارآموزی اصول پایه رو به خوبی یاد بگیرید
 • 💡 بازار کار با مطالبی که در دانشگاه یاد می‌گیرید فرق می‌کنه و به یادگیری پکیجی از مهارت‌ها و تکنولوژی‌های مختلف نیاز داره؛ حواستون به این مهارت‌ها باشه

🔄 این پست آپدیت می‌شه و اگر تجربه کارآموزی دانشجویی دارید خوشحال می‌شیم که با @umz_computer_admin در ارتباط باشید و تجربه‌تون رو با ما به اشتراک بذارید!

🆔 @umz_computer

محل‌های دیگری که می‌تونید برای كارآموزى درنظر بگیرید:

4- شركت صدرا رايانه نوين طبرستان سارى
5- شركت آرمان پژوهان آینده سارى
6- اداره مخابرات بابل
7- ابزار توسعه كارآفرينی آمارد آمل
8- ثمين راى بابل
9- شركت صدرا رايانه نوين طبرستان سارى
10- شركت طرح تبلور اعتماد ماهان تهران
11- شركت ره رشد صبا تهران
12- شركت برنامه نويسى جنار خيام تهران
13- شركت دابو صنعت محمود آباد
14- شركت توسعه دهندگان دانا پديده اطلس آمل
15- شركت ميركاوب آمل
16- قاف نادين ماندگار محمودآباد
17- شركت آينده كاوان رايمند بابل
18- شركت ابتكار تجهيز طب يكتا سارى
19- شركت عصر كويش پرداز دانشگاه شريف تهران
20- شركت امين ديده بان شريف سارى
21- شركت كوپا پژوهش سارى
22- شركت كاربر مجازى (تيم بهسازان مجازى) آمل
23- شركت امواج بابلسر
24- شركت كاله آمل
25- شركت راهكار هوشمند امن (اسيارا) تهران
26- اداره مخابرات سوادكوه
27- شركت موج قرمز گرگان
28- شركت دانش بنيان ناميرا پارسان ويستا سارى
29- مركز آى تى
30- شركت كوج لنسر تهران
31- اداره مخابرات بابل
32- شركت دانش بنيان پارسان تهران
33- شركت تحليلگران آمارد نوين آمل
34- جادوى فكر سارى
35- شركت داده پردازى راه ابريشم سارى
36- شركت همكاران توانمند تراشه پارت شمال چالوس
36- شركت تارنماى خدمات جايگزین شمال سارى
37- شركت دار كوب تهران
38- آكادمى برنامه نويسى بحر العلوم سارى
39- شركت برنامه نويسى آرميك رشت
40- كانون آگهى تبليغات ماموت مشهد
41- شركت آرمان پژوهان آبنده نو طبرستان سارى
42- شركت هوم رايانه آمل
43- شركت بوم نگاران هوشمند اميد تهران
44- مركز آپا
45- شركت رايانش داده كاسپين رويان
46- شركت هيوا الكترونيک بابلسر
47- آموزشگاه كامپيوتر بديعى شيراز
48- شركت بهسازان فناورى آمارد آمل
49- شركت دانش رفاه پرديس تهران
50- شركت كوئرا تهران
51- شركت رايانش داده كاسپين رويان
52- دانش افزار نارون شريف تهران
53- شركت هوش افزار سناياد مشهد
54- شركت ايده پردازان كارآفرين آريا تهران
55- شركت همكاران ايده پرداز يكتا تهران
56- مخابرات منطقه مازندران بابل
57- شركت مهندسى تدكار نرم افزار تهران

🔍 شبیه‌سازی یک سیستم‌‌ عامل کامل توسط هوش مصنوعی و بدون اجرای کد، ممکن شد.

🔍 این سیستم‌ عامل، NeutalOS نام دارد که شبیه به سیستم‌ عامل‌هایی مثل ویندوز، مک و لینوکس نبوده و صرفا حدس می‌زند که با توجه به ورودی کاربر از طریق موس و کیبورد، صفحه باید چگونه به نظر برسد.

🔍 نحوه کار این مدل به این شکل است که ورودی به مدل داده می‌شود، سپس مدل حدس می‌زند که چه چیزی باید پردازش شود.

انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
🆔 @Umz_Computer

🤖 مدل متن باز جدیدی با نام Kimi K2 معرفی شد.

🔍 این مدل معماری MoE دارد و در مجموع دارای 1 تریلیون پارامتر است که 32 میلیارد آن فعال بوده. مدل‌های Mixture of Experts هنگام پاسخگویی به‌جای فعال‌سازی تمامی پارامترها، فقط پارامتر مورد نیاز ورودی را فعال می‌کند (اکسپرت‌های مورد نیاز همان ورودی). به عنوان مثال اگر هر هوش مصنوعی تیمی از وکیل‌ها، دکترها و مهندس‌ها باشد و شما یک سوال پزشکی بپرسید، فقط پزشک‌ها (پارامترهای مورد نیاز) وارد عمل خواهند شد و بقیه کاری نمی‌کنند. دیپ سیک هم در زمان معرفی از این معماری استفاده کرده بود و هزینه‌ها را بسیار کاهش داد.

🔍 این مدل بهترین عملکرد را در SWE Bench Verified، Tau2 و AceBench بین مدل‌های متن باز بدست آورده و در برنامه‌نویسی و وظایف عامل محور (Agentic) بسیار قوی عمل می‌کند ولی فعلا از مالتی مُدال (کار با چندرسانه) و حالت Thinking پشتیبانی نمی‌کند.

انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
🆔 @Umz_Computer

🤖 شبیه سازی فوق‌العاده از مدل Kimi K2

🔍 پرامپت: یک وب‌سایت بساز که شبیه‌سازی سه‌بعدی برخورد سیارک‌ها به زمین را نمایش دهد (به زبان HTML).

🔍 پانویس: هر میلیون توکن ورودی در صورت کش شدن ۰.۱۵ دلار و در صورت کش نشدن ۰.۶۰ دلار قیمت دارد؛ هر میلیون توکن خروجی هم ۲.۵۰ دلار. برای API می توانید به آدرس platform.moonshot.ai مراجعه کنید.

انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
🆔 @Umz_Computer

💢 چه می‌شد اگر مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) می‌توانستد کارهای فراتر از تولید متن، مثل ویرایش عکس انجام دهند؟!

🔍 مقاله‌ اخیر Hugging Face نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند فراتر از تولید متن، کارهایی مثل ویرایش تصویر یا جستجو در وب را انجام دهند. این امکان با استفاده از پروتکل MCP (Model Context Protocol) فراهم شده که ارتباط دوطرفه بین مدل‌ها و ابزارهای مختلف را ممکن می‌سازد؛ مشابه نصب اپ روی گوشی برای افزودن قابلیت جدید.

🔍 در این راستا، Hugging Face Spaces مانند یک فروشگاه اپلیکیشن عمل می‌کند و شامل هزاران ابزار هوش مصنوعیست که با Gradio ساخته شده‌اند و از نسخه 5.28.0 به بعد از MCP پشتیبانی می‌کنند.

🔍 برای نمونه، در مقاله به مدل ویرایش تصویر Flux.1 اشاره شده که توسط Kontext[dev] ساخته شده و به محیط توسعه Cursor متصل است.

🔗 برای کسب اطلاعات بیش‌تر به این‌جا مراجعه کنید.

انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
🆔 @Umz_Computer

⭕️⭕️ انجمن علمی رباتیک دانشگاه شیراز با همکاری انجمن‌های علمی سراسر کشور برگزار می‌کند:

🎓 دوره آموزش مقدماتی هوش مصنوعی

👩‍🏫 مدرسین:
• فاطمه قناعت‌پیشه

کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تهران، مدیرعامل شرکت INTEGR

• عاطفه رجبی

کارشناس ارشد مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه شیراز
پژوهشگر و متخصص در حوزه های پردازش زبان طبیعی یادگیری ، تفسیر پذیری مدل های یادگیری عمیق
مدرس دوره هوش مصنوعی مقدماتی با رویکردی مفهومی و کاربردی

⏳ مدت دوره: ۲۰ ساعت آموزش + ۳ساعت پرامپت نویسی
🕘 زمان برگزاری: یکشنبه و چهارشنبه ها، ساعت ۱۶تا ۱۸
🚀 شروع دوره: از یکشنبه ۱۹ مرداد
⏱️ مهلت ثبت‌نام: تا جمعه ۱۷ مرداد

📜 با اعطای مدرک معتبر از دانشگاه شیراز

💳 هزینه ثبت‌نام:

• ثبت‌نام گروهی (۳ نفر و بیشتر): ۲۹۵ هزار تومان برای هر نفر
• دانشجویان دانشگاه شیراز و اعضای انجمن‌های علمی همکار: ۳۴۵ هزار تومان
• ثبت‌نام آزاد: ۵۰۰ هزار تومان

📲 ثبت‌نام و ارتباط از طریق آیدی تلگرام:
@Roboshiraz
لینک کانال انجمن علمی رباتیک
https://t.iss.one/ShirazURoboticsAssociation

🌟 گروه زیست جانوری دانشگاه مازندران برگزار می‌کند

🧠وبینار رایگان نوروتکنولوژی‌های پوشیدنی؛ چشم انداز آینده‌ی ارتباط مغز و بدن

مدرس: دکتر هما طالبی

دانشجوی دکتری علوم اعصاب علوم پزشکی ایران

زمینه پژوهشی بیماری‌های نوردژنراتیو و بیماری‌های نوروماسکولار




📆 زمان برگزاری: دوشنبه ۲۰‌مرداد ۱۴۰۴

🕖 ساعت: ۱۹ تا ۲۱ شب

🌐 محل برگزاری: پلتفرم گوگل میت

🔗 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه کنید.
👩‍💻 @neuron1996

🆔 @neurophysiology_umz