Сейчас многие пишут про новую модель Mixtral 8x7b, где как бы восемь агентов совещаются друг с другом о том, что ответить пользователю.
А пользователь такой: а где ж попробовать это счастие и сравнить его с chatGPT или ламовидной подругой?
Шуруйте скорей сюда:
https://poe.com/
Логиньтесь Гуглом, жмите Explore слева и ищите Mixtral, его только что туда подвезли.
И он работает там не просто быстро, он летает ЧУДОВИЩНО быстро, ибо у него пока 172 followers.
Можете прямо сейчас утестироваться.

У StableDiffusionXL там 15 000 фолловеров, если что. И она там генерит картинки тоже с чудовищной скоростью (про качество - надо обсуждать).

Ну и про POE - это отдельный разговор. Это маркетплейс ботов, под капотом у которых может быть вообще что угодно, он нового Микстраля до самописных ботов, которые генерят аниме. Грубо говоря, это такой Meta-Civitai для всего на свете, а не только для картинок. На котором кишат боты. Также можно сравнить с плагинами для chatGPT, только в нормальной упаковке и вообще для всего на свете.

А теперь вишенка - все это бесплатно. Логинитесь Гуглом, и ну ботать.

Если видите LIMITED ACCESS (как у GPT-4 или DALL·E 3), значит попросят денег (23 евро в месяц) за доступ КО ВСЕМУ зоопарку.

Общая теория всего.
Манифест от RunwayML. От генерации видео к генерации мира.

Модель мира - это система ИИ, которая строит внутреннее представление среды и использует его для моделирования будущих событий в этой среде. Исследования в области моделей мира до сих пор были сосредоточены на очень ограниченных и контролируемых условиях, либо в игрушечных симулированных мирах (как в видеоиграх), либо в узких контекстах (например, разработка моделей мира для вождения). Целью общих моделей мира будет представление и моделирование широкого спектра ситуаций и взаимодействий, подобных тем, которые встречаются в реальном мире.

Вы можете рассматривать системы генерации видео, такие как Gen-2, как очень ранние и ограниченные формы общих моделей мира. Для того чтобы Gen-2 мог генерировать реалистичные короткие видеоролики, он приобрел некоторое понимание физики и движения. Однако ее возможности все еще очень ограничены: она не может справиться со сложными движениями камеры или объектов, а также с другими задачами.

Для создания общих моделей мира есть несколько открытых исследовательских задач, над которыми мы работаем. Во-первых, эти модели должны генерировать последовательные карты окружения, а также обеспечивать возможность навигации и взаимодействия в этом окружении. Они должны отражать не только динамику мира, но и динамику его обитателей, что предполагает также создание реалистичных моделей человеческого поведения.

Тут самое время выпить за геймдев, судя по описанию, и написать пост про сериал DEVS.

https://research.runwayml.com/introducing-general-world-models

Видео на сайте очень хорошее.

TSMC анонсировали 2нм

Компании TSMC, Samsung и Intel анонсировали планы по разработке и производству чипов с использованием новой технологии 2-нанометрового процесса.
TSMC планирует начать массовое производство 2-нм чипов в 2025 году.
Технологический гигант Intel анонсировал вложения в свои производственные мощности для ускорения разработки.
Samsung также не отстает в гонке и стремится к лидерству в отрасли.
Новые чипы обещают увеличение производительности и снижение энергопотребления.
Переход на более мелкий техпроцесс открывает путь к созданию более мощных и эффективных устройств.

С 2нм LLMки реально в каждой кофеварке будут.

#TSMC #Intel #Samsung

Рождение биокомпьютера: ученые соединили живой мозг с электроникой

Ученые разработали новый тип биокомпьютера, сочетающий органические и электронные компоненты.
Гибридный девайс назван Brainoware и использует мозговые органоиды для выполнения задач.
Органоиды, выращенные из стволовых клеток, интегрированы с электронными схемами.
Система кодирует входные данные в электрические импульсы и анализирует их с помощью алгоритмов машинного обучения.
Точность распознавания голоса биокомпьютером достигла 78%.
Применение находки варьируется от моделирования мозга до интеграции в более сложные ИИ-системы.
Ожидается, что органоиды заменят животных в экспериментах по оценке лечений.

Органоиды...

#Brainoware #Biocomputing #Neuroscience

EmotiVoice: революция в эмоциональном синтезе речи

EmotiVoice – открытый движок для синтеза речи с широким спектром голосов.
Оснащён функцией эмоционального синтеза, позволяющей передать различные эмоции.
Поддерживает английский и китайский языки.
Включает более 2000 голосов для создания уникального звучания.
Два удобных интерфейса: веб-интерфейс и сценарный интерфейс.
Запуск через Docker обеспечивает простоту использования.
Генерация фонем с помощью скрипта Python.
Лицензия Apache-2.0.

Жаль без русского...

#EmotiVoice #TTS #OpenSource

Маск может пригласить Суцкевера в xAI пилить Грок

Илья Суцкевер, главный ученый и сооснователь OpenAI, потерял свою должность в правлении компании.
Участвовал в отстранении генерального директора OpenAI Сэма Альтмана в ноябре, но позже сожалел об этом.
Лидеры OpenAI пока не приняли решение о будущей роли Суцкевера в компании.
Илон Маск, бывший член совета директоров OpenAI, предложил Суцкеверу работу в Tesla или в его стартапе по искусственному интеллекту xAI.
Маск запустил xAI в июле и разработал Grok - конкурента ChatGPT, доступ к которому получили платные подписчики в ноябре.
Ранее Суцкевер сотрудничал с Маском и Альтманом, когда они убедили его оставить Google и стать сооснователем OpenAI.
Маск назвал Суцкевера «основой успеха» OpenAI.
После увольнения Альтмана Маск защищал Суцкевера, отметив его моральные качества и безвластность.
Суцкевер не прокомментировал предложение Маска.

Возможена рокировка.

#ElonMusk #OpenAI #xAI

GPT4 всё еще лучше Gemini по тестам команды Майкрософт

В общем как-бы между делом в ходе работы над новым методом повышения качества ответов моделей - Медпромпт, команда МС обнаружила, что GPT4-то показывает результаты лучше чем в презентации Gemini от Гугла.

Ну и прогнали по всем тестам с такими результатами, что команде Gemini можно в принципе не уходить на праздники, а работать над улучшением релиза.

Подробнее про Medprompt

#Medprompt #Mocrosoft #Google

🧬 Доброе утро! Чуть не забыл! Вчера был веховый день для нейросетей — выпущена бесплатная open source модель Mistral 8x7b Small (без цензуры!) которая уделывает по качеству ответов ChatGPT-3.5.

Внутри модели сидят восемь ИИ-агентов, каждый из которых хорош в чем-то своем. Вместе эти агенты «советуются», пытаясь выдать вам идеальный ответ.

Сама модель тут, затестить онлайн можно тут — жмите «More» и ищите Mistral 8x7b Small. И по секрету для наших читателей — появился самый простой способ запустить Mistral 8x7b Small у вас на компе, само собой бесплатно. Для начала, загрузите саму модель — не пугайтесь их разнообразию, нам нужна только одна. Чем круче ваш компьютер (оперативка и видеокарта) — тем большую модель стоит выбирать. Вот тут примерная таблица требований.

Устанавливаем интерфейс KoboldCPP с GitHub: выбираем koboldcpp_cuda.exe, если у вас хорошая видеокарта от NVIDIA, в противном случае — koboldcpp.exe.

Запускаем exe-файл, в открывшемся окне выбираем Models, самый верхний Browse и ищем нашу модель.

🧩 #КаталогНейросетей

Tesla демонстрирует обновленного робота Optimus Gen 2

Tesla продемонстрировала второе поколение робота Optimus с усовершенствованными руками и более стройной фигурой.
Робот обладает улучшенными возможностями захвата и элегантным дизайном.

Я-Робот в реале через пару лет.

#Tesla #Optimus #Gen2

Google вводит Gemini для Android: текст и графика в одном флаконе

Компания Google представила Gemini, универсальную модель для обработки текста и изображений.
Gemini Nano теперь доступна для Android-разработчиков через AICore.
Gemini Pro предлагает расширенные возможности через API для сложных задач.
AI SDK от Google позволяет легко интегрировать Gemini Pro в Android-приложения.
Google AI Studio - мощный спутник разработчиков для создания приложений с AI.
Новый шаблон проекта в Android Studio облегчает работу с Gemini API.
Шаблон проекта содержит готовую связку с API и генерацию ключей в AI Studio.
Импортирование образца кода в Android Studio ускоряет запуск проекта на базе AI.
Gemini Pro открывает дверь для Android-приложений с функциями генеративного искусственного интеллекта.

Прощайте, скучные приложения! Gemini AI на мобилках!

#Google #Gemini #Android

BrainGPT переводит мысли в текст без имплантации

Экспериментальная система искусственного интеллекта BrainGPT обещает вернуть возможность общения всем, кто лишен такой возможности в результате паралича. Она не требует хирургического вмешательства, сложных камер и прочего оборудования — достаточно носить шапочку с электродами, как для ЭЭГ. Алгоритм сравнит мозговые волны и переведет мысли в текст. Пока точность работы системы — около 40%.

https://hightech.plus/2023/12/13/braingpt-perevodit-misli-v-tekst-bez-implantacii

DeepMind представляет Imagen 2 для создания фотореалистичных изображений

- Imagen 2 – это продвинутая технология текст-в-изображение, создающая фотореалистичные картинки.
- Точность соответствия изображений текстовым запросам достигнута за счёт уточнения описаний в обучающем датасете.
- Технология Imagen 2 станет доступна разработчикам через API на платформе Google Cloud Vertex AI.
- В Imagen 2 применены новые техники, например, инпейнтинг и аутпейнтинг, для редактирования изображений.
- Введены меры предосторожности, включая водяные знаки SynthID, для распознавания AI-созданных изображений.
- Технология способствует безопасной разработке, с фильтрацией потенциально проблемных содержаний.

Считаем пальцы :)

#DeepMind #Imagen2 #AI

OpenAI запускает вторую программу для AI-стартапов Converge

- OpenAI принимает заявки на участие во второй программе Converge для разработчиков ИИ.
- Программа длится 6 недель, участникам обеспечивается инвестиция в 1 миллион долларов.
- Приглашаются инженеры, дизайнеры, исследователи, продуктовые строители, готовые формировать мир с помощью ИИ.
- Фокус на выявление ключевых возможностей и проблем, связанных с работой на переднем крае ИИ.
- Программа открыта для основателей из любых стран и с разным уровнем опыта, в том числе и для новичков в ИИ.

Больше ИИ стартапов!

#OpenAI #Converge #AI

DreaMoving - генерация движений по фото

Представляет собой систему для создания видео с человеческими фигурами, использующую модели диффузии.
Позволяет генерировать видео с заданными идентичностями и последовательностями поз.
Включает Video ControlNet для контроля движений и Content Guider для сохранения идентичности.

Разработана на основе моделей Stable-Diffusion с добавлением блоков движения.

В процессе обучения используются специальные методы для улучшения качества и точности движений и экспрессии.

#DreaMoving #StableDiffusion #ControlNet

Перевод за 2 секунды

Сервис SeamlessM4T мгновенно переведет вашу речь. Он поддерживает более 100 языков и все типы переводов.

На GitHub.

GPT-4 | #Useful

Все доклады с Yatalks 2023

https://www.youtube.com/playlist?list=PLQC2_0cDcSKAE-jiGu7GB4qW97y3bP9Pp

Стрим Валерия Бабушкина про LLM, приглашен инженер из Deep Mind - создатель Gemini и Игорь - See All

Оптимизация коммуникаций и уменьшение сетевых нагрузок являются важными для эффективности тренировки больших моделей.

Техники распределенного обучения, такие как шардинг и разбиение на части, способствуют снижению сетевой нагрузки.

Другим серьезным вызовом является надежность оборудования; для снижения отказов используются методы, такие как понижение напряжения (undervolting) и сокращение частоты.

Также отмечается растущее использование ускорителей глубокого обучения, например TPU, для тренировки моделей большого масштаба.

Синхронизация градиентов и передача данных являются критическими компонентами распределенного обучения, а использование кодов коррекции ошибок обеспечивает целостность данных.

Вопросы настройки гиперпараметров остаются сложными, и для решения этой проблемы предлагается тренировка меньших моделей для предсказания производительности более крупных.

#DeepLearning #AIInfrastructure #DistributedTraining

NexusRaven-V2-13B: Революция в автогенерации кода

NexusRaven-V2-13B - новая модель для автогенерации вызовов функций.
Способность к созданию простых и сложных конструкций, включая вложенные и параллельные вызовы.
Модель предоставляет детальные объяснения созданных функций.
Работает с функциями, не знакомыми модели во время обучения.
Доступна для коммерческого использования без ограничений.
Для работы требуется список python-функций с аргументами и комментариями.
Возможность применения условий остановки для создания вызовов без объяснений.
Весь код и инструкции доступны на GitHub модели.

Открытая модель под вызов функций.
По описанию обходит GPT-4 но нужно проверять

#NexusRaven #AutoGeneration #Python