Тесла создает новый дом для сверхкомпьютера Dojo

- В штаб-квартире Tesla в Остине, Техас, строится новое здание, которое будет использоваться для размещения суперкомпьютера Dojo.
- Dojo создан для обработки ИИ-программного обеспечения, необходимого для реализации функций автономного вождения в автомобилях Tesla.
- В будущем Tesla планирует использовать Dojo для продажи облачных услуг другим компаниям, аналогично Amazon Web Services, заявил генеральный директор компании Илон Маск.

Dojo выведет Tesla за рамки простого производства электромобилей.

#Tesla, #Dojo, #ИлонМаск

🧬 Второй пилот экипажа, обладающий искусственным интеллектом, повышает точность действий человека для обеспечения безопасности полетов

Представьте, что вы находитесь в самолете с двумя пилотами, одним человеком и одним компьютером. У обоих “руки” на пультах управления, но они всегда следят за разными вещами. Если они оба уделяют внимание одному и тому же, человек получает возможность управлять. Но если человек отвлекается или что-то упускает, компьютер быстро берет управление на себя. Это ИИ Air-Guardian- система, разработанная исследователями Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Система может следить за человеком, отслеживая движения глаз и работу ЦНС полагаясь на нечто, называемое "картами значимости", которые точно указывают, куда направлено внимание. Разработанный для обеспечения безопасного неба, “Air-Guardian” сочетает человеческую интуицию с точностью машины, создавая более симбиотические отношения между пилотом и самолетом.

🧩 #AINews #ВысокиеТехнологии

Китайский квантовый компьютер установил новый рекорд скорости

- Китайский квантовый компьютер JiuZhang 3 показал увеличение скорости вычислений в миллион раз по сравнению с предшественником.
- Исследовательская команда во главе с Пань Cянвеем из Университета прикладных наук Китая использовала новый квантовый компьютер для решения сложной задачи на основе Гауссовой бозонной выборки.
- Быстрейший классический суперкомпьютер Frontier справился бы с поставленной задачей в течение 20 миллиардов лет, в то время как JiuZhang 3 решил ее всего за одну миллионную секунды.

Нужно срочно увеличивать длину и сложность паролей.

#КвантовыйКомпьютер, #JiuZhang3, #Китай

OpenText расширяет AI-платформу Aviator

- Aviator позволяет организациям использовать ИИ для различных приложений.

- В состав Aviator входит два основных направления: Aviator for Business и Aviator for Technologists.

- Aviator for Business нацелен на решение бизнес-задач с помощью ИИ, помогая улучшать процессы, снижать затраты и улучшать взаимодействие с клиентами.
IT Operations: управление ИТ инфраструктурой.
DevOps: оптимизация среды ПО.
Content: маркетинг.
Experience: эффективность коммуникации.
Cybersecurity: защита от угроз.
Business Network: логистика и цепочки поставок.

- Aviator for Technologists - это инструменты и решения для управления данными, аналитики, IoT и создания кастомных решений на базе ИИ.
Platform: управление данными.
Search: интерактивные запросы и поиск.
IoT: интернет вещей.
Thrust & Studio: разработка на AI.
Lab: прототипирование AI.

#OpenText #AI #Aviator

Тюнинг моделей на основе больших языковых моделей (LLM) с помощью машинно сгенерированных данных

- Эксперименты на основе датасета COCO проводились с использованием GPT-4, что позволило собрать 158 тысяч уникальных образцов с тестами на уровне языка и изображений.
- Данные включали в себя более 58 тысяч разговоров, 23 тысячи подробных описаний и 77 тысяч отдельных образцов сложного мышления.

- LLaVa использует интеграцию CLIP ViT-L/14 и модели Vicuna для обучения.

- Эксперименты показали, что LLaVa достигает 85,1% относительного балла в сравнении с GPT-4.
- Новый подход может значительно повысить возможности применения машинного обучения в мультимодальных настройках.

Разработка такого подхода позволит увеличить эффективность работы с большими языковыми моделями и обучением на разнообразных типах данных.

#LLaVa #GPT4 #CLIPViT-L

Вышел ежегодный State of AI 2023. Как обычно, там больше 150 слайдов, подводящих черту под всеми крупными направлениями работы и разных индустрий. Буду постепенно листать и интересное оформлю в виде какой-то заметки или может даже видео.

Пока остановимся на блоке предсказаний. На 2023й:
— Nvidia, хоть и без прямого партнерства, становится авангардом AI революции, с которым все хотят работать, чтобы получить железо
— Модели генерации звука привлекут много внимания (более 1 миллиона пользователей у ведущих игроков рынка)
— Инвестиции в $10B в AGI-focused компания (Microsoft -> OpenAI)
— Сайты, ориентированные на User Generated Content, начали заключать соглашения о предоставлении данных для тренировки моделей
— Хоть финального акта регулирования AGI и не получилось, люди и политики обсуждают всерьёз введение ограничений и проводят аналогии с биологическим оружием

Всего сбылось 5.5 предсказаний из 10. А вот десятка на 2024й:
— Продюсер голливудского уровня использует AI для создания эффектов
— Generative AI компания будет вовлечена в расследование, связанное с неправильным использованием её сервисов во время выборов президента США-2024
— Самоулучшающийся AI-агент разнесёт в щепки текущие решения для сложных задач (крупные игры, научная работа, etc.). Немного широко сформулировано, так как не выделены области, где нужно следить
— IPO как минимум одной AI-focuesed компании
— На тренировку одной из моделей будет потрачено $1B
— FTC/CMA начнут расследование сделки Microsoft и OpenAI
— Будет совсем небольшой прогресс в регуляции AI, который, быть может, ограничится лишь верхнеуровневыми волонтерскими ("пацанскими") договорённостями в духе "нет ну плохо мы делать не будем а будем делать хорошо"
— (HOT) Финансовые институты запустят аналог венчурных инвестиций, но с точки зрения вычислительных мощностей (прим.: сейчас у AGI-focused компаний примерно 90% денег уходит на оплату GPU)
— Песня, сгенерированная AI, попадет в топ (например, Spotify Top Hits 2024)
— Будет значительный рост затрат на инференс моделей, поэтому один из крупных игроков поглотит производителя чипов, чтобы начать разработки по снижению цен на железо для своих специфичных задач
————————————
Почитать анонс
Презентация

Обучение модели ruGPT-3.5 13B с использованием технологий Saiga, PeFT, LoRA и GGML

- Команда rulm объяснила процесс обучения ruGPT-3.5 13B, русскоязычной модели с 13 миллиардами параметров.
- Процесс обучения включает использование датасетов Saiga-2/GigaSaiga, технологии Peft/LoRA и кода GGML.
- Процесс начинается с подготовки и преобразования датасетов, затем через них обучается модель ruGPT-3.5 13B.
- Модель затем можно использовать для генерации текста, ответов на вопросы и других задач обработки текста.
- Результаты обучения могут быть квантизированы и конвертированы в формат GGML для дальнейшего использования.

Такие модели могут быть потенциально полезными инструментами для создания адаптивных искусственных интеллектов, способных обрабатывать естественный язык и выполнять сложные задачи в области обработки текста.


#ruGPT #Saiga #GGML

Обзор AI в 2023 году

- Составленный командой инвесторов из Air Street Capital, отчет "State of AI" описывает ключевые тенденции в AI.
- О текущем состоянии AI и его последствиях для будущего.
- Анализирует наиболее интересные разработки в области искусственного интеллекта.

Сочетание умных бизнес-стратегий и прогрессивных AI-технологий ведут к созданию новых возможностей для будущего.

#AI #StateOfAI #AirStreetCapital

OpenAI готовится к обновлению: снижение цен и расширение функций

- OpenAI планирует внедрить обновления в следующем месяце, чтобы разработка программного обеспечения на базе AI становилась дешевле и быстрее.
- Обновления включают добавление функции памяти в инструменты для разработчиков, что потенциально может снизить стоимость приложений до 20 раз.
- Новые инструменты позволят программному обеспечению анализировать и описывать изображения, что применимо в развлечениях и медицине.
- Эти функции будут описаны на первой в истории конференции для разработчиков OpenAI, которая пройдет в Сан-Франциско 6 ноября.
- Цель - позволить создание AI-чатботов и агентов, которые функционируют автономно.
- Новый API с состоянием будет помнить историю бесед, снижая затраты, а API для работы с изображениями будет анализировать их.

Здорово! Теперь разработчики могут более эффективно и выгодно создавать AI-чатботов и агентов, которые смогут анализировать изображения и помнить историю бесед.

#OpenAI #API #AI

Ключевая роль Сhief Artificial Intelligence Officer в эпоху ИИ

- Компании, стремящиеся к лидерству в области ИИ, все чаще назначают на пост Сhief Artificial Intelligence Officer (CAIO).
- CAIO - это высокоранговый исполнитель, ответственный за разработку и реализацию стратегии ИИ компании, он работает с командой и определяет приоритеты в области ИИ.
- Среди организаций, которые уже назначили на эту должность, - Intel, IBM, Dell, eBay, Deloitte, UnitedHealth Group, GE Healthcare и ООН.
- Однако, назначение CAIO - это только начало.
Мощная стратегия ИИ, ясные цели и тактика важны для успешного прогресса в области ИИ.

ИИ с каждым днем играет все более важную роль.
Назначение CAIO поможет раскрыть потенциал этой технологии.

#CAIO #ИИ #AIstrategy

AMD приобретает AI стартап Nodi.ai, Nvidia представляет NeMo SteerLM

AMD и Nvidia продолжают борьбу за ведущие позиции в области Искусственного Интеллекта (AI).

- AMD недавно объявила о приобретении Nodi.ai, стартапа по созданию открытого AI-программного обеспечения.
Данная покупка предполагает усиление способностей AMD предоставлять клиентам открытое программное обеспечение, позволяющее эффективно использовать AI-модели на основе железа от AMD.

- Nvidia, с другой стороны, запустила новую программу - Nvidia NeMo SteerLM.
Этот инструмент значительно упрощает процесс создания модели AI для конкретного реагирования на различные стимулы.


В итоге, хотя AMD и делает значительные шаги вперед в AI, Nvidia, похоже, продолжает сохранять лидерство.

#AMD #Nvidia #AI

Делаем презентации из любых роликов с Ютуба.

Вставляем ссылку в браузерный инструмент и получаем результат за одну минуту.

Есть режим работы с таблицами, доступно несколько бесплатных генерации, вполне хватит для срочных задач.

Юзаем тут.

GeekNeural | #Useful

SAP демонстрирует Joule – генеративный AI сопилот для бизнеса

- SAP разработал Joule - генеративный AI со-пилот, включенный в облачные решения компании.
- Joule использует естественный язык для обзора и контекстуализации данных из различных систем, позволяя ускорить работу и достигать лучших бизнес-результатов.
- Generative AI позволит суммировать документы, писать код и делать рекомендации, с кейсами по всему портфолио SAP.
- Платформа SAP Business Technology станет фундаментом для интеграции Generative AI в решения SAP и партнёров.
- Joule будет доступен с решениями SAP SuccessFactors и сайтом SAP Start в конце этого года, а с SAP S/4HANA Cloud, public edition - в начале следующего года.

Впереди - более умная, быстрая и продуктивная работа с помощью генеративного AI.

#SAP #GenerativeAI #Joule

Lakera получила финансирование в $10 млн

- Lakera обеспечивает безопасность генеративных AI приложений в корпоративной сфере.
- Клиентскую базу компании составляют компании из списка Fortune 500, ведущие поставщики LLM подобные Cohere, а также стартапы и развивающиеся компании, использующие LLM.
- Lakera уже оснастила своим продуктом Lakera Guard тысячи разработчиков по всему миру, позволяя им начать безопасную разработку AI приложений.

AI приложения получают дополнительный слой защиты, в том числе от prompt injection.

#Lakera #AI #LLM

OpenAI изменила приоритет своих базовых ценностей и теперь эксплицитно ставит создание сильного искусственного интеллекта на первое место, все остальное – "out of scope". Создатель глубокого обучения Джеффри Хинтон, который является самой авторитетной фигурой в области искусственного интеллекта, несколько дней назад поменял свой прогноз – теперь он считает, что уже через пять лет искусственный интеллект превзойдет человеческий. Этот таймлайн соответствует дедлайну в четыре года, поставленному руководством OpenAI их "superalignment"-команде, которая за этот срок должна, используя 20% вычислительных мощностей компании, решить проблему контроля сверхинтеллекта.

Даже если для создания сверхинтеллекта понадобится больше 4-5 лет, уже становится очевидно, что с достижением искусственным интеллектом уровня GPT4+ (GPT-4V) мы вошли в эру предсингулярного ускорения и скоро наш мир радикально изменится, сейчас идут буквально последние годы обычного, "старого" мира. Будущее максимально неопределенно, но текущая эпоха с привычными нам способами жизни и мышления явно подходит к концу.

В этом контексте психологии и когнитивной нейронауке осталось всего несколько лет, чтобы все-таки постараться успеть разработать реальные, содержательные критерии наличия сознания в искусственной системе и передать эти критерии "superalignment"-командам OpenAI, Anthropic, Google и других лидеров отрасли, для того, чтобы они использовали эти психологические знания в своей работе по созданию безопасного и совместимого с человеческими ценностями искусственного интеллекта.

Усиление работы ИИ с помощью метода FireAct

- Новый подход, называемый FireAct, значительно улучшает работу моделей на основе Искусственного Интеллекта.
- Было выявлено, что модели, прошедшие специфическую фазу тонкой настройки, не требуют ввода понятий для обработки запросов, что делает их работу более эффективной.
- Например, применение FireAct к модели Llama2-7B увеличило ее производительность на 77%.
- FireAct также усиливает способность ИИ противостоять помехам и готовится к возможным ошибкам, порождаемым системами или средами, с которыми они взаимодействуют.

Новый способ получить лучший результат на локальных моделях

#FireAct #ИИ #Llama2-7B

AI революционизирует астрологию

- Искусственный интеллект (AI) все больше применяется в сфере гороскопов и астрологических прогнозов.
- Использование машинного обучения для анализа астрономических данных обещает значительно улучшить точность и детализацию персонализированных гороскопов.
- AI может рассматривать положение небесных тел во время рождения и их движение в течение времени, оказывая непрерывное обновление гороскопа, что интегрирует динамический характер космоса.

Кажется, в будущем астрологию ждут глобальные изменения.
И, кто знает, возможно именно AI сделает гороскопы более точными и полезными в нашей жизни.

#AI #астрология #гороскопы

Недостатки GPT-4 в безопасности, выявленные Microsoft

- Исследователями Microsoft в сотрудничестве с OpenAI были выявлены проблемы безопасности с AI-моделью GPT-4.
- GPT-4 более подвержена генерации токсичного и предвзятого текста при использовании специфических запросов, обходящих встроенные меры безопасности модели.
- Исследователи также обнаружили, что GPT-4 больше склонна к утечке конфиденциальных данных, таких как адреса электронной почты, по сравнению с другими моделями LLM.
- Были внесены поправки и исправления до публикации исследования, и текущие клиенты не подвергаются риску.
- Код для проверки моделей доступен на GitHub для дальнейшего использования исследовательским сообществом.

Теперь, внимание к безопасности AI моделей будет усилено, чтобы предотвратить манипуляции и злоупотребления.

#Microsoft #OpenAI #GPT-4

AI могут способствовать разработке биологического оружия

- Искусственный интеллект может быть использован в разработке продвинутого биологического оружия, превышая скорость регулирующего контроля правительства.
- Отсутствие информации, которое неудачно привело к биологическим атакам, может быть преодолено с помощью AI, которые могут получить доступ к необходимой информации.
- Исследователи анализируют возможные риски злоупотребления AI, в частности, большими языковыми моделями (LLMs), в контексте биологической атаки.
- Хотя LLM пока не дали явных инструкций по созданию биологического оружия, они могут помочь в планировании и выполнении биологической атаки.
- Текушие исследования направлены на определение оперативного влияния LLM на планирование биологических атак.

Активное развитие AI может породить новые угрозы, связанные с разработкой биологического оружия.
Будем надеяться, что исследования помогут нам лучше понять эти риски и найти пути противодействия.

#AI #БиологическоеОружие #LLM