Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
⚠️ GPT-5.4 впервые получил статус “высокого уровня киберугрозы” среди универсальных AI-моделей.
GPT-5.4 - официально признана high cybersecurity risk.
Это означает, что модель уже способна самостоятельно планировать и выполнять сложные кибератаки на симулированные корпоративные сети.
Основание для такой оценки - тесты Capture the Flag (CTF).
В индустрии кибербезопасности CTF - это соревнования по взлому систем.
Участники должны проникнуть в симулированную сеть, найти уязвимости, взломать сервисы и добыть скрытые данные - так называемые *flags*.
Для этого требуется:
- взламывать шифрование
- делать reverse engineering программ
- находить уязвимости в веб-приложениях
- строить сложные цепочки атак
По результатам официальных тестов GPT-5.4 набрал 88% в профессиональных CTF-сценариях.
Это очень высокий показатель.
Фактически это означает, что модель уже умеет:
- находить уязвимости в системах
- писать эксплойты
- строить стратегии взлома
Если AI способен проходить профессиональные hacking-челленджи, значит он обладает теми же навыками, которые используют реальные хакеры для взлома корпоративных инфраструктур.
Главная проблема - масштабирование атак.
Если раньше хакеру нужно было вручную искать слабые места, то теперь AI может автоматически анализировать систему и находить уязвимости.
Это резко ускоряет и удешевляет кибератаки.
Именно поэтому GPT-5.4 стал первой универсальной AI-моделью, официально получившей высокий уровень киберриска в системной карте безопасности.
deploymentsafety.openai.com/gpt-5-4-thinking/gpt-5-4-thinking.pdf
GPT-5.4 - официально признана high cybersecurity risk.
Это означает, что модель уже способна самостоятельно планировать и выполнять сложные кибератаки на симулированные корпоративные сети.
Основание для такой оценки - тесты Capture the Flag (CTF).
В индустрии кибербезопасности CTF - это соревнования по взлому систем.
Участники должны проникнуть в симулированную сеть, найти уязвимости, взломать сервисы и добыть скрытые данные - так называемые *flags*.
Для этого требуется:
- взламывать шифрование
- делать reverse engineering программ
- находить уязвимости в веб-приложениях
- строить сложные цепочки атак
По результатам официальных тестов GPT-5.4 набрал 88% в профессиональных CTF-сценариях.
Это очень высокий показатель.
Фактически это означает, что модель уже умеет:
- находить уязвимости в системах
- писать эксплойты
- строить стратегии взлома
Если AI способен проходить профессиональные hacking-челленджи, значит он обладает теми же навыками, которые используют реальные хакеры для взлома корпоративных инфраструктур.
Главная проблема - масштабирование атак.
Если раньше хакеру нужно было вручную искать слабые места, то теперь AI может автоматически анализировать систему и находить уязвимости.
Это резко ускоряет и удешевляет кибератаки.
Именно поэтому GPT-5.4 стал первой универсальной AI-моделью, официально получившей высокий уровень киберриска в системной карте безопасности.
deploymentsafety.openai.com/gpt-5-4-thinking/gpt-5-4-thinking.pdf
🔥15✍4⚡3🆒2❤1
DeepInnovator: ИИ исследователь от HKUDS
Китайские товарищи из HKUDS (Гонконгский университет) продолжают выкатывать в оупенсорс полезные ИИ инструменты.
На этот раз это ИИ агент- научный лаборант.
🔬 Механика работы: Модель на 14B параметров (база Qwen) обучена имитировать логику научного поиска.
Она разбивает горы литературы на когнитивные примитивы (Insight, Trending, Serendipity) и через итеративный цикл «догадка–опровержение» (по Попперу) синтезирует новые гипотезы.
📊 Бенчмарки: DeepInnovator-14B обходит GPT-4o и Gemini-2.5-pro в качестве обоснования научных идей.
Даже в абсолютно незнакомых ей областях — праве или образовании — модель находит те самые «белые пятна», которые люди пропускают годами.
💼 Зачем бизнесу: Это готовый Copilot для R&D-департаментов.
Вместо того чтобы заставлять экспертов читать 1000 статей в месяц, вы отдаете это агенту, который на выходе выдает не саммари, а выявленные неочевидные связи и направления для патентов.
🔮 Будущее: Мы переходим от «поиска информации» к «автономному синтезу знаний».
Модель небольшая, быстрая, поэтому в качестве простого варианта можно подключить как промежуточный шаг в подготовке транскрибаций по длинным записям.
#AI #Research #Innovation #HKUDS #DeepInnovator #Китай
───
@tsingular
Китайские товарищи из HKUDS (Гонконгский университет) продолжают выкатывать в оупенсорс полезные ИИ инструменты.
На этот раз это ИИ агент- научный лаборант.
🔬 Механика работы: Модель на 14B параметров (база Qwen) обучена имитировать логику научного поиска.
Она разбивает горы литературы на когнитивные примитивы (Insight, Trending, Serendipity) и через итеративный цикл «догадка–опровержение» (по Попперу) синтезирует новые гипотезы.
📊 Бенчмарки: DeepInnovator-14B обходит GPT-4o и Gemini-2.5-pro в качестве обоснования научных идей.
Даже в абсолютно незнакомых ей областях — праве или образовании — модель находит те самые «белые пятна», которые люди пропускают годами.
💼 Зачем бизнесу: Это готовый Copilot для R&D-департаментов.
Вместо того чтобы заставлять экспертов читать 1000 статей в месяц, вы отдаете это агенту, который на выходе выдает не саммари, а выявленные неочевидные связи и направления для патентов.
🔮 Будущее: Мы переходим от «поиска информации» к «автономному синтезу знаний».
Модель небольшая, быстрая, поэтому в качестве простого варианта можно подключить как промежуточный шаг в подготовке транскрибаций по длинным записям.
#AI #Research #Innovation #HKUDS #DeepInnovator #Китай
───
@tsingular
👍6❤3🔥3⚡1🫡1
Есть у меня бот (@osingular), который 1 раз в 6 часов автоматически берёт топовую ИИшную новость и по ней генерит стихи в определенном стиле.
Затем по этим стихам генерит картинку.
Поскольку стилей там много и новости каждый раз новые, а опорой для генерации картинки выступают стихи, то процесс максимально случайный.
Недавно переключил его на Нанобанану и из серии уже можно собирать галерею.
Настолько они все разные и иногда завораживающе прекрасные.
#dev #боты #нейрорендер
———
@tsingular
Затем по этим стихам генерит картинку.
Поскольку стилей там много и новости каждый раз новые, а опорой для генерации картинки выступают стихи, то процесс максимально случайный.
Недавно переключил его на Нанобанану и из серии уже можно собирать галерею.
Настолько они все разные и иногда завораживающе прекрасные.
#dev #боты #нейрорендер
———
@tsingular
🔥29👍11❤8⚡5🤯1🤩1
Антипаника к манифесту Мэтта Шумера от DigitalEDU
Леонид Головин у себя на DigitalEDU выпустил разбор на опубликованный ранее манифест Мэтта Шумера «Происходит нечто масштабное» из-за которого в твиттере разгорелось множество споров, после того как он набрал сотню миллионов просмотров.
Ключевая мысль, - что всё не так страшно, до AGI еще 100 лет пешком, а хайп статьи вообще направлен на создание шумихи вокруг стартапа Шумера, - HyperWrite.
Сразу скажу, я с тезисами опровержения не согласен, - и каждый кто игнорирует скорость развития ИИ, - больше мне лично напоминает бронтозавра, мирно жующего траву, в то время как мелкие хищники уже грызут его хвост, но просто в силу размеров и заторможенности нервной системы до его мозга риск смерти еще не дошёл.
Но интересно ваше мнение, - посмотрите разбор, - как вам аргументы?
Действительно ли это всё хайп и маркетинг и можно спокойно сидеть вырезать деревянные ложки или же нужно срочно окружать себя доверенным ИИ, нанимать его как цифрового работника и строить AI-first/ZeroHuman компании, чтобы чужой ИИ не отобрал работу?
Даже интересно каких мнений больше будет на канале с учётом того, что не все присоединившиеся из ИТ сферы :)
#AI #Strategy #нуконечно #Шумер
———
@tsingular
Леонид Головин у себя на DigitalEDU выпустил разбор на опубликованный ранее манифест Мэтта Шумера «Происходит нечто масштабное» из-за которого в твиттере разгорелось множество споров, после того как он набрал сотню миллионов просмотров.
Ключевая мысль, - что всё не так страшно, до AGI еще 100 лет пешком, а хайп статьи вообще направлен на создание шумихи вокруг стартапа Шумера, - HyperWrite.
Сразу скажу, я с тезисами опровержения не согласен, - и каждый кто игнорирует скорость развития ИИ, - больше мне лично напоминает бронтозавра, мирно жующего траву, в то время как мелкие хищники уже грызут его хвост, но просто в силу размеров и заторможенности нервной системы до его мозга риск смерти еще не дошёл.
Но интересно ваше мнение, - посмотрите разбор, - как вам аргументы?
Действительно ли это всё хайп и маркетинг и можно спокойно сидеть вырезать деревянные ложки или же нужно срочно окружать себя доверенным ИИ, нанимать его как цифрового работника и строить AI-first/ZeroHuman компании, чтобы чужой ИИ не отобрал работу?
Даже интересно каких мнений больше будет на канале с учётом того, что не все присоединившиеся из ИТ сферы :)
#AI #Strategy #нуконечно #Шумер
———
@tsingular
🤔8⚡7❤1✍1👾1
Подъехали тесты нового Макбук про М5 макс.
в среднем на 15% быстрее 2024 версии.
даже не знаю.
#macbook #benchmarks #железо
———
@tsingular
в среднем на 15% быстрее 2024 версии.
даже не знаю.
#macbook #benchmarks #железо
———
@tsingular
🤔14✍3❤1
Codex for Open Source — OpenAI раздаёт инструменты мейнтейнерам
Вместе с выходом GPT-5.4 OpenAI запустил программу поддержки опенсорс-разработчиков.
Разберём что дают и зачем.
- 6 месяцев ChatGPT Pro с Codex — для тriage, ревью, автоматизации рутины
- Codex Security — доступ по заявке, для репозиториев с повышенными требованиями к безопасности
- API-кредиты через Codex Open Source Fund ($1M фонд на всех совокупно) — для автоматизации разработки с помощью любых ИИ кодовых сред
Кому доступно:
- Core-мейнтейнеры с write access
- Широко используемые публичные проекты
- Даже если формально не подходишь — можно подать заявку с объяснением роли проекта в экосистеме
OpenAI явно хочет, чтобы Codex стал стандартным инструментом в OSS-воркфлоу.
При этом подчёркивают, - "используйте что хотите: Codex, OpenCode, Cline, pi, OpenClaw 🦞".
Доступ к Codex Security ревьюят вручную.
6 месяцев халявы привяжут любого :).
Отдельно радует прямое указание на возможность использования Краба, как инструмента разработки.
Перейти что ли на Openai oAuth GPT 5.4 ...
#OpenAI #Codex #OpenSource #DevTools
———
@tsingular
Вместе с выходом GPT-5.4 OpenAI запустил программу поддержки опенсорс-разработчиков.
Разберём что дают и зачем.
- 6 месяцев ChatGPT Pro с Codex — для тriage, ревью, автоматизации рутины
- Codex Security — доступ по заявке, для репозиториев с повышенными требованиями к безопасности
- API-кредиты через Codex Open Source Fund ($1M фонд на всех совокупно) — для автоматизации разработки с помощью любых ИИ кодовых сред
Кому доступно:
- Core-мейнтейнеры с write access
- Широко используемые публичные проекты
- Даже если формально не подходишь — можно подать заявку с объяснением роли проекта в экосистеме
OpenAI явно хочет, чтобы Codex стал стандартным инструментом в OSS-воркфлоу.
При этом подчёркивают, - "используйте что хотите: Codex, OpenCode, Cline, pi, OpenClaw 🦞".
Доступ к Codex Security ревьюят вручную.
6 месяцев халявы привяжут любого :).
Отдельно радует прямое указание на возможность использования Краба, как инструмента разработки.
Перейти что ли на Openai oAuth GPT 5.4 ...
#OpenAI #Codex #OpenSource #DevTools
———
@tsingular
👍6🔥3❤1⚡1
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
☀️ Китай строит реактор, который будет сжигать ядерные отходы и производить энергию.
В провинции Гуандун разрабатывают первый в мире мегаваттный accelerator-driven reactor (ADS) - реактор, управляемый ускорителем частиц.
Установка разгоняет протоны до ~80% скорости света и направляет их в металлическую мишень. При столкновении возникает мощный поток нейтронов, который запускает ядерные реакции внутри субкритического реактора.
Главная фишка технологии - она может перерабатывать ядерные отходы.
Нейтроны превращают долгоживущие радиоактивные элементы в более короткоживущие изотопы или даже в новое топливо.
В результате:
- эффективность использования урана может вырасти до 100 раз
- срок жизни радиоактивных отходов может снизиться до 0.1% от текущего
Еще один важный момент - безопасность.
Реактор субкритический, то есть он не может поддерживать реакцию сам. Если ускоритель остановится - реакция мгновенно прекращается.
Первый прототип планируют запустить примерно в 2027 году.
Если технология заработает, она может дать стабильную ядерную энергетику на сотни или даже тысячи лет, одновременно решив проблему накопленных ядерных отходов.
В провинции Гуандун разрабатывают первый в мире мегаваттный accelerator-driven reactor (ADS) - реактор, управляемый ускорителем частиц.
Установка разгоняет протоны до ~80% скорости света и направляет их в металлическую мишень. При столкновении возникает мощный поток нейтронов, который запускает ядерные реакции внутри субкритического реактора.
Главная фишка технологии - она может перерабатывать ядерные отходы.
Нейтроны превращают долгоживущие радиоактивные элементы в более короткоживущие изотопы или даже в новое топливо.
В результате:
- эффективность использования урана может вырасти до 100 раз
- срок жизни радиоактивных отходов может снизиться до 0.1% от текущего
Еще один важный момент - безопасность.
Реактор субкритический, то есть он не может поддерживать реакцию сам. Если ускоритель остановится - реакция мгновенно прекращается.
Первый прототип планируют запустить примерно в 2027 году.
Если технология заработает, она может дать стабильную ядерную энергетику на сотни или даже тысячи лет, одновременно решив проблему накопленных ядерных отходов.
👍47🔥16❤🔥5🤯3🤣3❤2
Claude Marketplace: Anthropic запускает интеграционный супермаркет
Anthropic запустил Claude Marketplace — платформу, где вы сможете использовать сторонние SaaS-продукты через платформу Claude, оплачивая сразу и подписку на ИИ и на эти SaaS продукты через общий корпоративный счёт.
Как работает:
Если у вас есть корпоративный контракт с Anthropic, то часть этих денег направляется на партнёрские решения
Anthropic берёт на себя биллинг — одна точка закупки вместо десятка контрактов
Enterprise-команда просто подключает нужные инструменты
Партнёры на старте:
* GitLab — Claude через весь SDLC с enterprise governance
* Harvey — юридическая платформа на Claude
* Lovable — no-code создание web-приложений
* Replit — production-grade софт на естественном языке
* Rogo — финансовые модели и research
Snowflake — Cortex Agents для работы с корпоративныйми-данными
Подход Anthropic:
"Claude — это слой интеллекта. Партнёры — это продукт."
Harvey — не "Claude с юридическим промптом", а полноценная платформа с доменной экспертизой, комплайенсом, сценариями интеграций. То же с Rogo для финансов, Snowflake для данных, GitLab для разработки.
Интересный момент:
Т.е. сначала ИИ провайдер пытался стать заменой всего, а выходит, что не получилось или поняли, что это слишком дорого и решили оставить доменную экспертизу и разборки с комплайенс на уровне провайдеров, а себе оставить то, в чём сильны - ИИ.
Контекст рынка:
OpenAI запустил App Directory (декабрь 2025) — Canva, Figma, Expedia через @-mentions в ChatGPT. Результаты пока неясны.
Salesforce, AWS, Hugging Face — свои AI-маркетплейсы
Все фокусируются на агентах и enterprise-интеграциях
Главный вызов тут будет практическое применение:
Многие партнёры уже имеют enterprise-клиентов через API/MCP.
Часть пользователей уже собрала свои решения через вайбкодинг.
Вопрос — захотят ли команды переключиться на Marketplace-модель или продолжат строить кастомное.
Статус: limited preview, подключение через аккаунт менеджера (не для частных пользователей).
Параллельно стоит отметить — Anthropic развивает и Plugin Marketplace для Claude Code: LSP-плагины для 11 языков, интеграции с GitHub/GitLab/Jira/Figma/Slack, возможность создавать и хостить свои marketplace-каталоги. Что то вроде экосистемы VSCode Extensions.
Возможно, со временем, эти две ярмарки объединятся.
#Claude #Anthropic #Marketplace #Enterprise
———
@tsingular
Anthropic запустил Claude Marketplace — платформу, где вы сможете использовать сторонние SaaS-продукты через платформу Claude, оплачивая сразу и подписку на ИИ и на эти SaaS продукты через общий корпоративный счёт.
Как работает:
Если у вас есть корпоративный контракт с Anthropic, то часть этих денег направляется на партнёрские решения
Anthropic берёт на себя биллинг — одна точка закупки вместо десятка контрактов
Enterprise-команда просто подключает нужные инструменты
Партнёры на старте:
* GitLab — Claude через весь SDLC с enterprise governance
* Harvey — юридическая платформа на Claude
* Lovable — no-code создание web-приложений
* Replit — production-grade софт на естественном языке
* Rogo — финансовые модели и research
Snowflake — Cortex Agents для работы с корпоративныйми-данными
Подход Anthropic:
"Claude — это слой интеллекта. Партнёры — это продукт."
Harvey — не "Claude с юридическим промптом", а полноценная платформа с доменной экспертизой, комплайенсом, сценариями интеграций. То же с Rogo для финансов, Snowflake для данных, GitLab для разработки.
Интересный момент:
Т.е. сначала ИИ провайдер пытался стать заменой всего, а выходит, что не получилось или поняли, что это слишком дорого и решили оставить доменную экспертизу и разборки с комплайенс на уровне провайдеров, а себе оставить то, в чём сильны - ИИ.
Контекст рынка:
OpenAI запустил App Directory (декабрь 2025) — Canva, Figma, Expedia через @-mentions в ChatGPT. Результаты пока неясны.
Salesforce, AWS, Hugging Face — свои AI-маркетплейсы
Все фокусируются на агентах и enterprise-интеграциях
Главный вызов тут будет практическое применение:
Многие партнёры уже имеют enterprise-клиентов через API/MCP.
Часть пользователей уже собрала свои решения через вайбкодинг.
Вопрос — захотят ли команды переключиться на Marketplace-модель или продолжат строить кастомное.
Статус: limited preview, подключение через аккаунт менеджера (не для частных пользователей).
Параллельно стоит отметить — Anthropic развивает и Plugin Marketplace для Claude Code: LSP-плагины для 11 языков, интеграции с GitHub/GitLab/Jira/Figma/Slack, возможность создавать и хостить свои marketplace-каталоги. Что то вроде экосистемы VSCode Extensions.
Возможно, со временем, эти две ярмарки объединятся.
#Claude #Anthropic #Marketplace #Enterprise
———
@tsingular
👍5⚡2❤1✍1
Слова "Вайбкодинг" нет в словаре разрешенных слов.
Как переводить будем?
В очередной раз успел порадоваться, что на канале нет рекламы и не планируется.
Шутки про то, что ☆☆☆☆ есть, а слова такого нет,- можно не вспоминать.
Слишком очевидно.
UPD: гайд от vc
Читаем, думаем.
normaslov.ru для проверки
#законы #вайбкодинг
------
@tsingular
Как переводить будем?
В очередной раз успел порадоваться, что на канале нет рекламы и не планируется.
Шутки про то, что ☆☆☆☆ есть, а слова такого нет,- можно не вспоминать.
Слишком очевидно.
UPD: гайд от vc
Читаем, думаем.
normaslov.ru для проверки
#законы #вайбкодинг
------
@tsingular
😁8❤3 3✍2😢1👌1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
К огородным работам готовы?
Скоро таких помощников будем закупать на дачи. :)
Картошка, конечно, будет бриллиантовая, но зато точно можно будет ставить штамп,- сделано с ИИ.
#юмор #роботы
------
@tsungular
Скоро таких помощников будем закупать на дачи. :)
Картошка, конечно, будет бриллиантовая, но зато точно можно будет ставить штамп,- сделано с ИИ.
#юмор #роботы
------
@tsungular
🔥18😁8🤩4 4❤3👾1