Технозаметки Малышева
8.53K subscribers
3.82K photos
1.43K videos
40 files
4K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Qwen3-VL: визуальный агент с контекстом 256K

Alibaba выкатили 30B вариант Qwen3-VL — мультимодалки, которая умеет работать как оператор с ПК и мобильными интерфейсами как агент: распознаёт элементы, вызывает инструменты, выполняет задачи.

Генерит код (Draw.io/HTML/CSS/JS) прямо из видео и картинок. Понимает пространственные связи объектов, включая 3D grounding.

256K токенов контекста из коробки, расширяется до 1M. Обещают полное запоминание и посекундную индексацию через Interleaved-MRoPE.

OCR теперь на 32 языках (было 19), работает при плохом свете, размытии, наклонах. Узнаёт знаменитостей, аниме, продукты, флору.

Наконец-то достойная замена gemma3:27b - размер примерно одинаковый.
Так ещё и оператор!

#Qwen3VL #VisualAgent #Alibaba #Китай
------
@tsingular
👍11🔥832
Forwarded from Неискусственный интеллект (Oleg Salmanov)
Пузырь ИИ больше пузыря доткомов в 17 раз, в нем участвует вчетверо больше активов, чем было задействовано в кризисе сабпрайм ипотеки, подсчитали аналитики MacroStrategy Partnership. Правда, для расчетов им пришлось сослаться на шведского экономиста XIX века Кнута Викселля, так что ИИ-оптимисты могут легко засмеять их. Хотя отрицающих ИИ-пузырь, кажется, уже не осталось – это признают и Сэм Альтман, и Джефф Безос, не говоря уж об МВФ и Банке Англии.

Идея Викселля заключалась в том, что капитал распределялся эффективно, когда стоимость долга для среднего корпоративного заёмщика на 2 п.п. выше номинального роста ВВП (график этого спреда для экономики США на первой картинке). Если мы посмотрим на американскую экономику, то последнее десятилетие ФРС смягчала политику, стремясь ускорить экономический рост, так что долговые ставки в США были экстремально низкими. Эта политика коренится еще в тех временах, когда ФРС под руководством Алана Гринспена боролась с последствиями пузыря доткомов четверть века назад, снижая ставки почти до ноля. В итоге на рынке возникло огромное количество свободных денег, которые начали с легкостью инвестировать во всякий шлак.

Аналитик MacroStrategy Partnership Жюльен Гарран, ранее возглавлявший команду UBS по стратегии на сырьевых рынках, рассчитал также дефицит Викселя (вторя картинка), отражающий нерациональное распределение в процентах от ВВП, подпитываемое искусственно низкими процентными ставками. Вывод простой: пузырь неизбежно должен лопнуть, сдуть его потихоньку уже не выйдет.

Но Бог с ним, со шведским экономистом. Давайте поговорим об экономике ИИ. Мы уже видели, как компании мухлюют с ARR (средний годовой доход, рассчитываемый от подписок), мы видим, как Nvidia надувает капитализацию облачных провайдеров, платя им за акции чипами.

Чипы вообще стали главной ценностью ИИ-бума. В XIV веке, во время т.н. тюльпанной лихорадки, считалось, что луковицы тюльпанов будут только дорожать. Кажется, сегодня что-то похожее происходит с чипами. Выручка Nvidia за 12 месяцев составила $165 млрд. Для сравнения, до начала бума ИИ она составляла $27 млрд. То есть на сегодня компании закупают дополнительно на $140 млрд в год одних только ИИ-чипов и только у Nvidia. Причем, эти цифры отражают ситуацию до начала бума датацентров. Большая часть объявленных ЦОДов еще не построена и закупки чипов туда начнутся только в 2026-2027 гг, то есть годовые продажи чипов будут расти (по расчетам OpenAI мощности удваиваются за год).

Чтобы экономика сошлась, ИИ-компании должны начать зарабатывать больше, чем будут тратить на инфраструктуру, то есть их выручка от ИИ должна составлять сотни миллиардов долларов в год. Ведущая ИИ-компания, OpenAI в 2025 году планирует заработать жалкие $13 млрд, а через пять лет, в 2030 году, ее выручка по ее же прогнозам составит $200 млрд. Правда, к этому времени она уже, по расчетам Альтмана, потратит $1 трлн на инфраструктуру. Готов ли рынок к такому росту трат компаний и домохозяйств на ИИ, при том что по исследованиям, эти траты не очень то пока окупаются?

Есть ощущение, что ИИ-компании в своих инвестициях ставят все деньги на то, что AGI будет достигнут до 2030 года. Похвальный оптимизм, конечно – но что, если нет? Тогда инвестиции просто не окупятся.

Чтобы инвестировать, нужны деньги. Компании уже берут в долг, а также продают свои акции. Но для этого им нужно поднимать свои оценки. И мы видим, как ИИ-компании начали инвестировать друг в друга по кругу, поднимая вопрос о манипуляции рынком.

В итоге все они сплетаются в единый ИИ-конгломерат.

На древних морских картах любили рисовать чудовищных спрутов, обвивающих своими щупальцами корабли и тащащих их на дно. Именно такое ощущение оставляют сегодняшние ИИ-компании, грозящие утащить в пучину суперкризиса мировую экономику. Причем, это видят уже все. Спусковым крючком для распродаж может послужить любой чих. Например, если кто-то из лидеров ухудшит свой прогноз, сигнализируя, что кривая роста выручки начинает загибаться вниз. Или им может стать пятничное падение рынка на 3,5% из-за новых тарифов Трампа, кто знает?

@anti_agi
👍16👀7👻31
Agents 2.0: от примитивных циклов к глубокомыслящим агентам

Год назад ИИ-агент был простым while-циклом: промпт → LLM → инструмент → повтор. Решало обычные быстрые задачи типа "какая погода в Токио", но на задачах в 50 шагов, который могут выполняться несколько дней агент терялся, зацикливался, галлюцинировал.

Сейчас архитектура меняется. Deep Agents не просто реагируют, они планируют, делегируют работу специализированным саб-агентам и хранят память вне контекста.

В заметке выделяется четыре ключевые составляющие:
- Явное детальное планирование через цепочку размышлений с сохранением в markdown to-do с отслеживанием прогресса
- Иерархическая оркестрация с распределенением задач между узкими специалистами под-агентами (researcher, coder, writer) и именно они уже вызывают инструменты. Оркестратору возвращается только резальтат
- Внешняя память в файловой системе или векторных БД вместо переполненного контекста. Причём часть под-агентов могут только писать в память, а часть - только читать!
- Промпты на тысячи токенов с детальными инструкциями и указанием структур доступных инструментов и когда стоит подключить человека.

Интересное краткое отражение факта эволюции развития агентских систем.
Полезно и для понимания архитектуры и для презентаций.

#DeepAgents #Orchestrator #SubAgents
———
@tsingular
622🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ROMA: фреймворк для рекурсивных мультиагентных систем

Sentient AGI выпустили ROMA — opensource фреймворк для построения мультиагентных систем.

Работает через рекурсивный цикл plan-execute: задача разбивается на параллельные подзадачи, каждая решается отдельным агентом, результаты собираются обратно.

В комплекте три демо-агента:
- поисковый на базе ChatGPT Search
- исследовательский для сложных запросов
- финансовый аналитик с фокусом на DeFi

Фреймворк работает с любыми моделями - с OpenAI, Anthropic, Google, локальными моделями.
Встроена интеграция с E2B песочницами для безопасного выполнения кода (~150ms старт).

Поисковый агент протестировали на бенчмарках SEAL-0, FRAMES и SimpleQA - показал сильные результаты, например на SEALQA - занял 1 место обойдя Кими Исследователя аж на 9.6% ( 45.6% vs 36%). это тест, в котом у гугла и грока и openai по 20% примерно!
см. таблицу

SIMPLE QA - 93.9% - SOTA

Лицензия Apache 2.0.

В общем рекурсивные агенты рулят.
Изучаем, ставим себе.
Китай и opensource уже слова-синонимы.

#ROMA #MultiAgent #рекурсия #Китай
———
@tsingular
6👍2🔥1
Интересный обзор opensourse ИИ моделей вообще и китайских в частности.

В комментарии файл.

#Китай #Qwen #отчеты
------
@tsingular
3
Race between global innovation
Main stage

Как ИИ помог увеличить экономический эффект в не нефтяных областях.

77% экономики уже не нефть
В следующие 5 лет планируют дорастить до 85%

ИИ это вопрос суверенитета для каждой страны.
На одном уровне с обороной и кибербезопасностью.

Эмираты запустили университет ИИ, предоставляют золотые визы для ИИ специалистов.

G42 строит крупнейший датацентр.

Эмираты занимают 2 место с точки зрения талантов в ИИ.

Мы планируем использовать ИИ в правительстве: для анализа документов в департаментах.
Вы можете например загрузить запрос на торговую марку на сайте правительства и ИИ поможет мгновенно оценить конфликт с другими марками.
Люди делают ошибки и это занимает несколько дней.
ИИ делает это мгновенно.

ИИ помогает обосновать инвестиции для строительства например больниц или отелей.
Расчитывя ёмкость койкомест и размещение по отношению к соседним подобным объектам.

Мы приглашаем всех инвесторов, кто готов строить энергетику для ИИ.
Эмираты это мост между востоком и западом и мы рады всем, кто поможет строить экосистему.

Привлечение талантов:
Мы верим в людей. Люди это нефть для экономики. Без людей не будет роста.
Технология не может развиваться сама. Люди должны ее развивать.
Мы строим открытую платформу для желающих развивать технологии.
Эмираты в своём роде лаборатория для развития технологий будущего.
Приходите с самыми смелыми идеями и тестируйте гипотезы.

#gitex #Dubai
------
@tsingular
🔥1342
Система жидкостного охлаждения для видеокарт от NVent

Отводит 1 Мегаватт тепла.
Горячая замена насосов с резервным контуром.

#nvent #охлаждение
------
@tsingular
🔥13🤯711
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Доклад по Datwyler - BI с AI проводит Unitree.

#datwyler #gitex #роботы #Unitree
------
@tsingular
🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вездеход от Autogo

Поразило, что не падает, когда спускается.

#autogo #gitex
------
@tsingular
🔥7👍54
Воздушный флот Etisalat и их аналог кибертрака,- GAC

GAC выше меня получается.

#Etisalat #gitex
------
@ tsingular
🔥95🤣3❤‍🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот от Etisalat.
На демо его к облаку подключили, поэтому отвечает очень быстро.

Но, как объяснили на стенде - можно установить и локальные модели.

#etisalat #gitex
------
@tsingular
👍2375🤔4👾32🔥1🥰1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
n8n 1.115: AI Workflow Builder

n8n выкатила AI Workflow Builder - теперь можно генерить рабочие автоматизации из промпта на естественном языке.
Система сама добавляет ноды, настраивает логику, соединяет всё между собой. Дальше дорабатываешь руками.

Пока в бете поэтапно раскатывают в облаке.
Когда будет доступно в онпреме, - не пишут. Но обещают.

Теперь промптом можно накидать воркфлоу.

Самое прикольное что этот промпт тоже можно написать агентом.

Рекурсивный ноукод агентострой получается.

#n8n #агенты
------
@tsingular
🔥15322
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы же не верили в Матрицу в 1999м, - ведь просчитать все детали мира невозможно, - их так много.
А оказывается не надо все считать, достаточно шлифануть финальный кадр нейрорендером.
А под капотом у тебя может быть всё та же графика из 2000х.

Тут народ использует Wan 2.2 - т.е. локальную, оуперсорсную модель внутри ComfyUI, - ссылка

Т.е. при достаточном ресурсе уже сейчас можно собрать процесс, который стиминговые игры будет апскелить нейрорендером в реальном времени.

#wan #comfyui #upscale #GTA #нейрорендер
———
@tsingular
🔥26👀9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
а это тоже роботы в своем роде.

Китайский порт использует для логистики автономные самоходные грузовые машины в проекте от Huawei.


Сама по себе технология не новая уже, амазон, например, таких роботов на складах использует достаточно давно, но тут в масштабах порта и с такими грузами, - выглядит впечатляюще!

Надо сказать, что это не только в Китае, - в LA тоже такие работают пару лет как уже. Можно много кейсов найти по теме AGV - Autonomous Guided Vehicles

Они разные есть,
- kumatech
- asseco CEIT

а у Huawei полная платформа управления флотом AGV плюс вся необходимая инфра под это.

Сначала они заменили грузовики, затем заменят грузчиков-людей на гуманоидных роботов.
Причем уже, похоже, не когда-то в далёком будущем, а в ближайшие пару лет.

#роботы #vehicles #Китай
———
@tsingular
🔥23👍8🤔72