США создают военную "метавселенную" для тренировки солдат
- С помощью дополненной реальности и ИИ создается цифровое пространство, где военные могут тренироваться в условиях, максимально приближенных к реальным боевым.
- Проект руководится бывшим пилотом F-22 Дэном Робинсоном и его компанией Red 6.
- Технология позволяет симулировать многодневные кампании в условиях боя.
- Данная инициатива обещает сэкономить время и бюджет, увеличить эффективность обучения и обеспечить большую частоту тренировочных полетов.
#Red6, #Дополненная_Реальность, #ИИ
https://www.foxnews.com/tech/military-metaverse-like-multiplayer-video-game-train-soldiers-using-augmented-reality-ai
- С помощью дополненной реальности и ИИ создается цифровое пространство, где военные могут тренироваться в условиях, максимально приближенных к реальным боевым.
- Проект руководится бывшим пилотом F-22 Дэном Робинсоном и его компанией Red 6.
- Технология позволяет симулировать многодневные кампании в условиях боя.
- Данная инициатива обещает сэкономить время и бюджет, увеличить эффективность обучения и обеспечить большую частоту тренировочных полетов.
#Red6, #Дополненная_Реальность, #ИИ
https://www.foxnews.com/tech/military-metaverse-like-multiplayer-video-game-train-soldiers-using-augmented-reality-ai
Fox News
Military metaverse like a 'multiplayer video game' that will train soldiers using augmented reality and AI
A collective digital combat space where soldiers can interact in real-time using augmented reality will shift the way the U.S. military trains.
Reka AI представила мультиязычный помощник YASA-1 с визуальными и аудиосенсорами
- YASA-1 от Reka AI - это многоязычный помощник, который может выполнять действия с помощью выполнения кода.
- Сенсоры YASA-1 позволяют определять визуальные и акустические данные, что обеспечивает многоуровневое понимание.
- С помощью машинного обучения и ИИ устройство может адаптировать свои ответы для удовлетворения потребностей пользователя.
- YASA-1 заточен под работу в системах домашней автоматизации, помощи пожилым людям и детям.
#RekaAI #YASA-1 #ИИ
https://www.marktechpost.com/2023/10/07/reka-ai-introduces-yasa-1-a-multimodal-language-assistant-with-visual-and-auditory-sensors-that-can-take-actions-via-code-execution/
- YASA-1 от Reka AI - это многоязычный помощник, который может выполнять действия с помощью выполнения кода.
- Сенсоры YASA-1 позволяют определять визуальные и акустические данные, что обеспечивает многоуровневое понимание.
- С помощью машинного обучения и ИИ устройство может адаптировать свои ответы для удовлетворения потребностей пользователя.
- YASA-1 заточен под работу в системах домашней автоматизации, помощи пожилым людям и детям.
#RekaAI #YASA-1 #ИИ
https://www.marktechpost.com/2023/10/07/reka-ai-introduces-yasa-1-a-multimodal-language-assistant-with-visual-and-auditory-sensors-that-can-take-actions-via-code-execution/
MarkTechPost
Reka AI Introduces Yasa-1: A Multimodal Language Assistant with Visual and Auditory Sensors that can Take Actions via Code Execution
The demand for more advanced and versatile language assistants has steadily increased in the ever-evolving landscape of artificial intelligence. The challenge lies in creating a genuinely multimodal AI that can seamlessly comprehend text and interact with…
Ученые представили эффективную модель StreamingLLM для обучения языковых моделей
- Ученые из MIT, Meta AI и Carnegie Mellon предложили фреймворк StreamingLLM для обучения языковых моделей на бесконечной длине последовательности без дорогостоящей донастройки.
- Предложенный метод позволяет решить проблему деградации работы языковых моделей при встрече с последовательностями, превышающими их корпус обучения.
- StreamingLLM использует тенденцию моделей сохранять исходные токены как "точки внимания", позволяя снизить перплексию и достигать скорости декодирования в 22 раза быстрее, чем при использовании предыдущих техник.
#StreamingLLM, #языковыемодели, #MetaAI
https://notes.aimodels.fyi/llm-infinite-context-window-streamingllm/
- Ученые из MIT, Meta AI и Carnegie Mellon предложили фреймворк StreamingLLM для обучения языковых моделей на бесконечной длине последовательности без дорогостоящей донастройки.
- Предложенный метод позволяет решить проблему деградации работы языковых моделей при встрече с последовательностями, превышающими их корпус обучения.
- StreamingLLM использует тенденцию моделей сохранять исходные токены как "точки внимания", позволяя снизить перплексию и достигать скорости декодирования в 22 раза быстрее, чем при использовании предыдущих техник.
#StreamingLLM, #языковыемодели, #MetaAI
https://notes.aimodels.fyi/llm-infinite-context-window-streamingllm/
AIModels.fyi
LLMs can be extended to infinite sequence lengths without fine-tuning
LLMs trained with a finite attention window can be extended to infinite sequence lengths without any fine-tuning.
Nvidia расширяет свое присутствие на поле AWS
- Компания уже обеспечивает облачный сервис DGX Cloud для корпоративных клиентов, разрабатывающих ИИ на своих чипах.
- Nvidia использует серверы, расположенные в дата-центрах Microsoft, Oracle и Google, что ограничивает возможности компании.
- Nvidia рассматривает вариант аренды собственного пространства у владельца дата-центра для усиления облачного сервиса.
- Если Nvidia запустит облачный сервис на своих серверах в дата-центре, это поставит компанию в прямую конкуренцию с традиционными облачными провайдерами.
Новый шаг Nvidia делает ситуацию на рынке облачных сервисов более конкурентной, что может привести к улучшению качества услуг для конечных пользователей.
#Nvidia, #AWS, #DGXCloud
https://www.theinformation.com/articles/nvidia-deepens-push-into-aws-turf
- Компания уже обеспечивает облачный сервис DGX Cloud для корпоративных клиентов, разрабатывающих ИИ на своих чипах.
- Nvidia использует серверы, расположенные в дата-центрах Microsoft, Oracle и Google, что ограничивает возможности компании.
- Nvidia рассматривает вариант аренды собственного пространства у владельца дата-центра для усиления облачного сервиса.
- Если Nvidia запустит облачный сервис на своих серверах в дата-центре, это поставит компанию в прямую конкуренцию с традиционными облачными провайдерами.
Новый шаг Nvidia делает ситуацию на рынке облачных сервисов более конкурентной, что может привести к улучшению качества услуг для конечных пользователей.
#Nvidia, #AWS, #DGXCloud
https://www.theinformation.com/articles/nvidia-deepens-push-into-aws-turf
The Information
Nvidia Deepens Push Into AWS’ Turf
Nvidia’s ambition to compete with Amazon Web Services is growing. Nvidia is best known for designing server chips for artificial intelligence, but it has been running a nascent cloud service for corporate customers that develop AI with those chips. Nvidia…
Автоматическая генерация агентов с AutoAgents
- AutoAgents - новый фреймворк, который генерирует и координирует специализированных агентов для создания AI-команды в зависимости от задачи.
- Система устанавливает связь между задачами и ролями, генерируя необходимые агенты в соответствии с содержанием задачи и планируя для них решение текущей задачи.
- Различные специализированные агенты работают вместе для эффективного выполнения задач.
- В фреймворк интегрирована роль наблюдателя, которая анализирует планы и реакции агентов и помогает их улучшить.
- Эксперименты показывают, что AutoAgents генерирует более согласованные и точные решения, чем существующие многопользовательские методы.
Такой подход повышает качество решения задач.
#AutoAgents, #AI
https://github.com/LinkSoul-AI/AutoAgents
https://arxiv.org/abs/2309.17288v1
- AutoAgents - новый фреймворк, который генерирует и координирует специализированных агентов для создания AI-команды в зависимости от задачи.
- Система устанавливает связь между задачами и ролями, генерируя необходимые агенты в соответствии с содержанием задачи и планируя для них решение текущей задачи.
- Различные специализированные агенты работают вместе для эффективного выполнения задач.
- В фреймворк интегрирована роль наблюдателя, которая анализирует планы и реакции агентов и помогает их улучшить.
- Эксперименты показывают, что AutoAgents генерирует более согласованные и точные решения, чем существующие многопользовательские методы.
Такой подход повышает качество решения задач.
#AutoAgents, #AI
https://github.com/LinkSoul-AI/AutoAgents
https://arxiv.org/abs/2309.17288v1
Антропик сделали ключевое открытие в понимании работы искусственных нейронных сетей
- Стартап в области искусственного интеллекта Anthropic PBC разработал метод для более глубокого понимания поведения нейронных сетей, которые управляют AI алгоритмами.
- Исследование может иметь большие последствия для безопасности и надежности следующего поколения AI, предоставляя исследователям и разработчикам большую контроль над действиями их моделей.
- Anthropic изучил небольшую языковую модель-трансформер, разложив 512 искусственных нейронов на более чем 4000 функций, представляющих контексты, такие как последовательности ДНК, юридический язык, запросы HTTP, текст на иврите, заявления о питательности и многое другое.
- Их исследования показывают что поведение отдельных функций значительно более интерпретируемое, чем нейронов.
- На основании своего исследования Anthropic создал метод для сравнения интерпретируемости отдельных функций и нейронов, который показал, что функции (красные) имеют гораздо выше очки, чем нейроны (бирюзовые).
Это открытие привносит значимый вклад в понимание работы искусственных нейронных сетей, что делает управление АИ моделями более предсказуемым и безопасным.
#Anthropic, #AI, #нейронныесети
https://siliconangle.com/2023/10/08/anthropic-announces-key-breakthrough-understanding-behavior-artificial-neural-networks/
- Стартап в области искусственного интеллекта Anthropic PBC разработал метод для более глубокого понимания поведения нейронных сетей, которые управляют AI алгоритмами.
- Исследование может иметь большие последствия для безопасности и надежности следующего поколения AI, предоставляя исследователям и разработчикам большую контроль над действиями их моделей.
- Anthropic изучил небольшую языковую модель-трансформер, разложив 512 искусственных нейронов на более чем 4000 функций, представляющих контексты, такие как последовательности ДНК, юридический язык, запросы HTTP, текст на иврите, заявления о питательности и многое другое.
- Их исследования показывают что поведение отдельных функций значительно более интерпретируемое, чем нейронов.
- На основании своего исследования Anthropic создал метод для сравнения интерпретируемости отдельных функций и нейронов, который показал, что функции (красные) имеют гораздо выше очки, чем нейроны (бирюзовые).
Это открытие привносит значимый вклад в понимание работы искусственных нейронных сетей, что делает управление АИ моделями более предсказуемым и безопасным.
#Anthropic, #AI, #нейронныесети
https://siliconangle.com/2023/10/08/anthropic-announces-key-breakthrough-understanding-behavior-artificial-neural-networks/
SiliconANGLE
Anthropic announces key breakthrough in understanding behavior of artificial neural networks
Artificial intelligence startup Anthropic PBC says it has come up with a way to get a better understanding of the behavior of the neural networks that power its AI algorithms.The research could ha
Google DeepMind усовершенствовала настройку диффузионных моделей
- Google DeepMind представила Direct Reward Fine-Tuning (DRaFT) - новую методику для применения в AI.
- DRaFT помогает улучшить настройку диффузионных моделей, максимизируя различимые функции вознаграждения.
- Этот метод делает настройку моделей более эффективной, и поощряет создание новых видов AI.
- Применение DRaFT может запустить новую волну инноваций в области искусственного интеллекта.
Теперь умные системы будут обучаться еще быстрее и эффективнее, что заметно ускорит процесс их создания.
#Google, #DeepMind, #DRaFT
https://www.marktechpost.com/2023/10/08/google-deepmind-introduces-direct-reward-fine-tuning-draft-an-effective-artificial-intelligence-method-for-fine-tuning-diffusion-models-to-maximize-differentiable-reward-functions/
- Google DeepMind представила Direct Reward Fine-Tuning (DRaFT) - новую методику для применения в AI.
- DRaFT помогает улучшить настройку диффузионных моделей, максимизируя различимые функции вознаграждения.
- Этот метод делает настройку моделей более эффективной, и поощряет создание новых видов AI.
- Применение DRaFT может запустить новую волну инноваций в области искусственного интеллекта.
Теперь умные системы будут обучаться еще быстрее и эффективнее, что заметно ускорит процесс их создания.
#Google, #DeepMind, #DRaFT
https://www.marktechpost.com/2023/10/08/google-deepmind-introduces-direct-reward-fine-tuning-draft-an-effective-artificial-intelligence-method-for-fine-tuning-diffusion-models-to-maximize-differentiable-reward-functions/
MarkTechPost
Google DeepMind Introduces Direct Reward Fine-Tuning (DRaFT): An Effective Artificial Intelligence Method for Fine-Tuning Diffusion…
Diffusion models have revolutionized generative modeling across various data types. However, in practical applications like generating aesthetically pleasing images from text descriptions, fine-tuning is often needed. Text-to-image diffusion models employ…
Робопсы стали более автономными благодаря новому ИИ
- Ученые из Стэнфордского университета и Шанхайского института Ци Чжи создали новый алгоритм для робопсов, основанный на компьютерном зрении.
- Этот ИИ позволяет роботам преодолевать различные препятствия, используя только визуальные данные и накопленный опыт.
- Используя простую систему вознаграждений, ИИ обучает роботов автономно решать задачи и физически преодолевать препятствия.
- Новый алгоритм показал отличные результаты: робопсы смогли преодолеть препятствия, высота которых превышала их собственную в полтора раза.
Теперь робопсы смогут справляться со множеством задач еще эффективнее, обучаясь на своем опыте.
#Стэнфорд, #Ци_Чжи, #робопсы
https://hightech.plus/2023/10/08/novii-ii-pozvolyaet-robopsam-bez-dolgogo-obucheniya-preodolevat-lyubie-prepyatstviya
- Ученые из Стэнфордского университета и Шанхайского института Ци Чжи создали новый алгоритм для робопсов, основанный на компьютерном зрении.
- Этот ИИ позволяет роботам преодолевать различные препятствия, используя только визуальные данные и накопленный опыт.
- Используя простую систему вознаграждений, ИИ обучает роботов автономно решать задачи и физически преодолевать препятствия.
- Новый алгоритм показал отличные результаты: робопсы смогли преодолеть препятствия, высота которых превышала их собственную в полтора раза.
Теперь робопсы смогут справляться со множеством задач еще эффективнее, обучаясь на своем опыте.
#Стэнфорд, #Ци_Чжи, #робопсы
https://hightech.plus/2023/10/08/novii-ii-pozvolyaet-robopsam-bez-dolgogo-obucheniya-preodolevat-lyubie-prepyatstviya
Хайтек+
Новый ИИ позволяет робопсам без долгого обучения преодолевать любые препятствия
Исследователи из Стэнфордского университета и Шанхайского института Ци Чжи <a href="https://news.stanford.edu/2023/10/04/ai-approach-yields-athletically-intelligent-robotic-dog/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">разработали</a> новый алгоритм, основанный…
Внедрение ИИ станет условием для получения госсубсидий
- Ряд компаний в России при получении господдержки обязаны будут внедрить Искусственный Интеллект.
- Это условие касается 13 видов субсидий для среднего и крупного бизнеса в различных отраслях.
- Нововведение будет попыткой поощрить спрос на разработки в сфере ИИ.
Внедрение ИИ в компании может стать катализатором прогресса и запускать новые инновационные процессы.
#ИскусственныйИнтеллект #господдержка #Минэкономразвития
- Ряд компаний в России при получении господдержки обязаны будут внедрить Искусственный Интеллект.
- Это условие касается 13 видов субсидий для среднего и крупного бизнеса в различных отраслях.
- Нововведение будет попыткой поощрить спрос на разработки в сфере ИИ.
Внедрение ИИ в компании может стать катализатором прогресса и запускать новые инновационные процессы.
#ИскусственныйИнтеллект #господдержка #Минэкономразвития
Forbes.ru
Власти обяжут бизнес внедрять искусственный интеллект при получении 13 субсидий
Внедрять искусственный интеллект (ИИ) в своих бизнес-процессах должны будут получатели 13 мер поддержки в сферах транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. Власти ждут, что искусственный интеллект позволит компаниям сэкономить
Растущая инфляция приводит к увеличению технологической безработицы
- Из-за роста тарифов на энергию и инфляции компании сокращают расходы.
- Руководители IT-отделов активно сокращают затраты на облачные технологии и программное обеспечение, но при этом они продолжают внедрять генеративный AI.
- AI начинает замещать рядовые позиции в IT, ускоряя тенденцию, начавшуюся с появлением облачных вычислений.
- Сокращение касается в основном начинающих специалистов, при этом активно набирают кадры для работы на старших должностях в It.
Получается, что роботы постепенно оттесняют начинающих специалистов в IT, но в то же время создают новые возможности для опытных разработчиков.
#AI, #ITувольнения, #облачныевычисления
- Из-за роста тарифов на энергию и инфляции компании сокращают расходы.
- Руководители IT-отделов активно сокращают затраты на облачные технологии и программное обеспечение, но при этом они продолжают внедрять генеративный AI.
- AI начинает замещать рядовые позиции в IT, ускоряя тенденцию, начавшуюся с появлением облачных вычислений.
- Сокращение касается в основном начинающих специалистов, при этом активно набирают кадры для работы на старших должностях в It.
Получается, что роботы постепенно оттесняют начинающих специалистов в IT, но в то же время создают новые возможности для опытных разработчиков.
#AI, #ITувольнения, #облачныевычисления
The Wall Street Journal
IT Unemployment Soars to 4.3% Amid Overall Jobs Growth
Joblessness in IT last month surpassed the national rate of 3.8%, a sign that entry-level IT hiring might be slowing as AI-enabled automation takes hold.
Генеративный AI может увеличить производительность на $4,4 триллиона в год
- Генеративный ИИ принесет экономический эффект в $2,6-4,4 трлн ежегодно.
- Предсказания базируются на анализе воздействия ИИ на более 800 профессий и изучении конкретных сценариев применения ИИ.
- Установлено 63 случая использования генеративного ИИ в 16 бизнес-функциях.
- По прогнозам, инструменты ИИ, особенно генеративные, автоматизируют практически все виды работ между 2030 и 2060 годами.
- Отмечается влияние ИИ на работу высокооплачиваемых и образованных специалистов.
Скоро можно ожидать революцию в трудовых процессах.
Инструменты на базе генеративного ИИ позволят переосмыслить труд и работы, которые раньше считались недосягаемыми для автоматизации.
#GenerativeAI, #McKinsey, #Автоматизация
- Генеративный ИИ принесет экономический эффект в $2,6-4,4 трлн ежегодно.
- Предсказания базируются на анализе воздействия ИИ на более 800 профессий и изучении конкретных сценариев применения ИИ.
- Установлено 63 случая использования генеративного ИИ в 16 бизнес-функциях.
- По прогнозам, инструменты ИИ, особенно генеративные, автоматизируют практически все виды работ между 2030 и 2060 годами.
- Отмечается влияние ИИ на работу высокооплачиваемых и образованных специалистов.
Скоро можно ожидать революцию в трудовых процессах.
Инструменты на базе генеративного ИИ позволят переосмыслить труд и работы, которые раньше считались недосягаемыми для автоматизации.
#GenerativeAI, #McKinsey, #Автоматизация
Consultancy.eu
Generative AI can add up to $4.4 trillion in productivity annually
The generative artificial intelligence (AI) industry has the potential to add between $2.6 trillion to $4.
AI нужен разум и свобода воли
- Нейробиолог Кевин Митчелл в своей книге утверждает, что для полноценного развития AI необходимо обеспечить его свободой воли и физическим взаимодействием с миром.
- Несмотря на прогресс в областях распознавания изображений, речи и прогнозирования текста, AI все еще слаборазвит в областях, которые легко даны людям.
- Опираясь на живые организмы, AI нужно обучать настоящему взаимодействию с окружающим миром, основываясь на своем опыте и исследованиях.
Мы движемся к созданию ИИ, который не просто обрабатывает данные, но и учится на собственном опыте, как человек или животное.
#AI, #КевинМитчелл, #нейробиология
- Нейробиолог Кевин Митчелл в своей книге утверждает, что для полноценного развития AI необходимо обеспечить его свободой воли и физическим взаимодействием с миром.
- Несмотря на прогресс в областях распознавания изображений, речи и прогнозирования текста, AI все еще слаборазвит в областях, которые легко даны людям.
- Опираясь на живые организмы, AI нужно обучать настоящему взаимодействию с окружающим миром, основываясь на своем опыте и исследованиях.
Мы движемся к созданию ИИ, который не просто обрабатывает данные, но и учится на собственном опыте, как человек или животное.
#AI, #КевинМитчелл, #нейробиология
Хайтек+
"Чтобы стать действительно разумным, ИИ должен обрести свободу воли"
Работая над искусственным интеллектом, создатели технологии нейронных сетей в той или иной мере опирались на устройство человеческого мозга. Если предположить, что нейрон может выполнять логические операции, то машину можно научить мыслить логически, причем…
AlphaSense стала "единорогом" благодаря искусственному интеллекту
- AlphaSense, платформа для поиска и маркетинговых исследований на базе AI, стала "единорогом", собрав около $150 млн.
в раунде E.
- Компания оценивается теперь в $2,5 млрд.
- Планы на будущее включают расширение корпоративного решения AlphaSense, усиление AI-возможностей поиска, специализированных рыночных разведок и финансовых моделей большого языка (LLMs) и генеративного AI (GenAI).
- Среди клиентов AlphaSense есть Goldman Sachs, JPMorgan Chase & Co., Wells Fargo & Co.
and Bain Capital.
#AlphaSense, #AI, #искусственный интеллект
- AlphaSense, платформа для поиска и маркетинговых исследований на базе AI, стала "единорогом", собрав около $150 млн.
в раунде E.
- Компания оценивается теперь в $2,5 млрд.
- Планы на будущее включают расширение корпоративного решения AlphaSense, усиление AI-возможностей поиска, специализированных рыночных разведок и финансовых моделей большого языка (LLMs) и генеративного AI (GenAI).
- Среди клиентов AlphaSense есть Goldman Sachs, JPMorgan Chase & Co., Wells Fargo & Co.
and Bain Capital.
#AlphaSense, #AI, #искусственный интеллект
Yahoo Finance
Market Intelligence Centaur AlphaSense Rockets to $2.5 Billion Valuation
Artificial intelligence (AI)-based marketing intelligence and search platform AlphaSense is one of the latest startups to join the ranks of unicorns after raising nearly $150 million in Series E funding, giving the company a valuation of $2.5 billion. "The…
AMD покупает эксперта в области открытого AI-программного обеспечения Nod.ai
- AMD объявила о подписании окончательного соглашения о приобретении Nod.ai, расширяя свои возможности открытого AI-программного обеспечения.
- Приобретение Nod.ai позволит AMD ускорить развертывание оптимизированных AI решений на своих высокопроизводительных платформах.
#AMD, #Nod.ai, #AI
- AMD объявила о подписании окончательного соглашения о приобретении Nod.ai, расширяя свои возможности открытого AI-программного обеспечения.
- Приобретение Nod.ai позволит AMD ускорить развертывание оптимизированных AI решений на своих высокопроизводительных платформах.
#AMD, #Nod.ai, #AI
AMD
AMD to Acquire Open-Source AI Software Expert Nod.ai
— Nod.ai to accelerate deployment of optimized AI solutions on AMD high-performance platforms and bolster AMD open-source software strategy ꟷ
LLM становятся менее памяти-зависимыми с методом "attention sinks"
- Большие языковые модели (LLM) страдают от линейного роста памяти и потери связности с увеличением длины контекста.
- "Attention sinks" используют специальные "sink" токены, которые всегда находятся в окне внимания, позволяя моделям сохранять связность даже при удалении старых токенов.
- Эксперименты показывают, что "attention sinks" обеспечивают стабильное использование памяти и стабильность результата даже в очень длинных контекстах.
- Метод улучшает связность ответов при поточной генерации и при обработке многих последовательных запросов, как в чат-боте.
Теперь языковые модели могут обрабатывать гораздо больше данных без потери связанности и стабильности.
#LLM, #attention_sinks, #AI
- Большие языковые модели (LLM) страдают от линейного роста памяти и потери связности с увеличением длины контекста.
- "Attention sinks" используют специальные "sink" токены, которые всегда находятся в окне внимания, позволяя моделям сохранять связность даже при удалении старых токенов.
- Эксперименты показывают, что "attention sinks" обеспечивают стабильное использование памяти и стабильность результата даже в очень длинных контекстах.
- Метод улучшает связность ответов при поточной генерации и при обработке многих последовательных запросов, как в чат-боте.
Теперь языковые модели могут обрабатывать гораздо больше данных без потери связанности и стабильности.
#LLM, #attention_sinks, #AI
huggingface.co
🕳️ Attention Sinks in LLMs for endless fluency
A Blog post by Tom Aarsen on Hugging Face
Replit расширяет доступ к AI-функциям для всех пользователей
- Компания Replit запускает AI-функции для всех пользователей, которые теперь включены по умолчанию.
- Платформа расширяет доступ для 23 миллионов разработчиков.
- Replit также запускает новую версию code-v1.5-3b, 3B LLM обученную на 1T токенах на 30 программных языках.
- Все функции Replit в будущем будут переосмыслены через призму AI.
Теперь разработчикам станет проще внедрять AI функционал.
#Replit, #AI, #LLM
- Компания Replit запускает AI-функции для всех пользователей, которые теперь включены по умолчанию.
- Платформа расширяет доступ для 23 миллионов разработчиков.
- Replit также запускает новую версию code-v1.5-3b, 3B LLM обученную на 1T токенах на 30 программных языках.
- Все функции Replit в будущем будут переосмыслены через призму AI.
Теперь разработчикам станет проще внедрять AI функционал.
#Replit, #AI, #LLM
Replit Blog
Replit — Announcing Replit AI for All
For every human endeavor, there inevitably arrives a moment when an innovation profoundly elevates the potential for productivity. For instance, communication was revolutionized by the invention of the printing press, and later, the Internet. After decades…
Forwarded from GeekNeural: IT & Нейросети
Adobe опять всех шокировал — на презентации было показано целых три нейро-тулзы.
1. Firefly Vector: создает векторную графику невероятно высокого качества.
2. Firefly Design: сгенерит полноценный рекламные макеты по промту.
3. Firefly Image Model 2: генерирует людей с руками и ногами и понимает ваши изображения.
Погнали пробовать бету.
GeekNeural | #News
1. Firefly Vector: создает векторную графику невероятно высокого качества.
2. Firefly Design: сгенерит полноценный рекламные макеты по промту.
3. Firefly Image Model 2: генерирует людей с руками и ногами и понимает ваши изображения.
Погнали пробовать бету.
GeekNeural | #News
🔥1🆒1
Тесла создает новый дом для сверхкомпьютера Dojo
- В штаб-квартире Tesla в Остине, Техас, строится новое здание, которое будет использоваться для размещения суперкомпьютера Dojo.
- Dojo создан для обработки ИИ-программного обеспечения, необходимого для реализации функций автономного вождения в автомобилях Tesla.
- В будущем Tesla планирует использовать Dojo для продажи облачных услуг другим компаниям, аналогично Amazon Web Services, заявил генеральный директор компании Илон Маск.
Dojo выведет Tesla за рамки простого производства электромобилей.
#Tesla, #Dojo, #ИлонМаск
- В штаб-квартире Tesla в Остине, Техас, строится новое здание, которое будет использоваться для размещения суперкомпьютера Dojo.
- Dojo создан для обработки ИИ-программного обеспечения, необходимого для реализации функций автономного вождения в автомобилях Tesla.
- В будущем Tesla планирует использовать Dojo для продажи облачных услуг другим компаниям, аналогично Amazon Web Services, заявил генеральный директор компании Илон Маск.
Dojo выведет Tesla за рамки простого производства электромобилей.
#Tesla, #Dojo, #ИлонМаск
The Information
Tesla Builds a New Home for ‘Dojo’ Supercomputer as AI Ambitions Rise
At Tesla’s headquarters in Austin, Texas, a new bunkerlike structure is under construction that could one day help move the company beyond electric vehicle manufacturing. When it’s completed, the building will house part of a new supercomputer, known as Dojo…
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 Второй пилот экипажа, обладающий искусственным интеллектом, повышает точность действий человека для обеспечения безопасности полетов
Представьте, что вы находитесь в самолете с двумя пилотами, одним человеком и одним компьютером. У обоих “руки” на пультах управления, но они всегда следят за разными вещами. Если они оба уделяют внимание одному и тому же, человек получает возможность управлять. Но если человек отвлекается или что-то упускает, компьютер быстро берет управление на себя. Это ИИ Air-Guardian- система, разработанная исследователями Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Система может следить за человеком, отслеживая движения глаз и работу ЦНС полагаясь на нечто, называемое "картами значимости", которые точно указывают, куда направлено внимание. Разработанный для обеспечения безопасного неба, “Air-Guardian” сочетает человеческую интуицию с точностью машины, создавая более симбиотические отношения между пилотом и самолетом.
🧩 #AINews #ВысокиеТехнологии
Представьте, что вы находитесь в самолете с двумя пилотами, одним человеком и одним компьютером. У обоих “руки” на пультах управления, но они всегда следят за разными вещами. Если они оба уделяют внимание одному и тому же, человек получает возможность управлять. Но если человек отвлекается или что-то упускает, компьютер быстро берет управление на себя. Это ИИ Air-Guardian- система, разработанная исследователями Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Система может следить за человеком, отслеживая движения глаз и работу ЦНС полагаясь на нечто, называемое "картами значимости", которые точно указывают, куда направлено внимание. Разработанный для обеспечения безопасного неба, “Air-Guardian” сочетает человеческую интуицию с точностью машины, создавая более симбиотические отношения между пилотом и самолетом.
🧩 #AINews #ВысокиеТехнологии
MIT News
AI copilot enhances human precision for safer aviation
MIT CSAIL's Air-Guardian merges human and AI attention in aviation, enhancing safety by intervening during lapses in human pilot focus. Using eye-tracking, saliency maps, and liquid neural networks, the approach ensures a harmonious partnership between pilots…