Cloudflare запустил ловушку для ИИ ботов-скрейперов

Cloudflare создал новый инструмент "AI Labyrinth". Вместо блокировки ботов, которые игнорируют robots.txt и воруют контент для обучения ИИ, система заманивает их в лабиринт бесполезных AI-сгенерированных страниц.

Боты попадают в ловушки с правдоподобным, но бессмысленным контентом, тратя ресурсы и выдавая себя.
Ежедневно Cloudflare фиксирует более 50 млрд запросов от веб-скрейперов.

Включить защиту можно в настройках Bot Management на панели Cloudflare.

ИИ против ИИ.

#Cloudflare #security
———
@tsingular

FigureAI запускает BotQ - новый завод по массовому производству роботов-гуманоидов

Стартап FigureAI запустил новое производство BotQ, которое сможет выпускать до 12,000 роботов-гуманоидов в год.

Компания полностью переосмыслила архитектуру своих роботов для масштабного производства, сократив время изготовления деталей с недели до секунд.

На заводе будет реализована концепция "роботы строят роботов" — гуманоиды Figure будут сами участвовать в сборке своих "собратьев" и перемещении материалов между станциями.

Для управления производством создана специальная внутренняя система MES, которая интегрируется с IoT-устройствами для контроля процесса сборки и тестирования всех компонентов.

Началось, да.

#HumanoidRobots #роботы
------
@tsingular

Еще важный датапоинт о мире: начиная с декабря 2024 года результаты решение самого сложного на тот момент теста на AGI (ARC challenge) выглядят абсолютно экспоненциально.

🤖 Аполло: Шаг вперёд в революции гуманоидных роботов

Mercedes начал тест автономных роботов в реальном производстве.

В Берлине прошла первая публичная демонстрация гуманоидного робота Apollo от компании Apptronik, который полностью автономно выполнил реальную производственную задачу. При росте 173 см, робот способен поднимать до 25 кг и может выполнять повторяющиеся операции в условиях, которые считаются "скучными, грязными или опасными" для людей.

Технические особенности

• Антропоморфная конструкция — руки и ноги, имитирующие человеческие, позволяют использовать те же инструменты и рабочие пространства, что и люди
• Адаптивность — в отличие от традиционных промышленных роботов, Apollo можно перемещать между разными участками производства
• Сенсорное управление — использование сервоприводов для точных движений (в демонстрации соединял детали двигателя с поворотом запястья)
• Компьютерное зрение — для распознавания объектов и навигации в производственной среде

Бизнес-преимущества

Mercedes-Benz видит в таких роботах значительную экономическую выгоду:
1. Снижение капитальных затрат — не требуется полная перестройка производственных линий
2. Гибкость производства — одни и те же роботы могут выполнять разные задачи в разных частях завода
3. Возможность работы рядом с людьми — без необходимости создания отдельных роботизированных зон

Йорг Бурцер, руководитель производства Mercedes-Benz, отмечает: "Мы хотим понять, что действительно возможно, и как гуманоидные роботы могут интегрироваться в действующее производство вместе с нашими сотрудниками".

Перспективы и ограничения

Пока Apollo далек от полностью автономного робота общего назначения:
• Требует предсказуемой среды (работает только на заводе)
• Использует ограниченный набор алгоритмов машинного обучения
• Отсутствует полноценная "мировая модель" (world model) для понимания окружающей среды

Тем не менее, аналитики прогнозируют 20-кратный рост рынка гуманоидных роботов в ближайшие 8 лет. Apptronik сравнивает текущую стадию развития с ранними 80-ми в истории персональных компьютеров — мы только в начале пути.

Немцы, как всегда, прагматичны.
На контрасте с десятками тысяч роботов в Китае, конечно, не факт, что выдюжат, но на ограниченных сегментах производства, наверное будет полезно.

#роботы #производство #автоматизация
———
@tsingular

DeepSeek V3 обновился на HF.

Пока только файлы. Метрик нет.
163 файла по 4.3 гига :) (700 гигов VRAM)

#deepseek #Китай
———
@tsingular

Стиральная машина LG EXAONE Deep появилась на ollama:

https://ollama.com/library/exaone-deep

#LG #Exaone
———
@tsingular

Народ уже попробовал как-то скачал развернул V3 новый и вот насколько он круче умеет программировать по сравнению с R1 (справа).

Похоже на локальный прорыв по качеству.

Очень хочется метрик уже.

Ну и тут:
https://chat.deepseek.com/
похоже именно он и есть.

Тут еще:
https://openrouter.ai/chat?models=deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

#deepseek #Китай
———
@tsingular

n8n + MCP = 💪

У n8n очень крутое сообщество.
Запилили n8n-nodes-mcp.

- Подключение к MCP-серверам через STDIO или SSE
- Запуск инструментов с параметрами
- Получение шаблонов и доступ к ресурсам
- Возможность использовать как инструмент в AI Agent нодах

Model Context Protocol (MCP) — это разработка Anthropic, которая очень хорошо зашла многим ИИ автоматизаторам. Универсальный протокол для мира ИИ, позволяющий моделям типа Claude подключаться к внешним сервисам без сложных интеграций.

MCP работает через клиент-серверную архитектуру:

Хосты запускают соединения (Claude Desktop, IDE)
Клиенты поддерживают соединения с серверами
Серверы предоставляют инструменты и ресурсы клиентам

Туториал на Youtube

#MCP #Claude #n8n
———
@tsingular

🤖 Microsoft добавит рой AI-агентов для своего Security Copilot

Microsoft расширяет возможности своего Security Copilot, представленного еще в 2023 году, добавляя 11 специализированных AI-агентов, из которых 6 разработаны Microsoft, а 5 — партнерами компании.

Агенты интегрируются с продуктами Microsoft: Defender, Purview, Entra и Intune

Основная функция: автоматизация обработки и приоритизации больших объемов данных о безопасности (фишинг-отчеты, предупреждения об угрозах)

Что умеют конкретные агенты:

Phishing Triage Agent в Microsoft Defender — сортирует сообщения о фишинге, отфильтровывая ложные срабатывания (95% всех отчетов)

Alert Triage Agents в Microsoft Purview — обрабатывает предупреждения о потере данных и внутренних рисках

Vulnerability Remediation Agent в Microsoft Intune — приоритезирует устранение уязвимостей

Threat Intelligence Briefing Agent в Security Copilot — курирует данные об угрозах

Партнерские агенты добавляют функции вроде анализа нарушений конфиденциальности (OneTrust) и сетевых проблем (Aviatrix).

Обучение агентов происходит локально — контекст пользователя не передается Microsoft и не используется для обучения базовой модели

Система всё еще требует человеческого контроля — агент предлагает решения, но окончательное действие выполняет человек

По словам Microsoft, существующая версия Security Copilot уже сократила время реагирования на инциденты на 30%

Команда безопасности компании упоминает, что:

Работают над ограничением cross-prompt injection (атака, когда злоумышленник может перенаправить запрос агента)

AI-модели уже имеют встроенные ограничения
Проводится red teaming перед запуском
Но конкретных метрик о частоте ложных срабатываний Microsoft не предоставила

В теории такие агенты должны высвободить время аналитиков безопасности, которые сейчас тратят около 30 минут на обработку каждого потенциального фишингового сообщения, 95% из которых оказываются ложными тревогами.

#Microsoft #Security #Copilot #агенты
———
@tsingular

🤖 ИИ в руках программистов: помощник или конкурент?

WIRED провёл интересное исследование – опросили 730 программистов о том, как и насколько интенсивно они используют ИИ.
Результаты, в целом, предсказуемые, но интересно для статистики.

Согласно материалам исследования, в сообществе разработчиков мнения разделяются.
Одни активно используют ИИ каждый день, другие отказываются к нему прикасаться.
Некоторые компании платят за ИИ-сервисы, а некоторые их вообще запрещают.

Главный вопрос: ИИ освобождает программистов или готовит почву под их увольнение?

Посмотрим для сравнения на другое исследование GitHub 2024 года.
Там опросили 2000 разработчиков из США, Бразилии, Индии и Германии – и картина получилась следующая:

- 97% опрошенных хотя бы раз использовали ИИ-инструменты для кодинга на работе 🤯
- В США 88% компаний хотя бы частично поддерживают использование ИИ, в Германии таких только 59%
- 90% разработчиков из США отметили улучшение качества кода благодаря ИИ

Вернёмся к WIRED. Среди опрошенных WIRED программистов сформировалось три лагеря:

1. Пессимисты – малочисленная, но громкая группа, уверенная, что ИИ сожрёт все рабочие места программистов, как только корпоративные боссы поймут его возможности

2. Скептики – считают ИИ чем-то вроде сверхэффективного стажёра: полезный, но бестолковый. Не понимает контекст, не справляется с нетипичными случаями, не умеет по-настоящему решать проблемы

3. Реалисты – видят в ИИ "усилитель возможностей, а не киллера рабочих мест". Автоматизирует рутину, но креатив, архитектура и отладка остаются людям

Технические детали:

Исследование выявило интересный момент: сгенерированный ИИ код часто содержит ошибки, требующие человеческой проверки.
В условиях нехватки специалистов по безопасности (согласно отчету ISC2) это особенно критично.

Так, 100% респондентов в США сообщили об использовании ИИ для автоматизации проверок безопасности, но при этом понимают необходимость человеческого контроля.

При этом, даже сами опросы об ИИ подвержены ИИ-искажениям!
(Все врут -> Все врут при помощи ИИ.)

По данным Стэнфордского университета от ноября 2024, треть участников онлайн-опросов используют ChatGPT для ответов на вопросы анкет. Респонденты с помощью ИИ пишут ответы без опечаток, подозрительно длинные и неестественно вежливые.

Выводы для бизнеса:

1. ИИ не заменяет, а трансформирует – роли инженеров меняются, но не исчезают

2. Контроль человека необходим – особенно в вопросах безопасности кода. Самого кода станет больше, что потребует больше проверок на безопасность.

3. Использование ИИ повышает конкурентоспособность специалистов – 99-100% респондентов считают, что знание ИИ-инструментов делает их более привлекательными на рынке труда

4. Региональные различия – в США и Индии гораздо больше энтузиазма по поводу ИИ, чем, например, в Германии

Чем больше ИИ в разработке, - тем больше времени на отладку и больше подбирать хвостов безопасникам.

#WIRED #Reseach
———
@tsingular

Известный стратег Марк Поллард доверился ChatGPT и застрял в аэропорту Чили. Чат-бот сказал ему, что австралийцы могут посещать страну без визы.

Оказалось, что не могут. Марк узнал об этом уже от пограничников, хотя мог бы просто открыть сайт чилийского МИД.

Поллард попытался узнать у ChatGPT, можно ли засудить OpenAI за эту ошибку. Бот ответил, что нельзя.

Просто у него была стратегия, и он ее придерживался.

МонгоDB-dev выкатили коллекцию примеров кода по работе с ИИ Агентами в формате блокнотов.

забираем тут

Примеры агентов с Gemini, Клодом и с OpenAI, SmolAgents от HuggingFace, AWS Bedrock, LangGraph, CrewAI и много чего ещё.

#mongodb #агенты #обучение
———
@tsingular

Роботы в халатах: когда трясущиеся руки — не диагноз, а техническая особенность

Исследователи из UCSD решили выяснить, смогут ли человекоподобные роботы заменить медиков в условиях нехватки рабочей силы.
Результат? ... ну, скажем так — пока лучше к живому доктору.

Техническая начинка
Система использует робота Unitree G1 с руками Inspire Hands Gen4, управляемого удалённо.

Ключевые компоненты:
- Трекеры HTC Vive для отслеживания положения рук оператора
- Мультикамерная система WiLoR для точного определения положения пальцев
- Кинематическое ретаргетирование для преобразования движений человека в команды роботу
- Импедансный контроллер для управления силой воздействия
- Виртуальная пружинно-демпферная система для синхронизации движений двух рук

Для уменьшения ошибок при захвате инструментов разработаны предварительно сконфигурированные позы захвата для каждого медицинского инструмента — от стетоскопа до скальпеля и ультразвукового датчика.

Клинические испытания
Семь медицинских процедур с разной степенью успеха:
1. Аускультация — робот перемещал стетоскоп правильно, но... его собственная вибрация заглушала звуки сердца пациента.

2. Маневры Леопольда для определения положения плода — робот успешно выполнял нажатия, но его рукам не хватало чувствительности для точной пальпации.

3. ИВЛ мешком Амбу — здесь робот неожиданно превзошёл людей! Вентиляция с точностью до миллисекунд, 93,3% вдохов идеального объема при работе двумя руками.

4. Интубация — не хватило силы открыть рот пациента (нужно 44Н, больше максимума робота). Пришлось человеку помогать.

5. Трахеостомия — только 30% успешных разрезов, но вставлял трубку быстрее, чем рекомендуют для недоношенных (18,4 сек против 30 сек).

6. Ультразвуковая инъекция — 70% успешных попаданий иглой (45% с первой попытки, 25% с коррекцией). Для сравнения: у врачей — 90%, у необученных студентов — 36,4%.

7. Наложение швов — 43,8% успешных швов против 86,3% у специализированных роботов. Основная проблема — вкол иглы.

Для серьезного применения системе не хватает физической силы (не может открыть рот пациента), тактильной обратной связи и стабильности.

Вывод прост: пока лучше довериться живому врачу. Впрочем, в некоторых рутинных задачах, вроде вентиляции легких мешком Амбу, робот уже превосходит человека по стабильности — 93,3% идеальных вдохов против нестабильных результатов у людей.

Возможно, будущее не за полной заменой медиков, а за узкоспециализированными ассистентами для конкретных задач. И без тремора, пожалуйста - на видео руки дрожат, как будто он перебрал со спиртом накануне.

Paper

#Unitree #Medics
———
@tsingular

🚀«Фабрика контента» — теперь Gold Partner компании HeyGen

ФК получили уникальный статус Gold Partner компании HeyGen — лидера в создании видео с гиперреалистичными аватарами!

Получается теперь это единственное сертифицированное агентство на территории России, Казахстана, Армении и Белоруссии среди пяти компаний мира с этим статусом.

Чем это может быть полезно вам:
- Создание гиперреалистичных видео-аватаров — безлимитно и любой сложности в 4К разрешении
- Локализация контента на 175 языков с возможностью клонирования голоса
- Корпоративная безопасность: SAML/SSO, конфиденциальность, централизованное управление
- Оплата в рублях за зарубежный сервис без заморочек с картами.

https://t.iss.one/contentfabric

#pimenov #фабрикаконтента
———
@tsingular