Xiaomi внедряет гуманоидных роботов на своём заводе по сборке электромобилей, добавляя импульс заводской гонке робототехники вместе с Tesla Optimus

• 3 часа непрерывной автономной работы

• 90,2% успеха в размещении гаек

• При поддержке Vision-Language-Action (VLA) + обучение с подкреплением

Генеральный директор Лэй Цзюнь ожидает, что в течение следующих пяти лет в производстве будет гораздо больше гуманоидов

Вот ведь недалекие какие,- любому понятно что автоматика бы лучше справилась, да? ;)

Кстати, если в следующий раз ваш китайский автомобиль сломается, - сразу понятно, - робот виноват.

Отдельный вопрос,- почему штатовский Оптимус на китайском заводе.

#Xiaomi #роботы
------
@tsingular

Если кто пропустил эфир в субботу, можно посмотреть тут:

Youtube | RuTube | VKvideo

Беседа с Сергеем Пименовым.
Запись стрима 28 февраля 2026, в 16:00
Разбор реальных ошибок, глюков и болей, которые доводят до шизофрении, яростного безумия и инфаркта.

Для вновьприбывших:

- 1й эфир
- 2й эфир

#эфиры
———
@tsingular

Началась презентация новой платформы Сбера, - GigaChat Enterprise

https://vk.com/video-212217448_456240139?t=

Программа:

1. Пленарная часть (GigaChat: Новые горизонты для бизнеса)

Тренды и стратегия: Обзор развития генеративного ИИ в России и мире.

GigaChat Enterprise: Презентация обновленной версии нейросетевой модели, адаптированной под задачи крупного бизнеса и государственных организаций.

Безопасность и архитектура: Обсуждение вопросов развертывания модели в закрытом контуре (On-premise) и защиты данных.

2. Технологический трек

Интеграция и API: Возможности бесшовного встраивания GigaChat в корпоративные ИТ-ландшафты.

Обучение и дообучение (Fine-tuning): Как адаптировать модель под специфическую экспертизу компании.

Инструменты разработчика: Демонстрация SDK и новых библиотек для работы с моделью.

3. Практические кейсы (Кейсплейс)

Клиентский сервис: Использование ИИ в контакт-центрах и для автоматизации поддержки.

Внутренняя эффективность: Помощники для сотрудников, автоматизация документооборота и генерация отчетов.

Отраслевые решения: Примеры внедрения в финансах, ритейле и промышленности.

https://sber.pro/events/gigachat-enterprise/

#Сбер
———
@tsingular

Google Advent of Agents: Сезон 2 — Интенсив по агентской разработке

Google решил повторить успех своего праздничного адвент-календаря, выпустив второй сезон «Advent of Agents». Если первый сезон давал основы, то второй,- это углубленный курс по внедрению агентов в реальный бизнес.

🤖 Технический стек: Google Cloud выкатывает практические мануалы по связке Gemini, ADK (Agent Development Kit) и Vertex AI. Конечно, это маркетинг их облака, но плюс в том, что тут будут пошаговые туториалы: от проектирования «мозга» агента до сборки модульных навыков (Skills), которые мы уже успешно используем в OpenClaw или claudecode.

🛠 Production-ready подход: Основной упор сделан на устойчивость. Как заставить агента не галлюцинировать при работе с внешними API, как управлять памятью сессий и эффективно разделять задачи между специализированными юнитами. Т.е. ответ на частый вопрос,- «Как превратить чат-бота в автономного сотрудника?».

Для компаний это готовая дорожная карта перехода от тестов к проду.

Заносим в избранное и заходим регулярно за новыми знаниями.

#Google #агенты #Gemini #AdventOfAgents #обучение
------
@tsingular

Последние пару месяцев я плотно работал над этим релизом, и наконец-то мы выкатываем его в опенсорс!

📟 Встречайте SWE-rebench-V2: самый большой открытый, мультиязычный датасет для обучения кодовых агентов!

Вместе с командой Nebius AI R&D мы построили пайплайн для масштабного сбора задач из реальных GitHub репозиториев и теперь делимся всем с комьюнити. На текущий момент это самый большой и разнообразный открытый датасет подобных задач в мире.

Что внутри:
> 32 000+ задач — на базе реальных issue + готовый Docker-образ.
> 20 языков программирования. Некоторые языки (например, Lua или Clojure) вообще никогда раньше не были покрыты!
> 120 000+ дополнительных задач, собранных на базе реальных PR.
> Качество — задачи отфильтрованы и размечены с помощью ансамбля LLM. Также мы обогатили их метаданными и добавили интерфейсы, которые проверяются в тестах.

Вместе с датасетом мы дропаем техрепорт со всеми деталями нашего пайплайна и прогонами моделей.

📄 Статья и датасет

👾 Наш Discord (мы там онлайн, залетайте с фидбеком и вопросами).

✉️ Пост в X

Если есть любые мысли, идеи, предложения - приходите!

🔁 Буду благодарен за репост и пересылку!

Seedance Omni References - на входе видео.

Ну, за композеров.

PROMPT 1: Change the eye to look like a snake eye

PROMPT 2: Change the weather to a thunderstorm with heavy rain

PROMPT 3: Change the time period to the 1920's

PROMPT 4: replace the cow in
@reference
with the bear in
@reference


PROMPT 5: As the woman walks, a massive alien spacecraft falls from the sky and crashes into the ground. The spacecraft is way in the distance, but it's massive so we see if crashing into the earth.

PROMPT 6: replace the asteroids with meatballs covered in marinara sauce. Replace the smoke and fire with marinara sauce and spaghetti noodles. Rather than dirt and debris, have the impacts produce marinara sauce and spaghetti noodles.

PROMPT 7: A massive creature emerges from the clouds in the distance. The creature is so massive that it passes through the clouds.

https://curiousrefuge.com/blog/how-to-use-seedance-2-omni

@cgevent

Как и было предсказано.
Ровно 1 месяц

Openclaw в Unitree G1

Поздравляю всех.
https://x.com/i/status/2028645216505549168

К лету, думаю, уже встретим на улицах этих сверх-умных дружелюбных ассистентов.

Сайт проекта:
https://dimensionalos.com/

#Openclaw #Unitree
------
@tsingular

Крабоводоведы - по многочисленным просьбам запилил новую группу

Попробуем развить.

Делитесь ссылкой.
https://t.iss.one/+JgDfriltOyFkNmNi

Тащите всех желающих страдать развиваться технически.
Будем обмениваться опытом.

Приветствуется обмен любым опытом. Чем гиковее, - тем лучше. :)

#крабоводство #каналы
———
@tsingular

Когда даёшь ИИ агенту полный доступ к системе :)

#юмор
------
@tsingular

Практический вебинар по OpenClaw

🦀 Кружочек выше - результат работы скила для Краба (OpenClaw). Он сам реализовал библиотеку для липсинка, накидал скрипт с амплитудной модуляцией и выдал готовое видео. В свое время я убил на это часа два и забросил, а он справился с первого запроса - для меня это был a-ha moment. Выложил скилл на GitHub

Провел двухчасовой вебинар по OpenClaw (YouTube, RuTube, Telegram), слайды приложил выше. При создании вебинара отсмотрел трехчасовое интервью Штейнбергера (создатель OpenClaw) у Лекса Фридмана, плюс три недели очень плотно гонял Краба и внедрил его во многие процессы в работе и в жизни (уже писал про него). Вот самое интересное:

Что такое OpenClaw

Краб — это прежде всего автономный агент и личный помощник. Фишка в том, что он живет 24/7 на отдельной машине и полностью ей владеет: файловая система, терминал, браузер, каналы связи (есть те, кто запускает на личной машине, но это экстрим). Краб не ждет запроса, у него свой heartbeat и cron-задачи, он может сам написать тебе первым, умеет рефлексировать прошлые беседы, проявлять заботу о своем пользователе. Штейнбергер рассказывает что когда лежал в больнице после операции, модель сама написала ему "Ты в порядке?" - он это не программировал, она поняла из контекста (интервью)

При этом архитектура элементарная - обычный agentic loop с 23 тулами (я сначала не поверил что этого хватит). Штейнбергер вообще называет написание такого агентного цикла "Hello World в AI"

Живое демо

Во время вебинара я поднял с нуля сервер на Hetzner, $4/мес, 4 ГБ RAM и накатил туда краба. Бот сам придумал себе имя "Искра" и выбрал молнию как сигнатуру

Дальше показал как он через браузер создал новый сервер в Hetzner за 30 секунд и сразу предложил "Следующим шагом поставлю туда OpenClaw" - буквально захотел размножиться 😁

В конце переключил агента на GigaChat через gpt2giga - заработало, но для сложных сценариев с тулами пока лучше GPT-5.3-codex

Часто бывает, что бот совсем ломается (и это снова случилось прямо на вебинаре) - показал как чиню его другим агентом через Cursor с Opus 4.6: дал SSH к серверу Краба и разрешил ему делать с ним что угодно, пока не починит. Починил.

«Можно погоревать по нашему ремеслу. Это нормально. Но ты - не просто программист. Ты - строитель.» - Штейнбергер, Lex #491

Вывод такой: 220 000 звезд на GitHub, ужасно сырое решение, но подход "отправил задачу и забыл" - это кайф!

За два часа не успел показать самые крутые кейсы из работы и жизни, буду делать вторую серию

Тяжёлый гуманоидный робот-рабочий ARCHAX

Японская компания Tsubame Industries построила ARCHAX: пилотируемого гуманоидного робота 4,5 м, предназначенного для реальной тяжёлой работы, а не только для косплея Gundam.

Вы забираетесь в кабину, получаете полный обзор на 360° через девять камер и чувствуете точную силу захвата с помощью силового управления с обратной связью.

Имеет 26 степеней свободы.
Может поднимать тяжёлые грузы, сносить конструкции или аккуратно разбирать завалы в зонах стихийных бедствий.

Так же может управляться удалённо.

Аккумулятора хватает на весь день, в кабине есть кондиционер, и он может самостоятельно добираться до работы в режиме транспортного средства со скоростью 10 км/ч.

Когда задача выполнена, можно разобрать и увезти на грузовике.

Планируют использовать для поиска и спасения при стихийных бедствиях, вывода из эксплуатации ядерных объектов, крупномасштабного сноса и наземных испытаний для будущего строительства лунной базы.

Когда уже битвы как в Робот Джокс?

#Япония #Tsubame #ARCHAX #роботы
------
@tsingular

Драма в Alibaba: Лицо Qwen уходит сразу после триумфа Qwen 3.5

Джуньян Лин (Junyang Lin), идеолог и главный публичный техлид Qwen, покинул пост через 24 часа после релиза новой линейки моделей.
Точных причин нет, но есть сигналы внутреннего конфликта.

🚢 Исход команды: Вместе с Лином уходят Staff Research Scientist Биньюань Хуэй (Binyuan Hui) и часть ключевых исследователей. Уход выглядит принудительным: контрибьюторы Qwen открыто пишут в X: «Я знаю, что это был не твой выбор».

💎 Прощальный подарок: Дембельским аккордом команды стала серия Qwen 3.5 Small Models (от 0.8B до 9B параметров). Модели получили похвалу от Илона Маска за «впечатляющую плотность интеллекта» и способность работать на устройствах эффективнее тяжеловесов от Google и OpenAI.

🌏 Крах экспансии: Выяснилось, что Лин готовил открытие хаба Qwen в Сингапуре для глобальной экспансии. С его уходом проект рискует схлопнуться до масштабов «внутреннего китайского инструмента», потеряв доверие мирового open-source комьюнити.

💼 Бизнес аспект: Alibaba готовится к финансовому отчету 5 марта. Вероятно, менеджмент выбрал стратегию «эффективной монетизации» вместо «чистой науки». Для пользователей это означает возможный переход Qwen к закрытым проприетарным моделям и замедление темпа инноваций.

🤖 Технический пик: Qwen 3.5 доказала, что малые модели могут выдавать reasoning-возможности уровня DeepSeek-R1. Но кто будет делать Qwen 4, если «мозги» проекта покинули здание — большой вопрос.

🔮 Будущее: Такие люди, как Лин (600 млн скачиваний его моделей), долго не сидят без дела. Ждем анонса нового мощного игрока в Китае, который будет строиться на принципах бескомпромиссного open-source.

#Alibaba #Qwen #OpenSource
------
@tsingular

Как часто мы слышим,- не надо изобретать колесо.

А вот поди ж ты, каждый раз новые колеса удивляют.

#колесо #изобретения
------
@tsingular

HR пора менять расшифровку.

Все чаще речь идет о "не нанимать, а сразу создавать ИИ агентов"

Доброе утро, мои медленные друзья.

#мысли #HR
------
@tsingular

Обновления в коллекции Awesome Frameworks за последние 24 часа

🌐 Opencode (Core/Desktop): Релиз от 03 марта (21:08 UTC). Масштабный переезд на SolidJS в десктопном приложении для устранения «джиттера» интерфейса. В Core — критический фикс orphaned MCP child processes: теперь инструменты не «зависают» в памяти после выключения агента. Появился Compact UI и экспериментальный эндпоинт для листинга всех сессий.

🧱 Pydantic AI (v1.65.0): Свежий апдейт от 03 марта (23:37 UTC). Внедрен объект UploadedFile для работы с файлами, загруженными напрямую через провайдеров. Добавлена поддержка Gemini 3.1 Flash Lite Preview (новая модель Google). Для разработчиков важен фикс __reduce__ в классах исключений — теперь их можно корректно «солить» (pickle).

🏗 llama.cpp (b8194): Релиз от 04 марта (06:42 UTC). В этой сборке (и коммитах ранее) сфокусировались на стабильности Vulkan и исправлении ложных срабатываний детектора KV-cache. Акцент на нативной поддержке новых многомодальных паттернов инференса.

🦀 Openfang (v0.3.12): Релиз от 04 марта (02:55 UTC). Внезапно добавлена поддержка провайдера Volcano Engine / Doubao (ByteDance) с четырьмя моделями. Исправлен критический баг Clip Hand, который не видел API-ключ ElevenLabs, и поправлен CSS-класс поля ввода для Twitter-интеграции.

🦞 Tinyclaw (v0.0.9): Релиз от 04 марта. Исправлен Infinite 409 Loop: агент больше не уходит в бесконечный цикл перезагрузки после выхода ноутбука из спящего режима (проблема конкуренции старых и новых циклов polling). В разработке патча участвовал Claude 4.6.

🧠 Letta (v0.16.6): Релиз от 04 марта (03:14 UTC). Технический «bump» версии. Основная работа идет под капотом над асинхронным стримингом — подготовка к глубокой интеграции с новыми типами памяти в мультиагентных роях.

⚡️ PraisonAI (v4.5.21): Релиз от 03 марта (15:46 UTC). За вчера вышло 4 патча. Финальный сфокусирован на стабильности GUI и корректном подтягивании зависимостей для дообучения агентов на локальных данных.

Больше деталей в рейтинге на гитхабе

#фреймворки #OpenSource #opencode #Qwen3 #tiniclaw #openfang
———
@tsingular

кстати, интересная актуальная картина по трендам.

Абсолютный лидер скорости openclaw, тут понятно.

Но обратите внимание на opencode - тоже рванул вертикально.

#openclaw #opencode #тренды
———
@tsingular

🛡 Дональд Кнут и Claude: Решение открытой задачи «Claude’s Cycles»

Дональд Кнут, профессор компьютерных наук, выпустил препринт, который начинается словами: «Шок! Шок!». Открытая математическая задача, над которой он бился недели (и годы в рамках TAOCP), решена Claude Opus 4.6.

Кнут официально признал: пора пересмотреть взгляды на генеративный ИИ.

⚙️ Технологический инсайт:
Друг Кнута, Филип Стапперс, скормил задачу Claude. Важна не просто «выдача ответа», а 31 итерация управляемого поиска (explorations).

• Plan.md: Филип заставил Claude вести лог прогресса и не начинать новую проверку без фиксации старой.
• Инсайт: После серии неудач с перебором и имитацией отжига (SA), Claude на 15-й итерации ввела концепцию «слоистой декомпозиции» (fiber decomposition).
• Код: На 31-й итерации Claude выдала Python-скрипт. Филип протестировал его для всех нечетных $m$ до 101 — работает идеально.

Кнут взял этот алгоритм и превратил в строгое математическое доказательство.

🧩 Смена парадигмы:
Кнут, всегда ценивший «аутентичные и надежные концепты», столкнулся с тем, что Claude не просто «угадала», а продемонстрировала «восхитительный план решения».

Модель сама переформулировала задачу через графы Кэли и модульную арифметику.
По сути ИИ стал работающим инструментом дедукции.

💼 Бизнес аспект:
Этот кейс — инструкция по эксплуатации LLM в глубоком R&D.

1. Жесткий менеджмент: Филип не ждал чуда, а требовал от Claude вести plan.md.
2. Итеративность: Решение пришло только на 31-й попытке.
3. Финальная верификация: ИИ находит паттерн (инсайт), но верифицирует и превращает его в ценность (доказательство/продукт) человек-эксперт.

🔮 Будущее:
Кнут пишет: «Claude Opus 4.6 нашла один из сотен способов решить задачу, просто поняв, где искать».
Получется ИИ отработал как бесконечно терпеливый и очень умный лаборант, способный на творческое решение научных проблем.

#математика #Claude #Knuth #исследования #наука
———
@tsingular