⚡️ OpenAI обновила Agents SDK

Вышло крупное обновление Agents SDK и главное изменение в том, что агенты теперь могут читать и записывать файлы, устанавливать зависимости, запускать код и обращаться к внешним инструментам, а не ограничиваться диалогом с пользователем.

В обновлённый исполнительный каркас добавлены настраиваемая память, оркестрация с учётом песочниц и встроенные инструменты работы с файловой системой. Эти возможности ранее были характерны для Codex.

Помимо этого, SDK поддерживает вызов инструментов через MCP, пользовательские инструкции AGENTS.md и прогрессивные объявления возможностей Skills.

Из коробки SDK работает с 7 провайдерами песочниц: Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop и Vercel. Есть возможность подключить и собственную инфраструктуру.

Новая абстракция Manifest описывает рабочее пространство агента единообразно - позволяет монтировать локальные файлы, задавать каталоги вывода и подключаться к облачным хранилищам AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage и Cloudflare R2.

По заявлению компании, одна и та же конфигурация работает и при локальной разработке, и при развёртывании в рабочей среде.

Архитектурно SDK отделяет логику управления агентом от среды, в которой выполняется его код, в результате чего:

🟢учётные данные не попадают в среду исполнения сгенерированного моделью кода, что снижает риски промпт-инъекций и утечек данных;

🟢вынесенное состояние агента позволяет делать снимки и восстанавливать работу при сбое контейнера песочницы;

🟢несколько субагентов могут выполнять задачи параллельно в разных контейнерах.

Обновление доступно всем пользователям API и тарифицируется по стандартной схеме - за токены и вызовы инструментов.

Пока поддерживается только Python. Выпуск TypeScript-версии, по словам OpenAI, запланирован на более поздний срок.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml