⚡️ GPT-5.6 РЕЛИЗ

OpenAI выкатили сразу три новые модели.

• Sol - заявлено, что модель мощнее Mythos. Доступ для платных пользователей обещают в течение 24 часов.

На Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra модель выбивает рекордные 91,9%.

Первые тестеры отдельно отмечают сильную работу с интерфейсами: она уверенно собирает UI для приложений и сайтов, а не просто генерирует сырой код.

• Terra - уровень Fable 5. Будет доступна бесплатно.

• Luna - еще одна бесплатная модель для всех.

Помимо самой модели, показали 3 крупных продуктовых обновления:

1. ChatGPT Work
2. новое desktop-приложение ChatGPT
3. hosted sites, то есть размещение сайтов прямо через Chatgpt

https://openai.com/ru-RU/live/

Отменяем подписку на Mythos короче.

GPT5.6 всех порвал :)
https://openai.com/index/gpt-5-6/

Даже средняя модель линейки - Терра - Круче Fable и она будет доступна БЕСПЛАТНО! Шок!

#GPT
———
@tsingular

Нравится, конечно, что они в AGI измеряют эффективность.

Ну т.е. это уже не теоретический термин, а цель.

Значит будет достигнута.

#AGI
———
@tsingular

Ultra режим запускает 16 Sol агентов в параллели.

по почке за 1 запрос будем платить.

#Sol #prices
———
@tsingular

Мы обречены

Ultra в CTF даже не пустили или не публикуют результаты

#cybersecurity
———
@tsingular

Авторы AI 2027 выкатили «AI 2040» — пять планов, и только один даёт 42% шанса на хорошее будущее

📋 Команда AI Futures Project (Daniel Kokotajlo, Thomas Larsen, Romeo Dean, Eli Lifland, Brendan Halstead, Ryan Greenblatt) выпустила 81-страничный доклад «AI 2040». В отличие от AI 2027, это не предсказание, а сценарная стресс-проверка политических рекомендаций. Ключевое уточнение: AI 2027 по-прежнему их ожидаемый сценарий — реальность, пишут авторы, «отслеживается ближе к AI 2027, чем мы ожидали».

💡 Доклад рассматривает пять вариантов.
План A: проверяемое замедление гонки через сделку США с Китаем, полная прозрачность исследований, широкий доступ разных стран и компаний к передовому ИИ, плюс взаимное гарантированное уничтожение вычислительных мощностей.

План B: диверсии против Китая и сжигание технологического отрыва на безопасность. Может дать больше времени, но резко повышает риск войны и концентрации власти.

План C: замедление без диверсий. Все говорят правильные слова, компании обещают больше безопасности, но пауза быстро заканчивается давлением Китая, рынков и самих ИИ-компаний. В итоге почти AI 2027, только с другими декорациями.

План D: гонка без тормозов, статус-кво. Компании автоматизируют собственную разработку, называют это ответственным масштабированием и дают обществу крошки прозрачности.

План S: полная остановка разработки сверхразумного ИИ. Авторы считают, что он может быть лучше Плана A, но почти наверняка сорвётся: рано или поздно разработку перезапустят, возможно уже в худших условиях — после войны, распада сделки или в секретных государственных проектах.

Вероятность хорошего будущего: План A даёт 42%, B — 25%, C — 20%, D — 10%. План S авторы отдельно не сводят к простой цифре: теоретически он может быть лучше A, но они всё равно рекомендуют A, потому что остановка, по их оценке, слишком нестабильна.

Читать внимательно тут:
https://ai-2040.com/

📎 AI 2027 (предыдущий доклад)

#AI2040 #AGI #AIGovernance
------
@tsingular

Вы достигли лимита дневной сессии ClaudeCode.
Пора спать.

И молиться

#юмор
------
@tsingular

GPT 5.6 уже в Openrouter

Sol: $5 вход, $30 выход за 1 млн.

Terra: $2.5 вход, $15 выход за 1 млн.

Luna: $1 вход, $6 выход за 1 млн

#GPT #цены
———
@tsingular

доброе Solнечное утро :)

#GPT
———
@tsingular

тем временем цены на 5.6 в российских аггрегаторах.
дороже, чем openrouter, но не то чтобы слишком, кстати (+30%).

#GPT #цены
———
@tsingular

Google Research представили SensorFM — фундаментальную модель, которая понимает физиологию по данным с носимых устройств

⚡️ Google Research (Xin Liu и Daniel McDuff) выкатили SensorFM, фундаментальную модель, предобученную на триллионе минут сенсорных данных от пяти миллионов человек.
Данные целый год собирались с Fitbit и Pixel Watch в более чем ста странах — крупнейший датасет носимой физиологии.

📦 Модель обрабатывает 34 минутных признака из пяти сенсорных модальностей: фотоплетизмограмма, акселерометр, электродермальная активность, температура кожи и альтиметрия.
Учится без разметки, восстанавливая намеренно и естественно пропущенные фрагменты: данные с запястья всегда рваные, и SensorFM использует эту фрагментарность как учебный сигнал.

Старшая SensorFM-B на 100 млн параметров снижает ошибку восстановления на 31% и выигрывает на 33 из 35 прикладных задач — от сердечно-сосудистых рисков и метаболизма до депрессии и тревожности, где сигнал особенно слабый.

💡 Автоматизацию адаптации отдали LLM-агентам, которые пишут и отлаживают предсказательные слои поверх эмбеддингов SensorFM, перебрав больше 30 000 вариантов кода.

Главная ценность SensorFM — не в появлении «ИИ-врача в часах», а в создании универсального слоя между потоком сенсорных данных и медицинскими приложениями.

Разработчикам больше не потребуется собирать огромную размеченную выборку и обучать отдельную модель для каждой новой задачи: достаточно адаптировать уже сформированное представление физиологии.

Практическая польза технологии для исследований и создания персональных систем достаточно высокая.
Для обычного пользователя она пока косвенная: SensorFM остаётся исследовательской моделью, а не сертифицированным диагностическим инструментом.
Эксперимент с медицинским агентом проведён всего на 31 профиле, поэтому утверждать, что модель способна заменить лабораторные анализы или врача, нельзя.

Это не первый фундаментальный ИИ для носимых устройств: Apple публиковала сходную работу ещё в 2025 году.
Прорыв Google заключается прежде всего в масштабе данных, разнообразии сенсоров и объединении модели с агентами, способными автоматически строить новые инструменты анализа.

#SensorFM #GoogleResearch
———
@tsingular

Разобрали с Sol GPT-5.6 Thinking новый законопроект об ИИ, принятый Госдумой в третьем чтении — № 1271570-8 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».

📋 Главный вывод
Это не универсальный закон «про весь ИИ». Он создаёт отдельный регулируемый контур для больших фундаментальных моделей от 1 млрд параметров и вводит два специальных статуса: суверенная и национальная модель.

Разработчики таких моделей смогут претендовать на господдержку, доступ к государственным данным и приоритет в отраслях, где Правительство разрешит использовать только российские решения.

Возможные риски:
• рынок может сконцентрироваться вокруг нескольких крупнейших игроков;
• ключевые правила будут определяться подзаконными актами, которых пока нет;
• иностранные модели смогут постепенно вытесняться из государственного и регулируемого сектора;
• требования к структуре собственности ограничат доступ к статусу компаниям с иностранными инвесторами;
• обучение на произведениях допускается без отдельного согласия и вознаграждения авторов;
• проверка моделей на соответствие «традиционным ценностям» может стать непрозрачным механизмом сертификации;
• высокорисковые специализированные модели менее 1 млрд параметров фактически остаются за рамками закона.

💡 Для российского ИИ это одновременно возможность и развилка.
В позитивном сценарии закон даст рынку вычислительные мощности, государственные датасеты, спрос и долгосрочные правила игры.
В негативном — сформирует закрытый рынок из нескольких платформ, административно защищённых от конкуренции, но не обязательно конкурентоспособных на мировом уровне.

Отдельно разобрали последствия для государства, ИТ-компаний, разработчиков моделей, корпоративных заказчиков, авторов и обычных пользователей, а также возможные сценарии до 2032 года.

Полный анализ — в PDF в комментарии.

#законы
———
@tsingular

Persona AI показала гуманоида-сварщика в реальном цеху

⚡️ Persona AI, компании всего два года, выкатила первое видео своего Gen 1 гуманоида за работой в реальном промышленном цеху.
Не в лаборатории с ровным полом и чистым воздухом, а на площадке ARC Specialties в Хьюстоне: дым, дуговые вспышки, люди в тяжёлой кожаной защите.

Механика демки: робот приседает на корточки, зажигает сварочную дугу и ведёт шов.
Вся последовательность без страховочных тросов и внешней подвески.
Для судостроения и сталелитейки это критично: там робот должен опускаться на корточки, варить шов и тут же двигаться к следующей точке, а не висеть на балке с подведённым питанием.

Пока это работа в режиме телеоператора: оператор в VR-шлеме ведёт гуманоида, каждый кадр данных уходит напрямую в обучение нейросетей для будущей автономной сварки.
Gen 1 держит дугу, сохраняет стабильность и кладёт шов с достаточной точностью, а значит, актуаторы и кинематика работают надежно.

В ближайший год компания планирует сфокусироваться на доводке до коммерческого продукта и переход от телеоператорского режима к полностью самостоятельным действиям.

#PersonaAI #роботы #гуманоид
------
@tsingular

⚡️ CEO MiniMax отказался от зарплаты до наступления AGI

📋 Янь Цзюньцзе по прозвищу IO разослал сотрудникам письмо: с сегодняшнего дня и до достижения AGI он не берёт у компании ни цента. Сверх того: 4% личных акций раздаст команде за четыре года, ещё 1% пустит на поддержку опенсорса.

💰 Бумаги MiniMax с марта просели примерно на 80%, в пятницу упали ещё на 10%.. MiniMax вышел на IPO: 35 с половиной миллионов новых акций по 268 гонконгских долларов, скидка почти 10% к закрытию четверга.
Плюс конвертируемые бонды на 6 с половиной миллиардов.

🔧 Флагманская M3, вышедшая в начале июня, разработчиков не особо впечатлила. Даже при том, что компания срезала цену вдвое через неделю после запуска,- не помогло. Рынок это воспринял как слабость.
Конкуренты наступают: Zhipu с GLM привлекли $4B на этой же неделе, DeepSeek V4 и Moonshot AI перетягивают аудиторию. Плюс одновременные мощные релизы западных ИИ вендоров.

💡 Забавно еще, конечно, что если AGI уже рядом, как они сами намекают, выпуская достаточно мощные модели, то отказ от зарплаты выглядит не жертвой, а скорее маркетинговым приёмом.
Полгода всего без зарплаты ему посидеть, получается. :)

#MiniMax #AGI #Китай
------
@tsingular