SpaceXAI выпустили Grok 4.5 — Opus-класс, быстрее и дешевле, обучен на данных из Cursor
⚡️ Илон Маск объявил о публичном запуске Grok 4.5 сегодня. Модель построена на V9-фундаменте с 1,5 триллиона параметров, примерно втрое крупнее предыдущей версии v8-small. Ключевое отличие: в дополнительное обучение (SFT и RL) добавили данные из Cursor, который SpaceXAI купили в середине июня. Результат: модель заточена под агентное программирование — многократные правки кода, инструментальные цепочки, diff-ориентированное мышление.
🐙 Маск называет её Opus-классом: по внутренним оценкам SpaceX и Tesla, где Grok 4.5 тестировали с 28 июня, модель работает на уровне Claude Opus или выше, но быстрее, токен-эффективнее и дешевле. Независимых бенчмарков пока нет. SWE-bench и GPQA не публиковали, так что «Opus-класс» остаётся внутренним впечатлением, а не измерением.
💡 Контекст: запуск подогнан под анонс OpenAI, чья GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) выходит 10 июля. Маск форсирует релиз, чтобы перехватить внимание до выхода конкурента. Модель уже доступна через xAI API, Cursor и Vercel, разворачивается на X Premium+ и SuperGrok.
🧠 Но настоящая история не в этом, а том, что SpaceXAI теперь владеет сразу тремя звеньями: вычислительной мощностью (Colossus 2), средой разработки (Cursor) и самой моделью (Grok). Данные из реального использования Cursor текут в обучение Grok, улучшенный Grok делает Cursor умнее, больше пользователей генерирует больше данных.
Петля замкнулась.
Отдельно идёт обучение 2T V-серии, ожидается в августе. Если тренд не сломается, к концу лета увидим вторую итерацию этого маховика.
Отдельно доставляет новое название Space x AI,- ИИ в Космосе.
#Grok #SpaceXAI #Cursor
------
@tsingular
⚡️ Илон Маск объявил о публичном запуске Grok 4.5 сегодня. Модель построена на V9-фундаменте с 1,5 триллиона параметров, примерно втрое крупнее предыдущей версии v8-small. Ключевое отличие: в дополнительное обучение (SFT и RL) добавили данные из Cursor, который SpaceXAI купили в середине июня. Результат: модель заточена под агентное программирование — многократные правки кода, инструментальные цепочки, diff-ориентированное мышление.
🐙 Маск называет её Opus-классом: по внутренним оценкам SpaceX и Tesla, где Grok 4.5 тестировали с 28 июня, модель работает на уровне Claude Opus или выше, но быстрее, токен-эффективнее и дешевле. Независимых бенчмарков пока нет. SWE-bench и GPQA не публиковали, так что «Opus-класс» остаётся внутренним впечатлением, а не измерением.
💡 Контекст: запуск подогнан под анонс OpenAI, чья GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) выходит 10 июля. Маск форсирует релиз, чтобы перехватить внимание до выхода конкурента. Модель уже доступна через xAI API, Cursor и Vercel, разворачивается на X Premium+ и SuperGrok.
🧠 Но настоящая история не в этом, а том, что SpaceXAI теперь владеет сразу тремя звеньями: вычислительной мощностью (Colossus 2), средой разработки (Cursor) и самой моделью (Grok). Данные из реального использования Cursor текут в обучение Grok, улучшенный Grok делает Cursor умнее, больше пользователей генерирует больше данных.
Петля замкнулась.
Отдельно идёт обучение 2T V-серии, ожидается в августе. Если тренд не сломается, к концу лета увидим вторую итерацию этого маховика.
Отдельно доставляет новое название Space x AI,- ИИ в Космосе.
#Grok #SpaceXAI #Cursor
------
@tsingular
🔥15👍4❤3🏆2⚡1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI запустили GPT-Live — голосовой ИИ, который слушает и говорит одновременно
⚡️ OpenAI представили GPT-Live, новое поколение голосовых моделей, которое меняет саму архитектуру разговора с ИИ.
Вместо прежней схемы «ты сказал, пауза, я ответил» здесь полный дуплекс: модель непрерывно слушает и одновременно генерирует речь.
Она может вставить «ага» или «угу», пока вы говорите, сделать паузу, когда вы задумались, или, наоборот, перебить с уточняющим вопросом.
Результат: разговор, который впервые не ощущается как ожидание своей очереди.
🐙 Главный архитектурный ход: разделение труда. GPT-Live отвечает за непрерывное взаимодействие: интонации, паузы, живой ритм беседы.
А когда нужен поиск в интернете, сложное рассуждение или агентная задача, модель делегирует это GPT-5.5 в фоновом режиме и возвращает результат, не прерывая разговор.
По сути, вы общаетесь с одним собеседником, а за кулисами работает другой, более умный.
💡 Работает в двух вариантах, GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini, уже разворачиваются в ChatGPT сегодня.
Три уровня рассуждения: Instant для быстрых ответов, Medium и High для глубокого мышления.
Девять обновлённых голосов.
При разговоре модель показывает визуальные карточки: погоду, спорт, карты.
API обещают скоро.
Еженедельно голосом с ChatGPT уже общаются больше 150 миллионов человек.
#OpenAI #GPTLive #VoiceAI
------
@tsingular
⚡️ OpenAI представили GPT-Live, новое поколение голосовых моделей, которое меняет саму архитектуру разговора с ИИ.
Вместо прежней схемы «ты сказал, пауза, я ответил» здесь полный дуплекс: модель непрерывно слушает и одновременно генерирует речь.
Она может вставить «ага» или «угу», пока вы говорите, сделать паузу, когда вы задумались, или, наоборот, перебить с уточняющим вопросом.
Результат: разговор, который впервые не ощущается как ожидание своей очереди.
🐙 Главный архитектурный ход: разделение труда. GPT-Live отвечает за непрерывное взаимодействие: интонации, паузы, живой ритм беседы.
А когда нужен поиск в интернете, сложное рассуждение или агентная задача, модель делегирует это GPT-5.5 в фоновом режиме и возвращает результат, не прерывая разговор.
По сути, вы общаетесь с одним собеседником, а за кулисами работает другой, более умный.
💡 Работает в двух вариантах, GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini, уже разворачиваются в ChatGPT сегодня.
Три уровня рассуждения: Instant для быстрых ответов, Medium и High для глубокого мышления.
Девять обновлённых голосов.
При разговоре модель показывает визуальные карточки: погоду, спорт, карты.
API обещают скоро.
Еженедельно голосом с ChatGPT уже общаются больше 150 миллионов человек.
#OpenAI #GPTLive #VoiceAI
------
@tsingular
🔥12⚡4🆒3👍1
Forwarded from AlexRedSec
Pillar Security выпустили обновленную версию своего фреймворка SAIL, разработанного для обеспечения безопасности ИИ-систем на всех этапах их жизненного цикла.
Для практического использования фреймворка SAIL авторы поделились также скиллом для ИИ-агентов, с помощью которого можно:
➡️ Провести оценку по фреймворку, например, своих ИИ-агентов, чтобы выявить присущие риски (сформировать модель угроз).
➡️ Сформировать план повышения уровня безопасности вашего проекта.
➡️ Проверить на соответствие комплаинс-требованиям (например, ISO 42001).
➡️ Сформировать опросник для оценки безопасности сторонних ИИ-решений.
p.s. Скилл совместим с Claude Code, Codex, ChatGPT, Antigravity и другими skill.md-совместимыми агентами.
#ai #framework #risk #sail #lifecycle #skill
Для практического использования фреймворка SAIL авторы поделились также скиллом для ИИ-агентов, с помощью которого можно:
p.s. Скилл совместим с Claude Code, Codex, ChatGPT, Antigravity и другими skill.md-совместимыми агентами.
#ai #framework #risk #sail #lifecycle #skill
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5⚡1🔥1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик TikTok выпустил профессиональную версию своего генератора изображений, ориентированную на коммерческий дизайн, продуктовую фотографию и создание рекламы.
Главной фишкой стала функция сепарации слоев. Новинка позволяет выгружать фон и отдельные сгенерированные объекты в виде PNG-файлов с альфа-каналом, что, по задумке, должно избавить дизайнеров от ручного вырезания элементов при дальнейшей сборке макетов в сторонних редакторах.
Второе важное обновление - продвинутый инпэйнт с возможностью выделения области, где нужно заменить конкретный предмет, текстуру или цвет. Модель впишет новые детали, сохранив исходное освещение, тени и общую композицию кадра.
Также Seedream 5.0 Pro умеет рендерить текст на 14 языках, включая русский.
Попробовать можно через веб-интерфейс сервиса Dreamina, а для интеграции в сторонние продукты открыт доступ к API через платформу Byteplus на международном рынке и Volcano Engine в Китае.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍2❤1⚡1
Forwarded from Machinelearning
⚡️ GPT-5.6 РЕЛИЗ
OpenAI выкатили сразу три новые модели.
• Sol - заявлено, что модель мощнее Mythos. Доступ для платных пользователей обещают в течение 24 часов.
На Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra модель выбивает рекордные 91,9%.
Первые тестеры отдельно отмечают сильную работу с интерфейсами: она уверенно собирает UI для приложений и сайтов, а не просто генерирует сырой код.
• Terra - уровень Fable 5. Будет доступна бесплатно.
• Luna - еще одна бесплатная модель для всех.
Помимо самой модели, показали 3 крупных продуктовых обновления:
1. ChatGPT Work
2. новое desktop-приложение ChatGPT
3. hosted sites, то есть размещение сайтов прямо через Chatgpt
https://openai.com/ru-RU/live/
OpenAI выкатили сразу три новые модели.
• Sol - заявлено, что модель мощнее Mythos. Доступ для платных пользователей обещают в течение 24 часов.
На Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra модель выбивает рекордные 91,9%.
Первые тестеры отдельно отмечают сильную работу с интерфейсами: она уверенно собирает UI для приложений и сайтов, а не просто генерирует сырой код.
• Terra - уровень Fable 5. Будет доступна бесплатно.
• Luna - еще одна бесплатная модель для всех.
Помимо самой модели, показали 3 крупных продуктовых обновления:
1. ChatGPT Work
2. новое desktop-приложение ChatGPT
3. hosted sites, то есть размещение сайтов прямо через Chatgpt
https://openai.com/ru-RU/live/
🔥16❤9
Отменяем подписку на Mythos короче.
GPT5.6 всех порвал :)
https://openai.com/index/gpt-5-6/
Даже средняя модель линейки - Терра - Круче Fable и она будет доступна БЕСПЛАТНО! Шок!
#GPT
———
@tsingular
GPT5.6 всех порвал :)
https://openai.com/index/gpt-5-6/
Даже средняя модель линейки - Терра - Круче Fable и она будет доступна БЕСПЛАТНО! Шок!
#GPT
———
@tsingular
🔥29👀12👍3😍2😁1
Нравится, конечно, что они в AGI измеряют эффективность.
Ну т.е. это уже не теоретический термин, а цель.
Значит будет достигнута.
#AGI
———
@tsingular
Ну т.е. это уже не теоретический термин, а цель.
Значит будет достигнута.
#AGI
———
@tsingular
⚡12🔥6✍5👍1
Ultra режим запускает 16 Sol агентов в параллели.
по почке за 1 запрос будем платить.
#Sol #prices
———
@tsingular
по почке за 1 запрос будем платить.
#Sol #prices
———
@tsingular
🤣18
Авторы AI 2027 выкатили «AI 2040» — пять планов, и только один даёт 42% шанса на хорошее будущее
📋 Команда AI Futures Project (Daniel Kokotajlo, Thomas Larsen, Romeo Dean, Eli Lifland, Brendan Halstead, Ryan Greenblatt) выпустила 81-страничный доклад «AI 2040». В отличие от AI 2027, это не предсказание, а сценарная стресс-проверка политических рекомендаций. Ключевое уточнение: AI 2027 по-прежнему их ожидаемый сценарий — реальность, пишут авторы, «отслеживается ближе к AI 2027, чем мы ожидали».
💡 Доклад рассматривает пять вариантов.
План A: проверяемое замедление гонки через сделку США с Китаем, полная прозрачность исследований, широкий доступ разных стран и компаний к передовому ИИ, плюс взаимное гарантированное уничтожение вычислительных мощностей.
План B: диверсии против Китая и сжигание технологического отрыва на безопасность. Может дать больше времени, но резко повышает риск войны и концентрации власти.
План C: замедление без диверсий. Все говорят правильные слова, компании обещают больше безопасности, но пауза быстро заканчивается давлением Китая, рынков и самих ИИ-компаний. В итоге почти AI 2027, только с другими декорациями.
План D: гонка без тормозов, статус-кво. Компании автоматизируют собственную разработку, называют это ответственным масштабированием и дают обществу крошки прозрачности.
План S: полная остановка разработки сверхразумного ИИ. Авторы считают, что он может быть лучше Плана A, но почти наверняка сорвётся: рано или поздно разработку перезапустят, возможно уже в худших условиях — после войны, распада сделки или в секретных государственных проектах.
Вероятность хорошего будущего: План A даёт 42%, B — 25%, C — 20%, D — 10%. План S авторы отдельно не сводят к простой цифре: теоретически он может быть лучше A, но они всё равно рекомендуют A, потому что остановка, по их оценке, слишком нестабильна.
Читать внимательно тут:
https://ai-2040.com/
📎 AI 2027 (предыдущий доклад)
#AI2040 #AGI #AIGovernance
------
@tsingular
📋 Команда AI Futures Project (Daniel Kokotajlo, Thomas Larsen, Romeo Dean, Eli Lifland, Brendan Halstead, Ryan Greenblatt) выпустила 81-страничный доклад «AI 2040». В отличие от AI 2027, это не предсказание, а сценарная стресс-проверка политических рекомендаций. Ключевое уточнение: AI 2027 по-прежнему их ожидаемый сценарий — реальность, пишут авторы, «отслеживается ближе к AI 2027, чем мы ожидали».
💡 Доклад рассматривает пять вариантов.
План A: проверяемое замедление гонки через сделку США с Китаем, полная прозрачность исследований, широкий доступ разных стран и компаний к передовому ИИ, плюс взаимное гарантированное уничтожение вычислительных мощностей.
План B: диверсии против Китая и сжигание технологического отрыва на безопасность. Может дать больше времени, но резко повышает риск войны и концентрации власти.
План C: замедление без диверсий. Все говорят правильные слова, компании обещают больше безопасности, но пауза быстро заканчивается давлением Китая, рынков и самих ИИ-компаний. В итоге почти AI 2027, только с другими декорациями.
План D: гонка без тормозов, статус-кво. Компании автоматизируют собственную разработку, называют это ответственным масштабированием и дают обществу крошки прозрачности.
План S: полная остановка разработки сверхразумного ИИ. Авторы считают, что он может быть лучше Плана A, но почти наверняка сорвётся: рано или поздно разработку перезапустят, возможно уже в худших условиях — после войны, распада сделки или в секретных государственных проектах.
Вероятность хорошего будущего: План A даёт 42%, B — 25%, C — 20%, D — 10%. План S авторы отдельно не сводят к простой цифре: теоретически он может быть лучше A, но они всё равно рекомендуют A, потому что остановка, по их оценке, слишком нестабильна.
Читать внимательно тут:
https://ai-2040.com/
📎 AI 2027 (предыдущий доклад)
#AI2040 #AGI #AIGovernance
------
@tsingular
🤯11❤6🔥5⚡3🤣1🏆1
Робот NEO получил новые руки
25 степеней свободы.
Все еще далеко до человеческих, конечно, но прогресс знатный.
Интересно они их называют,- API к физическому миру.
#роботы #NEO #руки
------
@tsingular
25 степеней свободы.
Все еще далеко до человеческих, конечно, но прогресс знатный.
Интересно они их называют,- API к физическому миру.
#роботы #NEO #руки
------
@tsingular
🔥24👾2🍓1🆒1
ИИ 2040 полный перевод с форматированием
В общем попробовал по-разному - и текстом тоже, но из-за того, что в документе очень сложная графика и любой текстовый перевод ее убивал, - решил пойти в обход и зарядил постраничный перевод с GPT Image 2 - за ночь агент справился ($4.6 за 81 страницу сожрал) и пересобрал PDF
На мой взгляд получилось идеально, но это именно как-будто скан
тут выкладывают вариант, - docx в тексте - лучшее что у меня получилось с попыткой сохранить разметку.
это было долго, сложно и дорого, поэтому полный постраничный перевод в ИИзбранном
https://paywall.pw/tsingular_favorites
#AI2040 #переводы
———
@tsingular
В общем попробовал по-разному - и текстом тоже, но из-за того, что в документе очень сложная графика и любой текстовый перевод ее убивал, - решил пойти в обход и зарядил постраничный перевод с GPT Image 2 - за ночь агент справился ($4.6 за 81 страницу сожрал) и пересобрал PDF
На мой взгляд получилось идеально, но это именно как-будто скан
тут выкладывают вариант, - docx в тексте - лучшее что у меня получилось с попыткой сохранить разметку.
это было долго, сложно и дорого, поэтому полный постраничный перевод в ИИзбранном
https://paywall.pw/tsingular_favorites
#AI2040 #переводы
———
@tsingular
🔥19❤2🙏2🏆2✍1⚡1
тем временем цены на 5.6 в российских аггрегаторах.
дороже, чем openrouter, но не то чтобы слишком, кстати (+30%).
#GPT #цены
———
@tsingular
дороже, чем openrouter, но не то чтобы слишком, кстати (+30%).
#GPT #цены
———
@tsingular
🤯9
Google Research представили SensorFM — фундаментальную модель, которая понимает физиологию по данным с носимых устройств
⚡️ Google Research (Xin Liu и Daniel McDuff) выкатили SensorFM, фундаментальную модель, предобученную на триллионе минут сенсорных данных от пяти миллионов человек.
Данные целый год собирались с Fitbit и Pixel Watch в более чем ста странах — крупнейший датасет носимой физиологии.
📦 Модель обрабатывает 34 минутных признака из пяти сенсорных модальностей: фотоплетизмограмма, акселерометр, электродермальная активность, температура кожи и альтиметрия.
Учится без разметки, восстанавливая намеренно и естественно пропущенные фрагменты: данные с запястья всегда рваные, и SensorFM использует эту фрагментарность как учебный сигнал.
Старшая SensorFM-B на 100 млн параметров снижает ошибку восстановления на 31% и выигрывает на 33 из 35 прикладных задач — от сердечно-сосудистых рисков и метаболизма до депрессии и тревожности, где сигнал особенно слабый.
💡 Автоматизацию адаптации отдали LLM-агентам, которые пишут и отлаживают предсказательные слои поверх эмбеддингов SensorFM, перебрав больше 30 000 вариантов кода.
Главная ценность SensorFM — не в появлении «ИИ-врача в часах», а в создании универсального слоя между потоком сенсорных данных и медицинскими приложениями.
Разработчикам больше не потребуется собирать огромную размеченную выборку и обучать отдельную модель для каждой новой задачи: достаточно адаптировать уже сформированное представление физиологии.
Практическая польза технологии для исследований и создания персональных систем достаточно высокая.
Для обычного пользователя она пока косвенная: SensorFM остаётся исследовательской моделью, а не сертифицированным диагностическим инструментом.
Эксперимент с медицинским агентом проведён всего на 31 профиле, поэтому утверждать, что модель способна заменить лабораторные анализы или врача, нельзя.
Это не первый фундаментальный ИИ для носимых устройств: Apple публиковала сходную работу ещё в 2025 году.
Прорыв Google заключается прежде всего в масштабе данных, разнообразии сенсоров и объединении модели с агентами, способными автоматически строить новые инструменты анализа.
#SensorFM #GoogleResearch
———
@tsingular
⚡️ Google Research (Xin Liu и Daniel McDuff) выкатили SensorFM, фундаментальную модель, предобученную на триллионе минут сенсорных данных от пяти миллионов человек.
Данные целый год собирались с Fitbit и Pixel Watch в более чем ста странах — крупнейший датасет носимой физиологии.
📦 Модель обрабатывает 34 минутных признака из пяти сенсорных модальностей: фотоплетизмограмма, акселерометр, электродермальная активность, температура кожи и альтиметрия.
Учится без разметки, восстанавливая намеренно и естественно пропущенные фрагменты: данные с запястья всегда рваные, и SensorFM использует эту фрагментарность как учебный сигнал.
Старшая SensorFM-B на 100 млн параметров снижает ошибку восстановления на 31% и выигрывает на 33 из 35 прикладных задач — от сердечно-сосудистых рисков и метаболизма до депрессии и тревожности, где сигнал особенно слабый.
💡 Автоматизацию адаптации отдали LLM-агентам, которые пишут и отлаживают предсказательные слои поверх эмбеддингов SensorFM, перебрав больше 30 000 вариантов кода.
Главная ценность SensorFM — не в появлении «ИИ-врача в часах», а в создании универсального слоя между потоком сенсорных данных и медицинскими приложениями.
Разработчикам больше не потребуется собирать огромную размеченную выборку и обучать отдельную модель для каждой новой задачи: достаточно адаптировать уже сформированное представление физиологии.
Практическая польза технологии для исследований и создания персональных систем достаточно высокая.
Для обычного пользователя она пока косвенная: SensorFM остаётся исследовательской моделью, а не сертифицированным диагностическим инструментом.
Эксперимент с медицинским агентом проведён всего на 31 профиле, поэтому утверждать, что модель способна заменить лабораторные анализы или врача, нельзя.
Это не первый фундаментальный ИИ для носимых устройств: Apple публиковала сходную работу ещё в 2025 году.
Прорыв Google заключается прежде всего в масштабе данных, разнообразии сенсоров и объединении модели с агентами, способными автоматически строить новые инструменты анализа.
#SensorFM #GoogleResearch
———
@tsingular
👍8🔥7❤3⚡2