Сегодня провёл лекцию в Татэнерго.
Прогрессивный коллектив и, главное, - поддержка ИИ инициатив руководством компании,- залог успеха.
Спасибо Казань за тёплый приём.
Ещё позавчера, говорят, было -24 🥶, сегодня,- +7 😀
#Татэнерго #лекции
------
@tsingular
Прогрессивный коллектив и, главное, - поддержка ИИ инициатив руководством компании,- залог успеха.
Спасибо Казань за тёплый приём.
Ещё позавчера, говорят, было -24 🥶, сегодня,- +7 😀
#Татэнерго #лекции
------
@tsingular
5🔥55👍12⚡9❤9🤝8👏1
xAI: Реорганизация и смена команды
Илон Маск заявил о перезагрузке xAI. Из 11 сооснователей в компании остались двое. Причина — отставание Grok Code от инструментов Anthropic и OpenAI.
⚙️ Кадры: Ушли Zihang Dai и Guodong Zhang. Последний отвечал за Grok Code и генерацию медиа. Оценку сотрудников в xAI теперь проводят менеджеры из Tesla и SpaceX.
💡 Усиление: К xAI присоединились Andrew Milich и Jason Ginsberg — бывшие лидеры разработки в Cursor. Маск лично пересматривает базу отклоненных ранее резюме в поиске пропущенных талантов.
🔮 Интеграция: Проект Macrohard объединяют с Tesla в рамках инициативы Digital Optimus. Модели xAI будут управлять цифровыми и физическими агентами Tesla.
Похоже успех кодовых агентов типа OpenClaw показал в какую сторону на самом деле нужно копать.
А то получается железо в пустыне у Маска собрать получилось, а вот вывести Грок в лидеры, - пока нет.
Не смотря на то, что он лучший в поиске по Твиттеру и генерации картинок и видео в свободном режиме, - первые позиции у пользователей занимают Антропик, OpenAI и Google.
#xAI #ElonMusk #Grok #Tesla #SpaceX
———
@tsingular
Илон Маск заявил о перезагрузке xAI. Из 11 сооснователей в компании остались двое. Причина — отставание Grok Code от инструментов Anthropic и OpenAI.
⚙️ Кадры: Ушли Zihang Dai и Guodong Zhang. Последний отвечал за Grok Code и генерацию медиа. Оценку сотрудников в xAI теперь проводят менеджеры из Tesla и SpaceX.
💡 Усиление: К xAI присоединились Andrew Milich и Jason Ginsberg — бывшие лидеры разработки в Cursor. Маск лично пересматривает базу отклоненных ранее резюме в поиске пропущенных талантов.
🔮 Интеграция: Проект Macrohard объединяют с Tesla в рамках инициативы Digital Optimus. Модели xAI будут управлять цифровыми и физическими агентами Tesla.
Похоже успех кодовых агентов типа OpenClaw показал в какую сторону на самом деле нужно копать.
А то получается железо в пустыне у Маска собрать получилось, а вот вывести Грок в лидеры, - пока нет.
Не смотря на то, что он лучший в поиске по Твиттеру и генерации картинок и видео в свободном режиме, - первые позиции у пользователей занимают Антропик, OpenAI и Google.
#xAI #ElonMusk #Grok #Tesla #SpaceX
———
@tsingular
2👍10❤3🤔3⚡1
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Andrew Yang после AI-конференции: «Следующие 6 месяцев могут превзойти последние 10 лет»
Предприниматель и политик Andrew Yang рассказал о своих впечатлениях после крупной конференции по искусственному интеллекту — и, по его словам, темпы развития технологий сейчас выглядят беспрецедентными.
Эксперты на конференции обсуждали одну и ту же мысль:
ближайшие 6 месяцев могут принести больше изменений, чем весь предыдущий десятилетний период.
Yang отметил, что кривая развития AI начинает выглядеть как «hockey stick» — когда после долгого относительно плавного роста происходит резкий экспоненциальный скачок.
По его словам, даже люди, которые работают внутри индустрии, были поражены тем, насколько быстро сейчас ускоряется прогресс.
Причины этого ускорения очевидны:
- масштабирование вычислительных мощностей
- более мощные модели
- быстрый рост AI-агентов
- интеграция AI почти во все цифровые продукты
Если эти прогнозы окажутся верными, ближайшие месяцы могут стать одним из самых быстрых технологических скачков за всю историю индустрии.
Andrew Yang — американский предприниматель, бывший кандидат в президенты США (2020), основатель организации Forward Party и один из самых известных публичных сторонников идеи Universal Basic Income (UBI) в эпоху автоматизации и искусственного интеллекта.
#AI #ArtificialIntelligence
Предприниматель и политик Andrew Yang рассказал о своих впечатлениях после крупной конференции по искусственному интеллекту — и, по его словам, темпы развития технологий сейчас выглядят беспрецедентными.
Эксперты на конференции обсуждали одну и ту же мысль:
ближайшие 6 месяцев могут принести больше изменений, чем весь предыдущий десятилетний период.
Yang отметил, что кривая развития AI начинает выглядеть как «hockey stick» — когда после долгого относительно плавного роста происходит резкий экспоненциальный скачок.
По его словам, даже люди, которые работают внутри индустрии, были поражены тем, насколько быстро сейчас ускоряется прогресс.
Причины этого ускорения очевидны:
- масштабирование вычислительных мощностей
- более мощные модели
- быстрый рост AI-агентов
- интеграция AI почти во все цифровые продукты
Если эти прогнозы окажутся верными, ближайшие месяцы могут стать одним из самых быстрых технологических скачков за всю историю индустрии.
Andrew Yang — американский предприниматель, бывший кандидат в президенты США (2020), основатель организации Forward Party и один из самых известных публичных сторонников идеи Universal Basic Income (UBI) в эпоху автоматизации и искусственного интеллекта.
#AI #ArtificialIntelligence
1👻9🆒8⚡3❤1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я бы посмотрел, конечно, как он за ночь перечистит ванную картошки в наряде по кухне.
#роботы #юмор
------
@tsingular
#роботы #юмор
------
@tsingular
1😁75🤣31🔥7💯4
Google ADK: документация для ИИ агентов разработчиков
⚙️ Установка:
Команда
подтягивает справочники Python API, гайды по деплою и методологию оценки (Eval). ИИ агент разработчик (Claude Code, Cursor) видит их сразу.
💡 Документация как навык: Документацию теперь можно подключить как MCP-сервер. Для этого используется стандарт
💼 Итог: Сборка роя агентов на ADK становится вопросом вызова правильных «навыков» внутри IDE. Стандартизация документации для машин экономит время на отладку и исключает ошибки в архитектуре.
Ну и, если это будет навык, то агент может пересобирать рой под задачи автоматически.
#Google #ADK #AI #Coding #LLM #Automation #MCP
------
@tsingular
⚙️ Установка:
Команда
npx skills add google/adk-docs/skills -y -g подтягивает справочники Python API, гайды по деплою и методологию оценки (Eval). ИИ агент разработчик (Claude Code, Cursor) видит их сразу.
💡 Документация как навык: Документацию теперь можно подключить как MCP-сервер. Для этого используется стандарт
llms.txt — машиночитаемый срез всей библиотеки Google ADK. Модели ищут в нем данные в реальном времени и дают точные ответы без галлюцинаций.💼 Итог: Сборка роя агентов на ADK становится вопросом вызова правильных «навыков» внутри IDE. Стандартизация документации для машин экономит время на отладку и исключает ошибки в архитектуре.
Ну и, если это будет навык, то агент может пересобирать рой под задачи автоматически.
#Google #ADK #AI #Coding #LLM #Automation #MCP
------
@tsingular
2✍10👍7❤3⚡2👨💻1
Не ИИ, а люди ломают прод. Разбор AWS
На той неделе по каналам завирусилась инфа, что, якобы, AWS на внутреннем разборе выявила, что из-за вайбкодеров у них теперь ничего не работает
Опровержение Amazon: Компания выпустила крайне резкий ответ, обвинив FT в фактических неточностях.
💡 Ключевые факты (после разбора полетов):
• ИИ не писал код сбоя: Сбой в AWS Cost Explorer (декабрь) произошел не из-за «написанного ИИ кода», а из-за того, что инженер последовал некорректному совету ИИ-ассистента, который взял данные из устаревшей внутренней вики. Это был user error, а не автономное действие модели.
• Ритейл vs AWS: Самый крупный инцидент (5 марта, потеря 6.3 млн заказов в США) вообще не имел отношения к AWS. Это был сбой инфраструктуры ритейла Amazon из-за неудачного деплоя без проверки (Modeled Change Management).
• Фейк про запреты: FT писала, что Amazon ввел «ручное одобрение» для всех правок от ИИ.
Amazon это опроверг: проверки (peer review) и так обязательны для прод-доступа, новых драконовских мер именно под ИИ не вводили
Так что по факту, как всегда, основная опасность от прокладки между рулём и сиденьем.
#AWS #вайбкодинг
———
@tsingular
На той неделе по каналам завирусилась инфа, что, якобы, AWS на внутреннем разборе выявила, что из-за вайбкодеров у них теперь ничего не работает
Опровержение Amazon: Компания выпустила крайне резкий ответ, обвинив FT в фактических неточностях.
💡 Ключевые факты (после разбора полетов):
• ИИ не писал код сбоя: Сбой в AWS Cost Explorer (декабрь) произошел не из-за «написанного ИИ кода», а из-за того, что инженер последовал некорректному совету ИИ-ассистента, который взял данные из устаревшей внутренней вики. Это был user error, а не автономное действие модели.
• Ритейл vs AWS: Самый крупный инцидент (5 марта, потеря 6.3 млн заказов в США) вообще не имел отношения к AWS. Это был сбой инфраструктуры ритейла Amazon из-за неудачного деплоя без проверки (Modeled Change Management).
• Фейк про запреты: FT писала, что Amazon ввел «ручное одобрение» для всех правок от ИИ.
Amazon это опроверг: проверки (peer review) и так обязательны для прод-доступа, новых драконовских мер именно под ИИ не вводили
Так что по факту, как всегда, основная опасность от прокладки между рулём и сиденьем.
#AWS #вайбкодинг
———
@tsingular
2👍9🤣7⚡2✍2🗿1
Forwarded from Data Secrets
Предприниматель сделал для своей собаки вакцину от рака с помощью ИИ
По Интернету сегодня разлетелась добрая история тех-предпринимателя Пола Конингема. У его собаки Рози обнаружили агрессивную форму рака. Обычные методы лечения не помогли, и опухоли продолжали расти.
Тогда Пол решил обратиться к ИИ.
Сначала он отправил ДНК Рози в центр геномики и получил данные о генетическом коде ее организма. Эти данные он анализировал с помощью разных ИИ-инструментов с целью поиска раковых мутаций. Найденные особенности он скармливал в AlphaEvolve, которая анализировала белки и искала потенциальные мишени для терапии.
Все результаты Пол затем отправил в UNSW RNA Institute, и ученые смогли на их основе создать персонализированную mRNA-вакцину, то есть иммунотерапию, сделанную под конкретный генетический профиль.
В конце 2025 года Рози сделали инъекции, и сейчас одна из самых крупных ее опухолей уменьшилась примерно на 50%, а общее самочувствие заметно улучшилось.
Это первый случай создания персонализированной mRNA-вакцины от рака для собаки. Сейчас для Рози готовят вторую версию препарата против оставшихся опухолей – тоже не без помощи ИИ.
Вот что бывает, когда правильный инструмент попал в правильные руки
По Интернету сегодня разлетелась добрая история тех-предпринимателя Пола Конингема. У его собаки Рози обнаружили агрессивную форму рака. Обычные методы лечения не помогли, и опухоли продолжали расти.
Тогда Пол решил обратиться к ИИ.
Сначала он отправил ДНК Рози в центр геномики и получил данные о генетическом коде ее организма. Эти данные он анализировал с помощью разных ИИ-инструментов с целью поиска раковых мутаций. Найденные особенности он скармливал в AlphaEvolve, которая анализировала белки и искала потенциальные мишени для терапии.
Все результаты Пол затем отправил в UNSW RNA Institute, и ученые смогли на их основе создать персонализированную mRNA-вакцину, то есть иммунотерапию, сделанную под конкретный генетический профиль.
В конце 2025 года Рози сделали инъекции, и сейчас одна из самых крупных ее опухолей уменьшилась примерно на 50%, а общее самочувствие заметно улучшилось.
Это первый случай создания персонализированной mRNA-вакцины от рака для собаки. Сейчас для Рози готовят вторую версию препарата против оставшихся опухолей – тоже не без помощи ИИ.
Вот что бывает, когда правильный инструмент попал в правильные руки
2👍60🤯21❤9🔥5
Было "гражданское программирование". Теперь "гражданское всё".
В интересное время живём.
А по сути что произошло,- буквально за копейки человек получил гиперперсонализацию.
Т.е. исследование именно его случая (его собаки) сложными инструментами, которые раньше стоили как чугунный мост и были доступны только избранным.
ИИ в роли доброго РобинГуда
#гражданское #медицина
———
@tsingular
В интересное время живём.
А по сути что произошло,- буквально за копейки человек получил гиперперсонализацию.
Т.е. исследование именно его случая (его собаки) сложными инструментами, которые раньше стоили как чугунный мост и были доступны только избранным.
ИИ в роли доброго РобинГуда
#гражданское #медицина
———
@tsingular
2💯32👍9❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новые руки от OrcaHand
Обещают выложить открытые исходники и CAD файлы для печати в мае 2026.
#роботы #руки
------
@tsingular
Обещают выложить открытые исходники и CAD файлы для печати в мае 2026.
#роботы #руки
------
@tsingular
1👍30🔥6👀6❤🔥3❤2⚡2
Forwarded from RoboFuture
Открыл для себя vibe-3d-printing - когда 3D-модель описывается кодом а LLM генерит её за тебя
Случилось это, когда готовил вторую часть вебинара по OpenClaw и захотел напечатать чехол для телефона с крабом и надписью "I ♥ OpenClaw". Но природа обделила меня талантом что-либо моделировать в 3D
И тут вспомнил про OpenSCAD (ей лет 15 наверное) - штука где модель описывается кодом. Никакого страдания мышкой в Blender - пишешь
А самое вкусное - можно импортировать готовые STL и дальше кодом их модифицировать. Скачал на Makerworld чехол для Galaxy S26 Ultra, загрузил в OpenSCAD и попросил Клода добавить текст и эмоджи краба. В другой раз попросил прорезать сетку отверстий чтобы чехол стал гибче. В третий раз добавил вырезы в форме значка радиации. Со всем этим Claude Code справился
Дальше сделал объемный значок Братства Стали из Фоллаута в четыре цвета - там пайплайн посерьёзнее: Python-скрипт сегментирует картинку на цветовые слои, конвертит в SVG, OpenSCAD собирает рельеф, ещё один скрипт пакует в .3mf для слайсера. Ну и фрактал Мандельброта на стену just for lulz
Выложил на GitHub и на Makerworld
QnA:
- наверняка я не первый это придумал, опытные 3d-дизайнеры - простите, я не сварщик, я только маску нашел
- чехлы надо печатать материалом TPU, тогда они будут гибкими
- себестоимость чехла по материалу - 50-100 рублей
- принтер у меня BambuLab P1S, ~60 тр. Покупаешь, включаешь и печатаешь - это айфон в мире принтеров
Случилось это, когда готовил вторую часть вебинара по OpenClaw и захотел напечатать чехол для телефона с крабом и надписью "I ♥ OpenClaw". Но природа обделила меня талантом что-либо моделировать в 3D
И тут вспомнил про OpenSCAD (ей лет 15 наверное) - штука где модель описывается кодом. Никакого страдания мышкой в Blender - пишешь
cylinder(r=5, h=10), получаешь цилиндр и тд. Клод это отлично понимает и генерит моделиА самое вкусное - можно импортировать готовые STL и дальше кодом их модифицировать. Скачал на Makerworld чехол для Galaxy S26 Ultra, загрузил в OpenSCAD и попросил Клода добавить текст и эмоджи краба. В другой раз попросил прорезать сетку отверстий чтобы чехол стал гибче. В третий раз добавил вырезы в форме значка радиации. Со всем этим Claude Code справился
Дальше сделал объемный значок Братства Стали из Фоллаута в четыре цвета - там пайплайн посерьёзнее: Python-скрипт сегментирует картинку на цветовые слои, конвертит в SVG, OpenSCAD собирает рельеф, ещё один скрипт пакует в .3mf для слайсера. Ну и фрактал Мандельброта на стену just for lulz
Выложил на GitHub и на Makerworld
QnA:
- наверняка я не первый это придумал, опытные 3d-дизайнеры - простите, я не сварщик, я только маску нашел
- чехлы надо печатать материалом TPU, тогда они будут гибкими
- себестоимость чехла по материалу - 50-100 рублей
- принтер у меня BambuLab P1S, ~60 тр. Покупаешь, включаешь и печатаешь - это айфон в мире принтеров
1👍33🔥12❤3
Forwarded from Daniilak — КиберКанал
Влияние ИИ на рынок труда России на основе вакансий в hh.ru
https://ai.apigpt.ru/jobs/
Взято отсюда: https://t.iss.one/prompt_design/2009
#сервисы@daniilak
https://ai.apigpt.ru/jobs/
Взято отсюда: https://t.iss.one/prompt_design/2009
#сервисы@daniilak
✍5🗿5
Технозаметки Малышева
Canva Magic Layers: многослойное творчество Статичные файлы PNG и JPEG теперь можно резать на слои через Canva Magic Layers. 🏗 Интерпретация вместо трассировки В основе лежит проприетарная нейросеть Canva Design Model. В отличие от простых векторизаторов…
Adobe: Шантану Нарайен уходит с поста CEO Adobe после 18 лет
Забавно, только обсудили что новые ИИ инструменты угрожают продажам Adobe, как выходит новость о смене CEO.
Шантану за годы руководства вырастил выручку компании с $1 млрд до $25 млрд и совершил переход на модель подписки (Creative Cloud).
📉 Рынок: Акции Adobe упали на 7% сразу после новости. В 2026 году капитализация Adobe снизилась на 23% на фоне страхов перед ИИ-апстартами.
⚔️ Конкуренция: Профессиональный дизайн-софт под давлением. Sora от OpenAI и Figma (80-90% рынка UI) наступают на пятки Photoshop и Illustrator.
Похоже акционеры ждут более агрессивного развития компании на ИИ рынке.
В 2027 году Adobe планирует внедрять автономные циклы генерации контента для корпораций через GenStudio. Роль дизайнера сместится от создания к курированию потоков ИИ.
#Adobe
───
@tsingular
Забавно, только обсудили что новые ИИ инструменты угрожают продажам Adobe, как выходит новость о смене CEO.
Шантану за годы руководства вырастил выручку компании с $1 млрд до $25 млрд и совершил переход на модель подписки (Creative Cloud).
📉 Рынок: Акции Adobe упали на 7% сразу после новости. В 2026 году капитализация Adobe снизилась на 23% на фоне страхов перед ИИ-апстартами.
⚔️ Конкуренция: Профессиональный дизайн-софт под давлением. Sora от OpenAI и Figma (80-90% рынка UI) наступают на пятки Photoshop и Illustrator.
Похоже акционеры ждут более агрессивного развития компании на ИИ рынке.
В 2027 году Adobe планирует внедрять автономные циклы генерации контента для корпораций через GenStudio. Роль дизайнера сместится от создания к курированию потоков ИИ.
#Adobe
───
@tsingular
1✍11❤2
GLM-5-Turbo: Нативная модель для OpenClaw
Z.ai представили GLM-5-Turbo — фундаментальную модель, оптимизированную под архитектуру OpenClaw уже на этапе обучения.
🛠 Технические параметры:
— Объем: 200K контекст, 128K выход.
— Функции: Thinking Mode, Context Caching, Native MCP, Structured JSON.
🧠 OpenClaw Native:
— Tool Calling: Точный вызов внешних инструментов без сбоев в многошаговых задачах.
— Time Dimensions: Нативное понимание временных триггеров и запланированных задач.
— Long-chain: Стабильность в длинных логических цепочках и высокая пропускная способность.
— Бенчмарки: Модель прошла оптимизацию под ClawBench для работы в бизнес-сценариях.
💼 Зачем бизнесу:
GLM-5-Turbo убирает барьер между диалогом и исполнением действий. Это база для развертывания автономных роев агентов, управляющих сложной логикой без потери контекста.
неужели GLM перестанить тупить на Крабе?
Проверяем.
#ZAI #GLM5 #OpenClaw #Turbo
───
@tsingular
Z.ai представили GLM-5-Turbo — фундаментальную модель, оптимизированную под архитектуру OpenClaw уже на этапе обучения.
🛠 Технические параметры:
— Объем: 200K контекст, 128K выход.
— Функции: Thinking Mode, Context Caching, Native MCP, Structured JSON.
🧠 OpenClaw Native:
— Tool Calling: Точный вызов внешних инструментов без сбоев в многошаговых задачах.
— Time Dimensions: Нативное понимание временных триггеров и запланированных задач.
— Long-chain: Стабильность в длинных логических цепочках и высокая пропускная способность.
— Бенчмарки: Модель прошла оптимизацию под ClawBench для работы в бизнес-сценариях.
💼 Зачем бизнесу:
GLM-5-Turbo убирает барьер между диалогом и исполнением действий. Это база для развертывания автономных роев агентов, управляющих сложной логикой без потери контекста.
неужели GLM перестанить тупить на Крабе?
Проверяем.
#ZAI #GLM5 #OpenClaw #Turbo
───
@tsingular
🔥15⚡2👍1🆒1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🧠 Новый подход к архитектуре нейросетей: Attention Residuals
Исследователи предложили переосмыслить одну из базовых идей глубоких нейросетей - residual connections.
До сих пор такие соединения работали очень просто:
каждый слой добавляет свой результат к предыдущим слоям через фиксированное накопление.
Но у этого подхода есть проблемы:
• информация постепенно «размывается»
• растёт скрытое состояние
• модели сложнее извлекать важные представления из прошлых слоёв
Теперь предложена новая идея - Attention Residuals.
Вместо обычного сложения слоёв модель использует attention, чтобы выбирать, какие представления из предыдущих слоёв действительно нужны.
Проще говоря:
модель сама решает, к каким слоям прошлого стоит “вернуться”.
Что это даёт:
🔹 сеть может избирательно извлекать нужные представления
🔹 уменьшается эффект «размывания» информации
🔹 контролируется рост скрытых состояний
🔹 глубина сети используется гораздо эффективнее
Чтобы это работало на больших моделях, авторы предложили механизм Block AttnRes.
Он делит сеть на блоки и применяет сжатое attention между ними, делая кросс-слойное внимание масштабируемым.
По результатам экспериментов:
• около 1.25× выигрыша по вычислениям
• <2% увеличение latency на инференсе
• стабильный рост качества на downstream-задачах
Метод протестировали на архитектуре Kimi Linear:
• 48B параметров всего
• 3B активных параметров
Если идея подтвердится на больших LLM, это может стать новым стандартом для глубинных архитектур нейросетей.
https://github.com/MoonshotAI/Attention-Residuals/blob/master/Attention_Residuals.pdf
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
Исследователи предложили переосмыслить одну из базовых идей глубоких нейросетей - residual connections.
До сих пор такие соединения работали очень просто:
каждый слой добавляет свой результат к предыдущим слоям через фиксированное накопление.
Но у этого подхода есть проблемы:
• информация постепенно «размывается»
• растёт скрытое состояние
• модели сложнее извлекать важные представления из прошлых слоёв
Теперь предложена новая идея - Attention Residuals.
Вместо обычного сложения слоёв модель использует attention, чтобы выбирать, какие представления из предыдущих слоёв действительно нужны.
Проще говоря:
модель сама решает, к каким слоям прошлого стоит “вернуться”.
Что это даёт:
🔹 сеть может избирательно извлекать нужные представления
🔹 уменьшается эффект «размывания» информации
🔹 контролируется рост скрытых состояний
🔹 глубина сети используется гораздо эффективнее
Чтобы это работало на больших моделях, авторы предложили механизм Block AttnRes.
Он делит сеть на блоки и применяет сжатое attention между ними, делая кросс-слойное внимание масштабируемым.
По результатам экспериментов:
• около 1.25× выигрыша по вычислениям
• <2% увеличение latency на инференсе
• стабильный рост качества на downstream-задачах
Метод протестировали на архитектуре Kimi Linear:
• 48B параметров всего
• 3B активных параметров
Если идея подтвердится на больших LLM, это может стать новым стандартом для глубинных архитектур нейросетей.
https://github.com/MoonshotAI/Attention-Residuals/blob/master/Attention_Residuals.pdf
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
1🔥9✍4⚡2❤1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Для гиков: Лора для Z-Image для знаменитостей
Пока Нанабанана шарахается от известных имен, китайские друзья натренировали Лору для Зимажа на огромном датасете со знаменитостями.
Лора и полный список знаменитостей тут:
https://huggingface.co/nphSi/Z-Image-Lora
Галерея с сотировкой по алфавиту:
https://huggingface.co/spaces/nphSi/Lookalike-LoRA-Index
@cgevent
Пока Нанабанана шарахается от известных имен, китайские друзья натренировали Лору для Зимажа на огромном датасете со знаменитостями.
Лора и полный список знаменитостей тут:
https://huggingface.co/nphSi/Z-Image-Lora
Галерея с сотировкой по алфавиту:
https://huggingface.co/spaces/nphSi/Lookalike-LoRA-Index
@cgevent
1🔥9⚡2❤1👍1