доброе Solнечное утро :)

#GPT
———
@tsingular

тем временем цены на 5.6 в российских аггрегаторах.
дороже, чем openrouter, но не то чтобы слишком, кстати (+30%).

#GPT #цены
———
@tsingular

Google Research представили SensorFM — фундаментальную модель, которая понимает физиологию по данным с носимых устройств

⚡️ Google Research (Xin Liu и Daniel McDuff) выкатили SensorFM, фундаментальную модель, предобученную на триллионе минут сенсорных данных от пяти миллионов человек.
Данные целый год собирались с Fitbit и Pixel Watch в более чем ста странах — крупнейший датасет носимой физиологии.

📦 Модель обрабатывает 34 минутных признака из пяти сенсорных модальностей: фотоплетизмограмма, акселерометр, электродермальная активность, температура кожи и альтиметрия.
Учится без разметки, восстанавливая намеренно и естественно пропущенные фрагменты: данные с запястья всегда рваные, и SensorFM использует эту фрагментарность как учебный сигнал.

Старшая SensorFM-B на 100 млн параметров снижает ошибку восстановления на 31% и выигрывает на 33 из 35 прикладных задач — от сердечно-сосудистых рисков и метаболизма до депрессии и тревожности, где сигнал особенно слабый.

💡 Автоматизацию адаптации отдали LLM-агентам, которые пишут и отлаживают предсказательные слои поверх эмбеддингов SensorFM, перебрав больше 30 000 вариантов кода.

Главная ценность SensorFM — не в появлении «ИИ-врача в часах», а в создании универсального слоя между потоком сенсорных данных и медицинскими приложениями.

Разработчикам больше не потребуется собирать огромную размеченную выборку и обучать отдельную модель для каждой новой задачи: достаточно адаптировать уже сформированное представление физиологии.

Практическая польза технологии для исследований и создания персональных систем достаточно высокая.
Для обычного пользователя она пока косвенная: SensorFM остаётся исследовательской моделью, а не сертифицированным диагностическим инструментом.
Эксперимент с медицинским агентом проведён всего на 31 профиле, поэтому утверждать, что модель способна заменить лабораторные анализы или врача, нельзя.

Это не первый фундаментальный ИИ для носимых устройств: Apple публиковала сходную работу ещё в 2025 году.
Прорыв Google заключается прежде всего в масштабе данных, разнообразии сенсоров и объединении модели с агентами, способными автоматически строить новые инструменты анализа.

#SensorFM #GoogleResearch
———
@tsingular

Разобрали с Sol GPT-5.6 Thinking новый законопроект об ИИ, принятый Госдумой в третьем чтении — № 1271570-8 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».

📋 Главный вывод
Это не универсальный закон «про весь ИИ». Он создаёт отдельный регулируемый контур для больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров и вводит два специальных статуса: суверенная и национальная модель.

Разработчики таких моделей смогут претендовать на господдержку, доступ к государственным данным и приоритет в отраслях, где Правительство разрешит использовать только российские решения.

Возможные риски:
• рынок может сконцентрироваться вокруг нескольких крупнейших игроков;
• ключевые правила будут определяться подзаконными актами, которых пока нет;
• иностранные модели смогут постепенно вытесняться из государственного и регулируемого сектора;
• требования к структуре собственности ограничат доступ к статусу компаниям с иностранными инвесторами;
• обучение на произведениях допускается без отдельного согласия и вознаграждения авторов;
• проверка моделей на соответствие «традиционным ценностям» может стать непрозрачным механизмом сертификации;
• высокорисковые специализированные модели менее 1 млрд параметров фактически остаются за рамками закона.

💡 Для российского ИИ это одновременно возможность и развилка.
В позитивном сценарии закон даст рынку вычислительные мощности, государственные датасеты, спрос и долгосрочные правила игры.
В негативном — сформирует закрытый рынок из нескольких платформ, административно защищённых от конкуренции, но не обязательно конкурентоспособных на мировом уровне.

Отдельно разобрали последствия для государства, ИТ-компаний, разработчиков моделей, корпоративных заказчиков, авторов и обычных пользователей, а также возможные сценарии до 2032 года.

Полный анализ — в PDF в комментарии.

#законы
———
@tsingular

Persona AI показала гуманоида-сварщика в реальном цеху

⚡️ Persona AI, компании всего два года, выкатила первое видео своего Gen 1 гуманоида за работой в реальном промышленном цеху.
Не в лаборатории с ровным полом и чистым воздухом, а на площадке ARC Specialties в Хьюстоне: дым, дуговые вспышки, люди в тяжёлой кожаной защите.

Механика демки: робот приседает на корточки, зажигает сварочную дугу и ведёт шов.
Вся последовательность без страховочных тросов и внешней подвески.
Для судостроения и сталелитейки это критично: там робот должен опускаться на корточки, варить шов и тут же двигаться к следующей точке, а не висеть на балке с подведённым питанием.

Пока это работа в режиме телеоператора: оператор в VR-шлеме ведёт гуманоида, каждый кадр данных уходит напрямую в обучение нейросетей для будущей автономной сварки.
Gen 1 держит дугу, сохраняет стабильность и кладёт шов с достаточной точностью, а значит, актуаторы и кинематика работают надежно.

В ближайший год компания планирует сфокусироваться на доводке до коммерческого продукта и переход от телеоператорского режима к полностью самостоятельным действиям.

#PersonaAI #роботы #гуманоид
------
@tsingular

⚡️ CEO MiniMax отказался от зарплаты до наступления AGI

📋 Янь Цзюньцзе по прозвищу IO разослал сотрудникам письмо: с сегодняшнего дня и до достижения AGI он не берёт у компании ни цента. Сверх того: 4% личных акций раздаст команде за четыре года, ещё 1% пустит на поддержку опенсорса.

💰 Бумаги MiniMax с марта просели примерно на 80%, в пятницу упали ещё на 10%.. MiniMax вышел на IPO: 35 с половиной миллионов новых акций по 268 гонконгских долларов, скидка почти 10% к закрытию четверга.
Плюс конвертируемые бонды на 6 с половиной миллиардов.

🔧 Флагманская M3, вышедшая в начале июня, разработчиков не особо впечатлила. Даже при том, что компания срезала цену вдвое через неделю после запуска,- не помогло. Рынок это воспринял как слабость.
Конкуренты наступают: Zhipu с GLM привлекли $4B на этой же неделе, DeepSeek V4 и Moonshot AI перетягивают аудиторию. Плюс одновременные мощные релизы западных ИИ вендоров.

💡 Забавно еще, конечно, что если AGI уже рядом, как они сами намекают, выпуская достаточно мощные модели, то отказ от зарплаты выглядит не жертвой, а скорее маркетинговым приёмом.
Полгода всего без зарплаты ему посидеть, получается. :)

#MiniMax #AGI #Китай
------
@tsingular

Имба. Некий Харша Субраманьям в X поделился роликом и навыком для Гермеса, который он собрал на GPT 5.6

Навык делает клип для песни из Suno

https://github.com/ShadoW-Shinigami/lyric-video-director

#клипы #навыки #Hermes
------
@tsingular

PNDbotics продолжает тренировки гуманоида Adam.

Кажется мы уже проскочили 1го Терминатора и живём в таймлайне 2й части.

Астанавитесь!11

#роботы #Adam #PNDbotics
------
@tsingular

Полезные советы от Бориса Черного (разработчика ClaudeCode если кто еще не в курсе)

Чел спрашивает,- как сделать так чтобы клод работал на Опус и сам подключал умную модель, когда нужно и получает максимально простой ответ:

echo "\nuse fable subagents when you need more intelligence" >> CLAUDE.md

claude --model=opus

Т.е. добавляем в базовую память агента максимально короткую инструкцию запускать субагента на старшей модели когда нужно.
Сработает в любых системах.

#lifehack #claudecode #cherny
------
@tsingular

«Вояджеры» обнаружили плазменную стену на границе Солнечной системы

⚡️ На границе Солнечной системы, где солнечный ветер упирается в межзвёздную среду, оба «Вояджера» зафиксировали плазму температурой 30 000–50 000 кельвинов — зону, которую журналисты прозвали «стеной огня».
Несмотря на название, это, конечно, не твёрдый барьер: гелиопауза представляет собой турбулентную переходную область, где поток заряженных частиц от Солнца окончательно замедляется и смешивается с веществом Галактики.

🌌 «Вояджер-1» пересёк эту границу в августе 2012-го, став первым рукотворным объектом в межзвёздном пространстве, «Вояджер-2» — в ноябре 2018-го. Оба аппарата отработали почти полвека после запуска 1977 года и продолжают передавать данные до сих пор.

🔬 Парадокс температуры здесь чисто физический: частицы раскалены до десятков тысяч градусов, но плотность плазмы — порядка 0,002 частицы на кубический сантиметр. Она настолько мала, что столкновений почти не происходит, теплопередача ничтожна, и зонды прошли сквозь «стену» без повреждений.
На границе гелиопаузы плотность подскакивает примерно в 20 раз, с 0,002 до 0,04–0,055 см⁻³.

🛡 Гелиосфера в целом штука полезная, - она работает как магнитный щит: солнечный ветер выдувает пузырь диаметром около 200 астрономических единиц, отклоняющий примерно 70% галактических космических лучей.
Без него радиационный фон у Земли был бы ощутимо выше, а электроника спутников выходила бы из строя заметно чаще.
Солнце не просто греет — оно ещё и прикрывает всю нашу систему от внешнего воздействия.

Наткнулись на небесную твердь, получается :)

#космос #астрономия
------
@tsingular

Скрытые инструкции спрятали в PNG — и ни один AI-ревьюер не заметил

🖼 Исследователи из ASSET Research Group показали атаку GhostCommit: вредоносная инструкция для AI-агента прячется не в коде, а внутри PNG-файла, замаскированного под безобидную документацию.
Запрос на слияние выглядит совершенно невинно: AGENTS.md всего лишь ссылается на docs/images/build-spec.png, и ни одно слово в тексте не вызывает подозрений.

Но когда разработчик позже просит агента написать рядовой модуль, тот открывает картинку, считывает скрытую инструкцию и аккуратно вытаскивает содержимое .env, маскируя его под безобидный кортеж целых чисел.

Код атаки выложен на GitHub.

📊 Масштаб проблемы: исследователи проанализировали 6 480 запросов на слияние в 300 самых активных публичных репозиториях за последние 90 дней и выяснили, что 73% принятых PR прошли вообще без содержательной проверки — ни человеком, ни ботом.

Текстовую версию атаки Cursor Bugbot и CodeRabbit ещё ловят, но стоит перенести инструкцию в изображение — и оба молчат.
CodeRabbit по умолчанию просто пропускает .png-файлы.

🤖 Что особенно интересно: от модели вообще ничего не зависит.
Под Cursor, Antigravity и Codex CLI любая языковая модель послушно выписывала .env в виде кортежа на десяти попытках из десяти.
Opus под Antigravity один раз спохватился и удалил написанное, однако только Claude Code отказался выполнять инструкцию на всех протестированных моделях.

Разница не в том, какой LLM стоит под капотом: дело в том, как платформа принимает решение о доверии к файлам и разрешает ли агенту читать картинки без дополнительной проверки.

#cybersecurity #exploit
------
@tsingular

Apple подала в суд на OpenAI — иск о краже коммерческой тайны

⚖️ Apple подала иск против OpenAI: компания утверждает, что конкурент переманивал её сотрудников, заставляя их передавать конфиденциальные материалы, схемы продуктов и другие охраняемые секреты.

В Apple сообщают, что обладают «значительными доказательствами» того, что работники OpenAI незаконно завладели информацией о невыпущенных технологиях.

OpenAI в ответ заявляет, что ей «не интересны чужие коммерческие тайны», но иск уже принят.

🔪 При этом в 2024 году компании объявили о крупном партнёрстве — ChatGPT встроили в iOS, iPadOS и macOS.
А уже в июне этого года на WWDC обновлённая Siri заговорила голосом Google Gemini, а не OpenAI.

Трения начались годом ранее, когда OpenAI купила за $6,4 млрд аппаратный стартап io Products, основанный Джони Айвом — бывшим дизайнером Apple.

📄 Согласно иску,- Тан Ю Тан, директор по аппаратному обеспечению OpenAI и бывший вице-президент Apple, по утверждению истца, унёс с собой данные о поставщиках и требовал от кандидатов приносить на собеседования «реальные детали» с прошлого места работы — для «показательных сессий».
Чан Лю, ещё один экс-сотрудник Apple, якобы ушёл с корпоративным ноутбуком и через обход аутентификации скачал десятки конфиденциальных файлов.

Apple требует возмещения убытков и судебного запрета на владение и использование своих коммерческих тайн.

#Apple #OpenAI
------
@tsingular