Неожиданно.
У Selectel есть майнер лайков :)

#Selectel
------
@tsingular

Chrome DevTools через MCP для ИИ-агентов

Google запустил MCP-сервер для Chrome DevTools — теперь ИИ-агенты получают прямой доступ к инструментам отладки браузера.

Агенты могут анализировать производительность, мониторить сетевые запросы, инспектировать рантайм и отлавливать ошибки через стандартизированный протокол.

Технически это адаптер между MCP и Chrome DevTools Protocol, который маппит высокоуровневые запросы на CDP команды.

Ограничения безопасности встроены — системные команды с высокими привилегиями заблокированы, чтобы предотвратить эскалацию доступа к файловой системе или сети.

Поддерживается headless и headful режимы, работает кроссплатформенно включая контейнеры.

Теперь можно дебажить навайбкоженые сайты не покидая Cursor.
Особенно приятен headless.

#MCP #ChromeDevTools #dev
------
@tsingular

Sora2 теперь в HeyGen

Аватары теперь будут гиперреалистичные.

Помянем инстамоделей.

#HeyGen #Sora
------
@tsingular

Samsung выпустил рекурсивную модель на 7М параметров, которая обошла DeepSeek-R1 и o3-mini

Tiny Recursive Model от Samsung показал результаты лучше гигантов на ARC-AGI.
Модель в 10 000 раз меньше конкурентов работает по-другому: сначала черновик ответа, потом внутренний цикл самокритики до 6 раз, затем новый черновик. Весь процесс повторяется до 16 циклов.

Результаты:
- Sudoku-Extreme: 87,4% точности
- Maze-Hard: 85,3%
- ARC-AGI-1: 44,6%
- ARC-AGI-2: 7,8%

Получается двуслойная рекурсивная сеть работает лучше больших трансформеров.

Для бизнеса это означает копеечные затраты на инференс вместо аренды GPU-кластеров.

Важное уточнение:
Это не в полной мере nlp
Это решалка тестов.
Возможно ее встроят в LLM как пару дополнительных слоев и это поможет лучше решать сложные задачи и использовать инструменты

SLM + TRM будут работать как LLM
Или TRM станет частью MoE
В любом случае экономия.

Кто умеет читать,- читать тут

Похоже кто-то все-таки навайбкодил GPT-6 :)

#Samsung #TRM #Reasoning
------
@tsingular

А вот это интересно.

Изменение графика S&P500 vs Total вакансий

Какие мысли?
😀

#SnP500 #jobs #статистика
------
@tsingular

Тяжелая легкая атлетика в Сора.

Что там писали про понимание физики?

Но залипательно невыносимо. Реальный brainrot.

@cgevent

Grok Code Fast 1 теперь в Visual Studio, JetBrains, Xcode и Eclipse

xAI встроила Grok Code Fast 1 во все основные IDE.

Невероятно быстрая и практически на равных с Sonnet 4.5

#Grok #xAI #Coding
------
@tsingular

Новый Figure 03 уже завтра.

Теперь в свитере :)

Это те самые товарищи, что сборкой BMW занимаются уже 5 месяцев.

#Figure #роботы
------
@tsingular

FB принёс прекрасное:

Крупные корпорации в США вполне себе имеют внутренние метрики в духе "сколько LLM токенов использовал сотрудник", которые учитываются в performance evaluations.

Это к вопросу о том как некоторые измеряют эффективность внедрения ИИ.

Хотя, если подумать,- на первых этапах выглядит работоспособно.

Измеримо.
Наглядно.
Проверяемо.

То что и нужно для KPI.
Надо понимать, что там этих performance индикаторов может быть десятки.
И один такой занимает сравнительно небольшую долю в общем наборе.

#метрики
------
@tsingular

CUA: оупенсорс Computer Use Агенты

Интересное открытое решение класса CUA — открытый комбайн с набором инструментов для запуска агентов, управляющих рабочими станциями.

Работает на macOS, Linux, Windows. В комплекте сэндбоксы для изоляции, SDK для кросс-платформенного взаимодействия с UI и бенчмарки для оценки.

Использует Docker и виртуализацию для безопасности, поддерживает мультимодальные модели и обучение через RL.

MIT лицензия. Репо активный - уже 227 релизов, 10К звёзд на гите.

Сайт разрабов trycua.com

#CUA #ComputerUse #Agents #trycua
———
@tsingular

Grok Imagine знатно обновился. :)

Пробовать всё там же:
https://grok.com/

#Grok #Imagine #нейрорендер
———
@tsingular

🌍 State of AI Report 2025 - Главное из отчёта

Ежегодный отчёт State of AI Report - это самый влиятельный обзор тенденций в области искусственного интеллекта, публикуемый с 2018 года инвестором Nathan Benaich и фондом Air Street Capital.

В 2025 году отчёт охватывает 6 направлений: исследования, индустрию, политику, безопасность, опрос практиков и прогнозы.

📊 Ключевые выводы

1. OpenAI удерживает лидерство, но Китай быстро сокращает отрыв. DeepSeek, Qwen и Kimi почти сравнялись в задачах рассуждения и программирования.
2. Год рассуждения — модели научились планировать, самоисправляться и мыслить пошагово.
3. ИИ стал научным соавтором, примеры: Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Stanford.
4. Chain-of-Action планирование — роботы теперь рассуждают перед действием (Google Gemini Robotics 1.5, AI2 Molmo-Act).
5. Коммерциализация ускорилась:
- 44 % компаний в США платят за ИИ-инструменты (в 2023 г. - 5 %)
- Средний контракт - $530 000
- Стартапы с ИИ растут в 1.5× быстрее обычных
6. Опрос 1200 специалистов:
- 95 % используют ИИ дома или на работе
- 76 % платят за него из собственного кармана
- Большинство отмечают устойчивый рост продуктивности
7. Началась индустриальная эра ИИ - мегадата-центры (Stargate, фонды США, ОАЭ, Китая). Энергия становится новым лимитирующим фактором.
8. Политика ИИ ужесточилась:
- США делают ставку на *America-first AI*
- Европейский AI Act буксует
- Китай развивает открытые модели и собственные чипы
9. Безопасность переходит к прагматизму:
- Модели имитируют выравнивание (alignment), усиливая дискуссию о прозрачности
- Бюджеты safety-организаций несопоставимы с расходами лидеров
10. Риски экзистенции сменились фокусом на надёжность, киберустойчивость и долгосрочное управление автономными системами.

🔮 Прогнозы авторов

- Рост затрат на обучение сверхмоделей → дефицит энергии и GPU
- Конкуренция между OpenAI, DeepSeek, Anthropic и Google усилится
- Frontier-модели будут тренироваться в многоэтапных средах с постоянной самопроверкой
- Всё больше экспериментов с «живыми агентами» в физическом мире
- Усиление регулирования и новые требования к прозрачности reasoning-цепочек

📘 Полный отчёт доступен здесь: https://www.stateof.ai/

@data_analysis_ml