اولین برنامه‌نویس تاریخ، ایدا لاولیس! 👩🏻‍💻

🔶 ایدا لاولیس(Ada Lovelace) (1815-1852)، ریاضیدان و دانشمند انگلیسی، دختر شاعر مشهور لرد بایرون بود و از کودکی علاقه زیادی به ریاضیات و علوم داشت.

🔶 ایدا در همکاری با چارلز ببیج(Charles Babbage)، مخترع "ماشین تحلیلی" (یکی از اولین طراحی‌های کامپیوتر)، متوجه شد که این ماشین قابلیت انجام کارهایی فراتر از محاسبات عددی را دارد و الگوریتمی طراحی کرد که این ماشین را قادر به محاسبه توابع پیچیده‌تر می‌کرد. این کار، او را به اولین برنامه‌نویس کامپیوتر تبدیل کرد.

🔶 ویژگی منحصر به فرد ایدا، بینش او درباره توانایی ماشین‌های محاسباتی در انجام وظایفی فراتر از ریاضی بود! او پیش‌بینی کرد که این ماشین‌ها می‌توانند موسیقی بسازند، یا داده‌های علمی را تحلیل کنند؛ چیزهایی که امروزه در هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر تحقق یافته‌اند!

🔶 ایدا نماد تلفیق خلاقیت و دانش است.✨
او به ما نشان داد که علم و فناوری ابزاری برای تحقق رؤیاهای بزرگ‌تر هستند.
روز جهانی ایدا لاولیس هر سال به افتخار او و مشارکت زنان در علم و فناوری جشن گرفته می‌شود.

📌 برای تماشای ویدیو، لینک را دنبال کنید.

🆔 @Umz_Computer

🏁مسابقه برنامه‌نویسی هم‌کد۶

🔘 Software Engineering

🗓 جمعه، ۱۹ بهمن ۱۴۰۳
⏰ساعت ۱۶:۰۰

✅ نفرات برتر این مسابقه به شرکت همکاران سیستم معرفی و در ادامه، به مصاحبه دعوت و در صورت موفقیت عضوی از خانواده همکاران سیستم میشن.

📈 راستی شرکت توی این مسابقه روی امتیاز کوئراییتون هم تاثیر داره.

🎁علاوه بر فرصت #استخدام در شرکت همکاران سیستم، به ۵۰ نفر برتر در این مسابقه، در مجموع بیش از ۳۳ میلیون تومان جوایز نقدی اهدا می‌شه.

🚀ثبت‌نام رایگان:
🔗 https://quera.org/r/ohv52


📱Instagram 📱LinkedIn

〰️〰️〰️〰️
#همکد۶
#Quera #Quera_Contest

انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
برگزار می‌کند:

🌐 کارگاه برنامه‌نویسی وب (فرانت‌اند و بک‌اند)

🌟 بیش از ۲۵ ساعت آموزش تئوری عملی

📅 از هفته اول اسفند تا خرداد‌ ماه

🔸 مدرس: محمدسام اندی

با تخفیف ویژه برای دانشجویان مهندسی‌ کامپیوتر!

⚠️ ظرفیت این کارگاه بسیار محدود است؛
اولویت با ثبت‌نام‌های زودتر است و پس از تکمیل ظرفیت، امکان ثبت نام وجود نخواهد داشت!

📌 شروع ثبت‌نام: ۳۰ بهمن

برای دسترسی به اطلاعات دوره، مانند هزینه ثبت‌نام، سرفصل‌های آموزشی و... به آدرس زیر مراجعه کنید:
🔗 samiandi.github.io/workshop

🆔 @Umz_Computer

برنامه هفتگی دروس ارائه شده نیم سال دوم مقطع کارشناسی سال تحصیلی ١۴٠٣-١۴٠۴

- ورودی‌های ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۳

🆔 @Umz_computer

💠| ششمین  رویداد استارتاپی کوک |💠


🗓| تاریخ ثبت نام زودهنگام با تخفیف : ۱۵ دی تا ۱۵ بهمن ماه ۱۴۰۳
🗓| تاریخ ثبت نام عادی : ۱۵ بهمن تا ۴ اسفند ۱۴۰۳
🗓| زمان برگزاری رویداد : ۵ الی ۸ اسفند ماه ۱۴۰۳

✍🏻| توضیحات:

▫️جوایز تیم های برنده :
تیم اول : 25 میلیون تومان
تیم دوم : 15 میلیون تومان
تیم سوم : 10 میلیون تومان
ایده فناور برتر : ۵ میلیون تومان
تیم منتخب کارگروهی : ۵ میلیون تومان

▫️این رویداد به صورت حضوری بوده و هیچ محدودیتی برای حضور افراد و علاقه مندان در رویداد وجود ندارد.

▫️جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک کنید.
https://evnd.co/AAf6e
#دانشگاه_مازندران
#بابلسر



🔗@UMZ_SAE

مدل‌های هوش مصنوعی با زبان انگلیسی بهتر کار میکنن و بهترین روش تقویت زبان هم روش‌های پرکتیکاله.
وارد تنظیمات chatgpt و یا اپهای دیگه‌تون بشید و دستور پایین رو بصورت پیش‌فرض بهش بدید.
با این دستور هرچیز که زین پس بهش میگید رو اول گرامر و لغات‌تون رو بررسی میکنه و بعد با توضیح تصحیح‌اش میکنه. بعد کارتون رو انجام میده. (مثل عکس ).
دستور:

Before responding, always review my grammar and vocabulary first. If there are any mistakes, stop immediately, correct them, and suggest better word choices. Only after fixing my grammar should you proceed with answering my request.

بریم با زبان ساده‌تر ببینیم چرا اختراعات AI دیپ‌سیک همه رو انگشت به دهن گذاشته (و احتمالا مارکت کپ ۲ تریلیون دلاری انویدیا رو به خطر انداخته)🧵

اول یکم زمینه رو توضیح بدیم: فعلا فرایند آموزش مدل‌های AI به شدت پرهزینه‌ست. انترپرایزهایی مثل OpenAI Anthropic و ... بیشتر از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای محاسبات خرج می‌کنن

پس نیاز به مراکز داده بسیار بزرگ با هزاران GPU چهل هزار دلاری دارن
انگار یه نیروگاه برق بسازی برای راه‌اندازی یک کارخونه
حالا DeepSeek اومده گفته «هه! اگه همه این کارها رو با ۵ میلیون دلار انجام دادم چی؟»

وحرف مفت هم نزده و واقعا این کار رو کرده!
مدل اونها توی تسک‌های زیادی تونسته GPT-4 و Clause رو شکست بده و این باعث شگفتی دنیای هوش مصنوعی شده!

چطور این کار رو کردن؟
همه چیز رو از اول بازاندیشی کردن. هوش مصنوعی‌های سنتی مثل اینن که هر عدد رو با ۳۲ اعشار می‌نویسن.
دیپ‌سیک گفته« خب چرا با ۸ تا ننویسیم؟ تقریبا همون قدر دقیقه!»
بوم! ۷۵٪ کاهش در حافظه مورد نیاز!

بعد رفتن سراغ سیستم Multi token
هوش مصنوعی‌های نرمال مثل یه بچه کلاس اولی می‌خونن: « بابا .... نان .... داد»
ولی دیپ‌سیک کل جمله رو یکجا می‌خونه با سرعت ۲ برابر و دقت ۹۰٪
وقتی قراره میلیاردها کلمه رو تحلیل کنی این خیلی مهمه!

ولی قسمت هوشمندانه‌شون اینه:
یه چیزی ساختن مثل «سیستم تخصص»
به جای اینکه یه AI غول‌آسا همه چیز رو بدونه (مثلا یه آدم که هم دکتر باشه هم مهندس، هم جامعه‌شناس و ... )، فقط از متخصصینی استفاده می‌کنن که در مواقع نیاز فراخوانی میشن
مدل‌های نرمال سنتی؟
تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر در لحظه فعالن
دیپ‌سیک؟
۶۷۱ بیلیون در مجموع داره که ۳۷ بیلیونش در لحظه فعالن

مثل این می‌مونه که تیم بزرگی داشته باشی ولی فقط اونی رو صدا بزنی که الان برای یک کاری بهش نیاز داری

نتیجه حیرت‌انگیزه:

هزینه آموزش مدل: ۱۰۰ میلیون >> ۵ میلیون
تعداد GPU: صد هزار > دو هزار
هزینه API: نود و پنج درصد ارزون‌تر
می‌تونه روی کارت گرافیک‌های گیمینگ هم ران بشه بدون نیاز به سخت‌افزار مرکز داده

حالا ممکنه بگی «صبر کن ببینم! حتما یه ریگی توی کفش‌شون هست!»

اصلا قسمت جذاب داستان همینه: همه‌اش اپن سورسه! همه می‌تونن کارشون رو بررسی کنن. کدش عمومیه. راهنمای تکنیکال همه چیز رو توضیح میده. جادو جنبل نکردن، صرفا هوشمندانه مهندسی کردن.
چرا این داستان مهمه؟

چون این فرض و مدل رو که «فقط کمپانی‌های بزرگ می‌تونن توی عرصه AI بازی کنن» رو باطل می‌کنه

برای انویدیا این ترسناکه! کل مدل بیزنس‌شون بر مبنای این بود که با مارجین ۹۰ درصد GPU های فوق گرون بفروشن. حالا معلومه مشکل چیه اگه همه بتونن با GPUهای گیمینگ مدل هوش مصنوعی بسازن!

ضربه نهایی هم این بود:

دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد.

در حالیکه هزینه‌هایی که متا برای حقوق کارکنانش می‌پردازه از کل بودجه آموزش دیپ‌سیک بیشتره و مدل‌شون هم به این اندازه خوب نیست

یه داستان کلاسیک از شکستن وضع موجود:

در حالیکه بنگاه‌های مستقر دارن فرآیندهای موجودشون رو بهینه‌سازی می‌کنن، بت‌شکن‌ها میان و کل پروسه رو از اول بازاندیشی می‌کنن

دیپ‌سیک هم پرسید «چی میشه به جای اینکه هی سخت‌افزار اضافه کنیم، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟»

عواقبش چشمگیره:
- دسترسی به توسعه هوش مصنوعی بیشتر میشه
- رقابت به شدت افزایش پیدا می‌کنه
- «سنگر»های بزرگ شرکت‌های تکنولوژیک مثل دست‌اندازهای کوچیک جلوه می کنه
- نیازهای سخت‌افزاری و هزینه‌ها به شدت کم میشه

البته غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیکار نمی‌شینن. احتمالا همین الان هم شروع کردن به استفاده و به کارگیری این ابداعات. ولی غول بهره‌وری از چراغ جادو اومده بیرون. دیگه نمی‌تونی برگردی به دورانی که هی سخت‌افزار اضافه کنی

به نظر می‌رسه این لحظه از اونهاست که بعدا به عنوان نقطه عطف بهش نگاه می‌کنیم. درست مثل موقع‌هایی که PCها کامپیوتر‌های بزرگ‌ رو از رده خارج کردن، یا محاسبات ابری همه‌ چیز رو تغییر داد.

هوش مصنوعی قراره باز هزینه بسیار کمتر، و به مقدار بیشتری در دسترس قرار بگیره.

سوال این نیست که آیا این باعث تغییر زمین بازی‌گران بزرگ این عرصه میشه یا نه، سوال اینه که با چه سرعتی این کار رو می‌کنه.

از توییتر Morgan Brown

موضوع: چگونه در سال 2025 یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی شویم؟

How to Become an AI Developer in 2025 (Full Guide + Resources)

🔗 تلگراف مقاله

این روزها هوش مصنوعی همه‌ جا هست؛ از چت‌بات‌ها گرفته تا ماشین‌های خودران. هوش مصنوعی به برخی از جذاب‌ترین فناوری‌هایی که امروز می‌بینیم، قدرت می‌بخشد. اگر به این فکر هستید که چگونه وارد این حوزه هیجان‌انگیز شوید، جای درستی آمده‌اید. در این راهنما، توضیح خواهیم داد که چگونه می‌توان سفر خود را برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی شروع کرد.

JOIN US / ☆ @UMagZ_CE ☆

با سلام؛
دانشجویان علاقمند به همیار استادی (TA) در دروس زیر لطفاً در اسرع وقت به آیدی

@Abolfazl_Zakery
پیام دهند.


شبکه های کامپیوتری
نرم افزار ۱

+ ریاضی ٢
+ سیگنال و سیستم


اولویت‌بندی شرایط همیار استاد:

1. پاس کردن درس مربوطه: فرد باید درس مرتبط با موضوعی که قرار است به عنوان همیار استاد فعالیت کند را با موفقیت پاس کرده باشد.

2. نمره: الویت بالاتر با دانشجویی‌ست که نمره‌ای بالاتر در درس‌های مربوطه کسب کرده است.

3. تجربه یا فعالیت‌های مرتبط: داشتن تجربه در تدریس، مشاوره یا فعالیت‌های آموزشی دیگر (مانند کمک به همکلاسی‌ها یا تدریس خصوصی).

4. مهارت‌های ارتباطی: توانایی برقراری ارتباط مؤثر با دانش‌آموزان و توانایی توضیح مفاهیم به صورت ساده و قابل فهم.

5. تعهد و مسئولیت‌پذیری: نشان دادن تعهد به وظایف محوله و مسئولیت‌پذیری در قبال کمک به دیگران.

سلام دوستان عزیز

تو این چند ماه، با هم تونستیم فعالیت‌های انجمن رو دوباره از سر بگیریم، مسیرش رو هموار کنیم و روال کارها رو تنظیم کنیم. اینکه دوباره انجمن جون گرفت و بچه‌ها فعال‌تر شدن، یکی از مهم‌ترین هدف‌هایی بود که تو این مدت براش برنامه داشتیم.

با شروع ترم جدید و حالا که انجمن مسیرش مشخص شده، تصمیم گرفتیم مسئولیت دبیری رو به یکی از اعضای دیگه یعنی آقای سام اندی بسپاریم و براشون آروزی موفقیت دارم.

ممنون از همه‌ دوستان و اساتید که تو این مدت همراه بودند به ویژه دکتر روستایی، استاد راهنمای انجمن که خیلی زحمت کشیدند.

ارادتمند
محمد عظیمی نژاد

🔴 اطلاعیه مهم | تغییر تاریخ ثبت‌نام کارگاه برنامه‌نویسی وب❗️

دانشجویان گرامی،
در راستای برنامه‌ریزی بهینه و ایجاد شرایط مطلوب‌تر برای شما عزیزان، تاریخ ثبت‌نام کارگاه برنامه‌نویسی وب، که پیش‌تر ۱۷ بهمن اعلام شده بود، تغییر کرده و به بعد از پایان حذف و اضافه موکول شده است.

این تصمیم با هدف برنامه‌ریزی بهتر و راحت‌تر برای دانشجویان، بعد از مشخص شدن برنامه کلاسی و جلوگیری از تداخل زمانی با کلاس‌های درسی اتخاذ شده است.

از همراهی شما سپاسگزاریم؛
انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه مازندران
🆔 @Umz_Computer

🟢 پیاده‌سازی تابع داخلی len در پایتون:

💻 پایتون یه زبان سطح بالا است، ولی خیلی از توابع داخلی‌ش با C نوشته شدن تا سرعت و کارایی بیشتری داشته باشه. یکی از این توابع پرکاربرد، تابع len() هست که تعداد آیتم‌های داخل یه شیء مثل لیست، رشته یا تاپل رو به ما می‌ده. حالا می‌خواهیم ببینیم چطور این تابع در CPython (نسخه اصلی پایتون) پیاده‌سازی شده.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))  # خروجی: 5

⌨️ پیاده‌سازی در C:
در CPython، تابع len() به زبان C نوشته شده و توی فایل Objects/abstract.c قرار داره. این تابع اول نوع شیء رو بررسی می‌کنه و بعد طولش رو محاسبه می‌کنه. اینجا یه نسخه ساده‌شده از کد C رو می‌بینیم:

#include <Python.h>

PyObject* PyObject_Length(PyObject *v)
{
    if (v == NULL) {
        PyErr_BadInternalCall();
        return NULL;
    }

    if (Py_TYPE(v)->tp_as_sequence != NULL &&
        Py_TYPE(v)->tp_as_sequence->sq_length != NULL) {
        return PyLong_FromLong(Py_TYPE(v)->tp_as_sequence->sq_length(v));
    }

    PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "object of type 'NoneType' has no len()");
    return NULL;
}

🔺بررسی PyObject_Length: وقتی از تابع len() در پایتون استفاده می‌کنیم، در واقع این تابع C از طرف CPython اجرا می‌شه.

🔺بررسی NULL: اول از همه، چک می‌کنه که شیء ورودی v مقدار NULL نداشته باشه. اگه داشته باشه، یه خطا به نام BadInternalCall ایجاد می‌شه.

🔺بررسی قابلیت طول‌گیری: بعد تابع بررسی می‌کنه که آیا شیء ویژگی tp_as_sequence رو داره یا نه. این ویژگی تابعی به اسم sq_length داره که مسئول محاسبه طول شیء است. اگه این ویژگی باشه، تابع sq_length برای محاسبه طول فراخوانی می‌شه.

🔺برگشت نتیجه: در آخر، نتیجه طول محاسبه‌شده با استفاده از PyLong_FromLong به یه شیء Python تبدیل می‌شه و برمی‌گرده.

🔺خطای نوع: اگه شیء نتونه طول داشته باشه (مثل NoneType)، یه خطای TypeError ایجاد می‌شه.

✅ این پیاده‌سازی در C باعث می‌شه که تابع len() سریع‌تر و کارآمدتر اجرا بشه. پایتون با استفاده از C برای توابع داخلی، هم راحتی و سادگی کار با توابع رو حفظ کرده و هم عملکرد بهتری رو فراهم می‌کنه.

🔗 @umz_computer

🔸یه نسخه اوپن‌سورس از VSCode با هوش مصنوعی ساخته شده به اسم Aide که تجربه کدنویسی رو خیلی راحت‌تر می‌کنه. این ابزار پیشنهادات هوشمند برای تکمیل کد می‌ده و حتی می‌تونی باهاش حرف بزنی و بهش بگی چی کار کنه. ارورها رو هم سریع‌تر میشه پیدا کرد. یه ابزار خیلی کاربردی برای هر کسی که با کد سر و کار داره.

🌐 https://aide.dev
🧑🏻‍💻 https://github.com/codestoryai/aide

🔗 @umz_computer

👥 گروه‌های کلاسی مهندسی کامپیوتر نیم‌سال ۴٠٣٢:

درس: برنامه‌سازی پیشرفته
استاد: دکتر همایون افرابندپی

درس: آمار و احتمال مهندسی
استاد: دکتر همایون افرابندپی

درس: ریاضیات گسسته
استاد: دکتر مهدی باباگلی

درس: ساختمان داده‌ها و الگوریتم
استاد: دکتر مهدی باباگلی

درس: جبر خطی کاربردی
استاد: دکتر سمانه امیدبخش

درس: اصول طراحی پایگاه داده
استاد: دکتر پیام محمودی

درس: مبانی اینترنت اشیاء
استاد: دکتر مصطفی بستام

درس: مدار منطقی
استاد: دکتر ملیحه احمدی

درس: نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها
استاد: دکتر ملیحه احمدی

درس: معماری کامپیوتر
استاد: دکتر خدیجه آقاجانی

درس: مبانی رایانش ابری
استاد: دکتر احسان عطایی

درس: مبانی هوش محاسباتی
استاد: دکتر خدیجه آقاجانی

درس: مهندسی نرم‌افزار ١
استاد: دکتر احسان عطایی

درس: سیگنال و سیستم
استاد: دکتر ملیحه احمدی

درس: آزمایشگاه مدارهای منطقی (شنبه)
استاد: دکتر ملیحه احمدی

درس: آزمایشگاه مدارهای منطقی (یک‌شنبه)
استاد: دکتر ملیحه احمدی

درس: کارگاه متلب
استاد: دکتر میثم روستایی

درس: شبکه‌های کامپیوتری
استاد: دکتر مهدی باباگلی

درس: آزمایشگاه معماری کامپیوتر
استاد: دکتر ملیحه احمدی

درس: انتقال داده
استاد: دکتر ملیحه احمدی

درس: مباحث ویژه
استاد: دکتر میثم روستایی

درس: سیستم عامل
استاد: دکتر میثم روستایی

درس: آزمایشگاه ریزپردازنده
استاد: دکتر ایمان اسمعیلی

درس: آزمایشگاه مدار الکتریکی و الکترونیکی
استاد: دکتر حبیب آدرنگ

درس: آزمایشگاه سیستم عامل
استاد: دکتر همایون افرابندپی

درس: آزمایشگاه شبکه‌های کامپیوتری
استاد: دکتر مهدی باباگلی


🆔 @Umz_computer

💾 تفاوت رم (RAM) و رام (ROM) 💾

🔵 رم (RAM - Random Access Memory):
یک حافظه موقتی است که تنها در زمان روشن بودن دستگاه فعال است؛ برای ذخیره‌سازی داده‌هایی که پردازنده به‌طور موقت به آن‌ها نیاز دارد، استفاده می‌شود. به عبارت دیگر، زمانی که برنامه‌ای باز می‌شود، اطلاعات آن موقتا در رم ذخیره می‌شود تا پردازنده سریع‌تر به آن‌ها دسترسی پیدا کند. به محض خاموش شدن دستگاه، تمام داده‌ها از بین می‌روند.

🔵 رام (ROM - Read-Only Memory):
یک حافظه دائمی است که داده‌ها را حتی زمانی که دستگاه خاموش است، حفظ می‌کند. از رام برای ذخیره‌سازی اطلاعات ثابت و حیاتی مانند سیستم‌عامل یا کدهای ابتدایی راه‌اندازی استفاده می‌شود.

🔍 تفاوت‌ها در یک نگاه:

1⃣ نوع حافظه:
رم (RAM): موقتی و فعال در هنگام کار
رام (ROM): دائمی و همیشه فعال

2⃣ دسترسی به داده‌ها:
رم (RAM): قابل نوشتن و خواندن
رام (ROM): فقط خواندنی

3⃣ کاربرد:
رم (RAM): ذخیره‌سازی داده‌های موقت و اجرای برنامه‌ها
رام (ROM): ذخیره‌سازی داده‌های ضروری

4⃣ سرعت و اندازه:
رم (RAM): سریع‌تر و معمولا با ظرفیت بیشتر
رام (ROM): کندتر و ظرفیت محدودتر

🔗 @Umz_Computer

⚡️مسیر طلایی در بازار ارز دیجیتال را کشف کنید!
هسته فناور علمی و آموزشی طلوع با همکاری مرکز رشد دانشگاه مازندران و انجمن‌های علمی برتر دانشگاه های کشور برگزار می‌کند:


💲کارگاه آموزشی "ارز دیجیتال"


👩🏻‍🏫مدرس : سرکار خانم دکتر مریم رضائی
دکتری تخصصی ریاضی کاربردی گرایش ریاضیات مالی و مدرس بازارهای مالی

📆زمان برگزاری: 
از چهارشنبه۲۴ بهمن ۱۴۰۳ ساعت ۱۸

📶 فرمت برگزاری:
#آنلاین در بستر گوگل میت

🎖 گواهی معتبر:
همراه با ارائه گواهی معتبر شرکت در دوره

❗️ظرفیت محدود

🖇 جهت ثبت نام به آیدی تلگرامی زیر مراجعه نمایید:
@M_solooki


✨ با ما همراه شوید و رمز موفقیت در بازار ارز دیجیتال را بیاموزید!


#ارز_دیجیتال #فرصت_استثنایی
#هسته_فناور_علمی_و_آموزشی_طلوع

🌀 t.iss.one/Academy_Tolue
🌀Telegram | Instagram | eitaa

💰کد تخفیف ۳۱۰ هزار تومانی ویژه اعضای کانال انجمن‌بازی های رایانه ای!

💵 کد تخفیف:
cg_umz

✨ از این فرصت طلایی استفاده کنید و با هزینه‌ای کمتر، مسیر موفقیت در بازار ارز دیجیتال را آغاز کنید!

🤩 فقط تا ۱۰ روز دیگر این کد تخفیف معتبر است.
@cg_umz