Вьетнам: новый азиатский игрок в мире ИИ

За три года количество ИИ-стартапов увеличилось с 60 до 278.
80% компаний уже интегрировали генеративные технологии.

Венчурные фонды инвестируют до $15 млн в каждый перспективный проект.

Рынок вырастет с $470 млн до $1.52 млрд к 2030 году.

Правительство запустило программу развития локальных языковых моделей.

Основной фокус на IoT, здравоохранение и умные города.

Создается правовая база для этики и регулирования технологий.

Азиатский дракон проснулся не только в Китае и учится говорить на языке нейросетей 🐉

ИИ расширает скорость распространения и видимость культуры страны. Она становится ближе и понятнее всему международному сообществу.
И вот вы уже будете конкурировать с ИИ решениями не только из Китая, но скоро и из Вьетнама.
Зато узнаете много интересного про Вьетнам 😀

#Вьетнам #startups #VentureCapital
------
@tsingular

Что лучше - ставить вопрос в промпте до текста или после текста?

В прошлом посте про новые бенчмарки я написал:

Кстати, обратим внимание, что я вопрос ставлю до исходников файла. Это мне портит кэш, зато позволяет в среднем облегчить жизнь моделям и повысить качество на несколько процентов.

На что в чате возник резонный вопрос:

я бы сказал, это разворачивает бенчмарк в сторону 4о и других моделей опенаи. Из-за такого становится понятно, почему они так высоко в рейтинге по сравнению с действительно сильными моделями, тем же клодом.

Это гипотеза, а гипотезы можно и нужно проверять. Поэтому я взял текущие coding задачи (там больше всего контекста) с вопросом до кода и добавил туда второй вариант промпта - чтобы вопрос был в конце. Плюс сделал градацию ошибок более плавной, как в других категориях. И добавил "Averages" внизу.

Итак, категория prefix - это точность моделей на задачах с вопросом в начале. Postfix - точность моделей на тех же задачах, но вопрос идет в конце.

Пока вышло, что в среднем по моделям промпты с вопросом в самом начале набирали 62%, а промпты с вопросом в конце - 55%.

Разница есть, но я не сказал бы, что она пока статистически значима - слишком мало тестов в этой категории. Я потом еще добавлю в эти категории пару задачек с большим контекстом. Может, картина станет яснее.

А пока можете предварительно посмотреть, как ведет себя ваша любимая модель, если ставить вопрос в начале или в конце промпта.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

Роботы выгуливают роботов.

Через Клода по 2м стоп-кадрам нашел точную локацию в Польше, где это было снято.

Что интересно, - сначала, когда спросил по 1 кадру, Клод сказал - монтаж какой-то, у Бостон Дайнамикс нет таких роботов, поэтому выдумки :)

#Unitree #robots
———
@tsingular

Вот и OpenAI стали настолько взрослыми, что рекламируются на СуперКубке в офлайне (хотя, конечно, по онлайну ролики растекаются тоже в громадных количествах, да и зрителей там хватает).
Рекламное агентство Accenture Song сумело классно выбрать стиль — то ли паунтилизм живописцев, то ли компьютерная графика, — и смотрится очень круто, куда круче навороченных роликов. Теглайн коротенький, и других текстов нет: All progress has a starting point; показать после этого ChatGPT - красиво.
Взгляните, он идет ровно минутку и реально освежающий.

https://marketech-apac.com/openai-debuts-at-the-super-bowl-with-ad-from-accenture-song/

🔍 Anthropic представила индекс влияния AI на экономику

Самое интересное из свежего отчета Anthropic, который они выпустили сегодня:

🤖 Как используют ИИ прямо сейчас:
- 36% профессий уже используют ИИ минимум для четверти своих задач
- Только 4% профессий активно применяют ИИ в большинстве рабочих процессов (75%+ задач)
- Топ-пользователи: программисты, технические писатели и аналитики данных

💡 Неожиданные находки:
- ИИ чаще усиливает человека (57%), чем заменяет (43%) — люди предпочитают использовать его как умного помощника
- Пик использования — у профессий с зарплатой выше среднего, но не у самых высокооплачиваемых (хирурги, топ-менеджеры почти не используют)
- Минимум применения у профессий с физическим трудом (строители, медсестры) и у самых низкооплачиваемых

🔬 Технические детали:
- Проанализировали миллионы диалогов с Claude через систему Clio (она сохраняет приватность данных)
- Использовали иерархическую классификацию ~20K профессиональных задач из базы O*NET
- Валидировали результаты на живых примерах с точностью 86-95%
- Разработали фреймворк для отслеживания изменений в реальном времени

🤔 Что дальше:
- Anthropic будет регулярно обновлять индекс
- Открыли доступ к датасету для исследователей
- Запустили форму для обратной связи от экономистов и аналитиков

Интересно, что реальность оказалась и круче, и спокойнее прогнозов: ИИ уже глубоко проник в работу, но революции пока не случилось — он скорее дополняет людей, чем заменяет их.

#Clio #Anthropic #аналитика
———
@tsingular

🎓 Hugging Face сегодня запустил бесплатный курс по AI-агентам!

Обещанный ранее курс стартовал (на английском).

📚 Что интересного:
- Полностью бесплатный
- Ведут инженеры Hugging Face с боевым опытом в разработке агентов
- Будем работать с популярными фреймворками: smolagents, LangChain, LlamaIndex
- Все агенты будут храниться на Hugging Face Hub (можно будет подсмотреть чужие решения 😉)

🎯 Самое вкусное:
- Есть два трека: базовый (для понимания концепций) и полный с сертификатом
- В конце курса - соревнование агентов между собой (с лидербордом!)
- Дедлайн по сертификации - до 1 мая 2025

⏰ Темп занятий комфортный: примерно 3-4 часа в неделю.

🔥 А уже в эту среду (12 февраля, 19:00 МСК) будет первый live-стрим, где расскажут все детали. (на Youtube)

Кстати, для участия нужен только комп с интернетом и базовые знания Python. Ну и аккаунт на Hugging Face, конечно.

#агенты #huggingface
———
@tsingular

В порядке PoC сделал плагин для Excel, который работает локально с ollama для ответов на вопросы по таблицам.

Чисто технически это позволяет сделать вообще любые ИИ интеграции в офисные продукты без необходимости в Копайлотах и VPN.

Точно так же можно сделать и для R7, например.

Кому нужен исходник, - нажимайте 🌟

#ollama #Excel #office #PoC
———
@tsingular

🤖 Критическое мышление vs AI: что показало новое исследование Microsoft Research

Интересное исследование от Microsoft Research про влияние генеративного AI на критическое мышление у офисных работников.

Изучили 936 реальных кейсов использования AI от 319 специалистов.

Ключевые находки:
1. Эффект доверия к AI:
- Чем больше человек доверяет AI, тем меньше критически оценивает его ответы
- При этом те, кто уверен в своей экспертизе, чаще проверяют и улучшают результаты AI

2. Смещение когнитивной нагрузки:
- AI берет на себя рутину по поиску/обработке информации
- НО появляются новые задачи: верификация данных, интеграция ответов AI в работу, общий контроль качества

🚨 Главные риски:
- "Цифровая амнезия": люди могут разучиться самостоятельно решать задачи, полагаясь на AI
- Особенно опасно для рутинных задач - без регулярной практики навыки атрофируются
- При этом в критических ситуациях, когда AI ошибется, человек может оказаться неготовым

Получается парадокс: AI вроде бы упрощает работу, но требует новых метакогнитивных навыков - умения оценивать результаты, интегрировать их, сохранять контроль над процессом.

Рекомендации исследователей:
- Не передавать AI полностью даже простые задачи
- Развивать "AI literacy" - понимание возможностей и ограничений систем
- Создавать инструменты, которые поддерживают критическое мышление, а не заменяют его

В общем, похоже на ситуацию с калькуляторами в школе - важно найти баланс между использованием инструмента и сохранением базовых навыков. 🤔

Как бы фильм "Идиократия" не оказался пророческим.

Исследование тут

#идиократия #FutureOfWork #Microsoft
———
@tsingular

Перевёл для вас ролик с официального канала n8n с примером создания ИБ агента.

Суть следующая, - агент работает с векторной базой Qdrant создавая в ней эмбеддинги на основе MITRE ATT&CK каталога.
Извлекается json объект, чистится (вот это жалко не показали, было бы полезно посмотреть что остаётся), импортируется в базу, векторизируется через OpenAI (800 вызовов - может быть накладно для экспериментов - рекомендую локальный эмбеддер).

Дальше агенту на вход подаётся событие из SIEM системы, которое он находит в базе и даёт развёрнутую оценку с указанием ссылки на тип уязвимости, которая эксплуатируется в примере.

Дальше подключается Zendesk и агент сам создаёт тикет с предположениями по событию и с данными вызова.

Как всегда переводы делаются ElevenLabs, поддержать можно тут:
https://pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
или насыпать звёздочек ⭐️ на пост :)

#переводы #n8n #security
———
@tsingular

🚀 YangWang U9: Рыцарь дорог от BYD из Китая!

Китайский автопром представил электрический гиперкар, способный самостоятельно проходить гоночную трассу.

Тесты проводили в Нюрбургринге, где он достиг максимальной скорости в 375,12 км/ч.
Система автономного управления позволяет ему не только летать по прямым участкам, но и самостоятельно проходить сложные повороты, адаптируясь к дорожным условиям благодаря передовым алгоритмам ИИ.

Технические характеристики: 1305 л.с., разгон до 100 км/ч за 2.36 секунды, и запас хода около 465 км на одном заряде батареи.

Система подвески DiSus-X позволяет автомобилю буквально "прыгать" через препятствия или выполнять танковый разворот.

С помощью комплекса камер, датчиков и радаров, YangWang U9 может работать как настоящий пилот, используя такие функции как:
- Автоматическая парковка
- Адаптивный круиз-контроль
- Ассистент полосы движения
- Распознавание дорожных знаков
- Контроль слепых зон
- Активная система стабилизации

Цена как у 20 видеокарт 5090, ну или как 1 B200 :)

Надеюсь у него будет диалоговый режим с юмором:

- Знаешь, чего я не понимаю?
- Мне не хватит суток, чтобы перечислить все, что ты не понимаешь!

#YangWangU9 #BYD #Китай #cars
———
@tsingular

OpenAI создаёт собственный чип для нейросетей

Руководство ChatGPT-гиганта планирует завершить разработку дизайна первого процессора до конца года.
Производственным партнером выбрана TSMC с передовым 3-нм техпроцессом.
Проект возглавляет Ричард Хо, экс-разработчик TPU в Google.
Команда выросла до 40 специалистов при поддержке Broadcom.
Ключевые особенности: высокоскоростная память и расширенные сетевые возможности.
Начальное развертывание запланировано на 2025 год.

#OpenAI #TSMC #чипы
-------
@tsingular

Zonos: мультиязычный TTS с клонированием голоса

Новый open source проект Zonos представляет революционную систему преобразования текста в речь.
База в 200 000 часов аудио обеспечивает поддержку 5 языков: английский, японский, китайский, французский и немецкий.
Система позволяет клонировать голос по короткому образцу с возможностью настройки скорости, тона и эмоциональной окраски.
Архитектура построена на eSpeak и DAC-трансформере с выводом звука в качестве 44кГц.
Интерфейс реализован через Gradio с возможностью многократного сэмплирования и Docker-установкой.

Жаль пока без русского

#Zonos #TTS #VoiceCloning
-------
@tsingular

ЕС инвестирует €200 млрд в гонку ИИ-вооружений

Европейский Союз анонсировал масштабную программу инвестиций в развитие искусственного интеллекта на €200 млрд.
План включает €50 млрд государственных средств и €150 млрд частных инвестиций через European AI Champions Initiative.
Франция дополнительно выделяет €109 млрд в ответ на американский проект Stargate ($500 млрд).
Основной фокус направлен на создание гигафабрик для обучения крупных языковых моделей.
Параллельно ЕС первым внедряет комплексное регулирование AI Act, вызывая критику США за 'чрезмерный контроль'.
Великобритания и Штаты отказались подписывать декларацию о безопасном развитии технологий на саммите в Париже.

#EU #инвестиции
-------
@tsingular