Всего неделю назад писал про лик информации о будущих планах OpenAI — там говорилось про модель Gobi.

Но оказывается в Твиттере есть человек, который предсказал это ещё 28го Апреля. Твит удалён, однако сохранилась архивная ссылка: тык. Этот же аккаунт за полторы недели до релиза GPT-4 (14го марта) писал 5го марта, что GPT-4 уже используется в Bing, а анонс будет через неделю или около того. И в тот же день назвал точную дату вместе с указанием на тот факт, что GPT-4 будет обрабатывать картинки.

В общем, пускаемся на территорию слухов и догадок. Этот же аккаунт написал 18го сентября, что — готовы? вдохните поглубже 😆 — "AGI has been achieved internally." Якобы в одной из лабораторий (Видимо, OpenAI?) достигли уровня технологии, который можно назвать AGI (хотя бы каким-то определением). Лично я в это не верю, скорее какая-то из компонент на каком-то бенчмарке показала себя сильно лучше, чем ожидалось — такое может быть.

Также этот аккаунт утверждает, что у OpenAI с весны идёт разработка модели под кодовым названием Arrakis (как планета со спайсом во вселенной Dune). Целевая дата релиза — 2025й год, но может быть из-за ускорения рисерча она будет релизнута где-то в 2024м.
——————
Помимо этого на Reddit есть аккаунт, который пишет в целом схожие вещи в похожем стиле, и как будто бы даже из той же страны (не понял, как узнали). Увидел вот тут, оригинал поста на LessWrong здесь. Что говорят:
— Arrakis уже существенно превосходит GPT-4 с точки зрения reasoning (рассуждение и логический вывод);
— это мультимодальная модель, которая умеет не только принимать, но и выдавать разные типы данных. В том числе умеет генерировать видео (лучше, чем Gen-2);
— Модель имеет около-экспертный уровень в большом наборе топиков, но пока не превосходит людей;
— Галлюцинации встречаются куда реже, чем у GPT-4, но всё еще не побеждены;
— Половина тренировочных данных — синтетические (то есть сгенерированные другими моделями);
— модель является очень хорошим автономным агентом, то есть ей можно поставить задачу, дать инструменты и ждать, пока задача выполнится.

В общем, такие вот слухи. Сам я не верю даже в 30% того, что описано, но чёрт его знает что там в этом вашем Deep Learning происходит. Поживём - увидим!

UPD: забыл добавить, что в истории с предсказаниями по GPT-4 много пробелов, много твитов удалено, странные вещи, так что этот пост скорее просто даёт помечтать. Ну и через годик вернуться-посмотреть :)

💬 Flowise - Build LLM Apps Easily

Если вы хотите использовать drag-and-drop UI для создания своего LLM потока, попробуйте Flowise.

UI с открытым исходным кодом для построения LLM модели с использованием LangchainJS, написанный на Node Typescript/Javascript

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

• Github
• Примеры

@data_analysis_ml