🧬 Обнаружил классную новость — теперь в Москве во всех взрослых поликлиниках искусственный интеллект будет помогать врачам в постановке основного заключительного диагноза. Назвали разработку «АИДА». Она создана на базе ИИ Сбером и Правительством Москвы и может ставить заключительный диагноз на основании данных медкарт пациентов за последние два года, определять его из списка 95 серьезных заболеваний, требующих диспансерного наблюдения. Точность решения — 87%, и, как рассказал директор Центра индустрии здоровья Сбера Сергей Жданов, «АИДА» уникальна тем, что не имеет аналогов ни в России, ни в мире.🤷

🧩 #AINews

РБК: Как Яндекс решил зарабатывать на своем аналоге ChatGPT

– Языковая модель способна улучшить качество поиска
– Ответы будут тезисным пересказом и анализом текста
– Можно формулировать более сложные запросы поиску
– Улучшение поиска сможет увеличить доход от рекламы
– YandexGPT может включать возможности по подписке
– Например, создание специализированых нейросетей
– Бизнесу могут продавать доступ к YandexGPT по API
– Подключить API YandexGPT уже хотят 6 тыс. компаний
– Яндекс уже тестирует YandexGPT в 3 своих сервисах
– Эффект от этого внедрения будет 1,2 млрд руб. за год
– 50% аудитории будет взаимодействовать с ней к 2025
– За 10 лет Яндекс вложил в ИИ «сотни миллиардов руб.»

@ftsec

Нейросеть для перевода голоса HeyGen стала доступна для всех

HeyGen переводит видео, сохраняя голос человека и дорисовывает правильные движения губ.

Попробовать бесплатно можно по ссылке: https://labs.heygen.com/video-translate

—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

Poe, the AI chatbot platform by Quora, expanded with a Mac app and new capabilities.

Users can now chat with multiple bots like Claude and Llama 2 simultaneously — with Poe aiming to be the one-stop shop “web browser” for accessing all AI chatbots.

Люди: изобрели промт «думай пошагово», улучшили производительность LLM, горды собой

LLM: придумал для себя промт «глубоко вдохни и подумай», улучшил производительность еще сильнее, забыл сообщить об этом кожаным

В данной таблице приведены примеры промтов, которые LLM делают сами для себя и их сравнительная эффективность.

🧬 Компьютер стоимостью $300 млн. с графическими процессорами от #Nvidia

Tesla представила компьютер стоимостью 300 млн$. Компьютер оснащен 10 000 графическими процессорами NVIDIA H100. Он разработан для лучшего процесса обучения системы полностью автономного вождения Tesla - Full Self-Driving.

Благодаря подобной системе, Tesla хочет совершить революцию в разработке и улучшении своих возможностей в области автономного вождения.

🧩 #AINews

Chinese tech giant Baidu officially released its ChatGPT rival Ernie Bot to the public — sending the company’s stock surging.

The move comes on the heels of Wednesday’s announcement that the country would approve its first AI models.

Появился реальный конкурент GPT — самый большой ИИ в мире.

У Falcon 180+ млрд параметров и 3.5 триллиона токенов. Нейронка умеет программировать, обрабатывать сложные операции, анализировать и генерировать более-менее осмысленные ответы.

Пробуем тут.

ChatGPT | #Useful

Meta активно развивает AI технологии для нового чатбота

Meta активно усиливает свою инфраструктуру в области AI, покупая процессоры Nvidia H100 для обучения AI и инвестируя в строительство новых дата-центров. В целях отказа от использования облачной платформы Microsoft Azure для обучения нового прогрессивного чатбота, компания начала его разработку с применением собственного подхода. Согласно слухам, Meta также участвует в разработке новых AI инструментов, которые способны имитировать человеческую речь и выражения.

https://www.theverge.com/2023/9/10/23867323/meta-new-ai-model-gpt-4-openai-chatbot-google-apple

Tencent выпускает ИИ для бизнеса

Китайский технологический гигант и владелец WeChat представил большую языковую модель Hunyuan. Она имеет более 100 миллиардов параметров и была обучена с использованием 2 триллионов токенов.

Tencent заявила, что ее модель способна общаться как на китайском, так и на английском языке лучше чем ChatGPT в таких областях, как написание длинного текста из тысяч слов и решение некоторых математических задач. По внутренним тестам Hunyuan испытывает на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с Llama 2.

https://www.cnbc.com/2023/09/07/tencent-releases-ai-model-hunyuan-for-businesses-amid-china-competition.html

—
@aioftheday — новости вокруг искусственного интеллекта

Roblox представляет AI-чатбота для своих 200 млн пользователей

Roblox запустил новый AI-чатбот под названием Roblox Assistant, позволяющий создателям строить виртуальные миры, просто набирая команды.

Еще удивительнее то, что более 43% пользователей Roblox младше 13 лет.

Новое поколение строителей будет общаться с ИИ с детства.

В Midjourney v6 добавят 3D-генерации.

Компания обещает поэтапно улучшить веб-версию и добавить мощный апскейлер. Качество генераций можно будет поднять до 2K.

Также скоро выйдет Midjourney Video. Модель гарантировано уничтожит конкурентов качеством результата.

GeekNeural | #Useful

Hugging Face начнет обучать чужие ИИ-модели на коммерческой основе

Недавно получивший $235 млн инвестиций от Google, Amazon, Nvidia и других бигтехов стартап представил услугу Training Cluster, которая позволит сторонним компаниям использовать вычислительные мощности Hugging Face для обучения своих моделей искусственного интеллекта.

Тарифы начинаются с «простых» текстовых моделей: обучение модели на 7 млрд параметров обойдётся в $43 тыс. и займёт 4 дня.

За $18,5 млн можно обучить мультимодальную модель, способную генерировать тексты и изображения, на 70 млрд параметров и 7 трлн токенов.

Обучение займёт 184 дня, будет задействовано 1000 видеокарт Nvidia H100. Это первый в своём роде публичный сервис для обучения чужих моделей.

https://huggingface.co/training-cluster

Google готовит к выпуску Gemini, своего конкурента для GPT-4

Google подготовил самую массовую версию Gemini и предоставил доступ малой группе пользователей, что сигнализирует о скором публичном релизе.
Gemini разработан с внедрением мультимодального подхода, позволяющего обрабатывать и понимать текст и изображения.
Как сообщает неизвестный источник, связанный с продуктом, Gemini будет способен генерировать текст и контекстуальные изображения, используя для обучения записи видео с YouTube.
Система будет доступна в различных размерах и способностях, подобно PaLM 2.

Gemini будет сочетать в себе преимущества систем типа AlphaGo и языковые возможности больших моделей.


https://www.theinformation.com/articles/google-nears-release-of-gemini-ai-to-rival-openai