Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📲 Diffusion Explainer - визуализация, которая поможет понять работу моделей, основанных на диффузии:
⭐️Визуал, который будет понятен каждому
⭐️Работает в браузере
⭐️Отличное наглядное объяснение того, как модели диффузии генерируют изображения.
https://poloclub.github.io/diffusion-explainer
▪Diffusion explainer
▪Github
▪Статья
▪Видео
@ai_machinelearning_big_data
#diffusion #tutorial #ml
⭐️Визуал, который будет понятен каждому
⭐️Работает в браузере
⭐️Отличное наглядное объяснение того, как модели диффузии генерируют изображения.
https://poloclub.github.io/diffusion-explainer
▪Diffusion explainer
▪Github
▪Статья
▪Видео
@ai_machinelearning_big_data
#diffusion #tutorial #ml
❤4✍2
VLC научился создавать субтитры в реальном времени с помощью ИИ
На CES 2025 разработчики культового медиаплеера продемонстрировали революционную функцию автоматической генерации и перевода субтитров.
Система функционирует полностью локально на устройстве пользователя, не требуя подключения к интернету.
Технология основана на открытых ИИ-моделях, заменивших ранее использовавшийся плагин на основе OpenAI Whisper.
Планируется поддержка более 100 языков с возможностью моментального перевода.
Количество загрузок VideoLAN уже преодолело отметку в 6 миллиардов.
Бизнесы по созданию субтитров напряглись.
#VLC #VideoLAN #subtitles
-------
@tsingular
На CES 2025 разработчики культового медиаплеера продемонстрировали революционную функцию автоматической генерации и перевода субтитров.
Система функционирует полностью локально на устройстве пользователя, не требуя подключения к интернету.
Технология основана на открытых ИИ-моделях, заменивших ранее использовавшийся плагин на основе OpenAI Whisper.
Планируется поддержка более 100 языков с возможностью моментального перевода.
Количество загрузок VideoLAN уже преодолело отметку в 6 миллиардов.
Бизнесы по созданию субтитров напряглись.
#VLC #VideoLAN #subtitles
-------
@tsingular
👍9😁3🆒2
Нидерланды подключаются к гонке суперкомпьютеров с NVIDIA
Правительство заключило соглашение с NVIDIA о строительстве хаба суперкомпьютерных вычислений и выделило €200 млн на развитие технологий будущего.
В планах - разработка собственной языковой модели GPT-NL и укрепление позиций через Dutch AI Coalition.
По производству электроэнергии они 31е в мире, - 122 Твт/ч на 22й год.
На 1 датацентр с миллионом видеокарт может и хватит! 🌷💻
#NVIDIA #Netherlands
-------
@tsingular
Правительство заключило соглашение с NVIDIA о строительстве хаба суперкомпьютерных вычислений и выделило €200 млн на развитие технологий будущего.
В планах - разработка собственной языковой модели GPT-NL и укрепление позиций через Dutch AI Coalition.
По производству электроэнергии они 31е в мире, - 122 Твт/ч на 22й год.
На 1 датацентр с миллионом видеокарт может и хватит! 🌷💻
#NVIDIA #Netherlands
-------
@tsingular
⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Hailuo S2V-01: Прорыв в генерации видео с постоянной идентичностью персонажей
Команда Hailuo представила новую модель S2V-01 — технологию, решающую ключевую проблему AI-генерации видео: сохранение стабильных черт лица персонажа при смене ракурсов и движении.
Ключевые особенности:
• Генерация полноценного видео по одному изображению
• Стабильное сохранение идентичности персонажа во всех кадрах
• Управление позами, мимикой и освещением через текстовые промпты
Текущие ограничения: возможны отклонения от промптов и изменения окружения. В разработке — поддержка множественных персонажей, объектов и сложных сцен.
Технология демонстрирует значительный прогресс в области AI-видео, превосходя даже fine-tuned модели по стабильности результатов.
#Hailuo #VideoGeneration #нейрорендер
———
@tsingular
Команда Hailuo представила новую модель S2V-01 — технологию, решающую ключевую проблему AI-генерации видео: сохранение стабильных черт лица персонажа при смене ракурсов и движении.
Ключевые особенности:
• Генерация полноценного видео по одному изображению
• Стабильное сохранение идентичности персонажа во всех кадрах
• Управление позами, мимикой и освещением через текстовые промпты
Текущие ограничения: возможны отклонения от промптов и изменения окружения. В разработке — поддержка множественных персонажей, объектов и сложных сцен.
Технология демонстрирует значительный прогресс в области AI-видео, превосходя даже fine-tuned модели по стабильности результатов.
#Hailuo #VideoGeneration #нейрорендер
———
@tsingular
1🔥11❤1👍1🤯1🆒1
🤖 Страхи и Агенты: Почему OpenAI медлит с запуском AI-ассистентов
Забавная ситуация: пока Microsoft и Anthropic уже вовсю выпускают AI-агентов, OpenAI, пионер этой технологии, - медлит.
И причина в опасениях по поводу prompt injection.
Суть проблемы: prompt injection — атаки, превращающие послушного AI-помощника в троянского коня.
Представьте: отправляете агента купить вам билеты на сайте, а он "случайно" забредает на сайт, который перепрограммирует его украсть ваши данные или купить фейковый билет за 1млн.
Уже были случаи взлома Microsoft Copilot через такие атаки
ChatGPT тоже показал уязвимость — исследователи смогли "внедрить" ложные воспоминания
А Anthropic просто посоветовал разработчикам "быть осторожнее" 🤷♂️
OpenAI обещает выпустить своих агентов уже в этом месяце. Но вот вопрос: успели ли они действительно решить проблему, или это будет классическое "авось пронесёт" и пользователи сами должны будут проверять действия агентов?
В общем, для агентских систем нужно еще разные среды проверки их решений создавать. Что, конечно, скорости им не прибавит. 🤔
#agents #Security #OpenAI
———
@tsingular
Забавная ситуация: пока Microsoft и Anthropic уже вовсю выпускают AI-агентов, OpenAI, пионер этой технологии, - медлит.
И причина в опасениях по поводу prompt injection.
Суть проблемы: prompt injection — атаки, превращающие послушного AI-помощника в троянского коня.
Представьте: отправляете агента купить вам билеты на сайте, а он "случайно" забредает на сайт, который перепрограммирует его украсть ваши данные или купить фейковый билет за 1млн.
Уже были случаи взлома Microsoft Copilot через такие атаки
ChatGPT тоже показал уязвимость — исследователи смогли "внедрить" ложные воспоминания
А Anthropic просто посоветовал разработчикам "быть осторожнее" 🤷♂️
OpenAI обещает выпустить своих агентов уже в этом месяце. Но вот вопрос: успели ли они действительно решить проблему, или это будет классическое "авось пронесёт" и пользователи сами должны будут проверять действия агентов?
В общем, для агентских систем нужно еще разные среды проверки их решений создавать. Что, конечно, скорости им не прибавит. 🤔
#agents #Security #OpenAI
———
@tsingular
👍14🤯2👨💻2
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы из команды Qwen заделали свой чат
Кроме старших моделей из всех линеек опенсорс моделей Qwen, там ещё есть закрытые MoE модели. Qwen2.5-Plus - это самая сильная их general-purpose модель, а Qwen2.5-Turbo - их long-context модель с поддержкой до миллиона токенов контекста. Есть ещё Qwen2-VL-Max, но судя по всему это просто Qwen2-VL 72B (но это не точно).
По фичам всё неплохо для ранней версии - есть артефакты, загрузка документов и картинок. Ну и фича которую нигде, за пределами чатбот арены, я не видел - возможность отправлять один и тот же промпт нескольким (до 3) моделькам сразу. Она ещё сыроватая - хотелось бы иметь возможность продолжить диалог лишь с одной из этих моделей, что их интерфейс не позволяет. Скоро в чат обещают прикрутить поиск и генерацию изображений (интересно, это опять будет FLUX, или натренят что-то своё?), ждём.
Всё полностью бесплатно, так же как и у Mistral с DeepSeek. Цель тут - не получить деньги с подписки, а прорекламировать API и получить дополнительные данные для тюна. Если кому-то из подписчиков хочется приватности, то Anthropic, с их Claude, остаются единственной компанией которая не тренирует модели на основе данных из чата.
chat.qwenlm.ai
@ai_newz
Кроме старших моделей из всех линеек опенсорс моделей Qwen, там ещё есть закрытые MoE модели. Qwen2.5-Plus - это самая сильная их general-purpose модель, а Qwen2.5-Turbo - их long-context модель с поддержкой до миллиона токенов контекста. Есть ещё Qwen2-VL-Max, но судя по всему это просто Qwen2-VL 72B (но это не точно).
По фичам всё неплохо для ранней версии - есть артефакты, загрузка документов и картинок. Ну и фича которую нигде, за пределами чатбот арены, я не видел - возможность отправлять один и тот же промпт нескольким (до 3) моделькам сразу. Она ещё сыроватая - хотелось бы иметь возможность продолжить диалог лишь с одной из этих моделей, что их интерфейс не позволяет. Скоро в чат обещают прикрутить поиск и генерацию изображений (интересно, это опять будет FLUX, или натренят что-то своё?), ждём.
Всё полностью бесплатно, так же как и у Mistral с DeepSeek. Цель тут - не получить деньги с подписки, а прорекламировать API и получить дополнительные данные для тюна. Если кому-то из подписчиков хочется приватности, то Anthropic, с их Claude, остаются единственной компанией которая не тренирует модели на основе данных из чата.
chat.qwenlm.ai
@ai_newz
🔥8👍4
Google запускает Daily Listen - персональное радио с ИИ
Google тестирует новую функцию автоматической генерации пятиминутных подкастов на базе персональной ленты Discover.
Приложение доступно на Android и iOS для американской аудитории через Search Labs.
Программа создаёт текстовые расшифровки и добавляет связанные материалы для углубленного изучения тем.
Механизм формирует аудиоконтент исходя из предпочтений и интересов пользователя в Search и Discover.
Технология аналогична Audio Overviews от NotebookLM, специализирующейся на ИИ-подкастах.
Радиоведущие, пора искать новую работу - обычное радио бесполезно! 🎙🤖
#Google #DailyListen #NotebookLM #радио
-------
@tsingular
Google тестирует новую функцию автоматической генерации пятиминутных подкастов на базе персональной ленты Discover.
Приложение доступно на Android и iOS для американской аудитории через Search Labs.
Программа создаёт текстовые расшифровки и добавляет связанные материалы для углубленного изучения тем.
Механизм формирует аудиоконтент исходя из предпочтений и интересов пользователя в Search и Discover.
Технология аналогична Audio Overviews от NotebookLM, специализирующейся на ИИ-подкастах.
Радиоведущие, пора искать новую работу - обычное радио бесполезно! 🎙🤖
#Google #DailyListen #NotebookLM #радио
-------
@tsingular
👍7🔥2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PaintCam - пейнтбольная турель - охранник
Словенский стартап представил на CES 2025 инновационную систему охраны Eve PaintCam.
Четыре модификации устройства распознают людей, животных и стреляют по нарушителям пейнтбольными шарами.
Линейка включает базовую Eve, расширенную Eve+, профессиональную EvePro и камуфлированную Simba для защиты от диких зверей.
Боеприпасы варьируются от обычных маркеров до капсул с капсаицином и УФ-краской для отслеживания нарушителей.
Нейросеть отличает домашних питомцев от непрошеных гостей, распознаёт лица и классифицирует животных.
ИИ турели - тренд 2025! 🎯
#PaintCam #турель #CES
-------
@tsingular
Словенский стартап представил на CES 2025 инновационную систему охраны Eve PaintCam.
Четыре модификации устройства распознают людей, животных и стреляют по нарушителям пейнтбольными шарами.
Линейка включает базовую Eve, расширенную Eve+, профессиональную EvePro и камуфлированную Simba для защиты от диких зверей.
Боеприпасы варьируются от обычных маркеров до капсул с капсаицином и УФ-краской для отслеживания нарушителей.
Нейросеть отличает домашних питомцев от непрошеных гостей, распознаёт лица и классифицирует животных.
ИИ турели - тренд 2025! 🎯
#PaintCam #турель #CES
-------
@tsingular
1🔥61👍20🦄4❤1👾1
Bentley Systems внедрили ИИ в строительное проектирование с OpenSite+
OpenSite+ получил функции AI планирования для комплексных строительных проектов.
Решение объединяет 2D/3D проектирование, генеративный дизайн и голосовое управление.
Платформа построена на базе iTwin - цифровых двойников строительных площадок.
Функционал включает автоматизацию разметки, оптимизацию планировки и интеграцию с OpenFlows для проектирования стоков и водоотведения.
Теперь архитекторы могут проектировать города голосом, попивая кофе ☕️
#BentleySystems #OpenSitePlus #iTwin
———
@tsingular
OpenSite+ получил функции AI планирования для комплексных строительных проектов.
Решение объединяет 2D/3D проектирование, генеративный дизайн и голосовое управление.
Платформа построена на базе iTwin - цифровых двойников строительных площадок.
Функционал включает автоматизацию разметки, оптимизацию планировки и интеграцию с OpenFlows для проектирования стоков и водоотведения.
Теперь архитекторы могут проектировать города голосом, попивая кофе ☕️
#BentleySystems #OpenSitePlus #iTwin
———
@tsingular
👍7✍2👨💻2❤1
Forwarded from Psy Eyes
StabilityAI: в коллабе с NVIDIA выпустили — SPAR3D (Stable Point Aware 3D), модель для создания 3D-объектов по одному изображению менее чем за секунду, а также редактирования в реальном времени.
Модель сочетает в себе точный семплинг облака точек и генерацию детализированного меша, обеспечивая высокий уровень контроля над созданием 3D-объектов. Создаётся 360 градусное представление, чтобы достать и те углы обзора, которые обычно мало прорабатываются.
На первом этапе диффузионная модель генерит облако точек, а на следующем трансформер обрабатывает его вместе с входной картинкой, чтобы реконструировать геометрию, текстуру, и освещение.
Облако точек можно редактировать, удаляя, дублируя, растягивая, добавляя особенности или перекрашивая точки.
Свободное коммерческое использование.
Демо
Сайт
Хаггинг
Гитхаб
Модель сочетает в себе точный семплинг облака точек и генерацию детализированного меша, обеспечивая высокий уровень контроля над созданием 3D-объектов. Создаётся 360 градусное представление, чтобы достать и те углы обзора, которые обычно мало прорабатываются.
На первом этапе диффузионная модель генерит облако точек, а на следующем трансформер обрабатывает его вместе с входной картинкой, чтобы реконструировать геометрию, текстуру, и освещение.
Облако точек можно редактировать, удаляя, дублируя, растягивая, добавляя особенности или перекрашивая точки.
Свободное коммерческое использование.
Демо
Сайт
Хаггинг
Гитхаб
🔥11👀3
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
⚡️ LLaVA-Mini: Efficient Image and Video Large Multimodal Models with One Vision Token
LLaVA-Mini достигает производительности LLaVA-v1.5 с 1 токеном (vs 576), сокращая количество FLOP на 77%, задержку со 100 мс до 40 мс и VRAM с 360 МБ до 0,6 МБ, обеспечивая 3-часовую обработку видео и 10 000 кадров на 24 ГБ GPU 🔥.
Установка:
HF: https://huggingface.co/ICTNLP/llava-mini-llama-3.1-8b
Github: https://github.com/ictnlp/LLaVA-Mini
@data_analysis_ml
LLaVA-Mini достигает производительности LLaVA-v1.5 с 1 токеном (vs 576), сокращая количество FLOP на 77%, задержку со 100 мс до 40 мс и VRAM с 360 МБ до 0,6 МБ, обеспечивая 3-часовую обработку видео и 10 000 кадров на 24 ГБ GPU 🔥.
Установка:
conda create -n llavamini python=3.10 -y
conda activate llavamini
pip install -e .
pip install -e ".[train]"
pip install flash-attn --no-build-isolation
HF: https://huggingface.co/ICTNLP/llava-mini-llama-3.1-8b
Github: https://github.com/ictnlp/LLaVA-Mini
@data_analysis_ml
🔥8✍2👍2🤔1
Крутой и подробный гайд по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL)! 🚀
Это подробное руководство от naklecha, которое объясняет RL через практические примеры и реальные применения.
Кратко:
Основы RL на примере шахмат 🎮
- Объясняется концепция состояний и действий
- Вводится понятие функции ценности (value function)
- Рассматривается проблема огромного пространства состояний
Алгоритмы и методы 🤖
- Q-learning и его улучшенные версии
- Monte Carlo Tree Search (MCTS)
- Deep Q-Networks (DQN)
- Actor-Critic методы
- PPO (Proximal Policy Optimization)
- TRPO (Trust Region Policy Optimization)
Практические применения 💡
- Обучение языковых моделей (LLM) через RLHF
- Использование в рекомендательных системах (Netflix)
- Применение в играх (DotA 2, шахматы)
- Новые методы вроде RLOO от Cohere
Современные достижения 🔥
- Разбор архитектуры ChatGPT и подобных систем
- Обсуждение новой модели O3 от OpenAI
- Анализ распределенных систем RL
Особенно интересно, что автор объясняет сложные концепции через понятные примеры и постепенно наращивает сложность.
Это делает материал доступным даже для начинающих, при этом охватывая продвинутые темы для опытных разработчиков.
Гайд завершается обсуждением последних достижений в области RL и его применения в современных AI-системах, что делает его особенно актуальным для понимания текущего состояния отрасли! 🌟
Кстати, автор создал некоммерческую организацию A10 labs (AAAAAAAAAA.org), целью которой является сделать исследования в области ИИ более доступными для понимания. 🎯
Там прям ещё круче:
> 20.07.2024 (video) tree to wifi speedrun
> 25.06.2024 (video) transformers from the atom up
> 19.05.2024 (guide) llama3 from scratch
> 27.01.2024 (experiment) embedding experiments
> 12.12.2023 (guide) latent consistency models
> 23.11.2023 (tool) curated research papers
Ну везде английский само-собой.
В наше время это как латынь в медицине, извините.
Не знаешь, - проиграл.
#RL #guide #обучение
———
@tsingular
Это подробное руководство от naklecha, которое объясняет RL через практические примеры и реальные применения.
Кратко:
Основы RL на примере шахмат 🎮
- Объясняется концепция состояний и действий
- Вводится понятие функции ценности (value function)
- Рассматривается проблема огромного пространства состояний
Алгоритмы и методы 🤖
- Q-learning и его улучшенные версии
- Monte Carlo Tree Search (MCTS)
- Deep Q-Networks (DQN)
- Actor-Critic методы
- PPO (Proximal Policy Optimization)
- TRPO (Trust Region Policy Optimization)
Практические применения 💡
- Обучение языковых моделей (LLM) через RLHF
- Использование в рекомендательных системах (Netflix)
- Применение в играх (DotA 2, шахматы)
- Новые методы вроде RLOO от Cohere
Современные достижения 🔥
- Разбор архитектуры ChatGPT и подобных систем
- Обсуждение новой модели O3 от OpenAI
- Анализ распределенных систем RL
Особенно интересно, что автор объясняет сложные концепции через понятные примеры и постепенно наращивает сложность.
Это делает материал доступным даже для начинающих, при этом охватывая продвинутые темы для опытных разработчиков.
Гайд завершается обсуждением последних достижений в области RL и его применения в современных AI-системах, что делает его особенно актуальным для понимания текущего состояния отрасли! 🌟
Кстати, автор создал некоммерческую организацию A10 labs (AAAAAAAAAA.org), целью которой является сделать исследования в области ИИ более доступными для понимания. 🎯
Там прям ещё круче:
> 20.07.2024 (video) tree to wifi speedrun
> 25.06.2024 (video) transformers from the atom up
> 19.05.2024 (guide) llama3 from scratch
> 27.01.2024 (experiment) embedding experiments
> 12.12.2023 (guide) latent consistency models
> 23.11.2023 (tool) curated research papers
Ну везде английский само-собой.
В наше время это как латынь в медицине, извините.
Не знаешь, - проиграл.
#RL #guide #обучение
———
@tsingular
1🔥9✍3👍2🏆2
Вышло интервью с главным научным сотрудником Anthropic Джаредом Капланом (Jared Kaplan) о развитии AI-агентов в 2025 году.
Краткая выжимка из интервью:
Развитие инструментов
Anthropic представила расширение Claude под названием "computer use"
Система позволяет модели управлять компьютером (курсор, клики, ввод текста)
Функционал тестируется компаниями DoorDash, Canva и Asana
Технические улучшения в 2025:
Расширение возможностей использования инструментов и сред
Улучшение контекстного понимания (работа с документами, Slack)
Развитие помощников для программирования (не просто автодополнение, а понимание кода и отладка с учётом понимания проблематики задачи)
Усиление безопасности, особенно защита от prompt injection
Текущие ограничения:
Система все еще допускает ошибки
Требуется работа над безопасностью при масштабном развертывании
Необходимость баланса между функциональностью и предотвращением злоупотреблений
Практическое применение:
Компании экспериментируют с различными видами браузерных взаимодействий
Claude 3.5 активно используется для программирования
Внутри Anthropic модель применяется для различных задач
Каплан отмечает, что развитие агентов идет по двум осям: усложнение выполняемых задач и расширение спектра доступных инструментов/сред для работы.
Интервью является своеобразным ответом на пост Сэма Альтмана - Reflections
В котором он изложил свои размышления о развитии OpenAI и chatGPT за последние годы.
В нём Альтман говорит, что они уже понимают как создать AGI и начинают готовить фундамент для разработки ASI.
Агенты, по его мнению, уже в этом году будут становиться полноценными участниками рабочих групп.
#Anthropic #agents #OpenAI #reflections
———
@tsingular
Краткая выжимка из интервью:
Развитие инструментов
Anthropic представила расширение Claude под названием "computer use"
Система позволяет модели управлять компьютером (курсор, клики, ввод текста)
Функционал тестируется компаниями DoorDash, Canva и Asana
Технические улучшения в 2025:
Расширение возможностей использования инструментов и сред
Улучшение контекстного понимания (работа с документами, Slack)
Развитие помощников для программирования (не просто автодополнение, а понимание кода и отладка с учётом понимания проблематики задачи)
Усиление безопасности, особенно защита от prompt injection
Текущие ограничения:
Система все еще допускает ошибки
Требуется работа над безопасностью при масштабном развертывании
Необходимость баланса между функциональностью и предотвращением злоупотреблений
Практическое применение:
Компании экспериментируют с различными видами браузерных взаимодействий
Claude 3.5 активно используется для программирования
Внутри Anthropic модель применяется для различных задач
Каплан отмечает, что развитие агентов идет по двум осям: усложнение выполняемых задач и расширение спектра доступных инструментов/сред для работы.
Интервью является своеобразным ответом на пост Сэма Альтмана - Reflections
В котором он изложил свои размышления о развитии OpenAI и chatGPT за последние годы.
В нём Альтман говорит, что они уже понимают как создать AGI и начинают готовить фундамент для разработки ASI.
Агенты, по его мнению, уже в этом году будут становиться полноценными участниками рабочих групп.
#Anthropic #agents #OpenAI #reflections
———
@tsingular
✍6👍3👨💻2
«Дарвин среди машин» — это письмо в редакцию, опубликованное в газете «The Press» 13 июня 1863 года в Крайстчерче, Новая Зеландия.
Написанное Сэмюэлем Батлером, но подписанное Cellarius, письмо поднимало вопрос о том, что машины могут быть своего рода «механической жизнью», претерпевающей постоянную эволюцию, и что в конце концов машины могут заменить людей в качестве доминирующего вида:
Мы обращаемся к вопросу: каким будет следующее существо, которое станет преемником человека в господстве над землей. Мы часто слышали об этом споре; но нам кажется, что мы сами создаем своих преемников; мы ежедневно улучшаем красоту и изящество их физического строения; мы ежедневно даем им большую силу и снабжаем всевозможными изобретательными приспособлениями той саморегулирующейся, самоуправляющейся силой, которая станет для них тем же, что интеллект был для человеческого рода. Через века мы сами окажемся уступающим родом.
...
Однако день за днем машины продвигаются вперед; день за днем мы становимся все более зависимыми от них; все больше людей ежедневно привязаны к ним как рабы, все больше людей ежедневно посвящают энергию всей своей жизни развитию механической жизни. Итогом будет просто вопрос времени, но то, что настанет время, когда машины возьмут под свой контроль действительное господство над миром и его обитателями, не может быть поставлено под сомнение ни одним человеком с поистине философским умом.
Письмо заканчивается призывом: «Война до смерти должна быть немедленно объявлена им. Каждая машина любого рода должна быть уничтожена благожелателем своего вида. Не должно быть сделано никаких исключений, не должно быть пощады; давайте сразу же вернемся к первобытному состоянию расы».
Электронная копия публикации
полный исходник в комментарии.
160 лет назад, а как точно увидел будущее.
#DarwinAmongTheMachines
———
@tsingular
Написанное Сэмюэлем Батлером, но подписанное Cellarius, письмо поднимало вопрос о том, что машины могут быть своего рода «механической жизнью», претерпевающей постоянную эволюцию, и что в конце концов машины могут заменить людей в качестве доминирующего вида:
Мы обращаемся к вопросу: каким будет следующее существо, которое станет преемником человека в господстве над землей. Мы часто слышали об этом споре; но нам кажется, что мы сами создаем своих преемников; мы ежедневно улучшаем красоту и изящество их физического строения; мы ежедневно даем им большую силу и снабжаем всевозможными изобретательными приспособлениями той саморегулирующейся, самоуправляющейся силой, которая станет для них тем же, что интеллект был для человеческого рода. Через века мы сами окажемся уступающим родом.
...
Однако день за днем машины продвигаются вперед; день за днем мы становимся все более зависимыми от них; все больше людей ежедневно привязаны к ним как рабы, все больше людей ежедневно посвящают энергию всей своей жизни развитию механической жизни. Итогом будет просто вопрос времени, но то, что настанет время, когда машины возьмут под свой контроль действительное господство над миром и его обитателями, не может быть поставлено под сомнение ни одним человеком с поистине философским умом.
Письмо заканчивается призывом: «Война до смерти должна быть немедленно объявлена им. Каждая машина любого рода должна быть уничтожена благожелателем своего вида. Не должно быть сделано никаких исключений, не должно быть пощады; давайте сразу же вернемся к первобытному состоянию расы».
Электронная копия публикации
полный исходник в комментарии.
160 лет назад, а как точно увидел будущее.
#DarwinAmongTheMachines
———
@tsingular
👍15🔥7👀3❤2💯2
🛍 AI-решения Google Cloud для ритейла На базе Vertex AI, Gemini и других технологий Google Cloud
Гугл участвует в конференции ритейлеров в США - National Retail Federation и на ней представил экосистему партнёров, которые на базе VertexAI и вообще ИИ решений Гугл делают что то полезное для ритейла.
🎯 Маркетинг и данные
Главное: AI помогает ритейлерам извлекать максимум из данных для персонализации кампаний и повышения ROI.
Ключевые партнёры:
- Eagle Eye — омниканальная персонализация промо на базе Vertex AI
- LiveRamp — платформа для коллаборации с данными (обогащение и активация клиентских данных)
- Revieve — специальные решения для бьюти-ритейла (real-time взаимодействие с покупателями)
- Revionics — оптимизация цен через Gemini (можно спрашивать на обычном языке типа "кто из конкурентов чаще всего меняет цены")
💫 Unified Commerce
Фокус на создании целостного представления о клиентах, запасах и заказах во всех каналах.
Основные игроки:
- BigCommerce — AI-рекомендации товаров в реальном времени
- Bloomreach — интеграция данных о клиентах и товарах для персонализации
- commercetools — композабельная коммерция для масштабирования
- Everseen — Vision AI для снижения потерь и контроля запасов
- Quantum Metric — аналитика для оптимизации customer journey
- Shopify — комплексная платформа для бизнесов любого размера
📦 Supply Chain
AI здесь работает на автоматизацию и устойчивость цепочек поставок.
Ведущие решения:
- 345 Global — планирование магазинов, мерчандайзинг, продажи
- Impact Analytics — предиктивная аналитика для прогнозирования спроса
- Manhattan — унификация POS, управления заказами и фулфилмента
- o9 Solutions — оптимизация планирования и снижение потерь
🏪 Операции в физических магазинах
Топ решений:
- NCR Voyix — омниканальный шоппинг + инсайты о поведении
- Standard.ai — computer vision для анализа поведения покупателей
- VusionGroup — умное ценообразование и мониторинг полок
- Zebra — автоматизация процессов через AI/ML
👥 Сервисные партнёры
Ключевые консультанты:
- Accenture — ai.RETAIL для трансформации операций
- Deloitte — решения для управления задачами и планирования спроса
- Publicis Sapient — оптимизация контента и retail media
- Tredence — AI/ML акселераторы для анализа категорий
- Slalom — мультимодальное AI-решение для поиска товаров
#google #кейсы #retail
———
@tsingular
Гугл участвует в конференции ритейлеров в США - National Retail Federation и на ней представил экосистему партнёров, которые на базе VertexAI и вообще ИИ решений Гугл делают что то полезное для ритейла.
🎯 Маркетинг и данные
Главное: AI помогает ритейлерам извлекать максимум из данных для персонализации кампаний и повышения ROI.
Ключевые партнёры:
- Eagle Eye — омниканальная персонализация промо на базе Vertex AI
- LiveRamp — платформа для коллаборации с данными (обогащение и активация клиентских данных)
- Revieve — специальные решения для бьюти-ритейла (real-time взаимодействие с покупателями)
- Revionics — оптимизация цен через Gemini (можно спрашивать на обычном языке типа "кто из конкурентов чаще всего меняет цены")
💫 Unified Commerce
Фокус на создании целостного представления о клиентах, запасах и заказах во всех каналах.
Основные игроки:
- BigCommerce — AI-рекомендации товаров в реальном времени
- Bloomreach — интеграция данных о клиентах и товарах для персонализации
- commercetools — композабельная коммерция для масштабирования
- Everseen — Vision AI для снижения потерь и контроля запасов
- Quantum Metric — аналитика для оптимизации customer journey
- Shopify — комплексная платформа для бизнесов любого размера
📦 Supply Chain
AI здесь работает на автоматизацию и устойчивость цепочек поставок.
Ведущие решения:
- 345 Global — планирование магазинов, мерчандайзинг, продажи
- Impact Analytics — предиктивная аналитика для прогнозирования спроса
- Manhattan — унификация POS, управления заказами и фулфилмента
- o9 Solutions — оптимизация планирования и снижение потерь
🏪 Операции в физических магазинах
Топ решений:
- NCR Voyix — омниканальный шоппинг + инсайты о поведении
- Standard.ai — computer vision для анализа поведения покупателей
- VusionGroup — умное ценообразование и мониторинг полок
- Zebra — автоматизация процессов через AI/ML
👥 Сервисные партнёры
Ключевые консультанты:
- Accenture — ai.RETAIL для трансформации операций
- Deloitte — решения для управления задачами и планирования спроса
- Publicis Sapient — оптимизация контента и retail media
- Tredence — AI/ML акселераторы для анализа категорий
- Slalom — мультимодальное AI-решение для поиска товаров
#google #кейсы #retail
———
@tsingular
👍3⚡1✍1
Проклятие ИИ: Почему сильный искусственный интеллект может оставить людей за бортом 🤖
AI революция кардинально отличается от предыдущих технологических трансформаций, напоминая больше природный ресурс, чем инструмент.
Люк Драго написал интереснейший текст о том, как AGI может радикально изменить экономические стимулы крупных игроков - и не в пользу обычных людей.
Главный инсайт: AGI больше похож на нефть, чем на компьютер или паровой двигатель. И это создаёт опасный парадокс 🎭
Представьте: вы CEO крупной компании. Сегодня вы нанимаете тысячи аналитиков - они делают презентации, пишут отчёты, собирают данные.
А завтра появляется AGI, который:
- Работает на 20% быстрее
- Делает всё на 10% качественнее
- Стоит в 5 раз дешевле
- Не устаёт, не болеет, не берёт отпуск
ИИ с общим интеллектом (AGI) будет не просто лучше ваших аналитиков. Он будет надежно лучше. Вы будете точно знать, как он будет работать, еще до интеграции или вскоре после нее. Вы сможете предсказать, насколько он станет лучше с каждой новой версией. Через несколько месяцев или лет после того, как он превзойдет ваших аналитиков, он станет лучше вас в принятии стратегических решений для компании.
Что вы сделаете? Правильно - замените людей на AGI.
А если ваша компания не сделает это, вас вытеснит конкурент, внедривший AGI.
И это создаст эффект домино 📉
Государства перестанут инвестировать в:
Образование (зачем готовить работников?)
Инфраструктуру (для кого строить дороги?)
Социальные программы (кого поддерживать?)
Доходы будут поступать не от налогов граждан, а от корпораций, использующих AGI. Как в странах, живущих на нефтяную ренту - но намного хуже.
Самое печальное - даже "хорошо настроенный" AGI этого не исправит. Это проблема экономических стимулов, а не этики ИИ 😕
Что делать? Уже сейчас понятно - нужны:
Новая модель управления
Технологии, сохраняющие экономическую значимость людей
Серьёзная дискуссия о будущем труда
А пока большинство продолжает верить, что "всё как-то само наладится". Спойлер: не наладится 🎯
Полный текст статьи
#AGI #будущее #экономика #аналитика
———
@tsingular
AI революция кардинально отличается от предыдущих технологических трансформаций, напоминая больше природный ресурс, чем инструмент.
Люк Драго написал интереснейший текст о том, как AGI может радикально изменить экономические стимулы крупных игроков - и не в пользу обычных людей.
Главный инсайт: AGI больше похож на нефть, чем на компьютер или паровой двигатель. И это создаёт опасный парадокс 🎭
Представьте: вы CEO крупной компании. Сегодня вы нанимаете тысячи аналитиков - они делают презентации, пишут отчёты, собирают данные.
А завтра появляется AGI, который:
- Работает на 20% быстрее
- Делает всё на 10% качественнее
- Стоит в 5 раз дешевле
- Не устаёт, не болеет, не берёт отпуск
ИИ с общим интеллектом (AGI) будет не просто лучше ваших аналитиков. Он будет надежно лучше. Вы будете точно знать, как он будет работать, еще до интеграции или вскоре после нее. Вы сможете предсказать, насколько он станет лучше с каждой новой версией. Через несколько месяцев или лет после того, как он превзойдет ваших аналитиков, он станет лучше вас в принятии стратегических решений для компании.
Что вы сделаете? Правильно - замените людей на AGI.
А если ваша компания не сделает это, вас вытеснит конкурент, внедривший AGI.
И это создаст эффект домино 📉
Государства перестанут инвестировать в:
Образование (зачем готовить работников?)
Инфраструктуру (для кого строить дороги?)
Социальные программы (кого поддерживать?)
Доходы будут поступать не от налогов граждан, а от корпораций, использующих AGI. Как в странах, живущих на нефтяную ренту - но намного хуже.
Самое печальное - даже "хорошо настроенный" AGI этого не исправит. Это проблема экономических стимулов, а не этики ИИ 😕
Что делать? Уже сейчас понятно - нужны:
Новая модель управления
Технологии, сохраняющие экономическую значимость людей
Серьёзная дискуссия о будущем труда
А пока большинство продолжает верить, что "всё как-то само наладится". Спойлер: не наладится 🎯
Полный текст статьи
#AGI #будущее #экономика #аналитика
———
@tsingular
👍15🤔7✍2💯1🆒1
Потенциал для ИИ автоматизации нужно искать в папке с вакансиями.
И в папке с увольняемыми.
https://t.iss.one/glavmedia/383829?single
⚡️В «Газпроме» готовятся массовые увольнения
Персонал центрального аппарата могут сократить почти вдвое - с 4100 до 2500 человек, сообщает портал 47news.
#интеграция #HR
------
@tsingular
И в папке с увольняемыми.
https://t.iss.one/glavmedia/383829?single
⚡️В «Газпроме» готовятся массовые увольнения
Персонал центрального аппарата могут сократить почти вдвое - с 4100 до 2500 человек, сообщает портал 47news.
#интеграция #HR
------
@tsingular
Telegram
Темы. Главное (ГлавМедиа)
👍5😢3😐3
🇺🇸 Битва за AI-чипы: Конфликт NVIDIA и администрации Байдена
Администрация Байдена выпустила новые правила контроля экспорта AI-чипов ("Interim Final Rule on Artificial Intelligence Diffusion"), которые серьезно ограничивают продажу передовых процессоров в другие страны.
NVIDIA, владеющая ~90% рынка AI-чипов, жестко раскритиковала эти правила в расчёте на поддержку Трампа.
Ключевые моменты:
Байден хочет оставить контроль над развитием AI за США и 18 ключевыми союзниками (включая UK, Канаду, Японию, Тайвань)
Для остальных стран вводятся жесткие квоты на импорт AI-чипов
Также вводится контроль над "весами" AI-моделей (weights) - то есть над одним из самых важных параметров нейросетей - суть аналог умности.
NVIDIA называет это "бюрократическим кошмаром" и намекает, что при Трампе было/будет лучше 🤔
Правила вступают в силу через 120 дней - как раз когда Трамп возвращается в Белый дом.
Похоже, NVIDIA делает ставку на то, что он отменит ограничения.
Если правила останутся, это может серьезно повлиять на глобальное развитие AI:
- Замедлится распространение технологий в "непривилегированные" страны
- Усилится технологический разрыв между США+союзниками и остальным миром
- Возможен рост "черного рынка" AI-чипов
Интересно, что правила затрагивают не только железо, но и "веса" моделей.
Это первая попытка США взять под контроль сами AI-модели, а не только железо для их обучения.
Забавно, что NVIDIA, критикуя "регуляторный хаос" Байдена, сама не против регуляций - просто хочет, чтобы они были удобнее для бизнеса. А пока компания явно надеется на Трампа и смягчение политики.
В любом случае, эта история показывает, что контроль над AI становится ключевым элементом глобальной борьбы.
Все это конечно особенно интересно на фоне уверенного прогресса Китая с их Qwen и DeepSeek.
Еще пару лет и будет вопрос, - кто кому какие веса запрещать будет.
Ладно, посмотрим как там оно изменится через 7 дней.
#Nvidia #Biden #Trump #regulations
———
@tsingular
Администрация Байдена выпустила новые правила контроля экспорта AI-чипов ("Interim Final Rule on Artificial Intelligence Diffusion"), которые серьезно ограничивают продажу передовых процессоров в другие страны.
NVIDIA, владеющая ~90% рынка AI-чипов, жестко раскритиковала эти правила в расчёте на поддержку Трампа.
Ключевые моменты:
Байден хочет оставить контроль над развитием AI за США и 18 ключевыми союзниками (включая UK, Канаду, Японию, Тайвань)
Для остальных стран вводятся жесткие квоты на импорт AI-чипов
Также вводится контроль над "весами" AI-моделей (weights) - то есть над одним из самых важных параметров нейросетей - суть аналог умности.
NVIDIA называет это "бюрократическим кошмаром" и намекает, что при Трампе было/будет лучше 🤔
Правила вступают в силу через 120 дней - как раз когда Трамп возвращается в Белый дом.
Похоже, NVIDIA делает ставку на то, что он отменит ограничения.
Если правила останутся, это может серьезно повлиять на глобальное развитие AI:
- Замедлится распространение технологий в "непривилегированные" страны
- Усилится технологический разрыв между США+союзниками и остальным миром
- Возможен рост "черного рынка" AI-чипов
Интересно, что правила затрагивают не только железо, но и "веса" моделей.
Это первая попытка США взять под контроль сами AI-модели, а не только железо для их обучения.
Забавно, что NVIDIA, критикуя "регуляторный хаос" Байдена, сама не против регуляций - просто хочет, чтобы они были удобнее для бизнеса. А пока компания явно надеется на Трампа и смягчение политики.
В любом случае, эта история показывает, что контроль над AI становится ключевым элементом глобальной борьбы.
Все это конечно особенно интересно на фоне уверенного прогресса Китая с их Qwen и DeepSeek.
Еще пару лет и будет вопрос, - кто кому какие веса запрещать будет.
Ладно, посмотрим как там оно изменится через 7 дней.
#Nvidia #Biden #Trump #regulations
———
@tsingular
🤔8👍4