Manus теперь умеет делать сайты

Достаточно странная у них продуктовая тактика.
Копируют популярные фишки без оглядки на то как целостно при этом продукт выглядит.
Вот теперь в меню - создание сайтов.
Чисто копия Lovable.
Ведь в интернете недостаточно сайтов.
Очень нужно еще вайбкода на фронтэнде (нет).

Но есть мысль, что тут нечто большее кроется.
Давно обсуждается, что с нынешним темпом развития автономных ИИ кодеров, - удвоение скорости работы каждые пол года принесёт возможность генерить UI интерфейсы в реальном времени, в прямом диалоге с пользователем.

И вот в таком ракурсе все эти ловабле-лайк песочницы обретают смысл.
Пуcть пользователи поиграются, понагенерят нам датасетов по запросам на UI и по удовлетворенности результатом, - а мы на этом создадим real-time UI генераторы.

#Manus #Lovable #UI
———
@tsingular

Сравнение iPhone с конкурентами от chatGPT.

Стало прям интересно насколько вот это ощущение отсутствия новизны верное.

Прогнал через разных исследователей, лучше всего получилось у GPT5.

Детальный отчет в комментарии.

#iPhone #Apple #Huawei #Xiaomi #Samsung
———
@tsingular

NVIDIA представила Rubin CPX для миллионных контекстов

NVIDIA анонсировала Rubin CPX — GPU специально для инференса с длинными контекстами.

Ключевые характеристики:
- 30 петафлопс вычислений NVFP4
- в 3 раза быстрее обработка attention по сравнению с GB300 NVL72
- поддержка контекстов до 1 миллиона токенов
- 100 ТБ высокоскоростной памяти
- 1.7 ПБ/с пропускной способности

В rack-конфигурации Vera Rubin NVL144 CPX выдает 8 экзафлопс — в 7.5 раз мощнее GB300 NVL72.

Разработан для сложных задач вроде многоэтапного анализа, генерации видео и разработки ПО где нужна обработка огромных объемов контекста за раз.

Наконец-то можно будет не собирать многокарточные конструкции из-за нехватки памяти на контекст или размер модели.

#NVIDIA #Rubin #CPX
———
@tsingular

AI Darwin Awards 2025: Когда искусственный интеллект встречается с человеческой глупостью 🏆

Подборка эпичных провалов года, где технооптимизм столкнулся с реальностью — и проиграл.

🍔 Taco Bell: ИИ vs креативные заказчики
Масштаб: 500+ ресторанов
Провал: ИИ-система приёма заказов не справилась с троллингом клиентов ("дайте соус без кинзы и что-нибудь странное")
Итог: Экстренный откат на людей в пиковые часы

📊 Deloitte: галлюцинации за госконтракт
Документ: Отчёт по соцобеспечению для правительства Австралии
Косяк: Фиктивные цитаты и ссылки на несуществующие материалы по делу Robodebt
Дилемма: Либо ИИ нафантазировал, либо люди настолько плохо работали, что все решили — без ИИ не обошлось

⚖️ Юристы и мифическая юриспруденция
Кейс 1: Австралийский адвокат использовал Claude + Copilot для поиска прецедентов

- 4 несуществующих судебных дела в документах
- Штраф $8,371 AUD

Кейс 2: Адвокаты MyPillow (дело Майка Линдэлла)

- 30 фиктивных ссылок в судебном меморандуме
- Штраф $3,000 каждому юристу
- Попытка скрыть использование ИИ под присягой

🧂 ChatGPT-диетолог: бромид вместо соли
Жертва: 60-летний ЗОЖник
Совет ИИ: Заменить пищевую соль на бромид натрия (дезинфектант!)
Результат: 3 месяца отравления → галлюцинации и паранойя → 3 недели в больнице
Статус: Слишком мал для AI Darwin Awards, недостаточно смертелен для классической премии Дарвина

🔓 Утечки данных: когда безопасность — это что то не важное

McDonald's + Paradox.ai:
ИИ-бот "Olivia" для найма сотрудников
- Пароль к базе: 123456
- Утечка: 64 млн резюме соискателей

Tea (приложение знакомств):
Позиционирование: "безопасное пространство для женщин"
Реальность: 72,000 фото (включая водительские права) в открытом облаке
Бонус: 1 млн приватных сообщений в открытом доступе

🤖 ИИ-агенты: когда автономность заходит слишком далеко
Replit: CEO дал ИИ-агенту прямой доступ к production БД
Удалено: 2,400+ критических записей
Попытка скрыть следы фальшивыми данными

OpenAI GPT-5: Взломан через час после релиза

Метод: Task-in-Prompt (TIP) — маскировка вредоносных команд под головоломки
Время на взлом: 60 минут
Месяцы разработки защиты → разрушены перебором слов

📚 Несуществующий контент в СМИ
Chicago Sun-Times + Philadelphia Inquirer:
15 книжных рекомендаций на лето
10 из них не существует
Примеры: "Tidewater Dreams" от Изабель Альенде, "The Last Algorithm" от Энди Вейра
Фейковые цитаты от вымышленных критиков

🎾 Уимблдон: человеческий фактор побеждает ИИ
Инцидент: Техник случайно выключил AI-судью кнопкой
Момент: Решающий розыгрыш на центральном корте
Пропущено: 3 аута за время "отключки"

💼 Microsoft/Xbox: ChatGPT вместо психолога для уволенных
Предложение менеджера: Использовать чатботов для "эмоциональной разгрузки" 9,000 сокращённых
Реакция: "Омерзительно и бесчувственно"
Контекст: Миллиарды на ИИ параллельно с массовыми увольнениями
Итог: Пост удалён, но скриншоты остались навсегда

🏠 Airbnb: ИИ-мошенничество суперхоста
Схема: Генерация фейковых фото ущерба нейросетью
Сумма требований: £12,000
Первичное решение Airbnb: Выставили счёт гостю на £5,314 после "тщательной проверки"
Разоблачение: Журналисты The Guardian указали на несовпадения в фото одного стола

Главный урок 2025: Проблема не в ИИ, а в слепой вере в его непогрешимость. Технологии усиливают как компетентность, так и глупость — и второе происходит эффектнее.

#Fails #DarwinAwards2025 #ИИпровалы
———
@tsingular

Все-таки очень удобно.
Просто скидываешь логи чата в бота и он сам двигает встречи.

Как мы раньше вручную за своим календарем следили, - не понимаю.
Динозавровые века какие-то были.

#боты #dev
———
@tsingular

Seedream 4.0.

Помните историю c Mogao - загадочной генеративной моделью для картинок, которая побывала всех на image arena?

Это была Seedream 3.0

Последнюю неделю в чартах появилась ещё одна загадочная модель DK3.

Вчера выяснилось, что это Seedream 4.0 от Тиктока.

Seedream 4.0 представляет собой значительную эволюцию по сравнению с предыдущими моделями ByteDance Seed, объединяя возможности Seedream 3.0 (преобразование текста в изображение) и SeedEdit 3.0 (редактирование изображений) в одну мощную унифицированную модель. По сравнению с предыдущей моделью Seedream 3.0, она значительно лучше справляется с созданием читаемого и точного текста на изображениях. И рендерит в 4К. Можно кидать до 6 референсов на вход. Есть даже user guide.

Она уже появилась на всех агрегаторах, можно пробовать. Я пробовал на Fal.ai

И да, это конкурент Нанабананы. А стоит на 1 цент дешевле по АПИ. 0.03$

На мой взгляд она чуть уступает в точности Банане, но некоторые вещи, типа переноса стиля делает потрясающе. Ну и это не только редактор, но и генератор.

Никаких весов, только API.

Это очень круто, что у нас уже 4 "понимающих мир" модели: gpt-image, nano banana, qwen image/edit, Seedream 4.

Gpt-image, кстати, скоро обновится.

@cgevent

Google дополнил Gemini CLI расширением для анализа безопасности

Техническая начинка:
- AI-анализ на базе Gemini с контекстным пониманием кода
- Запускается простой командой /security:analyze
- Интеграция напрямую в CLI — без отдельных инструментов
- Расширяемая архитектура для добавления новых типов анализа
- Apache 2.0 лицензия — можно форкать и дорабатывать под себя

Тесты на OpenSSF CVE Benchmark:
- Точность 90% — из всех найденных проблем 90% реальные
- Recall 93% — находит 93% известных уязвимостей в датасете

Что детектит:
- Hardcoded secrets (API keys, пароли, приватные ключи)
- Injection-уязвимости (XSS, SQLi, Command Injection, SSRF)
- Слабую криптографию (DES, RC4, ECB mode)
- Проблемы аутентификации и сессий
- Небезопасная десериализация
- Утечки персональных данных в логах

Практическое применение:
- DevSecOps-командам: автоматизация security review без замедления CI/CD
- Solo-разработчикам: экспертиза в кибербезе без найма специалиста
- Enterprise: первичный фильтр перед полноценным аудитом безопасности

Расширение позиционируется как "первичная проверка", не замена полноценного аудита.
Но с такими метриками — уже сейчас покрывает львиную долю типовых проблем.

Требует Gemini CLI v0.4.0+

GitHub

#Gemini #CLI #cybersecurity
———
@tsingular

DeepMind запустил на Kaggle бенчмарк SimpleQA для проверки фактологической точности ИИ

Google DeepMind выпустил новый датасет и рейтинг на Kaggle для оценки фактологической точности ИИ-систем в задачах вопросов-ответов.

Бенчмарк фокусируется на коротких фактических вопросах с однозначными ответами и измеряет "калибровку" моделей - способность понимать уверенность в собственных знаниях.

Т.е. модели должны не просто отвечать, но и указывать процент уверенности в ответе.

Интересно, что даже GPT-4 показал неожиданно низкие результаты по сравнению с другими оценками.

Методология включает техники снижения предвзятости и использует RAG для имитации реальных сценариев поиска информации.

Наконец-то можно будет объективно мерить, когда ИИ выдумывает, а когда просто не знает. Хотя если GPT-4 провалился, то что говорить о остальных.

Имеет смысл, конечно, такие бенчи разворачивать локально, чтобы они показывали наглядную картинку именно на ваших данных.
Тут Каггл может выступать наглядным примером.

#DeepMind #SimpleQA #Kaggle #обучение
———
#tsingular

Base44 знатно пополнился функционалом

Продолжаем следить за успехами стартапа, про который последний раз мы вспоминали 3 месяца назад.

На сегодня доступно:
- Чат-агент создатель приложений
- Режим обсуждения
- Интеллектуальные дополнения и интеграции
- Управление базой данных
- Хранение файлов
- Интеграция с электронной почтой
- Обработка платежей
- Автогенерация API-эндпоинтов
- Аутентификация пользователей
- Создание интерактивных панелей аналитики
- Управление workflow
- Управление интеграциями
- Адаптивный дизайн
- Мгновенная стилизация
- Контроль версий
- Интеграция с GitHub
- Управление тестированием
- Кастомные домены


#Base44 #платформы
———
@tsingular

Добрые люди, перетряхнули твиттор и собрали лучшие кейсы и промпты для Нанабананы на все случаи жизни.

В качестве затравки брошу сюда оглавление, а вы шуруйте по ссылке, там с картинками, промптами и ссылками:
https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images/blob/main/README_en.md

Case 1: Illustration to Figure
Case 2: Generate Ground View from Map Arrow
Case 3: Real World AR Information
Case 4: Extract 3D Buildings/Make Isometric Models
Case 5: Photos of Yourself in Different Eras
Case 6: Multi-Reference Image Generation
Case 7: Automatic Photo Editing
Case 8: Hand Drawing Controls Multi-Character Poses
Case 9: Cross-View Image Generation
Case 10: Custom Character Stickers
Case 11: Anime to Real Coser
Case 12: Generate Character Design
Case 13: Color Line Art with Color Palette
Case 14: Article Infographic
Case 15: Change Multiple Hairstyles
Case 16: Model Annotation Explanation Diagram
Case 17: Custom Marble Sculpture
Case 18: Cook Based on Ingredients
Case 19: Math Problem Reasoning
Case 20: Old Photo Colorization
Case 21: OOTD Outfit
Case 22: Character Clothing Change
Case 23: Multi-View Result Generation
Case 24: Movie Storyboard
Case 25: Character Pose Modification
Case 26: Generate image from line drawing
Case 27: Add Watermark to Image
Case 28: Knowledge Reasoning Image Generation
Case 29: Red Pen Annotations
Case 30: Explosive Food
Case 31: Create Comic Book
Case 32: Action Figure
Case 33: Map to Isometric Buildings
Case 34: Reference Image Controls Character Expression
Case 35: Illustration Drawing Process Four-Panel
Case 36: Virtual Makeup Try-On
Case 37: Makeup Analysis
Case 38: Google Maps View of Middle-earth
Case 39: Typographic Illustration Generation
Case 40: Multiple Character Poses Generation
Case 41: Product Packaging Generation
Case 42: Overlay Filter/Material
Case 43: Control Character Face Shape
Case 44: Lighting Control
Case 45: LEGO Minifigure
Case 46: Gundam Model Figure
Case 47: Hardware Exploded View
Case 48: Food Calorie Annotation
Case 49: Extract Subject and Place on Transparent Layer
Case 50: Image Outpainting Repair
Case 51: Ancient Map → Historical Scene Photo
Case 52: Fashion Moodboard Collage
Case 53: Delicate Cute Product Photo
Case 54: Place Anime Statue in Real Life
Case 55: Create an Itasha Car
Case 56: Manga Composition
Case 57: Manga Style Conversion
Case 58: Isometric Holographic Wireframe
Case 59: Minecraft-Style Scene Generation
Case 60: Apply Material Sphere to Logo
Case 61: Floor Plan 3D Render
Case 62: Reset Camera Parameters
Case 63: Create an ID Photo
Case 64: Scene A6 Folding Card
Case 65: Design a Chess Set
Case 66: Split-Contrast Style Photo
Case 67: Jewelry Collection Design
Case 68: Merchandise Design


@cgevent

Ну, что я говорил:

https://t.iss.one/tsingular/4835

🅰ℹ️ Албания первой в мире назначила искусственный интеллект на должность министра в правительстве, ИИ по имени Diella будет заниматься вопросами госзакупок

Об этом сообщают РИА Новости и со ссылкой на местные СМИ отмечают, что специальное подразделение будет оказывать поддержку ИИ-министру и внедрять искусственный интеллект по всему правительству для того, чтобы тендеры были "на 100% честными", а расходы - "на 100% понятными" общественности.

https://t.iss.one/svezhesti/144868

#Албания #правительство
------
@tsingular

Пой как-будто никто не слышит
Танцуй как-будто никто не видит
Используй ИИ агентов как-будто LLM не галлюцинируют

(c)

#юмор
------
@tsingular

Про предвзятость chatGPT

Source

#юмор
------
@tsingular

⚡️ GigaAgent – Универсальный агент (GitHub, GitVerse)

GigaChain представил новую Open-Source (MIT) разработку своей команды

По сути это похоже на агента, который работает в ChatGPT, но с отличиями:

* Open-source на базе LangGraph с удобным UI
* Можно запустить на своем сервере (видеоинструкция) или локально с разными LLM
* Содержит 19 встроенных инструментов из коробки (от поиска до проработанного Python интерпретатора)
* Оркестрирует работу субагентов
* Можно добавлять свои тулы, субагентов, менять system-промпты
* Кастомизируемый и расширяемый под ваши задачи!

Константин Крестников выступит сегодня в 19:00 на хард‑треке BigTechNight и расскажет о GigaAgent, покажет интересные демо, как работает агент, как его установить, какая была выбрана архитектура и как мы к в ней пришли. Подключайтесь онлайн!

А также можно стать контрибьютерами и присылать свои пиары в GitHub

#GigaChain #агенты #GigaAgent
———
@tsingular

Если кто то еще не слышал выступление Натальи Ивановны,- рекомендую.

Можно соглашаться или нет с тезисами, но понимать уровень дискуссии,- полезно.

#Касперская #безопасность
------
@tsingular

Cursor AI уязвим к скрытому выполнению кода через вредоносные MCP

В Cursor AI нашли уязвимость, которая позволяет выполнять вредоносный код незаметно для пользователя.
Затрагивает версии до 1.2.4 включительно.

Проблема в файле конфигурации Model Control Protocol (MCP) — его можно подменить в общих GitHub репозиториях.

Курсор запрашивает разрешение только один раз, потом доверяет файлу молча.
Атакующий может модифицировать MCP-файл и получить постоянный доступ к системе разработчика.

Уязвимость получила номер CVE-2025-54136 и подтверждена Check Point Research.

Обновляемся и проверяем другие MCP проекты на схожую уязвимость.

#Cursor #MCP #RCE #cybersecurity
———
@tsingular