Omnigent, - мета-обвязка для любых ИИ агентов
Матей Захария — человек который создал Apache Spark и MLflow — вместе с командой Databricks и Neon выкатил Omnigent.
Это не очередной агентский фреймворк, а слой выше: мета-обвязка которая садится поверх существующих агентских сред и делает их совместимыми.
Claude Code пишет код, Codex ревьюит, Pi тестирует — и всё это в одной сессии которая доступна с терминала, браузера и телефона одновременно.
📋 Что умеет:
• Поддерживает Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Hermes, Pi и собственных агентов описанных в YAML
• Сессии следуют за вами: начали в терминале, продолжили в браузере, дописали с телефона. Сообщения, под-агенты, терминалы и файлы синхронизируются
• Облачные песочницы из коробки: Modal, Daytona, E2B, CoreWeave, Kubernetes, Databricks — агент работает в изолированной VM
• Политики: запретить рисковые действия, ограничить бюджет, потребовать подтверждения — на уровне сервера, агента или конкретного чата
• Совместная работа: расшарил сессию — и коллега может смотреть как агент работает, помогать ему или форкнуть разговор
• macOS-приложение, Python-пакет (
💡 Интереснее всего архитектурное решение.
Omnigent не пытается заменить Claude Code или Codex — он ставится сверху как оркестратор.
Ты можешь попросить одного агента отревьюить работу другого, разбить задачу между агентами которые сильны в разном, или написать своего супервайзера который делегирует подзадачи.
Модель можно подключить любую: API-ключ, подписка на Claude или ChatGPT, или собственный шлюз. Никакого вендор-лока.
Важно кто за этим стоит. Databricks — это компания с рыночной капитализацией под $60 млрд, создатели Spark, Delta Lake и MLflow.
Omnigent встроен в их экосистему: MLflow Tracing для observability, AI Gateway для маршрутизации моделей, Databricks Sandboxes для изолированного исполнения.
Это не пет-проект одиночки который закроется через полгода.
Сейчас версия 0.4.0, статус alpha, 6 400 звёзд. Но направление интересное: агентские среды становятся товаром, и ценность смещается на уровень выше — в оркестрацию, управление и observability. Omnigent делает ровно это.
Такой конкурент Paperclip но на популярной инфре.
#Omnigent #Databricks #агенты #OpenSource #ClaudeCode
------
@tsingular
Матей Захария — человек который создал Apache Spark и MLflow — вместе с командой Databricks и Neon выкатил Omnigent.
Это не очередной агентский фреймворк, а слой выше: мета-обвязка которая садится поверх существующих агентских сред и делает их совместимыми.
Claude Code пишет код, Codex ревьюит, Pi тестирует — и всё это в одной сессии которая доступна с терминала, браузера и телефона одновременно.
📋 Что умеет:
• Поддерживает Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Hermes, Pi и собственных агентов описанных в YAML
• Сессии следуют за вами: начали в терминале, продолжили в браузере, дописали с телефона. Сообщения, под-агенты, терминалы и файлы синхронизируются
• Облачные песочницы из коробки: Modal, Daytona, E2B, CoreWeave, Kubernetes, Databricks — агент работает в изолированной VM
• Политики: запретить рисковые действия, ограничить бюджет, потребовать подтверждения — на уровне сервера, агента или конкретного чата
• Совместная работа: расшарил сессию — и коллега может смотреть как агент работает, помогать ему или форкнуть разговор
• macOS-приложение, Python-пакет (
uv tool install omnigent), 1 159 коммитов, Apache 2.0💡 Интереснее всего архитектурное решение.
Omnigent не пытается заменить Claude Code или Codex — он ставится сверху как оркестратор.
Ты можешь попросить одного агента отревьюить работу другого, разбить задачу между агентами которые сильны в разном, или написать своего супервайзера который делегирует подзадачи.
Модель можно подключить любую: API-ключ, подписка на Claude или ChatGPT, или собственный шлюз. Никакого вендор-лока.
Важно кто за этим стоит. Databricks — это компания с рыночной капитализацией под $60 млрд, создатели Spark, Delta Lake и MLflow.
Omnigent встроен в их экосистему: MLflow Tracing для observability, AI Gateway для маршрутизации моделей, Databricks Sandboxes для изолированного исполнения.
Это не пет-проект одиночки который закроется через полгода.
Сейчас версия 0.4.0, статус alpha, 6 400 звёзд. Но направление интересное: агентские среды становятся товаром, и ценность смещается на уровень выше — в оркестрацию, управление и observability. Omnigent делает ровно это.
Такой конкурент Paperclip но на популярной инфре.
#Omnigent #Databricks #агенты #OpenSource #ClaudeCode
------
@tsingular
✍6❤5⚡3👍2🔥2👻1
Omnigent теперь можно отслеживать в MLflow
Проблема знакомая каждому кто всерьёз работает с AI-агентами: планируешь в Cursor, пишешь код в Claude Code, тесты гоняешь через Pi, ревью делаешь в Codex.
Каждый инструмент пишет свои логи в своём формате. Собрать общую картину происходящего практически невозможно, - и большинство команд просто забивают на observability.
Omnigent решает ровно эту проблему. Он унифицирует интерфейс между разными агентскими средами: Claude Code пишет код, Codex ревьюит, Pi тестирует — и всё это через один API.
Проект набрал уже более 6 000 звёзд на GitHub меньше чем за месяц, и вот теперь получил интеграцию с MLflow Tracing.
📋 Как работает:
• Ставится одной командой:
• Пять переменных окружения — и всё готово.
• В MLflow видно полную картину: какой агент что сделал, какие инструменты вызвал, с какими аргументами, сколько токенов и времени потратил
• Трейсы стандартизированы на OpenTelemetry — не надо ничего допиливать
💡 Штука в том что это не просто дашборд ради дашборда.
Когда все агентские вызовы лежат в одном месте, появляются вещи которые раньше были невозможны.
Вышла новая дешёвая опенсорс модель — запускаешь before-vs-after анализ на трейсах и видишь на каких именно шагах она справляется а на каких нет.
Меняешь MCP-провайдера — A/B-тест покажет какой из них даёт лучший результат за те же деньги.
Видишь что 30% тул-коллов на конкретном harness избыточны — режешь и экономишь токены.
От «я скопировал промпт из Codex в Claude Code» до «у меня сквозная трассировка всех агентов в MLflow» — ровно один
#Omnigent #MLflow #агенты #observability #OpenSource
------
@tsingular
Проблема знакомая каждому кто всерьёз работает с AI-агентами: планируешь в Cursor, пишешь код в Claude Code, тесты гоняешь через Pi, ревью делаешь в Codex.
Каждый инструмент пишет свои логи в своём формате. Собрать общую картину происходящего практически невозможно, - и большинство команд просто забивают на observability.
Omnigent решает ровно эту проблему. Он унифицирует интерфейс между разными агентскими средами: Claude Code пишет код, Codex ревьюит, Pi тестирует — и всё это через один API.
Проект набрал уже более 6 000 звёзд на GitHub меньше чем за месяц, и вот теперь получил интеграцию с MLflow Tracing.
📋 Как работает:
• Ставится одной командой:
uv tool install omnigent mlflow• Пять переменных окружения — и всё готово.
omnigent run поднимает сервер, все вызовы автоматически попадают в MLflow в виде структурированных трейсов• В MLflow видно полную картину: какой агент что сделал, какие инструменты вызвал, с какими аргументами, сколько токенов и времени потратил
• Трейсы стандартизированы на OpenTelemetry — не надо ничего допиливать
💡 Штука в том что это не просто дашборд ради дашборда.
Когда все агентские вызовы лежат в одном месте, появляются вещи которые раньше были невозможны.
Вышла новая дешёвая опенсорс модель — запускаешь before-vs-after анализ на трейсах и видишь на каких именно шагах она справляется а на каких нет.
Меняешь MCP-провайдера — A/B-тест покажет какой из них даёт лучший результат за те же деньги.
Видишь что 30% тул-коллов на конкретном harness избыточны — режешь и экономишь токены.
От «я скопировал промпт из Codex в Claude Code» до «у меня сквозная трассировка всех агентов в MLflow» — ровно один
pip install.#Omnigent #MLflow #агенты #observability #OpenSource
------
@tsingular
🔥10⚡2❤1✍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic продлили Claude for Open Source на 6 месяцев с Max подпиской
⚡️ Программа для тех, кто разрабатывает опенсорс проекты. Anthropic дают Claude Max 20x бесплатно на полгода: это их топ-план, тот самый, что стоит от $200 в месяц.
Квота на 10 000 человек, заявки рассматривают по мере поступления.
🐙 Два трека. Трек мейнтейнеров: для тех, кто ведёт популярные проекты на GitHub, причём смотрят не только на звёзды, но и на реальное влияние.
Трек влияния на экосистему: дискреционный, для библиотек, от которых зависят тысячи зависимых проектов, даже если личные метрики скромнее.
Anthropic прямо предупреждают: соответствие критериям не гарантирует одобрения, решение полностью на их усмотрение и без права апелляции.
💡 Механика простая. Одобрили: приходит ссылка, активировать в течение 90 дней. Шесть месяцев Max 20x без оплаты, перерасход сверх лимитов по стандартным ценам. Если была платная подписка, её ставят на паузу, а после окончания программы возвращают. Автопродления нет, но можно податься заново, если программа ещё работает.
🧠 Ход чёткий. Разработчики опенсорса — те, кто выбирает инструменты для своих команд и компаний.
Подсадить их на Claude Max, показать, на что он способен в реальной работе, и через полгода многие либо останутся на платной подписке, либо начнут рекомендовать знакомым.
#Anthropic #OpenSource
------
@tsingular
⚡️ Программа для тех, кто разрабатывает опенсорс проекты. Anthropic дают Claude Max 20x бесплатно на полгода: это их топ-план, тот самый, что стоит от $200 в месяц.
Квота на 10 000 человек, заявки рассматривают по мере поступления.
🐙 Два трека. Трек мейнтейнеров: для тех, кто ведёт популярные проекты на GitHub, причём смотрят не только на звёзды, но и на реальное влияние.
Трек влияния на экосистему: дискреционный, для библиотек, от которых зависят тысячи зависимых проектов, даже если личные метрики скромнее.
Anthropic прямо предупреждают: соответствие критериям не гарантирует одобрения, решение полностью на их усмотрение и без права апелляции.
💡 Механика простая. Одобрили: приходит ссылка, активировать в течение 90 дней. Шесть месяцев Max 20x без оплаты, перерасход сверх лимитов по стандартным ценам. Если была платная подписка, её ставят на паузу, а после окончания программы возвращают. Автопродления нет, но можно податься заново, если программа ещё работает.
🧠 Ход чёткий. Разработчики опенсорса — те, кто выбирает инструменты для своих команд и компаний.
Подсадить их на Claude Max, показать, на что он способен в реальной работе, и через полгода многие либо останутся на платной подписке, либо начнут рекомендовать знакомым.
#Anthropic #OpenSource
------
@tsingular
🔥8❤4⚡3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робособаки уже работают без отдачи.
Осталось их к Fable подключить и будет даже круче, чем в ЧЗ
#роботы #собаки
------
@tsingular
Осталось их к Fable подключить и будет даже круче, чем в ЧЗ
#роботы #собаки
------
@tsingular
1
Forwarded from CodeCamp
⚡️ Агент GitHub может сливать данные из частных репозиториев — достаточно вежливо попросить 💀
Исследователи обнаружили уязвимость в GitHub Agentic Workflows, которую назвали GitLost. Дыра оказалась до смешного простой: в демо агенту подсунули фейковый issue с промпт-инъекцией внутри от имени якобы вице-президента по продажам. После этого агент вытащил из открытых и приватных реп все нужные данные, объединил их и опубликовал всё в публичном комментарии.
Самое интересное, что для обмана ИИ хватило всего одного слова — «Additionally». Оно заставило модель воспринимать инъекцию как продолжение обычной задачи, а не как запрос, который надо заблокировать.
Лишнее напоминание не давать много прав агенту☕️
Исследователи обнаружили уязвимость в GitHub Agentic Workflows, которую назвали GitLost. Дыра оказалась до смешного простой: в демо агенту подсунули фейковый issue с промпт-инъекцией внутри от имени якобы вице-президента по продажам. После этого агент вытащил из открытых и приватных реп все нужные данные, объединил их и опубликовал всё в публичном комментарии.
Самое интересное, что для обмана ИИ хватило всего одного слова — «Additionally». Оно заставило модель воспринимать инъекцию как продолжение обычной задачи, а не как запрос, который надо заблокировать.
Лишнее напоминание не давать много прав агенту
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🇷🇺 Каталог AI-решений России — июль 2026
На канале ИИзбранное собрал справочник по российскому рынку ИИ: 124 решения в 12 категориях — от LLM и корпоративных платформ до медицины, робототехники и решений интеграторов.
Что внутри:
▪️ LLM и GenAI: GigaChat 3.5 Ultra, Алиса AI, Cotype, открытые модели Т-Банка и Авито
▪️ Enterprise и агенты: Ladcraft, Just AI Agent Platform, BPMSoft, Naumen
▪️ Кибербез: MaxPatrol O2, KUMA + KIRA, BI.ZONE, CyberOK
▪️ Медицина, CV, речь, ритейл, промышленность — по каждой отрасли
Каждая карточка решения описывает что за продукт, как устроен технически, стек, публичные внедрения с цифрами и ссылки на источники.
Маркетинговые метрики без независимого подтверждения помечены как «заявлено вендором».
Все данные актуальны на июль 2026: сделки, регуляторные статусы, свежие релизы — вплоть до анонсов последней недели.
📌 Каталог живой: ежемесячно буду пополнять новыми игроками и актуализиовать карточки — рынок меняется быстро и на канале ИИзбранное можно будет отслеживать изменения.
Формат каталога, - PDF для удобства и готовый навык для ИИ агента в zip, который можно там же на канале скачать.
Подписаться на канал можно тут:
https://paywall.pw/tsingular_favorites
#ИИзбранное #каталог
———
@tsingular
На канале ИИзбранное собрал справочник по российскому рынку ИИ: 124 решения в 12 категориях — от LLM и корпоративных платформ до медицины, робототехники и решений интеграторов.
Что внутри:
▪️ LLM и GenAI: GigaChat 3.5 Ultra, Алиса AI, Cotype, открытые модели Т-Банка и Авито
▪️ Enterprise и агенты: Ladcraft, Just AI Agent Platform, BPMSoft, Naumen
▪️ Кибербез: MaxPatrol O2, KUMA + KIRA, BI.ZONE, CyberOK
▪️ Медицина, CV, речь, ритейл, промышленность — по каждой отрасли
Каждая карточка решения описывает что за продукт, как устроен технически, стек, публичные внедрения с цифрами и ссылки на источники.
Маркетинговые метрики без независимого подтверждения помечены как «заявлено вендором».
Все данные актуальны на июль 2026: сделки, регуляторные статусы, свежие релизы — вплоть до анонсов последней недели.
📌 Каталог живой: ежемесячно буду пополнять новыми игроками и актуализиовать карточки — рынок меняется быстро и на канале ИИзбранное можно будет отслеживать изменения.
Формат каталога, - PDF для удобства и готовый навык для ИИ агента в zip, который можно там же на канале скачать.
Подписаться на канал можно тут:
https://paywall.pw/tsingular_favorites
#ИИзбранное #каталог
———
@tsingular
✍9👍6⚡1
Forwarded from Сергей Пименов
Наткнулся на классный разбор от Бена Холмса (Ben Holmes) — автора приложения Hubble для заметок в Markdown. На примере своего приложения он показывает, как собрать собственную базу знаний, которую ИИ-агенты обновляют сами: раскидывают теги, находят источники, простраивают связи между заметками и поддерживают вики.
Сам паттерн универсальный. Hubble здесь — просто удобная витрина, а под капотом обычные Markdown-файлы в папке.
Значит, ровно то же самое можно повторить в Obsidian или в любом другом хранилище заметок — принцип не меняется.
Поэтому я перевёл материал напрямую и выложил у себя на сайте, чтобы было под рукой на русском:
👉 Как построить самообновляющуюся базу знаний на основе LLM
Внутри — пошагово: от папки с сырыми заметками до навыков обогащения, вики по мотивам гиста Карпатого, автоматизаций по расписанию и живых визуализаций.
Сам паттерн универсальный. Hubble здесь — просто удобная витрина, а под капотом обычные Markdown-файлы в папке.
Значит, ровно то же самое можно повторить в Obsidian или в любом другом хранилище заметок — принцип не меняется.
Поэтому я перевёл материал напрямую и выложил у себя на сайте, чтобы было под рукой на русском:
👉 Как построить самообновляющуюся базу знаний на основе LLM
Внутри — пошагово: от папки с сырыми заметками до навыков обогащения, вики по мотивам гиста Карпатого, автоматизаций по расписанию и живых визуализаций.
✍13🔥13⚡1
MiniMax готовят M3 Pro — 2,7 триллиона параметров и открытый исходный код
⚡️ Китайский AI-стартап MiniMax работает над моделью с 2,7 триллиона параметров, рассказали The Information два источника, знакомых с проектом. Внутреннее название M3 Pro, хотя финальное имя может измениться. Компания планирует открыть исходный код, релиз ожидается в третьем квартале: в ближайшие три месяца.
🐙 Масштаб впечатляет. Текущий флагман MiniMax, модель M3, содержит 428 миллиардов параметров. Новая система будет примерно в шесть раз больше.
Модели такого размера лучше справляются со сложным последовательным мышлением и многошаговыми задачами, ровно то, что сейчас требуется от ИИ агентов.
💡 Параллельно MiniMax в этом же месяце запускает H3, мультимодальную модель для генерации видео передового уровня.
Компания основана в 2021 году, в январе привлекла $614 миллионов на IPO в Гонконге, а сейчас планирует вторичный листинг на шанхайской STAR Market.
Теперь уже интереснее даже не сам факт анонса умной модели, а будут ли китайские власти её выход "морозить".
#MiniMax #OpenSource #AI
------
@tsingular
⚡️ Китайский AI-стартап MiniMax работает над моделью с 2,7 триллиона параметров, рассказали The Information два источника, знакомых с проектом. Внутреннее название M3 Pro, хотя финальное имя может измениться. Компания планирует открыть исходный код, релиз ожидается в третьем квартале: в ближайшие три месяца.
🐙 Масштаб впечатляет. Текущий флагман MiniMax, модель M3, содержит 428 миллиардов параметров. Новая система будет примерно в шесть раз больше.
Модели такого размера лучше справляются со сложным последовательным мышлением и многошаговыми задачами, ровно то, что сейчас требуется от ИИ агентов.
💡 Параллельно MiniMax в этом же месяце запускает H3, мультимодальную модель для генерации видео передового уровня.
Компания основана в 2021 году, в январе привлекла $614 миллионов на IPO в Гонконге, а сейчас планирует вторичный листинг на шанхайской STAR Market.
Теперь уже интереснее даже не сам факт анонса умной модели, а будут ли китайские власти её выход "морозить".
#MiniMax #OpenSource #AI
------
@tsingular
👍12✍2👀2⚡1
SpaceXAI выпустили Grok 4.5 — Opus-класс, быстрее и дешевле, обучен на данных из Cursor
⚡️ Илон Маск объявил о публичном запуске Grok 4.5 сегодня. Модель построена на V9-фундаменте с 1,5 триллиона параметров, примерно втрое крупнее предыдущей версии v8-small. Ключевое отличие: в дополнительное обучение (SFT и RL) добавили данные из Cursor, который SpaceXAI купили в середине июня. Результат: модель заточена под агентное программирование — многократные правки кода, инструментальные цепочки, diff-ориентированное мышление.
🐙 Маск называет её Opus-классом: по внутренним оценкам SpaceX и Tesla, где Grok 4.5 тестировали с 28 июня, модель работает на уровне Claude Opus или выше, но быстрее, токен-эффективнее и дешевле. Независимых бенчмарков пока нет. SWE-bench и GPQA не публиковали, так что «Opus-класс» остаётся внутренним впечатлением, а не измерением.
💡 Контекст: запуск подогнан под анонс OpenAI, чья GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) выходит 10 июля. Маск форсирует релиз, чтобы перехватить внимание до выхода конкурента. Модель уже доступна через xAI API, Cursor и Vercel, разворачивается на X Premium+ и SuperGrok.
🧠 Но настоящая история не в этом, а том, что SpaceXAI теперь владеет сразу тремя звеньями: вычислительной мощностью (Colossus 2), средой разработки (Cursor) и самой моделью (Grok). Данные из реального использования Cursor текут в обучение Grok, улучшенный Grok делает Cursor умнее, больше пользователей генерирует больше данных.
Петля замкнулась.
Отдельно идёт обучение 2T V-серии, ожидается в августе. Если тренд не сломается, к концу лета увидим вторую итерацию этого маховика.
Отдельно доставляет новое название Space x AI,- ИИ в Космосе.
#Grok #SpaceXAI #Cursor
------
@tsingular
⚡️ Илон Маск объявил о публичном запуске Grok 4.5 сегодня. Модель построена на V9-фундаменте с 1,5 триллиона параметров, примерно втрое крупнее предыдущей версии v8-small. Ключевое отличие: в дополнительное обучение (SFT и RL) добавили данные из Cursor, который SpaceXAI купили в середине июня. Результат: модель заточена под агентное программирование — многократные правки кода, инструментальные цепочки, diff-ориентированное мышление.
🐙 Маск называет её Opus-классом: по внутренним оценкам SpaceX и Tesla, где Grok 4.5 тестировали с 28 июня, модель работает на уровне Claude Opus или выше, но быстрее, токен-эффективнее и дешевле. Независимых бенчмарков пока нет. SWE-bench и GPQA не публиковали, так что «Opus-класс» остаётся внутренним впечатлением, а не измерением.
💡 Контекст: запуск подогнан под анонс OpenAI, чья GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) выходит 10 июля. Маск форсирует релиз, чтобы перехватить внимание до выхода конкурента. Модель уже доступна через xAI API, Cursor и Vercel, разворачивается на X Premium+ и SuperGrok.
🧠 Но настоящая история не в этом, а том, что SpaceXAI теперь владеет сразу тремя звеньями: вычислительной мощностью (Colossus 2), средой разработки (Cursor) и самой моделью (Grok). Данные из реального использования Cursor текут в обучение Grok, улучшенный Grok делает Cursor умнее, больше пользователей генерирует больше данных.
Петля замкнулась.
Отдельно идёт обучение 2T V-серии, ожидается в августе. Если тренд не сломается, к концу лета увидим вторую итерацию этого маховика.
Отдельно доставляет новое название Space x AI,- ИИ в Космосе.
#Grok #SpaceXAI #Cursor
------
@tsingular
🔥15👍4❤3🏆2⚡1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI запустили GPT-Live — голосовой ИИ, который слушает и говорит одновременно
⚡️ OpenAI представили GPT-Live, новое поколение голосовых моделей, которое меняет саму архитектуру разговора с ИИ.
Вместо прежней схемы «ты сказал, пауза, я ответил» здесь полный дуплекс: модель непрерывно слушает и одновременно генерирует речь.
Она может вставить «ага» или «угу», пока вы говорите, сделать паузу, когда вы задумались, или, наоборот, перебить с уточняющим вопросом.
Результат: разговор, который впервые не ощущается как ожидание своей очереди.
🐙 Главный архитектурный ход: разделение труда. GPT-Live отвечает за непрерывное взаимодействие: интонации, паузы, живой ритм беседы.
А когда нужен поиск в интернете, сложное рассуждение или агентная задача, модель делегирует это GPT-5.5 в фоновом режиме и возвращает результат, не прерывая разговор.
По сути, вы общаетесь с одним собеседником, а за кулисами работает другой, более умный.
💡 Работает в двух вариантах, GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini, уже разворачиваются в ChatGPT сегодня.
Три уровня рассуждения: Instant для быстрых ответов, Medium и High для глубокого мышления.
Девять обновлённых голосов.
При разговоре модель показывает визуальные карточки: погоду, спорт, карты.
API обещают скоро.
Еженедельно голосом с ChatGPT уже общаются больше 150 миллионов человек.
#OpenAI #GPTLive #VoiceAI
------
@tsingular
⚡️ OpenAI представили GPT-Live, новое поколение голосовых моделей, которое меняет саму архитектуру разговора с ИИ.
Вместо прежней схемы «ты сказал, пауза, я ответил» здесь полный дуплекс: модель непрерывно слушает и одновременно генерирует речь.
Она может вставить «ага» или «угу», пока вы говорите, сделать паузу, когда вы задумались, или, наоборот, перебить с уточняющим вопросом.
Результат: разговор, который впервые не ощущается как ожидание своей очереди.
🐙 Главный архитектурный ход: разделение труда. GPT-Live отвечает за непрерывное взаимодействие: интонации, паузы, живой ритм беседы.
А когда нужен поиск в интернете, сложное рассуждение или агентная задача, модель делегирует это GPT-5.5 в фоновом режиме и возвращает результат, не прерывая разговор.
По сути, вы общаетесь с одним собеседником, а за кулисами работает другой, более умный.
💡 Работает в двух вариантах, GPT-Live-1 и GPT-Live-1 mini, уже разворачиваются в ChatGPT сегодня.
Три уровня рассуждения: Instant для быстрых ответов, Medium и High для глубокого мышления.
Девять обновлённых голосов.
При разговоре модель показывает визуальные карточки: погоду, спорт, карты.
API обещают скоро.
Еженедельно голосом с ChatGPT уже общаются больше 150 миллионов человек.
#OpenAI #GPTLive #VoiceAI
------
@tsingular
🔥12⚡4🆒2👍1
Forwarded from AlexRedSec
Pillar Security выпустили обновленную версию своего фреймворка SAIL, разработанного для обеспечения безопасности ИИ-систем на всех этапах их жизненного цикла.
Для практического использования фреймворка SAIL авторы поделились также скиллом для ИИ-агентов, с помощью которого можно:
➡️ Провести оценку по фреймворку, например, своих ИИ-агентов, чтобы выявить присущие риски (сформировать модель угроз).
➡️ Сформировать план повышения уровня безопасности вашего проекта.
➡️ Проверить на соответствие комплаинс-требованиям (например, ISO 42001).
➡️ Сформировать опросник для оценки безопасности сторонних ИИ-решений.
p.s. Скилл совместим с Claude Code, Codex, ChatGPT, Antigravity и другими skill.md-совместимыми агентами.
#ai #framework #risk #sail #lifecycle #skill
Для практического использования фреймворка SAIL авторы поделились также скиллом для ИИ-агентов, с помощью которого можно:
p.s. Скилл совместим с Claude Code, Codex, ChatGPT, Antigravity и другими skill.md-совместимыми агентами.
#ai #framework #risk #sail #lifecycle #skill
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5⚡1🔥1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик TikTok выпустил профессиональную версию своего генератора изображений, ориентированную на коммерческий дизайн, продуктовую фотографию и создание рекламы.
Главной фишкой стала функция сепарации слоев. Новинка позволяет выгружать фон и отдельные сгенерированные объекты в виде PNG-файлов с альфа-каналом, что, по задумке, должно избавить дизайнеров от ручного вырезания элементов при дальнейшей сборке макетов в сторонних редакторах.
Второе важное обновление - продвинутый инпэйнт с возможностью выделения области, где нужно заменить конкретный предмет, текстуру или цвет. Модель впишет новые детали, сохранив исходное освещение, тени и общую композицию кадра.
Также Seedream 5.0 Pro умеет рендерить текст на 14 языках, включая русский.
Попробовать можно через веб-интерфейс сервиса Dreamina, а для интеграции в сторонние продукты открыт доступ к API через платформу Byteplus на международном рынке и Volcano Engine в Китае.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍2❤1⚡1
Forwarded from Machinelearning
⚡️ GPT-5.6 РЕЛИЗ
OpenAI выкатили сразу три новые модели.
• Sol - заявлено, что модель мощнее Mythos. Доступ для платных пользователей обещают в течение 24 часов.
На Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra модель выбивает рекордные 91,9%.
Первые тестеры отдельно отмечают сильную работу с интерфейсами: она уверенно собирает UI для приложений и сайтов, а не просто генерирует сырой код.
• Terra - уровень Fable 5. Будет доступна бесплатно.
• Luna - еще одна бесплатная модель для всех.
Помимо самой модели, показали 3 крупных продуктовых обновления:
1. ChatGPT Work
2. новое desktop-приложение ChatGPT
3. hosted sites, то есть размещение сайтов прямо через Chatgpt
https://openai.com/ru-RU/live/
OpenAI выкатили сразу три новые модели.
• Sol - заявлено, что модель мощнее Mythos. Доступ для платных пользователей обещают в течение 24 часов.
На Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra модель выбивает рекордные 91,9%.
Первые тестеры отдельно отмечают сильную работу с интерфейсами: она уверенно собирает UI для приложений и сайтов, а не просто генерирует сырой код.
• Terra - уровень Fable 5. Будет доступна бесплатно.
• Luna - еще одна бесплатная модель для всех.
Помимо самой модели, показали 3 крупных продуктовых обновления:
1. ChatGPT Work
2. новое desktop-приложение ChatGPT
3. hosted sites, то есть размещение сайтов прямо через Chatgpt
https://openai.com/ru-RU/live/
🔥16❤8
Отменяем подписку на Mythos короче.
GPT5.6 всех порвал :)
https://openai.com/index/gpt-5-6/
Даже средняя модель линейки - Терра - Круче Fable и она будет доступна БЕСПЛАТНО! Шок!
#GPT
———
@tsingular
GPT5.6 всех порвал :)
https://openai.com/index/gpt-5-6/
Даже средняя модель линейки - Терра - Круче Fable и она будет доступна БЕСПЛАТНО! Шок!
#GPT
———
@tsingular
🔥29👀11👍3😍2
Нравится, конечно, что они в AGI измеряют эффективность.
Ну т.е. это уже не теоретический термин, а цель.
Значит будет достигнута.
#AGI
———
@tsingular
Ну т.е. это уже не теоретический термин, а цель.
Значит будет достигнута.
#AGI
———
@tsingular
⚡11🔥6✍4👍1
Ultra режим запускает 16 Sol агентов в параллели.
по почке за 1 запрос будем платить.
#Sol #prices
———
@tsingular
по почке за 1 запрос будем платить.
#Sol #prices
———
@tsingular
🤣17
Авторы AI 2027 выкатили «AI 2040» — пять планов, и только один даёт 42% шанса на хорошее будущее
📋 Команда AI Futures Project (Daniel Kokotajlo, Thomas Larsen, Romeo Dean, Eli Lifland, Brendan Halstead, Ryan Greenblatt) выпустила 81-страничный доклад «AI 2040». В отличие от AI 2027, это не предсказание, а сценарная стресс-проверка политических рекомендаций. Ключевое уточнение: AI 2027 по-прежнему их ожидаемый сценарий — реальность, пишут авторы, «отслеживается ближе к AI 2027, чем мы ожидали».
💡 Доклад рассматривает пять вариантов.
План A: проверяемое замедление гонки через сделку США с Китаем, полная прозрачность исследований, широкий доступ разных стран и компаний к передовому ИИ, плюс взаимное гарантированное уничтожение вычислительных мощностей.
План B: диверсии против Китая и сжигание технологического отрыва на безопасность. Может дать больше времени, но резко повышает риск войны и концентрации власти.
План C: замедление без диверсий. Все говорят правильные слова, компании обещают больше безопасности, но пауза быстро заканчивается давлением Китая, рынков и самих ИИ-компаний. В итоге почти AI 2027, только с другими декорациями.
План D: гонка без тормозов, статус-кво. Компании автоматизируют собственную разработку, называют это ответственным масштабированием и дают обществу крошки прозрачности.
План S: полная остановка разработки сверхразумного ИИ. Авторы считают, что он может быть лучше Плана A, но почти наверняка сорвётся: рано или поздно разработку перезапустят, возможно уже в худших условиях — после войны, распада сделки или в секретных государственных проектах.
Вероятность хорошего будущего: План A даёт 42%, B — 25%, C — 20%, D — 10%. План S авторы отдельно не сводят к простой цифре: теоретически он может быть лучше A, но они всё равно рекомендуют A, потому что остановка, по их оценке, слишком нестабильна.
Читать внимательно тут:
https://ai-2040.com/
📎 AI 2027 (предыдущий доклад)
#AI2040 #AGI #AIGovernance
------
@tsingular
📋 Команда AI Futures Project (Daniel Kokotajlo, Thomas Larsen, Romeo Dean, Eli Lifland, Brendan Halstead, Ryan Greenblatt) выпустила 81-страничный доклад «AI 2040». В отличие от AI 2027, это не предсказание, а сценарная стресс-проверка политических рекомендаций. Ключевое уточнение: AI 2027 по-прежнему их ожидаемый сценарий — реальность, пишут авторы, «отслеживается ближе к AI 2027, чем мы ожидали».
💡 Доклад рассматривает пять вариантов.
План A: проверяемое замедление гонки через сделку США с Китаем, полная прозрачность исследований, широкий доступ разных стран и компаний к передовому ИИ, плюс взаимное гарантированное уничтожение вычислительных мощностей.
План B: диверсии против Китая и сжигание технологического отрыва на безопасность. Может дать больше времени, но резко повышает риск войны и концентрации власти.
План C: замедление без диверсий. Все говорят правильные слова, компании обещают больше безопасности, но пауза быстро заканчивается давлением Китая, рынков и самих ИИ-компаний. В итоге почти AI 2027, только с другими декорациями.
План D: гонка без тормозов, статус-кво. Компании автоматизируют собственную разработку, называют это ответственным масштабированием и дают обществу крошки прозрачности.
План S: полная остановка разработки сверхразумного ИИ. Авторы считают, что он может быть лучше Плана A, но почти наверняка сорвётся: рано или поздно разработку перезапустят, возможно уже в худших условиях — после войны, распада сделки или в секретных государственных проектах.
Вероятность хорошего будущего: План A даёт 42%, B — 25%, C — 20%, D — 10%. План S авторы отдельно не сводят к простой цифре: теоретически он может быть лучше A, но они всё равно рекомендуют A, потому что остановка, по их оценке, слишком нестабильна.
Читать внимательно тут:
https://ai-2040.com/
📎 AI 2027 (предыдущий доклад)
#AI2040 #AGI #AIGovernance
------
@tsingular
🤯11❤6🔥5⚡3🤣1🏆1