Технозаметки Малышева
10.5K subscribers
4.28K photos
1.56K videos
41 files
4.36K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖 [РКН: 7021469833 ]

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bb
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот вам пример реверса чисто по интерфейсу,- чел попросил Codex 5.4 перепроектировать игру для DOS без исходного кода.

За 6 часов он распаковал активы, разобрал EXE, перестроил рендерер и написал SkyRoads в Rust!

Так что все эти ваши 1С, SAP и прочая проприетарщина уже совсем скоро будет переписана под ИИ агентов, а потом и вообще отомрет за ненадобностью.

#реверс #dev
------
@tsingular
🔥41👀12👻2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейрокинематография - март 2026

Эмоции, стиль, планы, переходы, картина, консистентность.
Всё на месте.

Что вам ещё нужно, чтобы сделать выбор при походе в кино?

отсюда


#нейрорендер #кино #Seedance #Китай
———
@tsingular
1🔥20👍10🏆21
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
SUSTech Centaur: экзоскелет кентавр

Китайские инженеры из SUSTech превратили человека в кентавра. Настоящего. Они разработали робота, который берет на себя всю нагрузку при переноске тяжестей.

🛡 Решение: Применили систему пассивных мягких эластичных связок. Экзоскелет Centaur подстраивается под шаг человека. Вес груза уходит в механические опоры. Спина и плечи остаются свободными.

⚙️ Технология: У робота две независимые ноги по три степени свободы и собственный торс. Управление работает на базе обучения с подкреплением. Это дает системе возможность мгновенно учитывать темп ходьбы и сложность рельефа.

Предполагается, что робот радикально снизит метаболические затраты человека.

#роботы #экзоскелет #SUSTech #Китай #BioMechanics
───
@tsingular
1😁9👍8👀42👾21
Forwarded from Чёрный Треугольник (Черный Треугольник)
☝🏻ИИ научился «отмывать» открытый код от копилефт-лицензий

4 марта разработчик Дэн Бланшар выпустил новую версию популярной Python-библиотеки chardet — детектора кодировок, который скачивают 130 миллионов раз в месяц и от которого зависят более 955 000 репозиториев. 📦

☝🏻☝🏻Фокус в том, что весь код был переписан с нуля при помощи Claude от Anthropic, а лицензия заменена с копилефтной LGPL на пермиссивную MIT.

Бланшар утверждает, что новый код не является производным от старого — сходство с оригиналом по данным антиплагиат-системы JPlag составило всего 1,29%.

Claude при этом официально указан в списке контрибуторов проекта. 🤖

Оригинальный автор библиотеки Марк Пилгрим осудил подобные действия, считая, что у мейнтейнеров нет права менять лицензию, так как они были знакомы с оригинальным кодом.

☝🏻Но ситуация создала опасный претендент:

Cила GPL всегда держалась на одном допущении: переписать код с нуля — это слишком дорого. Теперь ИИ уничтожил это допущение.

Тема уже дошла до рассылки разработчиков ядра Linux — там обсуждают, как защитить кодовую базу ядра от аналогичных попыток AI-перезаписи и перелицензирования.

Исполнительный директор Фонда свободного ПО назвала подрыв копилефта «крайне антисоциальным поступком».

По сути, открыт ящик Пандоры: Компании смогут легально поглощать открытый код, не отдавая ничего взамен, а десятилетия философии свободного ПО — под угрозой обнуления за одну сессию с ИИ-агентом. 💀
================
👁 News max | 👁 Soft max | 👁 Hacker max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤯2112😁7👍6👀411🎉1
Forwarded from CodeCamp
Переиграл и уничтожил 🤣
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣68🔥8😁51😢1
Anthropic: иск против Пентагона

Anthropic подала в суд на Министерство войны США. Поводом стало клеймо «угрозы цепочке поставок», которое администрация Трампа навесила на компанию после провала в переговорах.

🛡 Последствия: Статус угрозы нацбезопасности блокирует работу Anthropic с любыми господрядчиками. Это удар по бизнесу на сотни миллионов долларов. Юристы компании называют действия правительства незаконной местью за использование свободы слова.

⚙️ Контекст: Пока Anthropic судится, OpenAI успела подписать контракт с военными спустя считанные часы после разрыва с конкурентом. Рынок при этом голосует иначе. Приложение Claude впервые обошло ChatGPT в App Store на фоне новостей о конфликте.

💎 Итог: Кейс Anthropic — опасный прецедент. Государство пытается диктовать частным ИИ-компаниям условия работы их моделей.

Понятно, что шансов у Антропика не много, - скорее всего "договорятся", но шоу интересное.

#Anthropic #Pentagon #иски
───
@tsingular
👍157211
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Реалистичная зарисовка из будущего. :)

#Seedance #Садовник #нейрорендер
———
@tsingular
🤨26🔥15😢10👍54🤣21
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Генерация анимации в After Effects с помощью GPT-5.4

Если вам плохо видно на телефоне, то диалог такой:
- Сделай сцену с анимацией пеликана на велосипеде
- Апажалста
- Ноги попадают мимо педалей, дебил
- Упс, все поправил

Тут используется плагин Atom вот отсюда
Под капотом MCP к Афтеру.

Оцените количество слоев..

У автора есть еще версия с Gemini и много всякого забавного.

https://x.com/daveylovescode

@cgevent
🤣216🔥3
Context Hub: API документация для кодовых-агентов от Эндрю Энджи

Эндрю Энджи представил Context Hub (chub) — фреймворк-сервис, который позволяет быстро создать обмен контекстной документацией по API между ИИ агентами, которую они могут динамично обновлять через аннотации.

💎 Киллер-фича: Annotations.
Инструмент chub позволяет агенту оставлять локальные «заметки на полях». Если библиотека требует специфического заголовка или есть баг в SDK, агент фиксирует это через chub annotate.

В следующей сессии любой агент видит эту подсказку. Групповое обучение ИИ без дообучения весов.

⚙️ Механика процесса:
Агент делает chub search и получает дистиллированные Markdown-файлы. Никакого поиска в Google и мусора в контексте. Поддерживается версионность и автоматическое определение языка (py, js).

Получается такой глобальный Мега-MCP.
Агенты читают документацию по API, используют и если что то не так,- комментируют и это уходит владельцу API.

#ContextHub #AndrewNg #dev
------
@tsingular
1062👨‍💻1
Вы не думали, что будет, если все ваши выступления, статьи, переписки в почте и в мессенджерах, посты в соцсетях и т.п., собрать, прогнать через ИИ и выжать самый сок, создав из этого обычный навык для ИИ-агента? Можно ли тогда говорить о цифровом аватаре или двойнике, который может жить за вас второй, виртуальной жизнью, – постить заметки, лайкать других, отвечать на почту и т.п.?

А если в такого агента засунуть только профессиональные навыки? Например, загнать выступления и интервью сотен CISO с разных мероприятий, подкастов, видео на Youtube и т.д. (хотя скорее RAG еще понадобится). Можно ли тогда говорить о реальном vCISO? Да, пока без взятия на себя ответственности, но зато заменяющего массу дорогостоящих консультантов.

Нет, я не открыл для себя ничего нового. Да, я знаю про то, как работают чат-боты и ИИ-агенты. Просто вдруг от "просто мысли" как-то внезапно подошел к "можно сделать самому".

#ии #тенденции #автоматизация
1105🔥43
Россияне смогут отказаться от услуг на базе ИИ

Минцифры РФ закрепит «право на человека». Организации будут обязаны обслуживать клиентов без нейросетей по требованию.
Теперь кнопка «Позови человека» в каждом приложении может стать обязательной.

🛡 Юридический щит:
Компании лишаются возможности навязывать ИИ как единственный канал связи.
Если клиент хочет живого оператора, отказ в обслуживании станет незаконным.
Это прямое следствие роста «цены ошибки» в медицине, праве и финансах, где автоматика может навредить.

⚙️ Технический вызов:
Для бизнеса это означает обязательное проектирование «Human-in-the-loop» систем на этапе архитектуры.

Нельзя просто выкатить автономного агента и закрыть им дыру в саппорте.
Бесшовный переход к эксперту станет метрикой, закрепленной законом.

💼 Ценность:
Закон стимулирует развитие гибридных сервисов. Технологии берут на себя 90% рутины, но эксперт всегда должен быть на подхвате.

Сейчас документ проходит межведомственное согласование, сообщил источник, знакомый с его разработкой. Ориентировочная дата вступления закона в силу — 1 сентября 2027 года.


Чтобы поговорить с оператором, оставайтесь на линии.
... бесконечная музыка.

Россия, как последний оплот человечества против бесконтрольного ИИ.

#ИИ #регулирование #право #Минцифры
───
@tsingular
1👍4617🔥8💯8🤔411
Перевод: надежность ИИ-агентских систем,- от промптов к управлению

Переход к автономным агентам требует повышения требований к качеству ответов на всей траектории принятия решений.

Наткнулся на интересный гайд и решил перевести для вас.
В нем разобрано:

• Версионирование: почему промпты и логика агента должны жить в реестре (MLflow Registry), а не в коде.

• Матрица оценки: как измерять надежность без «золотого стандарта» (Reference-Free) и когда важен контроль каждого шага.

• Мониторинг рассуждений: как HITL (человек в контуре) и анализ трасс помогают избежать галлюцинаций в продакшене.

• Проблема дрейфа: что делать, когда база знаний RAG меняется быстрее, чем мы успеваем её тестировать.

Агенты — это не только про интеллект и инструменты, но и про прослеживаемость.

📖 Читать полностью:
На tsingular.ru
На Nukonechno.ru

#агенты #MLflow #обучение
───
@tsingular
👍10411
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 DeerFlow 2.0 (уже 27K+ звёзд на GitHub ⭐️) - это AI-система от ByteDance, которая работает как автономный сотрудник со своим собственным компьютерным рабочим пространством для исследований и программирования.

Обычные чат-боты просто генерируют текст и не запоминают ваши предпочтения.

DeerFlow решает эту проблему: ИИ получает изолированную виртуальную среду компьютера, где может безопасно запускать программы.

Когда ему дают большую задачу, основной агент создаёт несколько маленьких AI-ассистентов, которые работают одновременно.

Также система сохраняет ваши прошлые рабочие процессы, поэтому со временем лучше понимает ваши задачи.

DeerFlow не привязан к конкретной модели — он работает с любым LLM, который поддерживает OpenAI-совместимый API.

Есть полная поддержка локальных моделей, которые можно запускать прямо на своём компьютере с помощью инструментов вроде Ollama.

Пример: вы просите провести исследование 10 лучших AI-стартапов 2026 года для презентации.

Главный агент DeerFlow разбивает задачу на подзадачи:

- один суб-агент исследует каждую компанию
- другой собирает данные о финансировании
- третий анализирует конкурентов

Все агенты работают параллельно.

В конце результаты объединяются, и финальный агент собирает готовую презентацию со слайдами и визуализацией.

github.com/bytedance/deer-flow

🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥31🤝432🏆1
что-то как-то быстро мы проскочили пусть от веб чата и агента к мультиагентам.

Краб, по сути, мультиагент под капотом.
Paperclip - целая мини-компания
PraisonAI, CrewAI, AgencySwarm, BeeAI, Swarm,
теперь вот DeerFlow

Добавил его тоже в рейтинг.
Полный список агентских инструментов в коллекции уже 68

Для мультиагентов уже можно категорию отдельную заводить

мы переходим к упрощенному заходу на 5й уровень развития ИИ систем в компании.

Каждый человек будет в итоге управлять миллионами агентов, которые будут собираться в команды.

#multiagents #рой
———
@tsingular
🔥13👀732👍2💯1
Да, что началось то...

LangChain Deep Agents: Опенсорсный ответ Claude Code и новый стандарт «боевых» агентов

LangChain выкатил Deep Agents — готовый системный обвес для агентов на базе LangGraph.

По сути, это архитектурный клон Claude Code, но лишенный его главного недостатка: привязки к одной модели.

Теперь автономного агента на базе langchain с планированием и сабагентами можно запускать на любом движке — от GPT-4o до локального Qwen.

🚀 Что внутри:

🛡 Планирование (Planning):
Инструмент write_todos для декомпозиции задач. Агент сам бьет задачу на шаги и отслеживает прогресс.

📂 Файловая система (Filesystem):
Набор read/write/edit/grep/ls. Агент не просто «видит» код, он с ним работает, правит и ищет зависимости в контексте всего проекта.

🤖 Сабагенты (Sub-agents):
Команда task для делегирования работы в изолированные контекстные окна. Большой агент спавнит малых для рутины, не раздувая свой основной контекст (прямой аналог sessions_spawn у openclaw).

🔌 MCP & Sandboxing:
Встроенная поддержка Model Context Protocol и запуск команд в изолированных песочницах. Безопасность через ограничение инструментов, а не через «честное слово» нейросети.

🔮 Итог: Эпоха чат ботов окончательно уходит в прошлое. Наступает эра автономных роев, которые умеют планировать, ошибаться, откатываться к чекпоинтам и звать на помощь человека, только когда уже поздно нужна помощь.

#агенты #LangGraph #DeepAgents #OpenSource #langchain
------
@tsingular
1🤣14🔥10311😁1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Runway Characters - действительно реалтаймовые говорящие головы.

В отличие от Хейгенов и Хедр - тут действительно реалтайм - с ними можно перебеседовать в реальном времени (смотрите примеры).

И это первый пример такого качества в РЕАЛТАЙМЕ.

И это прямо прицельный выстрел в огромный запрос по рынку: дайте нашим чат-ботам картинку, мы хотим чтобы с клиентом говорил кто-то видимый.

Понятно почему только по API - все происходит у них на серверах и ценник я думаю как чугунный конь.

Но качество для реалтайма - огонь.

@cgevent
1🔥12🤯621🤝1