Anthropic, похоже, стала самым быстрым software-бизнесом в истории

По reported revenue run rate компания уже обогнала OpenAI и вышла примерно на $45B ARR.

Для масштаба: Salesforce за FY2025 сделал около $38B.

У Anthropic траектория выглядит дико:

- ~$10M ARR в конце 2022
- ~$1B ARR к январю 2025
- ~$14B ARR в начале 2026
- ~$45B ARR к маю 2026

Менее чем за год он, по сообщениям, вышел на ~$2.5B run rate. Число enterprise-клиентов с чеком $1M+ в год выросло примерно с 500 до 1000 всего за пару месяцев. Больше 80% выручки Anthropic теперь идёт из enterprise.

Пока одни гнались за consumer-хайпом, Anthropic пошла туда, где есть бюджеты: кодовые базы, команды разработки, внутренние процессы и задачи, которые бизнес не может просто выключить.

Вот и весь monetization gap.

Меньше массовой аудитории, зато намного выше spend per customer.

Да, compute будет жрать безумные деньги. Но если выручка растёт такими темпами, старая SaaS-математика начинает трещать.

И если эта траектория удержится, главными победителями будут не приложения, а те, кто контролирует AI-слой, на котором они работают.

Сейчас этот слой всё чаще выглядит как ClaudeOS.

DeepMind переизобрёл курсор мыши

Мышиный курсор с нами уже около 50 лет практически в неизменном виде.
DeepMind решили его обновить и сделали курсор, который понимает контекст: на что вы указываете и зачем.

🤖 Указал и спросил:
Курсор на базе Gemini понимает не только координаты, но и семантику объекта под ним.
Т.е. не надо объяснять что именно вы имеете ввиду, достаточно просто сказать "то", "это"
Ткнули в фото здания: «Покажи маршрут» и получили путь. В таблицу: «Сделай круговую диаграмму» и получили график. В рецепт: «Удвой ингредиенты» и получили пересчёт
Никаких длинных промптов и переключения окон: AI следует за указателем, а не остается в окошке приложения или в соседней вкладке

⚙️ Четыре принципа:
1. Поддержка потока: AI работает через все приложения, без «обходных маневров»
2. Показать и рассказать: курсор захватывает визуальный и смысловой контекст, компьютер «видит» сам
3. Обработка неточностей: «Исправь это», «Перемести сюда», «Что это?» учитывает динамику живого жеста и общий контекст
4. Пиксели становятся сущностями: рукописная заметка превращается в интерактивный to-do, кадр из видео путешествий становится ссылкой на бронирование ресторана

💼 Зачем бизнесу:
Это атака на интерфейс «чат с AI в отдельном окне». Microsoft Copilot Vision уже видит экран, Apple Intelligence встраивает Siri в контекст приложений, но Google делает ставку на самое базовое действие: указание. Magic Pointer появится в Googlebook (новая категория ноутбуков на Android, осень 2026), Gemini в Chrome доступна уже сейчас. Если курсор становится точкой входа к AI, побеждает тот, кто контролирует ОС, а не чат-бота.

Ещё один способ обработать фокус внимания.
Удобно и выглядит как подготовка к нейроинтерфейсам.

#DeepMind #Gemini #Googlebook #AI #UI #курсор #MagicPointer #интерфейс
------
@tsingular

Сотрудники Amazon накручивают AI-расход ради KPI

Пока компании думают как внедрить ИИ, сотрудники уже живут в будущем и научились накручивать счётчики.
В Amazon появился термин tokenmaxxing.

🤖 Tokenmaxxing: Для начала был поднят форк OpenClaw - MeshClaw, - который позволяет создавать AI-агентов для рабочих задач: триаж почты, деплой кода, интеграция со Slack.
Amazon поставил цель: 80% разработчиков должны еженедельно использовать AI и начал измерять эффективность в расходе токенов.
Но сотрудники просекли фишку и начали запускать агентов вхолостую чисто ради расхода токенов, а не достижения результата.

💼 Бизнес аспект: Для компаний имело бы смысл переходить на метрики следующего порядка, - не «сколько токенов сожгли», а «uptime навайбкоженного приложения без падений и взломов».
А то получается та же история когда разрабов измеряли по объему кода, - в итоге получили каскады if-else простыней из Индии.

#tokenmaxxing #KPI #Goodhart #Amazon #AIproductivity
------
@tsingular

Notion как магазин скиллов для ИИ-агентов — разработчик из Notion собрал для этого инструмент

Brian Lovin работает в Notion — проектирует продукт, пишет код, собирает свои инструменты. До этого четыре года делал GitHub Mobile, основал Spectrum (который GitHub купил) и Campsite, работал над платежами в Facebook. Человек, который понимает про инструменты не понаслышке.

Он собрал open-source утилиту notion-skills, которая превращает базу данных Notion в хранилище скиллов для ИИ-агентов. Скилл — это набор инструкций, который агент (Claude, Codex или любой другой) подгружает перед работой.

Идея простая: вы ведёте скиллы в Notion как обычные страницы в базе данных. Утилита синхронизирует их на компьютер в виде markdown-файлов и автоматически подключает ко всем агентам через симлинки. Синк двусторонний — можно править и в Notion, и локально.

Зачем это нужно: если вы работаете с несколькими агентами на нескольких машинах, скиллы начинают расползаться. Один файл на рабочем ноутбуке, другой на домашнем, третий потерялся в папке проекта. Notion становится единой точкой правды — и заодно удобным визуальным редактором.

Утилита поддерживает установку скиллов прямо из GitHub-репозиториев, командную работу с фидбеком в Notion и многофайловые скиллы через вложенные страницы. Есть команда feed, которая показывает таймлайн последних изменений, и migrate — для переноса всех локальных скиллов в Notion за один проход.

Для меня это прям подарок судьбы. Вся моя работа крутится вокруг Notion — там живут десятки агентов, каждый со своей инструкцией, и все они хранятся в базе данных. Я давно строю ровно эту архитектуру: Notion как единый мозг, откуда агенты подтягивают свои скиллы автоматически. А тут человек из самого Notion берёт и выкладывает готовый инструмент, который закрывает кусок, до которого у меня не доходили руки — двусторонний синк с локальными файлами. Теперь можно править инструкции и в Notion, и в редакторе кода, и всё остаётся в синке.

Блог pimenov.ai

Компания DJI, - известный производитель аксессуаров для профессиональной видео съемки, выпускает комплект для фотографов со стабилизаторами для более крупных камер и наплечных камер с автонаведением,- HangpaiV.

Все это, как и их знаменитые дроны для съёмок, - исключительно в мирных целях для кинопроизводства.

#DJI #кино #HangpaiV
———
@tsingular

Сингулярность, что ты делаешь, Ахаха! Прекрати!

"Сантехники, электрики и сварщики входят в прайм-эру, заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг. По его словам, за такими специалистами скоро начнётся настоящая охота: их сложно заменить нейросетями, а кадровый голод только растёт. "
- только что устарело

Весь прошлый год твердил, что 2026й станет годом загрузки ИИ агентов в роботов и кожаным придется подвинуться не только в офисе.
Не верят. Даже в этом году не верят :)

Скоро на всех площадках будете натыкаться на таких дружелюбных помощников в разных ролях, - ассистентов, коллег, а дальше и руководителей.
Потому что умного робота c IQ 1000 чинить дорого, а глупого человечишку с IQ 120 достаточно накормить и согреть, - он сам регенерирует.

Компания производитель: https://www.robotplusplus.cn/

Детали кейса с роликом

#роботы #Китай
———
@tsingular

Миграция bottlneck

Andrew Ng написал на днях то, о чём я много думаю последний год: AI-native команды работают принципиально иначе.

Не быстрее пишут код, тестируют, пишут документы, а иначе. Роли размываются.

Инженер - это одновременно продакт, дизайнер, иногда маркетолог и программист.

Sales - это человек, который умеет прототипировать, готовить предложения без инженеров.

Команда из 2-5 человек закрывает работу, для которой раньше нужно было 20.

Но вот что Ng добавил, и это важно: когда ты ускоряешь код в 10-100 раз, узкое место не исчезает, а мигрирует.

Команда собрала фичу за день. Маркетинг не успел подготовить коммуникацию - застряли. Юристы не успели проверить договор - застряли. Клиент не успел подготовить данные - застряли на внедрении.

Скорость процесса ограничена самым узким его местом. Узкое место это - AI adoption и скорость с которой люди учатся и используют новые инструменты.

Я писал про смерть пирамиды утилизации - про то, как AI убивает нижние этажи консалтинга и в фокусе был только персонал занятный в проектах, а проблема реально шире.

Пирамида рушится не только внутри команды разработки. Она рушится на стыках. Между engineering и остальными функциями, которые не ускорились.

Что мы можем с этим сделать: Ng говорит про генералистов. Человек, который и код напишет, и продуктовое решение примет и с клиентом поговорит и предлжение сам согласует.

Практически это значит:
• Не нанимай узкого специалиста, если задачу можно закрыть генералистом с AI
• Ускоряй не только код и тестирование, а весь процесс: юристы, маркетинг, операции, продажи
• Метрика - не утилизация команды, а скорость, с которой клиент получает ценность
• Если ты ускорил разработку, но не ускорил всё остальное - ты просто быстрее упираешься в стену

Самое интересное в посте Ng - он честно говорит: "I realize these shifts to job roles are tough to navigate for many people."

Это мягко сказано. Для консалтинга это большая смена парадигмы. Тысячи людей, построивших карьеру на специализации в одной функции, просыпаются в мире, где генералист с AI ценнее.

Golden age of learning and building, говорит Ng. Согласен.

Но только для тех, кто готов учиться. Остальным будет уже очень тяжело.

@maxvotek | linkedin | substack

Grok похоже тестирует обновление для картинок.
На каждую генерацию даёт на выбор 2 варианта на оценку.

Промпт:
"Сразу после выхода DeepSeek v4, который работает наравне с самыми мощными западными моделями ИИ (GPT5, Claude Opus 4.6, Gemini 3), но втрое дешевле на китайских видеокартах Huawei, Трамп прилетел в Китай, прихватив с собой директора NVidia"

Все совпадения случайны, персонажи сгенерированы, гипотезы выдуманы

#deepseek #Trump #Nvidia #Китай #юмор #Grok
———
@tsingular

Claude взломал биткоин кошелёк.

Но в хорошем смысле, - помог восстановить пароль после того как владелец дал доступ к своим файлам.

Вернул владельцу 5btc, что нынче почти 6 млн рублей.

Claude перебрал ~3,5 триллиона паролей (арендовали GPU на vast.ai и потратили на перебор $15 через Hashcat) ни один не сработал, в итоге сопоставил старую seed-фразу, найденную в студенческой тетради, со старым файлом кошелька

Окупил подписку, получается.

#Claude #Bitcoin
———
@tsingular

Навайбкодили поливалку.

#юмор
———
@tsingular