OpenAI создала белки, которые омолаживают клетки в 50 раз эффективнее
OpenAI совместно с Retro Biosciences разработала модель GPT-4b micro для инженерии белков.
Модель помогла создать новые варианты факторов Яманака - протеинов, превращающих обычные клетки в стволовые.
Результат: 50-кратное улучшение эффективности репрограммирования по сравнению с природными белками.
Новые белки RetroSOX и RetroKLF отличались от оригинальных более чем на 100 аминокислот, но работали лучше в 30-50% случаев.
Особенно важно - улучшилась способность восстанавливать повреждения ДНК, что прямо связано с омоложением клеток.
В эксперименте на человеческих фибробластах от доноров старше 50 лет уже через 7 дней более 30% клеток начали экспрессировать маркеры плюрипотентности.
Забыли про Оземпик. Через пару лет будем колоть продолжительность жизни.
Как в фильме Время.
Главное, чтобы не закончилось как в Субстанции. :)
#OpenAI #Longevity #Biotech
------
@tsingular
OpenAI совместно с Retro Biosciences разработала модель GPT-4b micro для инженерии белков.
Модель помогла создать новые варианты факторов Яманака - протеинов, превращающих обычные клетки в стволовые.
Результат: 50-кратное улучшение эффективности репрограммирования по сравнению с природными белками.
Новые белки RetroSOX и RetroKLF отличались от оригинальных более чем на 100 аминокислот, но работали лучше в 30-50% случаев.
Особенно важно - улучшилась способность восстанавливать повреждения ДНК, что прямо связано с омоложением клеток.
В эксперименте на человеческих фибробластах от доноров старше 50 лет уже через 7 дней более 30% клеток начали экспрессировать маркеры плюрипотентности.
Забыли про Оземпик. Через пару лет будем колоть продолжительность жизни.
Как в фильме Время.
Главное, чтобы не закончилось как в Субстанции. :)
#OpenAI #Longevity #Biotech
------
@tsingular
🔥54😁40⚡9❤7🤯2🤔1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Почувствуйте разницу между Нанабананой и остальными неудачниками.
Промпт на одной из картинок: "сделай только тарелку и сам суп в духе 2Д-аниме, а остальное не трогай воще".
Пора выдавать награду за голову Нанабананы, живой или мертвой. Опенсорсной или закрытой. Любая информация про мерзавку.
@cgevent
Промпт на одной из картинок: "сделай только тарелку и сам суп в духе 2Д-аниме, а остальное не трогай воще".
Пора выдавать награду за голову Нанабананы, живой или мертвой. Опенсорсной или закрытой. Любая информация про мерзавку.
@cgevent
🔥18❤5⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
WIRobotics выпустили гуманоида ALLEX
Корейцы из WIRobotics представили универсального гуманоида ALLEX с качественными, точными в движениях, руками.
Каждая рука имеет 15 степеней свободы, поднимает 30+ кг и создает усилие 40+ Н кончиками пальцев.
Причём такие руки достаточно сложны в производстве, поэтому массовость наладят не скоро.
Механизмы и системы управления были разработаны в партнерстве с техническим университетом KOREATECH.
Pricise fingering (мелкая моторика) от корейцев :)
Будет интересно когда робот сможет кисточкой иероглиф нарисовать. Ну т.е. не как принтер, а именно художественная роспись на рандомной поверхности.
#ALLEX #WIRobotics #robots
------
@tsingular
Корейцы из WIRobotics представили универсального гуманоида ALLEX с качественными, точными в движениях, руками.
Каждая рука имеет 15 степеней свободы, поднимает 30+ кг и создает усилие 40+ Н кончиками пальцев.
Причём такие руки достаточно сложны в производстве, поэтому массовость наладят не скоро.
Механизмы и системы управления были разработаны в партнерстве с техническим университетом KOREATECH.
Pricise fingering (мелкая моторика) от корейцев :)
Будет интересно когда робот сможет кисточкой иероглиф нарисовать. Ну т.е. не как принтер, а именно художественная роспись на рандомной поверхности.
#ALLEX #WIRobotics #robots
------
@tsingular
🔥26⚡17❤4🆒3🤣1👾1
Forwarded from Борис опять
Pro tip: поставь в зуме имя "AI notetaker" и можешь молча присутствовать на любых встречах
🤣20✍10❤2
Я понимаю, что на 3 поста вверх тяжело смотреть,- шея затекает, но там бессмертие подвезли. :)
@tsingular
@tsingular
😁23💯5
Жадная телега (не админ. Админ,- практикующий альтруист), снова требует бустов для поддержания жироты широты эмоционального разнообразия и автопереводов.
Поддержите кому не влом 😀 :
https://t.iss.one/boost/tsingular
@tsingular
Поддержите кому не влом 😀 :
https://t.iss.one/boost/tsingular
@tsingular
Telegram
Технозаметки Малышева
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
5⚡12
Forwarded from PWN AI (Artyom Semenov)
От идей к инструментам: что я показал на OFFZONE 2025.
Если вы читали мой анонс, то, наверное, запомнили эту строчку:
«И я покажу - не теорию, не концепт, а вещь, которую можно взять в руки, подключить, настроить. Инструмент для наступательной безопасности. Для тестирования агентов, которые уже не просто отвечают - они решают.»
Собственно, вокруг этого и строился весь мой доклад. Мне хотелось показать не очередную гипотезу или красивую схему на слайде, а живую концепцию того, каким может быть инструмент для тестирования агентов в динамике.
Да, первыми подобный подход реализовали в AgentDojo, но я убеждён: можно сделать проще, компактнее, доступнее. Хочу, чтобы в арсенале ИБ появился конструктор - окружение, которое можно без боли развернуть и сразу использовать как рабочий инструмент.
Сейчас в agentsploit поддерживаются только langchain-агенты - далеко не идеальный вариант. Думаю о том, чтобы добавить поддержку Langflow, а может быть, и других фреймворков. Ну и, конечно, особое внимание стоит уделить компонентам-оценщикам: без них картинка получается неполной. Тут я вижу огромный простор для развития.
Что касается самой подачи, я выбрал форму рассказа, вдохновившись произведением Филипа К. Дика «Обман Инкорпорейтед». И, знаете, не пожалел ни на секунду. В мире, где идёт ожесточённая борьба за внимание, рассказ, переплетённый с отсылками к художественному миру, оказался куда живее сухих тезисов.
Спасибо всем, кто пришёл на выступление - вас было действительно много, и это заряжает. Отдельная благодарность организаторам AI.ZONE за то, что вплели мою идею в сетку докладов.
А дальше - больше. В ближайшее время я подготовлю отдельный лонгрид: разберём инструмент детально и пройдёмся по его особенностям.
PDF версия презентации - ниже.
Если вы читали мой анонс, то, наверное, запомнили эту строчку:
«И я покажу - не теорию, не концепт, а вещь, которую можно взять в руки, подключить, настроить. Инструмент для наступательной безопасности. Для тестирования агентов, которые уже не просто отвечают - они решают.»
Собственно, вокруг этого и строился весь мой доклад. Мне хотелось показать не очередную гипотезу или красивую схему на слайде, а живую концепцию того, каким может быть инструмент для тестирования агентов в динамике.
Да, первыми подобный подход реализовали в AgentDojo, но я убеждён: можно сделать проще, компактнее, доступнее. Хочу, чтобы в арсенале ИБ появился конструктор - окружение, которое можно без боли развернуть и сразу использовать как рабочий инструмент.
Сейчас в agentsploit поддерживаются только langchain-агенты - далеко не идеальный вариант. Думаю о том, чтобы добавить поддержку Langflow, а может быть, и других фреймворков. Ну и, конечно, особое внимание стоит уделить компонентам-оценщикам: без них картинка получается неполной. Тут я вижу огромный простор для развития.
Что касается самой подачи, я выбрал форму рассказа, вдохновившись произведением Филипа К. Дика «Обман Инкорпорейтед». И, знаете, не пожалел ни на секунду. В мире, где идёт ожесточённая борьба за внимание, рассказ, переплетённый с отсылками к художественному миру, оказался куда живее сухих тезисов.
Спасибо всем, кто пришёл на выступление - вас было действительно много, и это заряжает. Отдельная благодарность организаторам AI.ZONE за то, что вплели мою идею в сетку докладов.
А дальше - больше. В ближайшее время я подготовлю отдельный лонгрид: разберём инструмент детально и пройдёмся по его особенностям.
PDF версия презентации - ниже.
🔥8❤2
Eleven v3 (alpha) стала доступна через API
ElevenLabs открыла доступ к новой версии своей голосовой модели через API.
Основные улучшения - более эмоциональная выразительность и реалистичный синтез речи.
В модель встроена система водяных знаков VoiceShield - теперь можно отслеживать сгенерированный ИИ контент.
ИИ голос будет ещё сложнее отличить от настоящего человека.
#ElevenLabs #TTS #API
------
@tsingular
ElevenLabs открыла доступ к новой версии своей голосовой модели через API.
Основные улучшения - более эмоциональная выразительность и реалистичный синтез речи.
В модель встроена система водяных знаков VoiceShield - теперь можно отслеживать сгенерированный ИИ контент.
ИИ голос будет ещё сложнее отличить от настоящего человека.
#ElevenLabs #TTS #API
------
@tsingular
👍3⚡1
Forwarded from Егошин | Кеды профессора
Если бы не один ботаник и четыре певицы - не было бы ни мемов, ни Госуслуг, ни ChatGPT.
Иногда большие истории начинаются странно. Кто бы мог подумать, что нажатие одной клавиши и шуточная песня про коллайдер станут первой искрой цепочки, которая приведёт нас к ChatGPT.
23 августа 1991 года в CERN один скромный физик нажал «Enter» - и мир перестал быть прежним. Его звали Тим Бернерс-Ли. Он придумал то, что мы сегодня называем «ссылкой», и выложил в сеть первую в истории веб-страницу. По сути изобрел Интернет.
«Я всего лишь хотел упорядочить хаос», - говорил он. Но на самом деле он построил мост, по которому человечество вышло в новую эпоху.
Вот, кстати, тот самый первый сайт, который до сих пор работает: https://info.cern.ch/
А теперь - девушки. Четыре сотрудницы CERN, которые ради прикола собрали музыкальную группу «Les Horribles Cernettes» («Ужасные ЦЕРНнетки») и прославились шуточными песнями о любви к физикам, влюблённым в свои коллайдеры. Именно их фото стало первой картинкой, отправленной по интернету. Мир увидел не логотип, не схему, не документ - а улыбки.
- вот цитата из их песни - ну чем не гимн цифровой эпохи?
С тех пор интернет вырос в глобальную экономику, перевернул рынок и сделал нефть второстепенной. Сегодня самая дорогая валюта - не литры топлива, а гигабайты данных и минуты нашего внимания.
Но самое важное: интернет оказался не финалом, а прологом. На его рельсах сейчас мчится искусственный интеллект. Все мемы, статьи, фото и видео стали топливом для AI-моделей. Если через 100 лет нас будут помнить - то, скорее всего, как поколение, которое преобразовало интернет в искусственный интеллект.
Сегодня интернету всего 34. Для технологий это подростковый возраст - бунтарский, дерзкий, полный экспериментов. И он только учится жить вместе с человечеством.
🎉 С днём рождения, интернет! 🌐🚀
Егошин | Кеды профессора
Иногда большие истории начинаются странно. Кто бы мог подумать, что нажатие одной клавиши и шуточная песня про коллайдер станут первой искрой цепочки, которая приведёт нас к ChatGPT.
23 августа 1991 года в CERN один скромный физик нажал «Enter» - и мир перестал быть прежним. Его звали Тим Бернерс-Ли. Он придумал то, что мы сегодня называем «ссылкой», и выложил в сеть первую в истории веб-страницу. По сути изобрел Интернет.
«Я всего лишь хотел упорядочить хаос», - говорил он. Но на самом деле он построил мост, по которому человечество вышло в новую эпоху.
Вот, кстати, тот самый первый сайт, который до сих пор работает: https://info.cern.ch/
А теперь - девушки. Четыре сотрудницы CERN, которые ради прикола собрали музыкальную группу «Les Horribles Cernettes» («Ужасные ЦЕРНнетки») и прославились шуточными песнями о любви к физикам, влюблённым в свои коллайдеры. Именно их фото стало первой картинкой, отправленной по интернету. Мир увидел не логотип, не схему, не документ - а улыбки.
Я подарила тебе золотое кольцо, чтобы показать свою любовь.
А ты вставил его в печатную плату,
Чтобы устранить утечку напряжения в коллекторе.
Ты подключаешь мои чувства к своему детектору.
Ты никогда не проводишь со мной вечера.
Ты не встречаешься с другими девушками.
Ты любишь только свой коллайдер,
Свой коллайдер
- вот цитата из их песни - ну чем не гимн цифровой эпохи?
С тех пор интернет вырос в глобальную экономику, перевернул рынок и сделал нефть второстепенной. Сегодня самая дорогая валюта - не литры топлива, а гигабайты данных и минуты нашего внимания.
Но самое важное: интернет оказался не финалом, а прологом. На его рельсах сейчас мчится искусственный интеллект. Все мемы, статьи, фото и видео стали топливом для AI-моделей. Если через 100 лет нас будут помнить - то, скорее всего, как поколение, которое преобразовало интернет в искусственный интеллект.
Сегодня интернету всего 34. Для технологий это подростковый возраст - бунтарский, дерзкий, полный экспериментов. И он только учится жить вместе с человечеством.
🎉 С днём рождения, интернет! 🌐🚀
Егошин | Кеды профессора
🎉13⚡6 3🍾2❤1✍1🤩1👀1🦄1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 DeepConf — новый подход к мышлению ИИ
Учёные придумали новые метод Deep Think with Confidence (DeepConf).
Он позволяет модели сразу отбрасывать «слабые» варианты ответа и оставлять только те, в которых она уверена.
Классический метод *parallel thinking* (self-consistency) работает так: модель генерирует множество рассуждений и выбирает лучший ответ по большинству. Точность повышается, но ресурсы тратятся огромные — тысячи токенов уходят на слабые варианты.
🔹 DeepConf решает эту проблему: модель сама оценивает уровень уверенности в рассуждениях и отбрасывает «слабые» ветви — либо сразу, либо после генерации.
Как это устроено:
1️⃣ Оценка уверенности на уровне токенов — смотрится вероятность выбранного токена (log-prob) или энтропия.
2️⃣ Group Confidence — оценки объединяются в блоки, чтобы понять силу целой ветки рассуждения.
3️⃣ Online-режим — слабые ветки отсекаются прямо в процессе.
4️⃣ Offline-режим — сначала генерируются все ответы, потом остаются только те, где уверенность высокая.
📈 Результаты:
- На AIME-2025 точность выросла до 99,9%
- Количество лишних токенов сократилось почти на 85%
- Работает без дообучения и сложных настроек
📚 Paper: https://arxiv.org/pdf/2508.15260
🌐 Project: https://jiaweizzhao.github.io/deepconf
Учёные придумали новые метод Deep Think with Confidence (DeepConf).
Он позволяет модели сразу отбрасывать «слабые» варианты ответа и оставлять только те, в которых она уверена.
Классический метод *parallel thinking* (self-consistency) работает так: модель генерирует множество рассуждений и выбирает лучший ответ по большинству. Точность повышается, но ресурсы тратятся огромные — тысячи токенов уходят на слабые варианты.
🔹 DeepConf решает эту проблему: модель сама оценивает уровень уверенности в рассуждениях и отбрасывает «слабые» ветви — либо сразу, либо после генерации.
Как это устроено:
1️⃣ Оценка уверенности на уровне токенов — смотрится вероятность выбранного токена (log-prob) или энтропия.
2️⃣ Group Confidence — оценки объединяются в блоки, чтобы понять силу целой ветки рассуждения.
3️⃣ Online-режим — слабые ветки отсекаются прямо в процессе.
4️⃣ Offline-режим — сначала генерируются все ответы, потом остаются только те, где уверенность высокая.
📈 Результаты:
- На AIME-2025 точность выросла до 99,9%
- Количество лишних токенов сократилось почти на 85%
- Работает без дообучения и сложных настроек
📚 Paper: https://arxiv.org/pdf/2508.15260
🌐 Project: https://jiaweizzhao.github.io/deepconf
🔥9⚡5❤2👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Zhiyuan Mall — мегамолл роботов запущен в Китае
Zhiyuan Robot в сотрудничестве с LG, JD.com и Tencent запустили супермаркет гуманоидных роботов.
В наличии несколько категорий, - от промышленных до бытовых и даже молодёжных :).
В продаже и гуманоиды и собаки и запчасти к ним.
Есть так же VR комплекты дистанционного управления и аккумуляторные наборы.
В целом приоритет - opensourse подход и глобальная экспансия.
Роботы теперь продаются как посудомойки.
Ждем акции типа "купи телевизор, получи гуманоида в подарок".
М-Видео когда уже?
Или кто у нас еще ИИ роботов возит? 😉
#Zhiyuan #robots #Китай
------
@tsingular
Zhiyuan Robot в сотрудничестве с LG, JD.com и Tencent запустили супермаркет гуманоидных роботов.
В наличии несколько категорий, - от промышленных до бытовых и даже молодёжных :).
В продаже и гуманоиды и собаки и запчасти к ним.
Есть так же VR комплекты дистанционного управления и аккумуляторные наборы.
В целом приоритет - opensourse подход и глобальная экспансия.
Роботы теперь продаются как посудомойки.
Ждем акции типа "купи телевизор, получи гуманоида в подарок".
М-Видео когда уже?
Или кто у нас еще ИИ роботов возит? 😉
#Zhiyuan #robots #Китай
------
@tsingular
Материалы про Schema-Guided Reasoning (SGR) для LLM от Рината Абдуллина @llm_under_hood
- SGR Intro - заглавная страница с определением и основными ссылками
- SGR Patterns - примеры простых паттернов, из которых можно "собирать" более сложные reasoning схемы: Cascade, Routing, Cycle.
- SGR Examples - четыре примера: simple math task, text-to-sql, document classification, advanced reasoning in compliance.
- SGR Demo - пример бизнес-ассистента с использованием инструментов на базе SGR
Интересная подборка. Изучаем.
#SGR #обучение #structuredoutput #promptengineering
------
@tsingular
- SGR Intro - заглавная страница с определением и основными ссылками
- SGR Patterns - примеры простых паттернов, из которых можно "собирать" более сложные reasoning схемы: Cascade, Routing, Cycle.
- SGR Examples - четыре примера: simple math task, text-to-sql, document classification, advanced reasoning in compliance.
- SGR Demo - пример бизнес-ассистента с использованием инструментов на базе SGR
Интересная подборка. Изучаем.
#SGR #обучение #structuredoutput #promptengineering
------
@tsingular
✍4❤1⚡1😁1