Forwarded from GPT-4 Community
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Adobe выкатили новую версию видеоредактора Adobe Express с нейронками.
С помощью этого сервиса у вас есть возможность креативить по полной, ведь благодаря ИИ сможете создать абсолютно любой видеоролик или заставку.
Как пользоваться вы увидите в самом видео.
GPT-4 ▶️ #Useful
С помощью этого сервиса у вас есть возможность креативить по полной, ведь благодаря ИИ сможете создать абсолютно любой видеоролик или заставку.
Как пользоваться вы увидите в самом видео.
GPT-4 ▶️ #Useful
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 #Сингулярность по-китайски.
Рост интеллектуальной мощи китайского Baidu воистину становится сингулярным: скорость роста немыслимая, настолько, что предсказать показатели интеллектуальности ИИ хотя бы на полгода уже невозможно.🔥
По состоянию на март этого года, самый мощный китайский разговорный бот на основе генеративного ИИ ERNIE Bot (разработка лидера китайской индустрии ИИ – компании Baidu) отставал в гонке от лидера – американского #ChatGPT на целый круг. Текущее же состояние ERNIE Bot, объявленное позавчера на Wave Summit 2023 в Пекине, способно повергнуть в шок и американского разработчика ChatGPT OpenAI, и его друзей-соперников Microsoft, Google и Anthropic.
И вместо отставания, Китай уже наступает на пятки США в гонке за мировое первенство технологий ИИ. За прошедшие 4 мес. ERNIE Bot увеличил производительность обучения в 3 раза, а производительность логического вывода более чем в 30 раз (!); достигнуто 2,1-кратное увеличение длинны цепочки мыслей, позволяющее более глубоко рассуждать, и 8,3-кратное расширение объема знаний, расширяющее общую способность понимания ERNIE Bot. Он теперь не просто способен писать тексты на уровне людей, но и делать это на любой комбинации из 200 китайских литературных жанров: от классики китайской литературы Биджи (筆記) до Чжигуай сяошо (志怪小說) - «рассказы о чудесах», или «записи о необычном» - ставший прообразом телесериала «Секретные материалы» жанр китайской литературы, появившийся на 2+ тыс лет раньше телесериала, еще во времена династии Хань. (Кстати, в английской и русской литературе число жанров ощутимо меньше: примерно 30+).🤷
На платформе глубокого обучения Baidu PaddlePaddle работают 8 млн разработчиков, и она обслуживает 220 тыс предприятий, используя 800+ тыс моделей. Представляя все эти цифры, тех. директор Baidu Хайфэн Ван сказал, что основные способности ИИ к пониманию, генерации, рассуждению и памяти приближают нас к общему искусственному интеллекту (AGI).
Нас ждет «новый рассвет», когда появится AGI. Он уже скоро – сказал Хайфэн Ван.⚡️
🧩 #AINews
Рост интеллектуальной мощи китайского Baidu воистину становится сингулярным: скорость роста немыслимая, настолько, что предсказать показатели интеллектуальности ИИ хотя бы на полгода уже невозможно.
По состоянию на март этого года, самый мощный китайский разговорный бот на основе генеративного ИИ ERNIE Bot (разработка лидера китайской индустрии ИИ – компании Baidu) отставал в гонке от лидера – американского #ChatGPT на целый круг. Текущее же состояние ERNIE Bot, объявленное позавчера на Wave Summit 2023 в Пекине, способно повергнуть в шок и американского разработчика ChatGPT OpenAI, и его друзей-соперников Microsoft, Google и Anthropic.
И вместо отставания, Китай уже наступает на пятки США в гонке за мировое первенство технологий ИИ. За прошедшие 4 мес. ERNIE Bot увеличил производительность обучения в 3 раза, а производительность логического вывода более чем в 30 раз (!); достигнуто 2,1-кратное увеличение длинны цепочки мыслей, позволяющее более глубоко рассуждать, и 8,3-кратное расширение объема знаний, расширяющее общую способность понимания ERNIE Bot. Он теперь не просто способен писать тексты на уровне людей, но и делать это на любой комбинации из 200 китайских литературных жанров: от классики китайской литературы Биджи (筆記) до Чжигуай сяошо (志怪小說) - «рассказы о чудесах», или «записи о необычном» - ставший прообразом телесериала «Секретные материалы» жанр китайской литературы, появившийся на 2+ тыс лет раньше телесериала, еще во времена династии Хань. (Кстати, в английской и русской литературе число жанров ощутимо меньше: примерно 30+).🤷
На платформе глубокого обучения Baidu PaddlePaddle работают 8 млн разработчиков, и она обслуживает 220 тыс предприятий, используя 800+ тыс моделей. Представляя все эти цифры, тех. директор Baidu Хайфэн Ван сказал, что основные способности ИИ к пониманию, генерации, рассуждению и памяти приближают нас к общему искусственному интеллекту (AGI).
Нас ждет «новый рассвет», когда появится AGI. Он уже скоро – сказал Хайфэн Ван.
🧩 #AINews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google DeepMind разрабатывает новую модель AI - Gemini
Google DeepMind работает над новой искусственной интеллектуальной моделью, Gemini. Глава компании, Демис Хассабис, заявил, что Gemini будет объединять сильные стороны уже существующих систем AI, доступных на рынке, включая их собственную AlphaGo, и не только.
- Gemini включит новые инновации для улучшенного планирования и решения проблем.
- Gemini будет обучаться и совмещать несколько типов данных, таких как изображения и текст.
- Для разработки Gemini DeepMind привлекает навыки от Google Brain, компании, которая изобрела первые трансформеры в 2017 году.
https://singularityhub.com/2023/07/02/heres-why-google-deepminds-gemini-algorithm-could-be-next-level-ai/
Google DeepMind работает над новой искусственной интеллектуальной моделью, Gemini. Глава компании, Демис Хассабис, заявил, что Gemini будет объединять сильные стороны уже существующих систем AI, доступных на рынке, включая их собственную AlphaGo, и не только.
- Gemini включит новые инновации для улучшенного планирования и решения проблем.
- Gemini будет обучаться и совмещать несколько типов данных, таких как изображения и текст.
- Для разработки Gemini DeepMind привлекает навыки от Google Brain, компании, которая изобрела первые трансформеры в 2017 году.
https://singularityhub.com/2023/07/02/heres-why-google-deepminds-gemini-algorithm-could-be-next-level-ai/
Singularity Hub
Here’s Why Google DeepMind’s Gemini Algorithm Could Be Next-Level AI
Google DeepMind's CEO, Demis Hassabis, says their Gemini algorithm will use reinforcement learning to take AI beyond GPT-4.
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 "Проект Гильгамеш", или "Смерть, как малая техническая проблема".
Проект "Гильгамеш" представляет собой исследование, в рамках которого ученые стремятся решить техническую проблему смерти человека к 2050 году. Ученые полагают, что благодаря прогрессу научных знаний о человеческом организме, это возможно.
Ученые утверждают, что уже к 2050 году появятся первые бессмертные люди. Они все равно смогут умереть от травм или болезней, но в противном случае смогут жить бесконечно. Здравствуй, #Сингулярность!
🧩 #AINews
Проект "Гильгамеш" представляет собой исследование, в рамках которого ученые стремятся решить техническую проблему смерти человека к 2050 году. Ученые полагают, что благодаря прогрессу научных знаний о человеческом организме, это возможно.
Ученые утверждают, что уже к 2050 году появятся первые бессмертные люди. Они все равно смогут умереть от травм или болезней, но в противном случае смогут жить бесконечно. Здравствуй, #Сингулярность!
🧩 #AINews
Искусственный интеллект прогнозирует экспрессию генов в отдельной клетке
ScGPT может предсказать эффекты манипуляций с определенными генами и объединять различные партии данных вместе, чтобы раскрыть иначе неразличимые типы клеток.
https://www.the-scientist.com/news/a-new-ai-tool-predicts-gene-expression-in-a-single-cell-71295
ScGPT может предсказать эффекты манипуляций с определенными генами и объединять различные партии данных вместе, чтобы раскрыть иначе неразличимые типы клеток.
https://www.the-scientist.com/news/a-new-ai-tool-predicts-gene-expression-in-a-single-cell-71295
The Scientist Magazine®
A New AI Tool Predicts Gene Expression in a Single Cell
An artificial intelligence tool, scGPT, can identify cell types, predict the effects of disrupting genes, and pinpoint which genes interact with each other.
Changan Automobile и Baidu открыли центр обработки данных с ИИ
Китайский автопроизводитель Changan Automobile совместно с Baidu запустил центр данных с искусственным интеллектом.
Новый центр данных будет служить для сбора и обработки данных для разработки технологии беспилотных автомобилей.
Благодаря этому проекту компании планируют установить 100 автомобилей с различной степенью автономности на дорогах Китая к 2025 году.
Объём данных, который необходим для обучения беспилотных автомобилей, является огромным, и новый центр поможет управлять этим объёмом информации.
В дальнейшем центр также планирует использовать для разработки системы умной мобильности в коммерческих автомобилях Changan.
https://www.datacenterdynamics.com/en/news/changan-automobile-and-baidu-inaugurate-ai-data-center/
Китайский автопроизводитель Changan Automobile совместно с Baidu запустил центр данных с искусственным интеллектом.
Новый центр данных будет служить для сбора и обработки данных для разработки технологии беспилотных автомобилей.
Благодаря этому проекту компании планируют установить 100 автомобилей с различной степенью автономности на дорогах Китая к 2025 году.
Объём данных, который необходим для обучения беспилотных автомобилей, является огромным, и новый центр поможет управлять этим объёмом информации.
В дальнейшем центр также планирует использовать для разработки системы умной мобильности в коммерческих автомобилях Changan.
https://www.datacenterdynamics.com/en/news/changan-automobile-and-baidu-inaugurate-ai-data-center/
DCD
Changan Automobile and Baidu inaugurate AI data center
Chinese companies also to partner on cloud computing technologies, big data, and IoT
Graph of Thoughts Framework.
структура, которая расширяет возможности подсказок в больших языковых моделях (LLM) по сравнению с теми, которые предлагаются парадигмами, такими как цепочка мыслей или дерево мыслей (ToT). Ключевой идеей и основным преимуществом GoT является возможность моделировать информацию, генерируемую LLM, в виде произвольного графа, где единицами информации («мысли LLM») являются вершины, а ребра соответствуют зависимостям между этими вершинами. Этот подход позволяет комбинировать произвольные мысли LLM в синергетические результаты, извлекать суть целых сетей мыслей или улучшать мысли, используя петли обратной связи.
https://arxiv.org/abs/2308.09687
https://github.com/spcl/graph-of-thoughts
структура, которая расширяет возможности подсказок в больших языковых моделях (LLM) по сравнению с теми, которые предлагаются парадигмами, такими как цепочка мыслей или дерево мыслей (ToT). Ключевой идеей и основным преимуществом GoT является возможность моделировать информацию, генерируемую LLM, в виде произвольного графа, где единицами информации («мысли LLM») являются вершины, а ребра соответствуют зависимостям между этими вершинами. Этот подход позволяет комбинировать произвольные мысли LLM в синергетические результаты, извлекать суть целых сетей мыслей или улучшать мысли, используя петли обратной связи.
https://arxiv.org/abs/2308.09687
https://github.com/spcl/graph-of-thoughts
Forwarded from Deleted Account
🔥 23 модели mGPT 🌐 MIT License
Наша команда SberDevices выложила в open source 23 модели для малых языков России и стран СНГ. Модели обучены на основе mGPT 1.3B с использованием доступных открытых датасетов.
🌟 От армянского до якутского, максимально качественные моноязычные модели, теперь готовы к интеграции в ваши проекты!
👉 Статья на Хабр (поддержите плюсиком) | Huggingface
Мы открыты для коллаборации и готовы продолжать исследования в данной области и дообучение модели и на других языках. Если у вас есть идея, на каком языке еще стоит дообучить mGPT, есть данные для её дообучения, и желание с нами коллаборировать, пишите!
Делаем технологии доступными для всех, независимо от языка! 🌍🤖
Наша команда SberDevices выложила в open source 23 модели для малых языков России и стран СНГ. Модели обучены на основе mGPT 1.3B с использованием доступных открытых датасетов.
🌟 От армянского до якутского, максимально качественные моноязычные модели, теперь готовы к интеграции в ваши проекты!
👉 Статья на Хабр (поддержите плюсиком) | Huggingface
Мы открыты для коллаборации и готовы продолжать исследования в данной области и дообучение модели и на других языках. Если у вас есть идея, на каком языке еще стоит дообучить mGPT, есть данные для её дообучения, и желание с нами коллаборировать, пишите!
Делаем технологии доступными для всех, независимо от языка! 🌍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ml4se
OWASP Top 10 for LLM
The OWASP Top 10 for Large Language Model Applications project aims to educate developers, designers, architects, managers, and organizations about the potential security risks when deploying and managing Large Language Models (LLMs). The project provides a list of the top 10 most critical vulnerabilities often seen in LLM applications, highlighting their potential impact, ease of exploitation, and prevalence in real-world applications. Examples of vulnerabilities include prompt injections, data leakage, inadequate sandboxing, and unauthorized code execution, among others. The goal is to raise awareness of these vulnerabilities, suggest remediation strategies, and ultimately improve the security posture of LLM applications.
1 Prompt Injection
2 Insecure Output Handling
3 Training Data Poisoning
4 Model Denial of Service
5 Supply Chain Vulnerabilities
6 Sensitive Information Disclosure
7 Insecure Plugin Design
8 Excessive Agency
9 Overreliance
10 Model Theft
PDF
The OWASP Top 10 for Large Language Model Applications project aims to educate developers, designers, architects, managers, and organizations about the potential security risks when deploying and managing Large Language Models (LLMs). The project provides a list of the top 10 most critical vulnerabilities often seen in LLM applications, highlighting their potential impact, ease of exploitation, and prevalence in real-world applications. Examples of vulnerabilities include prompt injections, data leakage, inadequate sandboxing, and unauthorized code execution, among others. The goal is to raise awareness of these vulnerabilities, suggest remediation strategies, and ultimately improve the security posture of LLM applications.
1 Prompt Injection
2 Insecure Output Handling
3 Training Data Poisoning
4 Model Denial of Service
5 Supply Chain Vulnerabilities
6 Sensitive Information Disclosure
7 Insecure Plugin Design
8 Excessive Agency
9 Overreliance
10 Model Theft
VMware расширяет партнёрство с ведущими компаниями в области ИИ.
https://news.vmware.com/releases/vmware-explore-2023-private-ai-foundation
https://news.vmware.com/releases/vmware-explore-2023-private-ai-foundation
VMware News and Stories
VMware Puts the Power of Generative AI Within Reach of Any Enterprise
Unveils VMware Private AI to Accelerate New Generation of Apps Expands Collaboration with NVIDIA to Build Generative AI Platform Running on VMware Cloud Infrastructure LAS VEGAS / VMware Explore 2023 — Today at VMware Explore 2023, VMware, Inc. (NYSE: VMW)…
Meta представляет мультимодальную модель мультиязычного перевода SeamlessM4T
SeamlessM4T использует аудио, видео и текст при переводе.
https://www.artificialintelligence-news.com/2023/08/22/meta-unveils-seamlessm4t-multimodal-translation-model/
SeamlessM4T использует аудио, видео и текст при переводе.
https://www.artificialintelligence-news.com/2023/08/22/meta-unveils-seamlessm4t-multimodal-translation-model/
AI News
Meta unveils SeamlessM4T multimodal translation model
Meta researchers have unveiled SeamlessM4T, a pioneering multilingual and multitask model that facilitates seamless translation and transcription across both speech and text.
Администрация Байдена-Харрис начала двухлетний конкурс "AI Cyber Challenge" с целью использования ИИ для обеспечения безопасности критической инфраструктуры США. В конкурсе, организованном DARPA, участвуют ведущие компании в сфере искусственного интеллекта, такие как Anthropic, Google, Microsoft и OpenAI, которые предоставят свои технологии для решения задач кибербезопасности. Призовой фонд конкурса составляет 20 миллионов долларов, с дополнительными 7 миллионами, предоставляемыми малым предприятиям. Отборочный этап планируется на весну 2024 года, с полуфиналами на DEF CON 2024. Open Source Security Foundation будет советовать и обеспечивать применение победившего кода для защиты критического ПО США.
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/08/09/biden-harris-administration-launches-artificial-intelligence-cyber-challenge-to-protect-americas-critical-software/
https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/08/09/biden-harris-administration-launches-artificial-intelligence-cyber-challenge-to-protect-americas-critical-software/
The White House
Biden-Harris Administration Launches Artificial Intelligence Cyber Challenge to Protect America’s Critical Software
Several leading AI companies – Anthropic, Google, Microsoft, and OpenAI – to partner with DARPA in major competition to make software more secure The Biden-Harris Administration today launched a major two-year competition that will use artificial intelligence…
Forwarded from GeekNeural: IT & Нейросети
Meta представила Code Llama, модель LLM для программистов.
Code Llama поддерживает множество языков программирования, включая Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash и др.
Доступны версии 7B, 13B и 34B
In aggregate, training all 9 Code Llama models required 400K GPU hours of computation on hardware of type A100-80GB (TDP of 350-400W).
https://about.fb.com/news/2023/08/code-llama-ai-for-coding/
https://github.com/facebookresearch/codellama
https://huggingface.co/meta-llama
https://huggingface.co/TheBloke
Code Llama поддерживает множество языков программирования, включая Python, C++, Java, PHP, Typescript (Javascript), C#, Bash и др.
Доступны версии 7B, 13B и 34B
In aggregate, training all 9 Code Llama models required 400K GPU hours of computation on hardware of type A100-80GB (TDP of 350-400W).
https://about.fb.com/news/2023/08/code-llama-ai-for-coding/
https://github.com/facebookresearch/codellama
https://huggingface.co/meta-llama
https://huggingface.co/TheBloke
Meta Newsroom
Introducing Code Llama, an AI Tool for Coding
We're releasing Code Llama, an AI model built on top of Llama 2 that's fine-tuned for generating and discussing code.
Hugging Face оценивается в $4,5 млрд после инвестиций от Google и Nvidia
AI-стартап Hugging Face привлек $235 миллионов в раунде D финансирования, подняв общее количество средств, привлеченных компанией, до $395,2 млн.
Среди участников финансирования - Google, Amazon, Nvidia, Intel и многие другие.
Новая оценка стартапа составляет $4,5 млрд, что в два раза больше, чем в мае 2022 года.
Hugging Face стал одним из ведущих игроков в сфере ИИ, обслуживая более 10 000 клиентов и 50 000 организаций.
База моделей компании насчитывает более миллиона репозиториев.
https://decrypt.co/153623/ai-startup-hugging-face-hits-4-5-billion-valuation-after-google-and-nvidia-backed-raise
AI-стартап Hugging Face привлек $235 миллионов в раунде D финансирования, подняв общее количество средств, привлеченных компанией, до $395,2 млн.
Среди участников финансирования - Google, Amazon, Nvidia, Intel и многие другие.
Новая оценка стартапа составляет $4,5 млрд, что в два раза больше, чем в мае 2022 года.
Hugging Face стал одним из ведущих игроков в сфере ИИ, обслуживая более 10 000 клиентов и 50 000 организаций.
База моделей компании насчитывает более миллиона репозиториев.
https://decrypt.co/153623/ai-startup-hugging-face-hits-4-5-billion-valuation-after-google-and-nvidia-backed-raise
Decrypt
AI Startup Hugging Face Hits $4.5 Billion Valuation After Google and Nvidia Backed Raise - Decrypt
AI startup Hugging Face’s latest funding round brings its total capital raised to a staggering $395.2 million.
Forwarded from Точка сингулярности💥
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 GodMode — суперполезный браузерный аддон для работы с несколькими LLM одновременно.
Вы можете выбрать #ChatGPT, Llama 2, Perplexity и прочие топовые ИИ (до 5 штук за раз). Для этого открываем меню сервиса, отмечаем нужные AI и вводим в диалоговое окно текстовую команду.
⚡️ Преимущество очевидно — теперь у вас есть сразу несколько ответов и более широкое поле для действий.🤷
🧩 #КаталогНейросетей
Вы можете выбрать #ChatGPT, Llama 2, Perplexity и прочие топовые ИИ (до 5 штук за раз). Для этого открываем меню сервиса, отмечаем нужные AI и вводим в диалоговое окно текстовую команду.
🧩 #КаталогНейросетей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🦙 Lagent: A lightweight framework for building LLM-based agents
Lagent - это легковесный фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет легко и эффективно создавать агентов на основе больших языковых моделей (LLM). Он также предоставляет некоторые типовые инструменты для расширения возможностей LLM.
▪Github
@data_analysis_ml
Lagent - это легковесный фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет легко и эффективно создавать агентов на основе больших языковых моделей (LLM). Он также предоставляет некоторые типовые инструменты для расширения возможностей LLM.
pip install lagent▪Github
@data_analysis_ml