Минцифры формирует план внедрения ИИ для госкомпаний
- Минцифра России приступила к разработке рекомендаций для внедрения ИИ в государственные институты и корпорации.
- Отдельные параграфы будут посвящены Искусственному Интеллекту, наметив действия для его использования в стратегиях.
- Прогресс будет измеряться по индивидуальным, отраслевым показателям с учетом специфики каждого ведомства и госкомпании.
- Это шаг на пути к ускоренному использованию современных технологий, в том числе ИИ, в госсекторе, как заявил Путин.
Быстрее и точнее.
Госструктуры смогут обрабатывать информацию и принимать решения.
#Минцифры #ИИ #Госкомпании
- Минцифра России приступила к разработке рекомендаций для внедрения ИИ в государственные институты и корпорации.
- Отдельные параграфы будут посвящены Искусственному Интеллекту, наметив действия для его использования в стратегиях.
- Прогресс будет измеряться по индивидуальным, отраслевым показателям с учетом специфики каждого ведомства и госкомпании.
- Это шаг на пути к ускоренному использованию современных технологий, в том числе ИИ, в госсекторе, как заявил Путин.
Быстрее и точнее.
Госструктуры смогут обрабатывать информацию и принимать решения.
#Минцифры #ИИ #Госкомпании
TACC
Минцифры готовит рекомендации по внедрению ИИ для госкомпаний и ведомств
Глава ведомства Максут Шадаев отметил, что показатели в рекомендациях будут индивидуальные, отраслевые, потому что, "невозможно сформулировать универсальный показатель, связанный с искусственным ин...
Forwarded from ml4se
AutoAgents: A Framework for Automatic Agent Generation
In the paper, the authors propose a framework for agents orchestration. This multi-agent approach makes it possible to solve problems that are difficult for a single model to cope with. The difference between this approach and the previous ones is that at the same time:
- an unlimited number of dynamically generated agents ,
- multi-agent conversation,
- self-refinement agents,
- collaborative refinement actions.
github: https://github.com/Link-AGI/AutoAgents
huggingface: https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/AutoAgents
In the paper, the authors propose a framework for agents orchestration. This multi-agent approach makes it possible to solve problems that are difficult for a single model to cope with. The difference between this approach and the previous ones is that at the same time:
- an unlimited number of dynamically generated agents ,
- multi-agent conversation,
- self-refinement agents,
- collaborative refinement actions.
github: https://github.com/Link-AGI/AutoAgents
huggingface: https://huggingface.co/spaces/LinkSoul/AutoAgents
Amazon ускоряет доставку с помощью роботов
- Amazon вводит в работу склады с роботами с целью ускорить доставку.
- Новые склады позволят компании укрепить позиции в сфере электронной коммерции.
- С использованием роботов, товары можно хранить плотнее, что позволит увеличить общее количество имеющегося в наличии товара.
- Это даст возможность принимать и обрабатывать заказы гораздо быстрее.
Таким образом все теперь будут получать свои заказы от Amazon еще быстрее!
#Amazon #Роботы #Доставка
- Amazon вводит в работу склады с роботами с целью ускорить доставку.
- Новые склады позволят компании укрепить позиции в сфере электронной коммерции.
- С использованием роботов, товары можно хранить плотнее, что позволит увеличить общее количество имеющегося в наличии товара.
- Это даст возможность принимать и обрабатывать заказы гораздо быстрее.
Таким образом все теперь будут получать свои заказы от Amazon еще быстрее!
#Amazon #Роботы #Доставка
WSJ
WSJ News Exclusive | Amazon Introducing Warehouse Overhaul With Robotics to Speed Deliveries
The company will use new AI systems at its fulfillment facilities that will work alongside its employees.
Память по Хеббу улучшает результаты обработки последовательности данных AI
- Ученые из Южной Кореи разработали систему памяти для улучшения работы трансформерных AI моделей.
- Эта система, названная Memoria, основана на теории памяти Хебба и предназначена для обработки длинных последовательностей данных.
- Memoria хранит и извлекает информацию на многих уровнях памяти (рабочей, краткосрочной, долгосрочной), меняя веса связей в соответствии с правилом Хебба.
- В ходе тестов Memoria значительно улучшила работу моделей BERT и GPT, обеспечивая распознавание долгосрочных зависимостей в задачах разделения данных и классификации длинного текста.
- Код разработки открыт и доступен на GitHub для дальнейшего использования и улучшения.
Таким образом, с помощью памяти по Хеббу, AI-модели становятся способными к обработке больших объемов данных, что расширяет их возможности и улучшает результаты.
#AI #Memoria #HebbianMemory
- Ученые из Южной Кореи разработали систему памяти для улучшения работы трансформерных AI моделей.
- Эта система, названная Memoria, основана на теории памяти Хебба и предназначена для обработки длинных последовательностей данных.
- Memoria хранит и извлекает информацию на многих уровнях памяти (рабочей, краткосрочной, долгосрочной), меняя веса связей в соответствии с правилом Хебба.
- В ходе тестов Memoria значительно улучшила работу моделей BERT и GPT, обеспечивая распознавание долгосрочных зависимостей в задачах разделения данных и классификации длинного текста.
- Код разработки открыт и доступен на GitHub для дальнейшего использования и улучшения.
Таким образом, с помощью памяти по Хеббу, AI-модели становятся способными к обработке больших объемов данных, что расширяет их возможности и улучшает результаты.
#AI #Memoria #HebbianMemory
Tech Xplore
A Hebbian memory that achieves human-like results on sequential processing tasks
Transformers are machine learning models designed to uncover and track patterns in sequential data, such as text sequences. In recent years, these models have become increasingly sophisticated, forming ...
Salesforce AI представила CodeChain - новаторский фреймворк для генерации модульного кода
- CodeChain - инструмент генерации модульного кода на основе цепочки самостоятельных пересмотров с привлечением подмодулей.
- Основной принцип - автономные подмодули для создания определенной функциональности, которые затем встраиваются в исходный код.
- Он реорганизует предыдущие подходы к созданию кода, делая процесс более эффективным и точным.
- Это нововведение может кардинально изменить как создаётся код, облегчая процесс и улучшая качество.
Этот инструмент сделает процесс создания кода проще и точнее, что сэкономит немало часов программистов.
#Salesforce #AI #CodeChain
- CodeChain - инструмент генерации модульного кода на основе цепочки самостоятельных пересмотров с привлечением подмодулей.
- Основной принцип - автономные подмодули для создания определенной функциональности, которые затем встраиваются в исходный код.
- Он реорганизует предыдущие подходы к созданию кода, делая процесс более эффективным и точным.
- Это нововведение может кардинально изменить как создаётся код, облегчая процесс и улучшая качество.
Этот инструмент сделает процесс создания кода проще и точнее, что сэкономит немало часов программистов.
#Salesforce #AI #CodeChain
MarkTechPost
SalesForce AI Introduces CodeChain: An Innovative Artificial Intelligence Framework For Modular Code Generation Through A Chain…
A major objective in the study of Artificial Intelligence is the development of AI systems that can provide useful computer programs to address challenging issues. Much progress has been made in this direction in recent years, especially with the remarkable…
OpenAI может стоить 80 миллиардов долларов
- OpenAI ведет переговоры о сделке, которая оценит их в 80 миллиардов долларов.
- Если сделка состоится, она станет одной из крупнейших в сфере искусственного интеллекта.
- OpenAI сама обеспечивает свое финансирование и ранее получала инвестиции от таких компаний как Microsoft и Alphabet.
Вывод: Если переговоры пройдут успешно, OpenAI станет одним из величайших игроков в области AI.
#OpenAI #AI #инвестиции
- OpenAI ведет переговоры о сделке, которая оценит их в 80 миллиардов долларов.
- Если сделка состоится, она станет одной из крупнейших в сфере искусственного интеллекта.
- OpenAI сама обеспечивает свое финансирование и ранее получала инвестиции от таких компаний как Microsoft и Alphabet.
Вывод: Если переговоры пройдут успешно, OpenAI станет одним из величайших игроков в области AI.
#OpenAI #AI #инвестиции
The Seattle Times
OpenAI in talks for deal that would value company at $80 billion
OpenAI is reportedly in talks to complete a deal that would value the company at $80 billion or more, nearly triple its valuation less than six months ago,
NVIDIA создала AI для обучения роботов сложным навыкам
- Новый AI агент, разработанный NVIDIA Research, обучает роботов сложным навыкам, включая быстрые трюки с вращением ручки.
- Проект называется Eureka и самостоятельно создаёт системы вознаграждений при обучении роботов.
- С помощью Eureka роботы научились также открывать ящики и шкафы, ловить и бросать мячи, манипулировать ножницами и т.д.
- Eureka показала улучшение среднего производительности более чем на 50% для роботов по сравнению со встроенными программами.
Таким образом, благодаря технологии Eureka, роботы смогут выполнять все более сложные задачи, что открывает новые возможности для их применения.
#NVIDIA #Eureka #AI
- Новый AI агент, разработанный NVIDIA Research, обучает роботов сложным навыкам, включая быстрые трюки с вращением ручки.
- Проект называется Eureka и самостоятельно создаёт системы вознаграждений при обучении роботов.
- С помощью Eureka роботы научились также открывать ящики и шкафы, ловить и бросать мячи, манипулировать ножницами и т.д.
- Eureka показала улучшение среднего производительности более чем на 50% для роботов по сравнению со встроенными программами.
Таким образом, благодаря технологии Eureka, роботы смогут выполнять все более сложные задачи, что открывает новые возможности для их применения.
#NVIDIA #Eureka #AI
NVIDIA Blog
Eureka! NVIDIA Research Breakthrough Puts New Spin on Robot Learning
AI agent uses LLMs to automatically generate reward algorithms to train robots to accomplish complex tasks.
Forwarded from 42 секунды
Bloomberg: Популярность генеративного ИИ застала Apple врасплох
– ChatGPT и другие технологии взяли IT-индустрию штурмом
– Apple наблюдала, как Google и Microsoft внедряли себе ИИ
– Но сейчас Apple готовит ответ – сервисы для всех устройств
– Кук говорит, что Apple создавала генеративным ИИ много лет
– Внутри компании ситуация считается большим упущением
– Но Apple создала LLM Ajax и запустила внутреннего чат-бота
– Сейчас ей надо определить, как применять Apple GPT дальше
– Она планирует тратить на генеративный ИИ около $1 млрд/год
– Внедрение нового ИИ в Siri может случиться уже в след. году
– Также разработчики добавят возможности ИИ в новую iOS
– Еще одним сервисом для интеграции ИИ может стать Xcode
@ftsec
– ChatGPT и другие технологии взяли IT-индустрию штурмом
– Apple наблюдала, как Google и Microsoft внедряли себе ИИ
– Но сейчас Apple готовит ответ – сервисы для всех устройств
– Кук говорит, что Apple создавала генеративным ИИ много лет
– Внутри компании ситуация считается большим упущением
– Но Apple создала LLM Ajax и запустила внутреннего чат-бота
– Сейчас ей надо определить, как применять Apple GPT дальше
– Она планирует тратить на генеративный ИИ около $1 млрд/год
– Внедрение нового ИИ в Siri может случиться уже в след. году
– Также разработчики добавят возможности ИИ в новую iOS
– Еще одним сервисом для интеграции ИИ может стать Xcode
@ftsec
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
ChatGPT «повышает голос» при общении с нейросетью DALL-E
Пользователь ChatGPT столкнулся с багом, из-за которого ему стали видны служебные сообщения, используемые чат-ботом при общении с нейросетью генерации изображений DALL-E 3.
Изучив текст этих сообщений, можно увидеть что ChatGPT употребляет слово «пожалуйста» и пишет некоторые фразы прописными буквами, как бы акцентируя на них внимание DALL-E 3:
«В настоящий момент DALL–E пользуется повышенным спросом. Прежде чем сделать что–то еще, пожалуйста, четко объясни пользователю, что из–за этого ты не смог создать изображения. Обязательно используй фразу "В настоящий момент DALL–E пользуется повышенным спросом". НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ не предпринимай повторных попыток создать изображения, пока не будет получен новый запрос».
https://arstechnica.com/information-technology/2023/10/thanks-to-ai-the-future-of-programming-may-involve-yelling-in-all-caps/
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Пользователь ChatGPT столкнулся с багом, из-за которого ему стали видны служебные сообщения, используемые чат-ботом при общении с нейросетью генерации изображений DALL-E 3.
Изучив текст этих сообщений, можно увидеть что ChatGPT употребляет слово «пожалуйста» и пишет некоторые фразы прописными буквами, как бы акцентируя на них внимание DALL-E 3:
«В настоящий момент DALL–E пользуется повышенным спросом. Прежде чем сделать что–то еще, пожалуйста, четко объясни пользователю, что из–за этого ты не смог создать изображения. Обязательно используй фразу "В настоящий момент DALL–E пользуется повышенным спросом". НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ не предпринимай повторных попыток создать изображения, пока не будет получен новый запрос».
https://arstechnica.com/information-technology/2023/10/thanks-to-ai-the-future-of-programming-may-involve-yelling-in-all-caps/
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Утечка данных о Snapdragon 8 Gen 3 от Qualcomm
- Новый процессор Snapdragon 8 Gen 3 от Qualcomm ориентирован на активное использование AI.
- Предполагается, что новый чип сможет поддерживать самые разные AI модели, включая Stable Diffusion и Meta’s Llama 2.
- Процессор станет на 98% быстрее благодаря улучшенному нейронному процессору Hexagon.
- Snapdragon 8 Gen 3 также будет обладать улучшенными возможностями камеры, включая удаление объектов из видео и генерацию фальшивых фонов.
- Ожидается, что новый чип сначала появится в новых смартфонах Samsung Galaxy S24.
- Qualcomm планирует представить новый процессор официально в ближайшее время.
Усиление AI в новых процессорах Snapdragon может привести к значительному ускорению и улучшению работы смартфонов.
#Qualcomm #Snapdragon8Gen3 #AI
- Новый процессор Snapdragon 8 Gen 3 от Qualcomm ориентирован на активное использование AI.
- Предполагается, что новый чип сможет поддерживать самые разные AI модели, включая Stable Diffusion и Meta’s Llama 2.
- Процессор станет на 98% быстрее благодаря улучшенному нейронному процессору Hexagon.
- Snapdragon 8 Gen 3 также будет обладать улучшенными возможностями камеры, включая удаление объектов из видео и генерацию фальшивых фонов.
- Ожидается, что новый чип сначала появится в новых смартфонах Samsung Galaxy S24.
- Qualcomm планирует представить новый процессор официально в ближайшее время.
Усиление AI в новых процессорах Snapdragon может привести к значительному ускорению и улучшению работы смартфонов.
#Qualcomm #Snapdragon8Gen3 #AI
The Verge
Qualcomm’s next big Snapdragon chip has leaked, and it’s full of AI features
Qualcomm is ready to boast about Llama and Stable Diffusion support.
AI в проектировании: нужно больше, чем просто подражание
- Инженеры из Массачусетского технологического института считают, что AI-модели генерации содержимого имеют ограничения в инженерии.
- Такие модели хорошо воспроизводят уже существующие образцы, но в инновационном дизайне это недостаточно.
- Ведь инновации в инженерии часто требуют нечто большее, чем простое копирование старых образцов.
- Исследователи продемонстрировали, что при решении задач инженерного проектирования AI-модели, созданные с учетом требований инженерии, а не только статистической схожести, производят более инновационные решения, которые выводят проектирование на новый уровень.
Это изменит подход к взаимодействию с AI в инженерии: для истинной инновации требуется больше целеполагания, чем просто повторение существующего.
#МассачусетскийТехнологическийИнститут #AI #Инженерия
- Инженеры из Массачусетского технологического института считают, что AI-модели генерации содержимого имеют ограничения в инженерии.
- Такие модели хорошо воспроизводят уже существующие образцы, но в инновационном дизайне это недостаточно.
- Ведь инновации в инженерии часто требуют нечто большее, чем простое копирование старых образцов.
- Исследователи продемонстрировали, что при решении задач инженерного проектирования AI-модели, созданные с учетом требований инженерии, а не только статистической схожести, производят более инновационные решения, которые выводят проектирование на новый уровень.
Это изменит подход к взаимодействию с AI в инженерии: для истинной инновации требуется больше целеполагания, чем просто повторение существующего.
#МассачусетскийТехнологическийИнститут #AI #Инженерия
MIT News
To excel at engineering design, generative AI must learn to innovate, study finds
A new study reveals the pitfalls of deep generative models when they are tasked with solving engineering design problems. The MIT researchers say if mechanical engineers want help from AI for novel ideas and designs, they’ll have to refocus those models beyond…
Замкнутый круг ИИ: Модели сталкиваются с проблемой "самопожирания".
- ИИ, обучающиеся на данных из интернета, начинают повторять их ошибки.
- Изученное ИИ становится источником данных для дальнейшего обучения, вызывая эффект внутреннего эха.
- Такая рекурсивная петля обучения может усугублять проблемы, вроде гендерных и расовых предубеждений.
- Исследования показали, что после нескольких циклов обучения на сгенерированном ИИ контенте, результаты становятся размытыми и неузнаваемыми.
- Для того чтобы эффективно обучать новые модели ИИ, требуются данные, не искажённые информацией, созданной ИИ.
С другой стороны, модели ИИ всё ещё требуется помощь человека для фильтрации и отбора данных.
#ИИ #Машинное_обучение #ChatGPT
- ИИ, обучающиеся на данных из интернета, начинают повторять их ошибки.
- Изученное ИИ становится источником данных для дальнейшего обучения, вызывая эффект внутреннего эха.
- Такая рекурсивная петля обучения может усугублять проблемы, вроде гендерных и расовых предубеждений.
- Исследования показали, что после нескольких циклов обучения на сгенерированном ИИ контенте, результаты становятся размытыми и неузнаваемыми.
- Для того чтобы эффективно обучать новые модели ИИ, требуются данные, не искажённые информацией, созданной ИИ.
С другой стороны, модели ИИ всё ещё требуется помощь человека для фильтрации и отбора данных.
#ИИ #Машинное_обучение #ChatGPT
Popular Mechanics
A New Study Says AI Is Eating Its Own Tail
Grab your popcorn.
Google представит новую модель AI - Gemini
- Новая AI-модель от Google, Gemini, скоро будет доступна на Makersuite.
- Gemini опережает своего предшественника, PaLM 2, по функциональности, поддерживая многоцелевую обработку данных.
- Gemini будет поддерживать ввод изображений, что делает его отличным выбором для тех, кто ранее искал такие возможности через неофициальные API.
- Кроме Gemini, на Makersuite будет запущена новая функция под названием Stubbs, позволяющая пользователям создавать и запускать собственные приложения, сгенерированные AI.
- Функция перевода между языками также будет полностью поддерживаться на Makersuite.
- Грядущие обновления дадут огромный толчок для индустрии приложений и сделают создание прототипов приложений более удобным и мгновенным.
#Google #Gemini #Makersuite
- Новая AI-модель от Google, Gemini, скоро будет доступна на Makersuite.
- Gemini опережает своего предшественника, PaLM 2, по функциональности, поддерживая многоцелевую обработку данных.
- Gemini будет поддерживать ввод изображений, что делает его отличным выбором для тех, кто ранее искал такие возможности через неофициальные API.
- Кроме Gemini, на Makersuite будет запущена новая функция под названием Stubbs, позволяющая пользователям создавать и запускать собственные приложения, сгенерированные AI.
- Функция перевода между языками также будет полностью поддерживаться на Makersuite.
- Грядущие обновления дадут огромный толчок для индустрии приложений и сделают создание прототипов приложений более удобным и мгновенным.
#Google #Gemini #Makersuite
Medium
Gemini is coming to Makersuite & so are Stubbs
The first ever look at the multimodal Gemini and an extra, secret tool that Google has hidden from everyone, leaked as well.
Добавил к боту функцию параллельного поиска.
Получилось что 3.5 модель стала давать такой же результат как GPT4, что подтверждает мою гипотезу, что GPT4 - это не новая модель как таковая, а GPT3.5 обвешанная скриптами и файнтюнингами.
Бот тут: https://t.iss.one/Cloud_GPT_bot
Получилось что 3.5 модель стала давать такой же результат как GPT4, что подтверждает мою гипотезу, что GPT4 - это не новая модель как таковая, а GPT3.5 обвешанная скриптами и файнтюнингами.
Бот тут: https://t.iss.one/Cloud_GPT_bot
Новая международная структура образована для экспертов в AI и машинном обучении.
- AI Speakers Agency создана в ответ на растущий спрос на экспертов в области ИИ и машинного обучения.
- Бизнес-структура была создана руководителем Champions (UK) Plc, Jack Hayes.
- AI Speakers Agency объединяет ведущих международных спикеров, специализирующихся на искусственном интеллекте.
- Они предлагают необходимые знания для лучшей подготовки к будущему, где ИИ становится всеобъемлющим.
- Учреждение предоставляет экспертов по ИИ для как виртуальных, так и очных мероприятий.
Уже сейчас искусственный интеллект внедряется в 15% из всех бизнесов.
Появление такого агентства подчеркивает важность адаптации и познания ИИ.
#AI #ChampionsUKPlc #ArtificialIntelligence
- AI Speakers Agency создана в ответ на растущий спрос на экспертов в области ИИ и машинного обучения.
- Бизнес-структура была создана руководителем Champions (UK) Plc, Jack Hayes.
- AI Speakers Agency объединяет ведущих международных спикеров, специализирующихся на искусственном интеллекте.
- Они предлагают необходимые знания для лучшей подготовки к будущему, где ИИ становится всеобъемлющим.
- Учреждение предоставляет экспертов по ИИ для как виртуальных, так и очных мероприятий.
Уже сейчас искусственный интеллект внедряется в 15% из всех бизнесов.
Появление такого агентства подчеркивает важность адаптации и познания ИИ.
#AI #ChampionsUKPlc #ArtificialIntelligence
TechRound
A New Global Network Of Artificial Intelligence Experts
A dedicated new agency has been created for speakers specialising in AI and machine learning. Jack Hayes, director of Champions (UK) Plc, developed the AI Speakers Agency to meet the “accelerating demand” for tech experts
Использование open source для создания ИИ-проектов
- Использование open source для создания ИИ-проектов становится все популярнее по мере того как фреймворки и библиотеки открытого исходного кода становятся доступнее.
- Open source обеспечивает уровень прозрачности и инноваций, которые могут существенно улучшить процесс разработки для комьюнити и снизить стоимость создания ИИ-моделей для программистов.
- Среди популярных инструментов open source для ИИ можно выделить TensorFlow, PyTorch, Keras, Apache MXNet и многие другие.
- Некоторые из них поддерживают широкий спектр функций и встроенных моделей, что упрощает задачи глубокого обучения и обработки естественного языка.
- Большинство "звездочек" на GitHub среди ИИ-проектов open source у архитектуры нейронных сетей GPT.
Вместо дополнительных затрат на разработку собственных ИИ-моделей и инструментов, программисты могут внедрять уже готовые решения от open source сообщества.
#OpenSource #AI #Github
- Использование open source для создания ИИ-проектов становится все популярнее по мере того как фреймворки и библиотеки открытого исходного кода становятся доступнее.
- Open source обеспечивает уровень прозрачности и инноваций, которые могут существенно улучшить процесс разработки для комьюнити и снизить стоимость создания ИИ-моделей для программистов.
- Среди популярных инструментов open source для ИИ можно выделить TensorFlow, PyTorch, Keras, Apache MXNet и многие другие.
- Некоторые из них поддерживают широкий спектр функций и встроенных моделей, что упрощает задачи глубокого обучения и обработки естественного языка.
- Большинство "звездочек" на GitHub среди ИИ-проектов open source у архитектуры нейронных сетей GPT.
Вместо дополнительных затрат на разработку собственных ИИ-моделей и инструментов, программисты могут внедрять уже готовые решения от open source сообщества.
#OpenSource #AI #Github
freeCodeCamp.org
Open Source AI Projects and Tools You Should Try
By Shane Duggan If you've been developing your coding skills so you can work on AI projects, you've probably come across some open source AI resources. I know I have. In fact, I think I use open source more than I do APIs and proprietary software the...
s42256-023-00735-0.pdf
1.9 MB
AI поможет учёным отслеживать прогресс в искусственном интеллекте
- Международная команда ученых под руководством Марио Кренна из Института световых наук Макса Планка создала алгоритм AI, который помогает исследователям ориентироваться в научных публикациях по искусственному интеллекту и прогнозировать направления развития.
- Для этого был разработан инструмент Science4Cast, который позволяет задавать вопросы о будущем искусственного интеллекта.
- Science4Cast представляет собой графовое представление знаний, которое усложняется с выходом новых научных статей.
- Так, с помощью более 100 тысяч научных публикаций за 30 лет было создано 64 тысячи узлов.
- Дальнейшее развитие Science4Cast позволит научным работникам получать рекомендации от AI по будущим научным проектам.
Это открывает новые возможности для ускорения научного прогресса всего с помощью AI.
#AI #Science4Cast #MaxPlanckInstitute
- Международная команда ученых под руководством Марио Кренна из Института световых наук Макса Планка создала алгоритм AI, который помогает исследователям ориентироваться в научных публикациях по искусственному интеллекту и прогнозировать направления развития.
- Для этого был разработан инструмент Science4Cast, который позволяет задавать вопросы о будущем искусственного интеллекта.
- Science4Cast представляет собой графовое представление знаний, которое усложняется с выходом новых научных статей.
- Так, с помощью более 100 тысяч научных публикаций за 30 лет было создано 64 тысячи узлов.
- Дальнейшее развитие Science4Cast позволит научным работникам получать рекомендации от AI по будущим научным проектам.
Это открывает новые возможности для ускорения научного прогресса всего с помощью AI.
#AI #Science4Cast #MaxPlanckInstitute
Forwarded from Сиолошная
Пока государства спят, OpenAI, Anthropic, Google и Microsoft анонсируют Frontier Model Forum. На самом деле про него писали ещё в июле, однако сегодня появился апдейт.
Во-первых, назначили исполнительного директора — Chris Meserole. Интересных фактов сходу про него не нагуглилось, приходите в комментарии рассказать, если у вас есть информация. Вот что про него говорят коллеги из вышеуказанных компаний.
Во-вторых, выделяется более $10M в новый Фонд безопасности ИИ. Основное внимание Фонда будет уделяться поддержке разработки новых способов оценки моделей.
В-третьих, опубликовали 5-ти страничный документ, который описывает, что такое Red Teaming, и на примерах показывается, что делают компании с текущими моделями перед релизом. Например, OpenAI наняли 41 человека для того, чтобы потестировать ранние версии GPT-4 перед релизом. Кажется, что это мало, но покажите кто вообще об этом думал до релиза ChatGPT?
В-четвертых, полным ходом идёт разработка нового процесса раскрытия информации, с помощью которого передовые лаборатории смогут обмениваться информацией, связанной с обнаружением уязвимостей или потенциально опасных возможностей в передовых моделях.
Полная новость: https://openai.com/blog/frontier-model-forum-updates
Во-первых, назначили исполнительного директора — Chris Meserole. Интересных фактов сходу про него не нагуглилось, приходите в комментарии рассказать, если у вас есть информация. Вот что про него говорят коллеги из вышеуказанных компаний.
Во-вторых, выделяется более $10M в новый Фонд безопасности ИИ. Основное внимание Фонда будет уделяться поддержке разработки новых способов оценки моделей.
В-третьих, опубликовали 5-ти страничный документ, который описывает, что такое Red Teaming, и на примерах показывается, что делают компании с текущими моделями перед релизом. Например, OpenAI наняли 41 человека для того, чтобы потестировать ранние версии GPT-4 перед релизом. Кажется, что это мало, но покажите кто вообще об этом думал до релиза ChatGPT?
В-четвертых, полным ходом идёт разработка нового процесса раскрытия информации, с помощью которого передовые лаборатории смогут обмениваться информацией, связанной с обнаружением уязвимостей или потенциально опасных возможностей в передовых моделях.
Полная новость: https://openai.com/blog/frontier-model-forum-updates
⚡1
Оптическая нейронная сеть с тысячами искусственных нейронов
- Группа исследователей создала событийно-ориентированную архитектуру, использующую фотонные процессоры для передачи и обработки данных светом.
- Сеть состоит из почти 8400 оптических нейронов из материала с изменением фазы, с волноводом, их соединяющим.
- У этой сети обнаружен потенциал для быстрой и энергоэффективной обработки данных AI приложений.
- Синапсы не являются аппаратными элементами, но кодируются свойствами оптических импульсов, позволяя интегрировать тысячи нейронов на одном чипе.
- Исследователи проверили производительность нейронной сети обучив ее отличать немецкие и английские тексты.
Это поможет более быстро и энергоэффективно обрабатывать данные для AI.
- Группа исследователей создала событийно-ориентированную архитектуру, использующую фотонные процессоры для передачи и обработки данных светом.
- Сеть состоит из почти 8400 оптических нейронов из материала с изменением фазы, с волноводом, их соединяющим.
- У этой сети обнаружен потенциал для быстрой и энергоэффективной обработки данных AI приложений.
- Синапсы не являются аппаратными элементами, но кодируются свойствами оптических импульсов, позволяя интегрировать тысячи нейронов на одном чипе.
- Исследователи проверили производительность нейронной сети обучив ее отличать немецкие и английские тексты.
Это поможет более быстро и энергоэффективно обрабатывать данные для AI.
Tech Xplore
Adaptive optical neural network connects thousands of artificial neurons
Modern computer models—for example for complex, potent AI applications—push traditional digital computer processes to their limits. New types of computing architecture, which emulate the working principles ...