Google вводит Gemini для Android: текст и графика в одном флаконе

Компания Google представила Gemini, универсальную модель для обработки текста и изображений.
Gemini Nano теперь доступна для Android-разработчиков через AICore.
Gemini Pro предлагает расширенные возможности через API для сложных задач.
AI SDK от Google позволяет легко интегрировать Gemini Pro в Android-приложения.
Google AI Studio - мощный спутник разработчиков для создания приложений с AI.
Новый шаблон проекта в Android Studio облегчает работу с Gemini API.
Шаблон проекта содержит готовую связку с API и генерацию ключей в AI Studio.
Импортирование образца кода в Android Studio ускоряет запуск проекта на базе AI.
Gemini Pro открывает дверь для Android-приложений с функциями генеративного искусственного интеллекта.

Прощайте, скучные приложения! Gemini AI на мобилках!

#Google #Gemini #Android

BrainGPT переводит мысли в текст без имплантации

Экспериментальная система искусственного интеллекта BrainGPT обещает вернуть возможность общения всем, кто лишен такой возможности в результате паралича. Она не требует хирургического вмешательства, сложных камер и прочего оборудования — достаточно носить шапочку с электродами, как для ЭЭГ. Алгоритм сравнит мозговые волны и переведет мысли в текст. Пока точность работы системы — около 40%.

https://hightech.plus/2023/12/13/braingpt-perevodit-misli-v-tekst-bez-implantacii

DeepMind представляет Imagen 2 для создания фотореалистичных изображений

- Imagen 2 – это продвинутая технология текст-в-изображение, создающая фотореалистичные картинки.
- Точность соответствия изображений текстовым запросам достигнута за счёт уточнения описаний в обучающем датасете.
- Технология Imagen 2 станет доступна разработчикам через API на платформе Google Cloud Vertex AI.
- В Imagen 2 применены новые техники, например, инпейнтинг и аутпейнтинг, для редактирования изображений.
- Введены меры предосторожности, включая водяные знаки SynthID, для распознавания AI-созданных изображений.
- Технология способствует безопасной разработке, с фильтрацией потенциально проблемных содержаний.

Считаем пальцы :)

#DeepMind #Imagen2 #AI

OpenAI запускает вторую программу для AI-стартапов Converge

- OpenAI принимает заявки на участие во второй программе Converge для разработчиков ИИ.
- Программа длится 6 недель, участникам обеспечивается инвестиция в 1 миллион долларов.
- Приглашаются инженеры, дизайнеры, исследователи, продуктовые строители, готовые формировать мир с помощью ИИ.
- Фокус на выявление ключевых возможностей и проблем, связанных с работой на переднем крае ИИ.
- Программа открыта для основателей из любых стран и с разным уровнем опыта, в том числе и для новичков в ИИ.

Больше ИИ стартапов!

#OpenAI #Converge #AI

DreaMoving - генерация движений по фото

Представляет собой систему для создания видео с человеческими фигурами, использующую модели диффузии.
Позволяет генерировать видео с заданными идентичностями и последовательностями поз.
Включает Video ControlNet для контроля движений и Content Guider для сохранения идентичности.

Разработана на основе моделей Stable-Diffusion с добавлением блоков движения.

В процессе обучения используются специальные методы для улучшения качества и точности движений и экспрессии.

#DreaMoving #StableDiffusion #ControlNet

Перевод за 2 секунды

Сервис SeamlessM4T мгновенно переведет вашу речь. Он поддерживает более 100 языков и все типы переводов.

На GitHub.

GPT-4 | #Useful

Все доклады с Yatalks 2023

https://www.youtube.com/playlist?list=PLQC2_0cDcSKAE-jiGu7GB4qW97y3bP9Pp

Стрим Валерия Бабушкина про LLM, приглашен инженер из Deep Mind - создатель Gemini и Игорь - See All

Оптимизация коммуникаций и уменьшение сетевых нагрузок являются важными для эффективности тренировки больших моделей.

Техники распределенного обучения, такие как шардинг и разбиение на части, способствуют снижению сетевой нагрузки.

Другим серьезным вызовом является надежность оборудования; для снижения отказов используются методы, такие как понижение напряжения (undervolting) и сокращение частоты.

Также отмечается растущее использование ускорителей глубокого обучения, например TPU, для тренировки моделей большого масштаба.

Синхронизация градиентов и передача данных являются критическими компонентами распределенного обучения, а использование кодов коррекции ошибок обеспечивает целостность данных.

Вопросы настройки гиперпараметров остаются сложными, и для решения этой проблемы предлагается тренировка меньших моделей для предсказания производительности более крупных.

#DeepLearning #AIInfrastructure #DistributedTraining

NexusRaven-V2-13B: Революция в автогенерации кода

NexusRaven-V2-13B - новая модель для автогенерации вызовов функций.
Способность к созданию простых и сложных конструкций, включая вложенные и параллельные вызовы.
Модель предоставляет детальные объяснения созданных функций.
Работает с функциями, не знакомыми модели во время обучения.
Доступна для коммерческого использования без ограничений.
Для работы требуется список python-функций с аргументами и комментариями.
Возможность применения условий остановки для создания вызовов без объяснений.
Весь код и инструкции доступны на GitHub модели.

Открытая модель под вызов функций.
По описанию обходит GPT-4 но нужно проверять

#NexusRaven #AutoGeneration #Python

Microsoft Research анонсировала инновационные языковые модели Phi-2
Microsoft Research представила новое поколение языковых моделей серии Phi.
Модель Phi-1, с параметрами в 1.3 млрд., показала отличные результаты в программировании на Python.
Phi-1.5, имея такое же число параметров, соперничает с моделями, параметры которых превышают ее в 5 раз.
Phi-2 с 2.7 млрд. параметров решает сложные задачи, опережая модели в 25 раз крупнее ее.
Инновации в масштабировании и курировании данных сильно улучшили производительность Phi-2.
14 дней на 96 GPU потребовалось для обучения Phi-2.
По сравнению с открытыми моделями, Phi-2 лучше справляется с токсичностью и предвзятостью.
Превзошла модели Mistral и Llama-2, обходит Google Gemini Nano 2, несмотря на меньший размер.
Тестирование Phi-2 проходило с использованием внутренних сетов данных и задач от Microsoft.

Эволюция в сторону уменьшения размера при повышении качества - выглядит многообещающе.

#MicrosoftResearch #Phi2 #AI

Коммерсантъ: Россияне стали втрое активнее пользоваться нейросетями

– В России за год резко возрос интерес к нейросетям
– Мобильный трафик ИИ-сервисов за год вырос втрое
– Исследование проведено экспертами Yota на базе big data
– Самой популярной оказалась нейросеть «Шедеврум»
– За 6 мес. он вдвое обогняет второе место по трафику
– На 2-м месте по популярности находится Kandinsky
– С января он вырос в 2,5 раза по потреблению трафика
– Тройку самых популярных нейросетей замыкает Mubert
– Основные пользователи нейросетей – 36-45 лет (32%)
– Дальше идут 26-35 лет (31%) и абоненты 46-55 лет (18%)
– Активнее всего популярность они набируют у зумеров
– В 2023 число пользователей (14-21 год) выросло в 11 раз

@ftsec x 300.ya.ru

🧬 К нам в руки заплыла уникальная штуковина: самая мощная модель рисования с открытым исходным кодом!

PowerPaint позволяет накладывать краски, удалять и увеличивать изображения - и все это одним щелчком и с помощью всего одной развернутой модели! Смотреть здесь.

🧩 #КаталогНейросетей

ИИ-революция в математике: новый этап открытий

LLM использовали для математических открытий.
Метод 'FunSearch' сочетает LLM с оценщиком для решения сложных задач.
Превосходит существующие решения по важным математическим проблемам.
Найдены новые эвристики для алгоритмической проблемы упаковки предметов.
FunSearch ищет программы для решения задач, а не прямые решения.
Обнаруженные программы высоко интерпретируемы и применимы в реальных задачах.
Первые математические открытия, достигнутые с помощью LLM.

ИИ способен на настоящие научные прорывы в математике!

#Открытия #Математика #FunSearch

Amazon Q: проблемы с конфиденциальностью и точностью

Сотрудники Amazon обеспокоены новым ИИ-чатботом Q из-за утечек и 'галлюцинаций'.
Проект Q столкнулся с критическими ошибками: раскрытие внутренней информации компании.
Инцидент отмечен как 'sev 2', требует срочного реагирования инженеров.
Amazon инвестировала в разработку ИИ, включая $4 миллиарда в Anthropic.
На AWS re:Invent Q был анонсирован как корпоративный аналог ChatGPT.
Стоимость Q будет ниже конкурентов - Microsoft и Google.
Amazon обещает учесть отзывы сотрудников в дальнейшей настройке Q.
Внутрикорпоративные документы выявили риск неправильных ответов Q, угрожающих безопасности.
Чатбот доступен в предварительной версии, используется для вопросов по AWS, редактирования кода.

Как-то кучно фальстарты пошли.

#Amazon #AI #Q

Intel атакует рынок с новым AI-чипом Gaudi3

Intel представил AI-чип Gaudi3 для конкуренции с Nvidia и AMD.
Запуск чипа Gaudi3 запланирован на 2024 год.
Компания также анонсировала Core Ultra chips для усиленных ноутбуков и ПК.
Новые процессоры Xeon пятого поколения облегчат серверные процессы.
Специализированные NPU в чипах обеспечат повышенную скорость AI-приложений.
Процессоры Xeon оптимизированы для инференса AI, снижая энергопотребление.
Intel стремится догнать лидера по производству чипов - TSMC, к 2026 году.
Новая продукция Intel может переманить клиентов, использующих продукцию Nvidia.

Intel пытается подвинуть NVidia.

#Intel #Gaudi3 #AI

Китайский стартап 01.AI планирует привлечь до $200 миллионов инвестиций.

Компания оценивается в $1 миллиард и завоевывает интерес в сфере больших языковых моделей (LLM).
Предоставление публичного доступа к своим LLM может стать новым шагом для нескольких китайских ИИ компаний.
Сотрудничество 01.AI с Alibaba Cloud направлено на обучение и развёртывание моделей.
OpenAI выразила опасения относительно публичных LLM, указывая на потенциальные угрозы.
Alibaba Cloud запустила собственную открытую LLM, превосходящую модель GPT-4.
Рост запросов на ИИ технологии наблюдается во многих отраслях и среди программистов.

Открыли бы уже Алибабу ИИ для внешнего рынка.

#01AI #AlibabaCloud #China

Google ускоряет здравоохранение с AI-моделями MedLM

MedLM — это линейка AI-моделей, специально адаптированная под нужды здравоохранения.
Представлены две модели: одна для сложных задач, вторая - оптимизированная для масштабирования.
Разработка моделей опиралась на потребности клиентов, такие как ответы на медицинские вопросы и составление резюме обследования.
MedLM успешно внедрен в практику компаниями HCA Healthcare, Augmedix и другими.
Модель помогает врачам в срочном составлении медицинских записей и ускоряет разработку лекарств.
Цель MedLM — использование генеративного AI для улучшения доступности и качества лечения.

Искусственный интеллект на страже вашего здоровья!
Но станут ли люди здоровее в итоге, вот вопрос.
А то, в иллюзии, что теперь лечить можно все, пустятся во все тяжкие и получится игра с нулевой суммой.

#Google #MedLM #HealthcareAI