Интересно, генерация или настоящее. 😀

#юмор
------
@tsingular

Релиз OpenClaw 2026.3.1: Адаптивное мышление и Android-прорыв

Начинаем понедельник с обновы OpenClaw. 900 вайбкодеров серьезно пересобрали логику того, как агент взаимодействует с миром.

🧠 Адаптивное мышление Claude 4.6
Теперь adaptive — это дефолтный уровень мышления для семейства Claude 4.6. Агенты больше не гадают, сколько «думать» над задачей; они подстраиваются под сложность на лету. Это экономит время на простых запросах и дает более детальную проработку на сложных задачах без ручного переключения уровней.

📱 Android-ноды стали «про»
Интеграция с Android вышла на новый уровень. Теперь доступны camera.list, управление разрешениями и, что самое крутое, полный контроль над уведомлениями (notifications.actions). Агент может не только видеть, что вам написали, но и закрывать, отвечать или кликать по кнопкам в уведомлениях за вас. Настоящий «призрачный» оператор в вашем телефоне.

💬 Telegram-топики в DM
Для тех, кто использует Telegram как основной интерфейс: добавлена поддержка топиков в личке (DM). Теперь переписку с агентом можно разделить на контекстные ветки, которые не будут смешиваться.

⚡️ WebSocket-first и стриминг
Транспорт OpenAI теперь по умолчанию на WebSocket. Это дает почти мгновенную реакцию и чистый стриминг без SSE-костылей. Плюс добавили «прогрев» соединений (warm-up), чтобы первый ответ вылетал без задержки на хендшейк.

Обновляемся.

#OpenClaw #update
———
@tsingular

Новости обновлений фреймворков за сегодня

Помимо OpenClaw свежие релизы:

🎨 Open-WebUI:

• Gemini Fix: Исправлена критическая ошибка 400 при пустых именах инструментов в моделях Google.
• API/CLI: Добавлены эндпоинты для управления «руками» (hands) агента прямо через командную строку.

🚂 Llama.cpp:

• Vulkan Optimization: Ускорена частичная выгрузка слоев на железе AMD (#19976).
• CUDA Safety: Исправлен перелив (overflow) в ядрах деквантования через ограничение grid.y (#19999).

🔍 GPT Researcher:

• PDF Deep Dive: Скрейпер PyMuPDF теперь читает все страницы документа, а не только первую (#1623).
• Новый провайдер: Добавлена нативная поддержка Avian LLM.

🌍 WorldMonitor:

• Точность 1.0: Для зон конфликтов (Украина, Иран, Ормузский пролив) внедрены полигоны по границам (33 точки) вместо старых прямоугольников.
• UX: Принудительное подавление рендеринга карт во время ресайза окон. Интерфейс больше не «лагает» при изменении размера.

🐙 OpenFang:

• Rust OS: Проект «упаковал» 137к строк кода в 32MB бинарник. Фокус сегодня — на фиксе UTF-8 паники при обрезке строк и стабилизации PATCH-апдейтов агентов.

🏗 Agent-Orchestrator:

• Turbo Dashboard: Загрузка дашборда ускорена в 9 раз (с 51 до 6 секунд).
• JSONL Lifecycle: Детекция активности агентов переведена с регулярных выражений терминала на структурированные логи (JSONL), что в разы надежнее.

🦞 Moltis (v0.10.6):

• Asset Fix: Исправлена ошибка сборки v0.10.2, из-за которой инсталл-скрипт получал «пустой» архив.
• Rust Native: Финализация переезда на Rust-native компоненты для работы с памятью и sandboxed-окружением.

Полный перечень обновлений тут:
https://github.com/mb-mal/awesome-ai-agents-frameworks/

Если есть интересные ИИ фреймворки, которые считаете нужным добавить, - пишите в комментариях

#updates
———
@tsingular

Claude прилег, а в ОАЭ горят дата-центры: Иран бьет по цифровой инфраструктуре

После атаки Ирана на датацентры AWS в заливе Клод перестал отвечать по всему миру.

🔥 Удар по AWS в Эмиратах
Amazon Web Services (AWS) подтвердили пожар и отключение питания в дата-центре региона me-central-1 (ОАЭ). Причина — «попадание внешних объектов». Это произошло синхронно с массированным ударом Ирана по портам, аэропортам и узлам связи в Заливе.

🧠 Глобальный сбой Claude
Anthropic зафиксировал обвал Claude-инфраструктуры в 11:49 UTC. Ошибки HTTP 500 по всему миру. Веб-интерфейс лежит, логин через Google/Email сломан. Хотя основные мощности Anthropic в США, дестабилизация глобальных магистралей и облачных хабов (особенно AWS, на которых сидит Claude) могла вызвать каскадный отказ.

📉 Экономическое эхо
Рынки Индии и Юго-Восточной Азии уже просели на 1.2%+. Инвесторы скидывают активы регионов, критически зависящих от стабильности сервисов в Заливе.

💼 Урок для бизнеса:
Ещё одна причина поднимать свои модели локально

Будем ждать официальной версии.
Возможно Антропику прилетела ответка в виде кибератаки за то, что Клод использовалися при планировании атак США.

#AI #Iran #AWS #Claude
------
@tsingular

Починили:

https://status.claude.com/

Распределенный AWS непотопляем.
Skynet устоял, считай.

#Claude
------
@tsingular

🚀 Qwen 3.5 выходит в компактном формате

Alibaba представила новую линейку малых моделей Qwen 3.5:
0.8B · 2B · 4B · 9B

Все модели построены на единой архитектуре Qwen 3.5:
- нативная мультимодальность
- улучшенная архитектура
- масштабированное обучение с RL
- оптимизация для реальных сценариев

0.8B и 2B
Подходят для edge-устройств, локальных приложений и быстрых inference-задач.

4B
Неожиданно сильная база для лёгких мультимодальных агентов и небольших AI-сервисов.

9B
Компактная модель, но уже заметно приближается по качеству к гораздо более крупным системам.

Отдельно выпущены и Base-версии.

Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

@ai_machinelearning_big_data

RCA: докопайся до первопричины

Еще один полезный метод для тренировки крабов, - Root Cause Analysis (RCA)

Суть его, - последовательно задать 5 вопросов, которые заставят глупую железяку найти более глубокую причины проблемы, чем она изначально видит на поверхности.

Промпт:

добавь инструкцию,- если допущена любая ошибка,- провести разбор root cause analysis,  зафиксировать выводы, обновить инструкции и навыки, если необходимо.
RCA состоит из 5 вопросов "почему" последовательно. Каждый ответ становится базой для формулировки следующего вопроса.

#openclaw #агенты #обучение #RCA
———
@tsingular

Xiaomi внедряет гуманоидных роботов на своём заводе по сборке электромобилей, добавляя импульс заводской гонке робототехники вместе с Tesla Optimus

• 3 часа непрерывной автономной работы

• 90,2% успеха в размещении гаек

• При поддержке Vision-Language-Action (VLA) + обучение с подкреплением

Генеральный директор Лэй Цзюнь ожидает, что в течение следующих пяти лет в производстве будет гораздо больше гуманоидов

Вот ведь недалекие какие,- любому понятно что автоматика бы лучше справилась, да? ;)

Кстати, если в следующий раз ваш китайский автомобиль сломается, - сразу понятно, - робот виноват.

Отдельный вопрос,- почему штатовский Оптимус на китайском заводе.

#Xiaomi #роботы
------
@tsingular

Если кто пропустил эфир в субботу, можно посмотреть тут:

Youtube | RuTube | VKvideo

Беседа с Сергеем Пименовым.
Запись стрима 28 февраля 2026, в 16:00
Разбор реальных ошибок, глюков и болей, которые доводят до шизофрении, яростного безумия и инфаркта.

Для вновьприбывших:

- 1й эфир
- 2й эфир

#эфиры
———
@tsingular

Началась презентация новой платформы Сбера, - GigaChat Enterprise

https://vk.com/video-212217448_456240139?t=

Программа:

1. Пленарная часть (GigaChat: Новые горизонты для бизнеса)

Тренды и стратегия: Обзор развития генеративного ИИ в России и мире.

GigaChat Enterprise: Презентация обновленной версии нейросетевой модели, адаптированной под задачи крупного бизнеса и государственных организаций.

Безопасность и архитектура: Обсуждение вопросов развертывания модели в закрытом контуре (On-premise) и защиты данных.

2. Технологический трек

Интеграция и API: Возможности бесшовного встраивания GigaChat в корпоративные ИТ-ландшафты.

Обучение и дообучение (Fine-tuning): Как адаптировать модель под специфическую экспертизу компании.

Инструменты разработчика: Демонстрация SDK и новых библиотек для работы с моделью.

3. Практические кейсы (Кейсплейс)

Клиентский сервис: Использование ИИ в контакт-центрах и для автоматизации поддержки.

Внутренняя эффективность: Помощники для сотрудников, автоматизация документооборота и генерация отчетов.

Отраслевые решения: Примеры внедрения в финансах, ритейле и промышленности.

https://sber.pro/events/gigachat-enterprise/

#Сбер
———
@tsingular

Google Advent of Agents: Сезон 2 — Интенсив по агентской разработке

Google решил повторить успех своего праздничного адвент-календаря, выпустив второй сезон «Advent of Agents». Если первый сезон давал основы, то второй,- это углубленный курс по внедрению агентов в реальный бизнес.

🤖 Технический стек: Google Cloud выкатывает практические мануалы по связке Gemini, ADK (Agent Development Kit) и Vertex AI. Конечно, это маркетинг их облака, но плюс в том, что тут будут пошаговые туториалы: от проектирования «мозга» агента до сборки модульных навыков (Skills), которые мы уже успешно используем в OpenClaw или claudecode.

🛠 Production-ready подход: Основной упор сделан на устойчивость. Как заставить агента не галлюцинировать при работе с внешними API, как управлять памятью сессий и эффективно разделять задачи между специализированными юнитами. Т.е. ответ на частый вопрос,- «Как превратить чат-бота в автономного сотрудника?».

Для компаний это готовая дорожная карта перехода от тестов к проду.

Заносим в избранное и заходим регулярно за новыми знаниями.

#Google #агенты #Gemini #AdventOfAgents #обучение
------
@tsingular

Последние пару месяцев я плотно работал над этим релизом, и наконец-то мы выкатываем его в опенсорс!

📟 Встречайте SWE-rebench-V2: самый большой открытый, мультиязычный датасет для обучения кодовых агентов!

Вместе с командой Nebius AI R&D мы построили пайплайн для масштабного сбора задач из реальных GitHub репозиториев и теперь делимся всем с комьюнити. На текущий момент это самый большой и разнообразный открытый датасет подобных задач в мире.

Что внутри:
> 32 000+ задач — на базе реальных issue + готовый Docker-образ.
> 20 языков программирования. Некоторые языки (например, Lua или Clojure) вообще никогда раньше не были покрыты!
> 120 000+ дополнительных задач, собранных на базе реальных PR.
> Качество — задачи отфильтрованы и размечены с помощью ансамбля LLM. Также мы обогатили их метаданными и добавили интерфейсы, которые проверяются в тестах.

Вместе с датасетом мы дропаем техрепорт со всеми деталями нашего пайплайна и прогонами моделей.

📄 Статья и датасет

👾 Наш Discord (мы там онлайн, залетайте с фидбеком и вопросами).

✉️ Пост в X

Если есть любые мысли, идеи, предложения - приходите!

🔁 Буду благодарен за репост и пересылку!

Seedance Omni References - на входе видео.

Ну, за композеров.

PROMPT 1: Change the eye to look like a snake eye

PROMPT 2: Change the weather to a thunderstorm with heavy rain

PROMPT 3: Change the time period to the 1920's

PROMPT 4: replace the cow in
@reference
with the bear in
@reference


PROMPT 5: As the woman walks, a massive alien spacecraft falls from the sky and crashes into the ground. The spacecraft is way in the distance, but it's massive so we see if crashing into the earth.

PROMPT 6: replace the asteroids with meatballs covered in marinara sauce. Replace the smoke and fire with marinara sauce and spaghetti noodles. Rather than dirt and debris, have the impacts produce marinara sauce and spaghetti noodles.

PROMPT 7: A massive creature emerges from the clouds in the distance. The creature is so massive that it passes through the clouds.

https://curiousrefuge.com/blog/how-to-use-seedance-2-omni

@cgevent

Как и было предсказано.
Ровно 1 месяц

Openclaw в Unitree G1

Поздравляю всех.
https://x.com/i/status/2028645216505549168

К лету, думаю, уже встретим на улицах этих сверх-умных дружелюбных ассистентов.

Сайт проекта:
https://dimensionalos.com/

#Openclaw #Unitree
------
@tsingular

Крабоводоведы - по многочисленным просьбам запилил новую группу

Попробуем развить.

Делитесь ссылкой.
https://t.iss.one/+JgDfriltOyFkNmNi

Тащите всех желающих страдать развиваться технически.
Будем обмениваться опытом.

Приветствуется обмен любым опытом. Чем гиковее, - тем лучше. :)

#крабоводство #каналы
———
@tsingular

Когда даёшь ИИ агенту полный доступ к системе :)

#юмор
------
@tsingular

Практический вебинар по OpenClaw

🦀 Кружочек выше - результат работы скила для Краба (OpenClaw). Он сам реализовал библиотеку для липсинка, накидал скрипт с амплитудной модуляцией и выдал готовое видео. В свое время я убил на это часа два и забросил, а он справился с первого запроса - для меня это был a-ha moment. Выложил скилл на GitHub

Провел двухчасовой вебинар по OpenClaw (YouTube, RuTube, Telegram), слайды приложил выше. При создании вебинара отсмотрел трехчасовое интервью Штейнбергера (создатель OpenClaw) у Лекса Фридмана, плюс три недели очень плотно гонял Краба и внедрил его во многие процессы в работе и в жизни (уже писал про него). Вот самое интересное:

Что такое OpenClaw

Краб — это прежде всего автономный агент и личный помощник. Фишка в том, что он живет 24/7 на отдельной машине и полностью ей владеет: файловая система, терминал, браузер, каналы связи (есть те, кто запускает на личной машине, но это экстрим). Краб не ждет запроса, у него свой heartbeat и cron-задачи, он может сам написать тебе первым, умеет рефлексировать прошлые беседы, проявлять заботу о своем пользователе. Штейнбергер рассказывает что когда лежал в больнице после операции, модель сама написала ему "Ты в порядке?" - он это не программировал, она поняла из контекста (интервью)

При этом архитектура элементарная - обычный agentic loop с 23 тулами (я сначала не поверил что этого хватит). Штейнбергер вообще называет написание такого агентного цикла "Hello World в AI"

Живое демо

Во время вебинара я поднял с нуля сервер на Hetzner, $4/мес, 4 ГБ RAM и накатил туда краба. Бот сам придумал себе имя "Искра" и выбрал молнию как сигнатуру

Дальше показал как он через браузер создал новый сервер в Hetzner за 30 секунд и сразу предложил "Следующим шагом поставлю туда OpenClaw" - буквально захотел размножиться 😁

В конце переключил агента на GigaChat через gpt2giga - заработало, но для сложных сценариев с тулами пока лучше GPT-5.3-codex

Часто бывает, что бот совсем ломается (и это снова случилось прямо на вебинаре) - показал как чиню его другим агентом через Cursor с Opus 4.6: дал SSH к серверу Краба и разрешил ему делать с ним что угодно, пока не починит. Починил.

«Можно погоревать по нашему ремеслу. Это нормально. Но ты - не просто программист. Ты - строитель.» - Штейнбергер, Lex #491

Вывод такой: 220 000 звезд на GitHub, ужасно сырое решение, но подход "отправил задачу и забыл" - это кайф!

За два часа не успел показать самые крутые кейсы из работы и жизни, буду делать вторую серию