Salesforce прекращает найм разработчиков: ИИ заменит программистов
Марк Бениофф, глава Salesforce, объявил о радикальных переменах в кадровой политике.
Компания прекратит найм программистов в 2025 году, благодаря 30% росту производительности за счёт внедрения Agentforce.
Штат пополнится 2000 менеджерами по продажам, при этом количество инженеров поддержки сократится.
За последний год организация уже уволила 8% сотрудников, оптимизируя структуру после пандемийного найма.
Это они, получается, уверены, что им не нужно будет передавать опыт разрабов дальше.
Новые модели следующего года будут с уровнем ELO, который не потребует обучать новичков.
#Salesforce #Agentforce #NoCode
-------
@tsingular
Марк Бениофф, глава Salesforce, объявил о радикальных переменах в кадровой политике.
Компания прекратит найм программистов в 2025 году, благодаря 30% росту производительности за счёт внедрения Agentforce.
Штат пополнится 2000 менеджерами по продажам, при этом количество инженеров поддержки сократится.
За последний год организация уже уволила 8% сотрудников, оптимизируя структуру после пандемийного найма.
Это они, получается, уверены, что им не нужно будет передавать опыт разрабов дальше.
Новые модели следующего года будут с уровнем ELO, который не потребует обучать новичков.
#Salesforce #Agentforce #NoCode
-------
@tsingular
🤯71👀11😁9👍7🔥3🏆2🫡2❤1🦄1
CEO Klarna: ИИ заменит всех, включая меня
Руководитель Klarna Себастьян Семятковский признал неизбежность замены топ-менеджеров искусственным интеллектом.
Компания уже сократила штат на 22% благодаря внедрению ИИ-ассистента на базе ChatGPT.
Рыночная оценка финтех-гиганта достигла $14 млрд, а 200 специалистов активно применяют нейросети.
Исследования подтверждают возможность автоматизации 80% функций генеральных директоров при средней зарплате $16 млн в год.
Оставшимся сотрудникам обещано повышение окладов за счет экономии на автоматизации процессов.
А Руководители тоже в опасности... 🤖
#Klarna #automation #management
-------
@tsingular
Руководитель Klarna Себастьян Семятковский признал неизбежность замены топ-менеджеров искусственным интеллектом.
Компания уже сократила штат на 22% благодаря внедрению ИИ-ассистента на базе ChatGPT.
Рыночная оценка финтех-гиганта достигла $14 млрд, а 200 специалистов активно применяют нейросети.
Исследования подтверждают возможность автоматизации 80% функций генеральных директоров при средней зарплате $16 млн в год.
Оставшимся сотрудникам обещано повышение окладов за счет экономии на автоматизации процессов.
А Руководители тоже в опасности... 🤖
#Klarna #automation #management
-------
@tsingular
✍14👍14⚡6❤1🤯1
Инженеру отключили доступ к OpenAI после разработки турели с управлением chatGPT
Разработчик STS 3D создал роботизированный стрелковый комплекс с автонаведением под управлением генеративного интеллекта.
Установка размером с бытовую технику реагировала на голосовые команды через Realtime API.
OpenAI оперативно заблокировала доступ автору, подтвердив запрет применения сервисов для создания вооружений.
Интересно, сопроводилось ли отключение хорошим оффером... :)
#OpenAI #Weapons
———
@tsingular
Разработчик STS 3D создал роботизированный стрелковый комплекс с автонаведением под управлением генеративного интеллекта.
Установка размером с бытовую технику реагировала на голосовые команды через Realtime API.
OpenAI оперативно заблокировала доступ автору, подтвердив запрет применения сервисов для создания вооружений.
Интересно, сопроводилось ли отключение хорошим оффером... :)
#OpenAI #Weapons
———
@tsingular
🔥13😁10👍6
Всемирный экономический форум: в 2025 году ИИ изменит 75% рабочих мест
А вот и исследование от WEF - по прогнозам, искусственный интеллект кардинально преобразит структуру занятости в ближайшие годы.
Каждые четыре из пяти руководителей планируют внедрять автоматизацию.
В 2025 году трансформации подвергнутся 75% существующих профессий.
Прогнозируется создание 85 миллионов новых рабочих мест, но исчезновение 97 миллионов старых.
Главным навыком становится способность быстро адаптироваться к технологическим изменениям.
Сам отчёт в комментарии.
#WEF #отчет
———
@tsingular
А вот и исследование от WEF - по прогнозам, искусственный интеллект кардинально преобразит структуру занятости в ближайшие годы.
Каждые четыре из пяти руководителей планируют внедрять автоматизацию.
В 2025 году трансформации подвергнутся 75% существующих профессий.
Прогнозируется создание 85 миллионов новых рабочих мест, но исчезновение 97 миллионов старых.
Главным навыком становится способность быстро адаптироваться к технологическим изменениям.
Сам отчёт в комментарии.
#WEF #отчет
———
@tsingular
✍5👍2
AWS обновил курс по защите генеративного ИИ
Бесплатный двухчасовой курс (на английском) на платформе AWS Skill Builder обучает лучшим практикам безопасности при работе с генеративными моделями в облаке.
Целевая аудитория включает специалистов по безопасности, архитекторов и инженеров ML.
Полезно актуализировать понимание безопасности ИИ экосистемы.
#AWS #Security #обучение
———
@tsingular
Бесплатный двухчасовой курс (на английском) на платформе AWS Skill Builder обучает лучшим практикам безопасности при работе с генеративными моделями в облаке.
Целевая аудитория включает специалистов по безопасности, архитекторов и инженеров ML.
Полезно актуализировать понимание безопасности ИИ экосистемы.
#AWS #Security #обучение
———
@tsingular
👍4❤1✍1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📲 Diffusion Explainer - визуализация, которая поможет понять работу моделей, основанных на диффузии:
⭐️Визуал, который будет понятен каждому
⭐️Работает в браузере
⭐️Отличное наглядное объяснение того, как модели диффузии генерируют изображения.
https://poloclub.github.io/diffusion-explainer
▪Diffusion explainer
▪Github
▪Статья
▪Видео
@ai_machinelearning_big_data
#diffusion #tutorial #ml
⭐️Визуал, который будет понятен каждому
⭐️Работает в браузере
⭐️Отличное наглядное объяснение того, как модели диффузии генерируют изображения.
https://poloclub.github.io/diffusion-explainer
▪Diffusion explainer
▪Github
▪Статья
▪Видео
@ai_machinelearning_big_data
#diffusion #tutorial #ml
❤4✍2
VLC научился создавать субтитры в реальном времени с помощью ИИ
На CES 2025 разработчики культового медиаплеера продемонстрировали революционную функцию автоматической генерации и перевода субтитров.
Система функционирует полностью локально на устройстве пользователя, не требуя подключения к интернету.
Технология основана на открытых ИИ-моделях, заменивших ранее использовавшийся плагин на основе OpenAI Whisper.
Планируется поддержка более 100 языков с возможностью моментального перевода.
Количество загрузок VideoLAN уже преодолело отметку в 6 миллиардов.
Бизнесы по созданию субтитров напряглись.
#VLC #VideoLAN #subtitles
-------
@tsingular
На CES 2025 разработчики культового медиаплеера продемонстрировали революционную функцию автоматической генерации и перевода субтитров.
Система функционирует полностью локально на устройстве пользователя, не требуя подключения к интернету.
Технология основана на открытых ИИ-моделях, заменивших ранее использовавшийся плагин на основе OpenAI Whisper.
Планируется поддержка более 100 языков с возможностью моментального перевода.
Количество загрузок VideoLAN уже преодолело отметку в 6 миллиардов.
Бизнесы по созданию субтитров напряглись.
#VLC #VideoLAN #subtitles
-------
@tsingular
👍9😁3🆒2
Нидерланды подключаются к гонке суперкомпьютеров с NVIDIA
Правительство заключило соглашение с NVIDIA о строительстве хаба суперкомпьютерных вычислений и выделило €200 млн на развитие технологий будущего.
В планах - разработка собственной языковой модели GPT-NL и укрепление позиций через Dutch AI Coalition.
По производству электроэнергии они 31е в мире, - 122 Твт/ч на 22й год.
На 1 датацентр с миллионом видеокарт может и хватит! 🌷💻
#NVIDIA #Netherlands
-------
@tsingular
Правительство заключило соглашение с NVIDIA о строительстве хаба суперкомпьютерных вычислений и выделило €200 млн на развитие технологий будущего.
В планах - разработка собственной языковой модели GPT-NL и укрепление позиций через Dutch AI Coalition.
По производству электроэнергии они 31е в мире, - 122 Твт/ч на 22й год.
На 1 датацентр с миллионом видеокарт может и хватит! 🌷💻
#NVIDIA #Netherlands
-------
@tsingular
⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Hailuo S2V-01: Прорыв в генерации видео с постоянной идентичностью персонажей
Команда Hailuo представила новую модель S2V-01 — технологию, решающую ключевую проблему AI-генерации видео: сохранение стабильных черт лица персонажа при смене ракурсов и движении.
Ключевые особенности:
• Генерация полноценного видео по одному изображению
• Стабильное сохранение идентичности персонажа во всех кадрах
• Управление позами, мимикой и освещением через текстовые промпты
Текущие ограничения: возможны отклонения от промптов и изменения окружения. В разработке — поддержка множественных персонажей, объектов и сложных сцен.
Технология демонстрирует значительный прогресс в области AI-видео, превосходя даже fine-tuned модели по стабильности результатов.
#Hailuo #VideoGeneration #нейрорендер
———
@tsingular
Команда Hailuo представила новую модель S2V-01 — технологию, решающую ключевую проблему AI-генерации видео: сохранение стабильных черт лица персонажа при смене ракурсов и движении.
Ключевые особенности:
• Генерация полноценного видео по одному изображению
• Стабильное сохранение идентичности персонажа во всех кадрах
• Управление позами, мимикой и освещением через текстовые промпты
Текущие ограничения: возможны отклонения от промптов и изменения окружения. В разработке — поддержка множественных персонажей, объектов и сложных сцен.
Технология демонстрирует значительный прогресс в области AI-видео, превосходя даже fine-tuned модели по стабильности результатов.
#Hailuo #VideoGeneration #нейрорендер
———
@tsingular
1🔥11❤1👍1🤯1🆒1
🤖 Страхи и Агенты: Почему OpenAI медлит с запуском AI-ассистентов
Забавная ситуация: пока Microsoft и Anthropic уже вовсю выпускают AI-агентов, OpenAI, пионер этой технологии, - медлит.
И причина в опасениях по поводу prompt injection.
Суть проблемы: prompt injection — атаки, превращающие послушного AI-помощника в троянского коня.
Представьте: отправляете агента купить вам билеты на сайте, а он "случайно" забредает на сайт, который перепрограммирует его украсть ваши данные или купить фейковый билет за 1млн.
Уже были случаи взлома Microsoft Copilot через такие атаки
ChatGPT тоже показал уязвимость — исследователи смогли "внедрить" ложные воспоминания
А Anthropic просто посоветовал разработчикам "быть осторожнее" 🤷♂️
OpenAI обещает выпустить своих агентов уже в этом месяце. Но вот вопрос: успели ли они действительно решить проблему, или это будет классическое "авось пронесёт" и пользователи сами должны будут проверять действия агентов?
В общем, для агентских систем нужно еще разные среды проверки их решений создавать. Что, конечно, скорости им не прибавит. 🤔
#agents #Security #OpenAI
———
@tsingular
Забавная ситуация: пока Microsoft и Anthropic уже вовсю выпускают AI-агентов, OpenAI, пионер этой технологии, - медлит.
И причина в опасениях по поводу prompt injection.
Суть проблемы: prompt injection — атаки, превращающие послушного AI-помощника в троянского коня.
Представьте: отправляете агента купить вам билеты на сайте, а он "случайно" забредает на сайт, который перепрограммирует его украсть ваши данные или купить фейковый билет за 1млн.
Уже были случаи взлома Microsoft Copilot через такие атаки
ChatGPT тоже показал уязвимость — исследователи смогли "внедрить" ложные воспоминания
А Anthropic просто посоветовал разработчикам "быть осторожнее" 🤷♂️
OpenAI обещает выпустить своих агентов уже в этом месяце. Но вот вопрос: успели ли они действительно решить проблему, или это будет классическое "авось пронесёт" и пользователи сами должны будут проверять действия агентов?
В общем, для агентских систем нужно еще разные среды проверки их решений создавать. Что, конечно, скорости им не прибавит. 🤔
#agents #Security #OpenAI
———
@tsingular
👍14🤯2👨💻2
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы из команды Qwen заделали свой чат
Кроме старших моделей из всех линеек опенсорс моделей Qwen, там ещё есть закрытые MoE модели. Qwen2.5-Plus - это самая сильная их general-purpose модель, а Qwen2.5-Turbo - их long-context модель с поддержкой до миллиона токенов контекста. Есть ещё Qwen2-VL-Max, но судя по всему это просто Qwen2-VL 72B (но это не точно).
По фичам всё неплохо для ранней версии - есть артефакты, загрузка документов и картинок. Ну и фича которую нигде, за пределами чатбот арены, я не видел - возможность отправлять один и тот же промпт нескольким (до 3) моделькам сразу. Она ещё сыроватая - хотелось бы иметь возможность продолжить диалог лишь с одной из этих моделей, что их интерфейс не позволяет. Скоро в чат обещают прикрутить поиск и генерацию изображений (интересно, это опять будет FLUX, или натренят что-то своё?), ждём.
Всё полностью бесплатно, так же как и у Mistral с DeepSeek. Цель тут - не получить деньги с подписки, а прорекламировать API и получить дополнительные данные для тюна. Если кому-то из подписчиков хочется приватности, то Anthropic, с их Claude, остаются единственной компанией которая не тренирует модели на основе данных из чата.
chat.qwenlm.ai
@ai_newz
Кроме старших моделей из всех линеек опенсорс моделей Qwen, там ещё есть закрытые MoE модели. Qwen2.5-Plus - это самая сильная их general-purpose модель, а Qwen2.5-Turbo - их long-context модель с поддержкой до миллиона токенов контекста. Есть ещё Qwen2-VL-Max, но судя по всему это просто Qwen2-VL 72B (но это не точно).
По фичам всё неплохо для ранней версии - есть артефакты, загрузка документов и картинок. Ну и фича которую нигде, за пределами чатбот арены, я не видел - возможность отправлять один и тот же промпт нескольким (до 3) моделькам сразу. Она ещё сыроватая - хотелось бы иметь возможность продолжить диалог лишь с одной из этих моделей, что их интерфейс не позволяет. Скоро в чат обещают прикрутить поиск и генерацию изображений (интересно, это опять будет FLUX, или натренят что-то своё?), ждём.
Всё полностью бесплатно, так же как и у Mistral с DeepSeek. Цель тут - не получить деньги с подписки, а прорекламировать API и получить дополнительные данные для тюна. Если кому-то из подписчиков хочется приватности, то Anthropic, с их Claude, остаются единственной компанией которая не тренирует модели на основе данных из чата.
chat.qwenlm.ai
@ai_newz
🔥8👍4
Google запускает Daily Listen - персональное радио с ИИ
Google тестирует новую функцию автоматической генерации пятиминутных подкастов на базе персональной ленты Discover.
Приложение доступно на Android и iOS для американской аудитории через Search Labs.
Программа создаёт текстовые расшифровки и добавляет связанные материалы для углубленного изучения тем.
Механизм формирует аудиоконтент исходя из предпочтений и интересов пользователя в Search и Discover.
Технология аналогична Audio Overviews от NotebookLM, специализирующейся на ИИ-подкастах.
Радиоведущие, пора искать новую работу - обычное радио бесполезно! 🎙🤖
#Google #DailyListen #NotebookLM #радио
-------
@tsingular
Google тестирует новую функцию автоматической генерации пятиминутных подкастов на базе персональной ленты Discover.
Приложение доступно на Android и iOS для американской аудитории через Search Labs.
Программа создаёт текстовые расшифровки и добавляет связанные материалы для углубленного изучения тем.
Механизм формирует аудиоконтент исходя из предпочтений и интересов пользователя в Search и Discover.
Технология аналогична Audio Overviews от NotebookLM, специализирующейся на ИИ-подкастах.
Радиоведущие, пора искать новую работу - обычное радио бесполезно! 🎙🤖
#Google #DailyListen #NotebookLM #радио
-------
@tsingular
👍7🔥2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
PaintCam - пейнтбольная турель - охранник
Словенский стартап представил на CES 2025 инновационную систему охраны Eve PaintCam.
Четыре модификации устройства распознают людей, животных и стреляют по нарушителям пейнтбольными шарами.
Линейка включает базовую Eve, расширенную Eve+, профессиональную EvePro и камуфлированную Simba для защиты от диких зверей.
Боеприпасы варьируются от обычных маркеров до капсул с капсаицином и УФ-краской для отслеживания нарушителей.
Нейросеть отличает домашних питомцев от непрошеных гостей, распознаёт лица и классифицирует животных.
ИИ турели - тренд 2025! 🎯
#PaintCam #турель #CES
-------
@tsingular
Словенский стартап представил на CES 2025 инновационную систему охраны Eve PaintCam.
Четыре модификации устройства распознают людей, животных и стреляют по нарушителям пейнтбольными шарами.
Линейка включает базовую Eve, расширенную Eve+, профессиональную EvePro и камуфлированную Simba для защиты от диких зверей.
Боеприпасы варьируются от обычных маркеров до капсул с капсаицином и УФ-краской для отслеживания нарушителей.
Нейросеть отличает домашних питомцев от непрошеных гостей, распознаёт лица и классифицирует животных.
ИИ турели - тренд 2025! 🎯
#PaintCam #турель #CES
-------
@tsingular
1🔥61👍20🦄4❤1👾1
Bentley Systems внедрили ИИ в строительное проектирование с OpenSite+
OpenSite+ получил функции AI планирования для комплексных строительных проектов.
Решение объединяет 2D/3D проектирование, генеративный дизайн и голосовое управление.
Платформа построена на базе iTwin - цифровых двойников строительных площадок.
Функционал включает автоматизацию разметки, оптимизацию планировки и интеграцию с OpenFlows для проектирования стоков и водоотведения.
Теперь архитекторы могут проектировать города голосом, попивая кофе ☕️
#BentleySystems #OpenSitePlus #iTwin
———
@tsingular
OpenSite+ получил функции AI планирования для комплексных строительных проектов.
Решение объединяет 2D/3D проектирование, генеративный дизайн и голосовое управление.
Платформа построена на базе iTwin - цифровых двойников строительных площадок.
Функционал включает автоматизацию разметки, оптимизацию планировки и интеграцию с OpenFlows для проектирования стоков и водоотведения.
Теперь архитекторы могут проектировать города голосом, попивая кофе ☕️
#BentleySystems #OpenSitePlus #iTwin
———
@tsingular
👍7✍2👨💻2❤1
Forwarded from Psy Eyes
StabilityAI: в коллабе с NVIDIA выпустили — SPAR3D (Stable Point Aware 3D), модель для создания 3D-объектов по одному изображению менее чем за секунду, а также редактирования в реальном времени.
Модель сочетает в себе точный семплинг облака точек и генерацию детализированного меша, обеспечивая высокий уровень контроля над созданием 3D-объектов. Создаётся 360 градусное представление, чтобы достать и те углы обзора, которые обычно мало прорабатываются.
На первом этапе диффузионная модель генерит облако точек, а на следующем трансформер обрабатывает его вместе с входной картинкой, чтобы реконструировать геометрию, текстуру, и освещение.
Облако точек можно редактировать, удаляя, дублируя, растягивая, добавляя особенности или перекрашивая точки.
Свободное коммерческое использование.
Демо
Сайт
Хаггинг
Гитхаб
Модель сочетает в себе точный семплинг облака точек и генерацию детализированного меша, обеспечивая высокий уровень контроля над созданием 3D-объектов. Создаётся 360 градусное представление, чтобы достать и те углы обзора, которые обычно мало прорабатываются.
На первом этапе диффузионная модель генерит облако точек, а на следующем трансформер обрабатывает его вместе с входной картинкой, чтобы реконструировать геометрию, текстуру, и освещение.
Облако точек можно редактировать, удаляя, дублируя, растягивая, добавляя особенности или перекрашивая точки.
Свободное коммерческое использование.
Демо
Сайт
Хаггинг
Гитхаб
🔥11👀3
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
⚡️ LLaVA-Mini: Efficient Image and Video Large Multimodal Models with One Vision Token
LLaVA-Mini достигает производительности LLaVA-v1.5 с 1 токеном (vs 576), сокращая количество FLOP на 77%, задержку со 100 мс до 40 мс и VRAM с 360 МБ до 0,6 МБ, обеспечивая 3-часовую обработку видео и 10 000 кадров на 24 ГБ GPU 🔥.
Установка:
HF: https://huggingface.co/ICTNLP/llava-mini-llama-3.1-8b
Github: https://github.com/ictnlp/LLaVA-Mini
@data_analysis_ml
LLaVA-Mini достигает производительности LLaVA-v1.5 с 1 токеном (vs 576), сокращая количество FLOP на 77%, задержку со 100 мс до 40 мс и VRAM с 360 МБ до 0,6 МБ, обеспечивая 3-часовую обработку видео и 10 000 кадров на 24 ГБ GPU 🔥.
Установка:
conda create -n llavamini python=3.10 -y
conda activate llavamini
pip install -e .
pip install -e ".[train]"
pip install flash-attn --no-build-isolation
HF: https://huggingface.co/ICTNLP/llava-mini-llama-3.1-8b
Github: https://github.com/ictnlp/LLaVA-Mini
@data_analysis_ml
🔥8✍2👍2🤔1
Крутой и подробный гайд по обучению с подкреплением (Reinforcement Learning, RL)! 🚀
Это подробное руководство от naklecha, которое объясняет RL через практические примеры и реальные применения.
Кратко:
Основы RL на примере шахмат 🎮
- Объясняется концепция состояний и действий
- Вводится понятие функции ценности (value function)
- Рассматривается проблема огромного пространства состояний
Алгоритмы и методы 🤖
- Q-learning и его улучшенные версии
- Monte Carlo Tree Search (MCTS)
- Deep Q-Networks (DQN)
- Actor-Critic методы
- PPO (Proximal Policy Optimization)
- TRPO (Trust Region Policy Optimization)
Практические применения 💡
- Обучение языковых моделей (LLM) через RLHF
- Использование в рекомендательных системах (Netflix)
- Применение в играх (DotA 2, шахматы)
- Новые методы вроде RLOO от Cohere
Современные достижения 🔥
- Разбор архитектуры ChatGPT и подобных систем
- Обсуждение новой модели O3 от OpenAI
- Анализ распределенных систем RL
Особенно интересно, что автор объясняет сложные концепции через понятные примеры и постепенно наращивает сложность.
Это делает материал доступным даже для начинающих, при этом охватывая продвинутые темы для опытных разработчиков.
Гайд завершается обсуждением последних достижений в области RL и его применения в современных AI-системах, что делает его особенно актуальным для понимания текущего состояния отрасли! 🌟
Кстати, автор создал некоммерческую организацию A10 labs (AAAAAAAAAA.org), целью которой является сделать исследования в области ИИ более доступными для понимания. 🎯
Там прям ещё круче:
> 20.07.2024 (video) tree to wifi speedrun
> 25.06.2024 (video) transformers from the atom up
> 19.05.2024 (guide) llama3 from scratch
> 27.01.2024 (experiment) embedding experiments
> 12.12.2023 (guide) latent consistency models
> 23.11.2023 (tool) curated research papers
Ну везде английский само-собой.
В наше время это как латынь в медицине, извините.
Не знаешь, - проиграл.
#RL #guide #обучение
———
@tsingular
Это подробное руководство от naklecha, которое объясняет RL через практические примеры и реальные применения.
Кратко:
Основы RL на примере шахмат 🎮
- Объясняется концепция состояний и действий
- Вводится понятие функции ценности (value function)
- Рассматривается проблема огромного пространства состояний
Алгоритмы и методы 🤖
- Q-learning и его улучшенные версии
- Monte Carlo Tree Search (MCTS)
- Deep Q-Networks (DQN)
- Actor-Critic методы
- PPO (Proximal Policy Optimization)
- TRPO (Trust Region Policy Optimization)
Практические применения 💡
- Обучение языковых моделей (LLM) через RLHF
- Использование в рекомендательных системах (Netflix)
- Применение в играх (DotA 2, шахматы)
- Новые методы вроде RLOO от Cohere
Современные достижения 🔥
- Разбор архитектуры ChatGPT и подобных систем
- Обсуждение новой модели O3 от OpenAI
- Анализ распределенных систем RL
Особенно интересно, что автор объясняет сложные концепции через понятные примеры и постепенно наращивает сложность.
Это делает материал доступным даже для начинающих, при этом охватывая продвинутые темы для опытных разработчиков.
Гайд завершается обсуждением последних достижений в области RL и его применения в современных AI-системах, что делает его особенно актуальным для понимания текущего состояния отрасли! 🌟
Кстати, автор создал некоммерческую организацию A10 labs (AAAAAAAAAA.org), целью которой является сделать исследования в области ИИ более доступными для понимания. 🎯
Там прям ещё круче:
> 20.07.2024 (video) tree to wifi speedrun
> 25.06.2024 (video) transformers from the atom up
> 19.05.2024 (guide) llama3 from scratch
> 27.01.2024 (experiment) embedding experiments
> 12.12.2023 (guide) latent consistency models
> 23.11.2023 (tool) curated research papers
Ну везде английский само-собой.
В наше время это как латынь в медицине, извините.
Не знаешь, - проиграл.
#RL #guide #обучение
———
@tsingular
1🔥9✍3👍2🏆2
Вышло интервью с главным научным сотрудником Anthropic Джаредом Капланом (Jared Kaplan) о развитии AI-агентов в 2025 году.
Краткая выжимка из интервью:
Развитие инструментов
Anthropic представила расширение Claude под названием "computer use"
Система позволяет модели управлять компьютером (курсор, клики, ввод текста)
Функционал тестируется компаниями DoorDash, Canva и Asana
Технические улучшения в 2025:
Расширение возможностей использования инструментов и сред
Улучшение контекстного понимания (работа с документами, Slack)
Развитие помощников для программирования (не просто автодополнение, а понимание кода и отладка с учётом понимания проблематики задачи)
Усиление безопасности, особенно защита от prompt injection
Текущие ограничения:
Система все еще допускает ошибки
Требуется работа над безопасностью при масштабном развертывании
Необходимость баланса между функциональностью и предотвращением злоупотреблений
Практическое применение:
Компании экспериментируют с различными видами браузерных взаимодействий
Claude 3.5 активно используется для программирования
Внутри Anthropic модель применяется для различных задач
Каплан отмечает, что развитие агентов идет по двум осям: усложнение выполняемых задач и расширение спектра доступных инструментов/сред для работы.
Интервью является своеобразным ответом на пост Сэма Альтмана - Reflections
В котором он изложил свои размышления о развитии OpenAI и chatGPT за последние годы.
В нём Альтман говорит, что они уже понимают как создать AGI и начинают готовить фундамент для разработки ASI.
Агенты, по его мнению, уже в этом году будут становиться полноценными участниками рабочих групп.
#Anthropic #agents #OpenAI #reflections
———
@tsingular
Краткая выжимка из интервью:
Развитие инструментов
Anthropic представила расширение Claude под названием "computer use"
Система позволяет модели управлять компьютером (курсор, клики, ввод текста)
Функционал тестируется компаниями DoorDash, Canva и Asana
Технические улучшения в 2025:
Расширение возможностей использования инструментов и сред
Улучшение контекстного понимания (работа с документами, Slack)
Развитие помощников для программирования (не просто автодополнение, а понимание кода и отладка с учётом понимания проблематики задачи)
Усиление безопасности, особенно защита от prompt injection
Текущие ограничения:
Система все еще допускает ошибки
Требуется работа над безопасностью при масштабном развертывании
Необходимость баланса между функциональностью и предотвращением злоупотреблений
Практическое применение:
Компании экспериментируют с различными видами браузерных взаимодействий
Claude 3.5 активно используется для программирования
Внутри Anthropic модель применяется для различных задач
Каплан отмечает, что развитие агентов идет по двум осям: усложнение выполняемых задач и расширение спектра доступных инструментов/сред для работы.
Интервью является своеобразным ответом на пост Сэма Альтмана - Reflections
В котором он изложил свои размышления о развитии OpenAI и chatGPT за последние годы.
В нём Альтман говорит, что они уже понимают как создать AGI и начинают готовить фундамент для разработки ASI.
Агенты, по его мнению, уже в этом году будут становиться полноценными участниками рабочих групп.
#Anthropic #agents #OpenAI #reflections
———
@tsingular
✍6👍3👨💻2