Meta активно развивает AI технологии для нового чатбота

Meta активно усиливает свою инфраструктуру в области AI, покупая процессоры Nvidia H100 для обучения AI и инвестируя в строительство новых дата-центров. В целях отказа от использования облачной платформы Microsoft Azure для обучения нового прогрессивного чатбота, компания начала его разработку с применением собственного подхода. Согласно слухам, Meta также участвует в разработке новых AI инструментов, которые способны имитировать человеческую речь и выражения.

https://www.theverge.com/2023/9/10/23867323/meta-new-ai-model-gpt-4-openai-chatbot-google-apple

Tencent выпускает ИИ для бизнеса

Китайский технологический гигант и владелец WeChat представил большую языковую модель Hunyuan. Она имеет более 100 миллиардов параметров и была обучена с использованием 2 триллионов токенов.

Tencent заявила, что ее модель способна общаться как на китайском, так и на английском языке лучше чем ChatGPT в таких областях, как написание длинного текста из тысяч слов и решение некоторых математических задач. По внутренним тестам Hunyuan испытывает на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с Llama 2.

https://www.cnbc.com/2023/09/07/tencent-releases-ai-model-hunyuan-for-businesses-amid-china-competition.html

—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

Roblox представляет AI-чатбота для своих 200 млн пользователей

Roblox запустил новый AI-чатбот под названием Roblox Assistant, позволяющий создателям строить виртуальные миры, просто набирая команды.

Еще удивительнее то, что более 43% пользователей Roblox младше 13 лет.

Новое поколение строителей будет общаться с ИИ с детства.

В Midjourney v6 добавят 3D-генерации.

Компания обещает поэтапно улучшить веб-версию и добавить мощный апскейлер. Качество генераций можно будет поднять до 2K.

Также скоро выйдет Midjourney Video. Модель гарантировано уничтожит конкурентов качеством результата.

GeekNeural | #Useful

Hugging Face начнет обучать чужие ИИ-модели на коммерческой основе

Недавно получивший $235 млн инвестиций от Google, Amazon, Nvidia и других бигтехов стартап представил услугу Training Cluster, которая позволит сторонним компаниям использовать вычислительные мощности Hugging Face для обучения своих моделей искусственного интеллекта.

Тарифы начинаются с «простых» текстовых моделей: обучение модели на 7 млрд параметров обойдётся в $43 тыс. и займёт 4 дня.

За $18,5 млн можно обучить мультимодальную модель, способную генерировать тексты и изображения, на 70 млрд параметров и 7 трлн токенов.

Обучение займёт 184 дня, будет задействовано 1000 видеокарт Nvidia H100. Это первый в своём роде публичный сервис для обучения чужих моделей.

https://huggingface.co/training-cluster

Google готовит к выпуску Gemini, своего конкурента для GPT-4

Google подготовил самую массовую версию Gemini и предоставил доступ малой группе пользователей, что сигнализирует о скором публичном релизе.
Gemini разработан с внедрением мультимодального подхода, позволяющего обрабатывать и понимать текст и изображения.
Как сообщает неизвестный источник, связанный с продуктом, Gemini будет способен генерировать текст и контекстуальные изображения, используя для обучения записи видео с YouTube.
Система будет доступна в различных размерах и способностях, подобно PaLM 2.

Gemini будет сочетать в себе преимущества систем типа AlphaGo и языковые возможности больших моделей.


https://www.theinformation.com/articles/google-nears-release-of-gemini-ai-to-rival-openai

Десять тысяч человекоподобных роботов в год будет производиться на заводе в США

RoboFab в конце года закончит строительство завода в Орегоне, на котором планируется производить до 10 тысяч роботов Digit.

Коммерческие роботы Digit от Agility Robotics имеют руки и ноги, созданы для физического труда и могут быть задействованы при производстве самих себя.

https://techcrunch.com/2023/09/18/the-robots-are-coming/

—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

Искусственный интеллект как усилитель производительности и качества работы для высококвалифицированных специалистов
• В эксперименте приняли участие 758 консультантов компании Boston Consulting Group.
• Использование модели ИИ GPT-4 повысило их производительность на 12,2%, а скорость выполнения заданий - на 25,1%.
• Качество работы по оценкам экспертов выросло на 40% по сравнению с контрольной группой без доступа к ИИ.
• Выгода от использования ИИ получена специалистами всех уровней квалификации. Наибольший прирост показали менее квалифицированные участники - 43%.
• Для задач, выходящих за пределы текущих возможностей ИИ, вероятность ошибки была выше на 19 процентных пунктов.
• Успех зависит от умелой навигации в "неровной границе" возможностей ИИ.
• Лучшие стратегии - "кентавры" (разделение задач между человеком и ИИ) и "киборги" (тесная интеграция).
• Значительное улучшение показателей на задачах внутри "границ" ИИ указывает на потенциально серьезное влияние на интеллектуальный труд.
• Однако "неровность" этих границ требует тщательного анализа целесообразности внедрения ИИ в каждой конкретной организации.


https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321

🧬 Суперкаталоги специально для вас, друзья, катологизированы.

Неутомимых энтузиастов по-прежнему тянет обобщать, актуализировать и катологизировать. Вот еще один тому пример: Ai Valley - каталог, в котором более 1500 нейросетей для разных задач. Все, как обычно, отсортированы на категории, благодаря чему несложно найти именно то, что требуется. Ну а если вы подзабыли, то я напомню сколько у нас уже есть такого добра:

Здесь более 60;
Здесь почти 4000;
Здесь больше 10000...

🧩 #КаталогНейросетей

SambaNova выпустила чип для моделей ИИ с триллионами параметров

Гендиректор SambaNova утверждает что для работы одной и той же модели с триллионом параметров на оборудовании конкурентов потребовалось бы 50-200 чипов, в то время как его разработка позволила сократить этот показатель всего до восьми чипов SN40L.

SambaNova выпускает уже четвертое поколение чипов для работы ИИ. За все время существования компания привлекла более 1 миллиарда долларов от таких инвесторов, как Intel Capital, BlackRock и SoftBank Vision Fund.

https://techcrunch.com/2023/09/19/new-sambanova-chip-designed-to-handle-5-trillion-parameter-model/

—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

WSJ: Консалтинговая компания EY потратила на развитие решений ИИ около $1,4 млрд

– Суммарные инвестиции EY для ИИ составили $1,4 млрд
– Компания также создала собственную модель EY AI EYQ
– Теперь EY хочет обучить ИИ своих 400 тыс. сотрудников
– Но EY не раскрывает объем будущих инвестиций для ИИ
– Хотя за год сумма будет больше, чем за последние 5 лет
– EY AI стала платформой для разных сервисов на базе ИИ
– Например, для сервиса по управлению данными EY Fabric
– Модель EY Large обучалась на публичных данных из сети
– При этом запросы клиентов не используют для обучения
– Теперь EY хочет создать специализированные модели ИИ

@ftsec

DALL·E 3 - новый уровень текста в изображение, от OpenAI

OpenAI выпустил DALL·E 3, новую AI систему, которая позволяет легко переводить ваши идеи в точные изображения. DALL·E 3 появится в октябрьском выпуске для пользователей ChatGPT Plus и Enterprise и будет доступен через API и в разделе Labs позже этой осенью. Это значительный шаг вперед в способности AI генерировать изображения, которые точно соответствуют предложенному вами тексту.

https://openai.com/dall-e-3

"Amazon Alexa переходит на генеративный искусственный интеллект"

Amazon представила новую версию своего виртуального помощника Alexa, основанную на генеративном AI. Новая модель основана на большой языковой модели, специально оптимизированной для голосовых интеракций. Alexa теперь может осуществлять сложные маршрутизации полностью голосом. Например, пользователи могут задать команду: "Алекса, каждый будний вечер в 21:00 сообщи, что пора спать, уплотни свет наверху, включи свет на веранде и включи вентилятор в спальне". Также модель больше сфокусирована на понимании нюансов и неоднозначности.


https://www.aboutamazon.com/news/devices/amazon-alexa-generative-ai

Новый тип должности: Chief AI Officer

https://www.presidentialprayerteam.org/2023/09/20/homeland-security-appoints-chief-ai-officer/

Forbes: Just AI создала собственную большую языковую модель JustGPT

– Также Just AI запустила новый инструмент Jay CoPilot
– Инструмент нужен для взаимодействия с нейросетями
– Все сервисы в нем представлены в виде приложений
– Jay CoPilot пилотируют два частных российских банка
– Сам Jay CoPilot работает с разными модальностями
– Например, с речью, текстом, аудио и изображениями
– Он также умеет искать информацию прямо в интернете
– Jay CoPilot обладает API для сторонних интеграций
– В инфраструктуру, разработку и R&D вложено 90 млн руб.
– При регистрации пользователь получит несколько токенов
– Дальше можно приобрести подписку или отдельно токены
– Jay CoPilot работает на баще JustGPT (основана на LLaMA-2)
– Модель обучена на 70 млрд параметров, обучали 12 дней

@ftsec