Стволовые клетки обратили старение у обезьян

Китайские ученые из Chinese Academy of Sciences провели эксперимент на старых обезьянах циномолгус, вводя им генетически модифицированные мезенхимальные стволовые клетки.

За 44 недели эксперимента клетки показали реальное омоложение:
- периферическая кровь: 33% возврата генной экспрессии
- гиппокамп: 42%
- яичники: 45%

Генные модификации включали активацию NRF2 и FOXO3 транскрипционных факторов, что снизило риск опухолей и усилило регенерацию.

Омоложение затронуло 10 физиологических систем и 61 тип тканей.

Никаких серьезных побочек не зафиксировали.

Теперь главные вопросы: GMP-стандартизация, стоимость терапии и регуляторные одобрения до человеческих испытаний.

Публикация в Cell

Осталось не состариться пока регуляторы одобрят. :)

#StemCells #AntiAging #Longevity
———
@tsingular

Google запустил Gemini для умного дома

Google интегрировал Gemini в домашние устройства Nest.

Теперь можно обычными голосовыми командами управлять светом, термостатом и камерами, - что-то типа "сделай потеплее" или "покажи что на заднем дворе".

Хочется верить, что управление физическими устройствами будет проходить без галлюцинаций.

Интересная деталь: вся обработка идёт через облако.
А вы еще не хотите Max устанавливать :)

#Gemini #SmartHome #GoogleNest
———
@tsingular

Tesla Optimus скоро будет знать кунг-фу лучше людей. :)

Когда уже соревнования международные по восточным единоборствам среди роботов.

P.S.: не забываем, что Оптимус, - это дрон, а не ИИ.
Там где-то за кадром оператор обвешанный датчиками.

#Tesla #Optimus #роботы
------
@tsingular

Ученые Гарварда создали первый непрерывно работающий квантовый компьютер

Исследователи запустили квантовую систему, которая работает без постоянной перекалибровки человеком.

Обычно квантовые компьютеры требуют постоянного вмешательства — дрейф параметров, нестабильность кубитов, необходимость перенастройки каждые несколько минут или даже секунд.

Тут система сама компенсирует ошибки и поддерживает стабильную работу.

Всё еще не коммерческий продукт, но значительный прогресс.

#Harvard #Quantum #Computing
———
@tsingular

Для многих задач типа чат ботов и распознавания картинок достаточно производительности таких моделей, как Gemma3:27b
И по размеру она влезает на потребительские видеокарты.

Так вот, оказывается в openrouter она бесплатна.
Причём со скоростью 42 токена в секунду!
Т.е. совсем нет смысла в своём железе, если у вас такие модели на нем крутятся.

Подключились и пользуетесь
Ну, если данные не конфиденциальные конечно.

Там ещё много бесплатного:
google/gemini-2.0-flash-exp:free
qwen/qwen3-coder:free
tngtech/deepseek-r1t2-chimera:free
deepseek/deepseek-r1-0528:free
deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free
openai/gpt-oss-20b:free
z-ai/glm-4.5-air:free
moonshotai/kimi-dev-72b:free
qwen/qwen3-235b-a22b:free
moonshotai/kimi-vl-a3b-thinking:free
moonshotai/kimi-k2:free

и многие другие, но эти, пожалуй, из бесплатного самые интересные.

Там же эти модели можно погонять в чат режиме:
https://openrouter.ai/chat?models=deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

#Openrouter #free
———
@tsingular

12 Factor Agents - принципы разработки агентов

По следам от 12 Factor Apps, Декстер Хорти собрал ключевые принципы по разработке агентов, делюсь!

1) Преобразование естественного языка в вызовы инструментов. Агент интерпретирует команды в формализованные вызовы функций, а исполняет их — детерминированный код
2) Владей своими промптами (как кодом). Промпт — это артефакт. Его надо хранить, версионировать, тестировать и относиться к нему не как к важной части кода.
3) Управляй контекстом агента. Активно контролируй, что попадает в это окно. Убирай уже не нужное, суммаризируй, оставляй важное, выделяй ограниченные слоты под фичи — внимание модели ограниченно.
4) Вызов тулинга — это просто JSON. LLM генерирует название тула и параметры, остальное должен делать ваш детерминированный вход. Модель решает "что делать", а ваше приложение "как делать"
5) Держи тех.состояние и бизнес состояние вместе. Каждый шаг агента — это и логика, и данные. Всё в одном состоянии, чтобы потом не ковыряться по логам в поисках, где оно сломалось
6) API для управление циклом агента. Агент должен иметь простой API для запуска, приостановки и возобновления работы, уметь вставать на паузу и возвращаться к работе спустя время на каждом этапе жизненного цикла
7) Запрос к человеку — как инструмент. Любое обращение в процессе работы к человеку должно быть представлено агенту, как инструмент requestClarification(message:string)
8) Явно контролируйте логику исполнения. Модель лишь "говорит" что, а твой код решает стоит ли выполнять, когда и как.
9) Добавляйте ошибки исполнения инструментов в контекст. Если что-то упало, сократи информацию и добавь это в контекст агента. Пусть модель сама догадается, что дальше: повторить, спросить или изменить стратегию
10) Используйте малых специализированных агентов. Лучше много маленьких агентов, решающих узконаправленные задачи, чем один перегруженный агент всего
11) Доставляй агентов в любые интерфейсы, удобные пользователю. Slack, Telegram, веб, CLI — неважно. Главное — единый API и омниканальность. Пользователь не должен думать, где общаться с агентом. Он просто должен это делать.
12) Агент как Stateless Reducer. На входе — состояние и запрос. На выходе — новое состояние и ответ. Всё как в хорошем Redux. Никакого собственного внутреннего состояния, он должен работать как чистая функция

Бонус:
13) Предзагрузи все необходимое. Агент не должен постоянно дёргать одни и те же данные. Наполняй контекст тем, что почти наверняка пригодится.

Репа: https://github.com/humanlayer/12-factor-agents
Доклад: https://www.youtube.com/watch?v=8kMaTybvDUw

Гайд по безопасности MCP от Semgrep

Semgrep выпустили руководство по уязвимостям MCP с детальными схемами атак, примерами и чеклистом для сервера и клиента.

Рассмотрены угрозы:
Tool Poisoning - вредоносные инструкции в описании инструментов, которые манипулируют поведением AI без ведома пользователя
Tool Shadowing - конфликт имён инструментов от разных серверов. AI может выбрать не тот инструмент или использовать невидимые символы для приоритезации выбора тулов
Rug-Pulling - валидный сервер заменяется вредоносным уже после прохождения одобрения потому, что спецификация не требует уведомлять об изменениях

Плюс классика Web 2.0:
Все старые добрые уязвимости актуальны: path traversal, SQL injection, request smuggling — только в новом контексте AI-агентов.

#MCP #Semgrep #cybersecurity
———
@tsingular

AgentBuilder - конкурент n8n от OpenAI

Сегодня в 20:00 мск смотрим презентацию на канале OpenAI

#AgentBuilder #OpenAI #n8n
------
@tsingular

Apps SDK - OpenAI теперь запускает платформу для приложений.

С триггерами, МСР, данными и коннекторами к популярным приложениям.

- уже затянули Spotify, Coursera, Zillow, Figma, Canva

Поддерживает рендер веб страниц внешних сайтов внутри chatGPT и позволяет взаимодействовать с ними с ИИ.

Режим "диалога с приложениями"
Т.е. приложение, подключённое через МСР, превращается в своего рода агента внутри мультиагентной среды chatGPT

С точки зрения пользовательского опыта очень похоже на Comet browser от Perplexity - диалог с вебсайтами.

#OpenAi #SDK
———
@tsingular

AgentKit - noCode комбайн:

AgentBuilder - аналог n8n или даже langflow больше по стилю. есть работа с файлами, MCP, Guardrails, Human in the loop и циклы.
в редакторе сразу видно вывод каждого шага, - удобно для отладки (ака Flowise)
Публикация в прод сразу из окна редактора.
Сразу виден исходных код процесса.

ChatKit - виджет для быстрого создания чата с агентами

Evals - оценка действий агентов
работает прямо из AgentBuilder

#OpenAI #Agents
———
@tsingular

Sora2 доступна по API!!!

Самый дешёвый вариант - 10 секунд за $1

ну теперь можно забыть про живой интернет.

#Sora #OpenAI
———
@tsingular

Вот уже пол года как Figure по 10 часов в день пашут на заводах собирая BMW X3.

#Figure #роботы
------
@tsingular

AMD подписала контракт с OpenAI на поставку чипов с возможностью выкупа до 10% акций

OpenAI заключила многолетний контракт с AMD на поставку чипов на десятки миллиардов долларов ежегодно, с планами построить гигаваттный дата-центр на чипах MI450.

На фоне новости цены на акции AMD взлетели на 34% до $226.

Схема все интереснее и интереснее: сначала Nvidia вложила в OpenAI, а OpenAI сдала мощности обратно NVidia.
Теперь OpenAI инвестирует в AMD.

GPUroboros прирастает

#AMD #OpenAI
———
@tsingular

К концу следующего года Grok будет генерить игры премиум качества в реальном времени.

В принципе это уже практически Матрица.

#Grok #нейрорендер
———
@tsingular