This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот уже целый эпизод созданный нейронкой Google Deepmind Veo 2
На создание ушло около 1000 генераций, но обратите внимание, что никакой цветокоррекции.
Это полностью чистая генерация.
автор: jasonzada в запретограмме.
#нейрорендер #Google #Veo2
———
@tsingular
На создание ушло около 1000 генераций, но обратите внимание, что никакой цветокоррекции.
Это полностью чистая генерация.
автор: jasonzada в запретограмме.
#нейрорендер #Google #Veo2
———
@tsingular
1🔥8👍5🤯3🆒2
Forwarded from эйай ньюз
QVQ - 72B Reasoner от команды Qwen
Моделька умеет в визуальные инпуты, по мультимодальным бенчам обгоняет 4o, но отстаёт от o1. Результатов обычных бенчей не публикуют, так же как и было с Qwen 2 VL 72B, на которой, похоже, QVQ основана.
Reasoner модели - явно новая парадигма скейлинга, которой теперь занимаются примерно все, ждите подобные превью и релизы в ближайшие пару месяцев от всех лаб.
P.S. Китайцы что-то очень быстро всё релизят, сегодня дропнулась DeepSeek V3 на 685B параметров, пока без деталей, но уже доступна в чате.
@ai_newz
Моделька умеет в визуальные инпуты, по мультимодальным бенчам обгоняет 4o, но отстаёт от o1. Результатов обычных бенчей не публикуют, так же как и было с Qwen 2 VL 72B, на которой, похоже, QVQ основана.
Reasoner модели - явно новая парадигма скейлинга, которой теперь занимаются примерно все, ждите подобные превью и релизы в ближайшие пару месяцев от всех лаб.
P.S. Китайцы что-то очень быстро всё релизят, сегодня дропнулась DeepSeek V3 на 685B параметров, пока без деталей, но уже доступна в чате.
@ai_newz
👍4❤1
Nvidia представила новые карты, - GB300 и B300 под ИИ
Представлено новое поколение чипов на процессе TSMC 4NP с увеличением FLOPS на 50%.
Мощность выросла до 1.4KW для GB300 и 1.2KW для B300, объём памяти достиг 288GB с применением HBM3E.
Система поддерживает NVLink для 72 GPU и интегрируется с ConnectX-8 на 800G.
Внедрена модульная архитектура SXM Puck с LPCAMM модулями вместо припаянной памяти.
Amazon получает приоритет в поставках.
Главная фишка, - карты оптимизированы под модели с рассуждениями!
Одна карта по мощности, как стойка. Как это всё охлаждать?! 🌡❄️
#Nvidia #GB300 #HBM3E
-------
@tsingular
Представлено новое поколение чипов на процессе TSMC 4NP с увеличением FLOPS на 50%.
Мощность выросла до 1.4KW для GB300 и 1.2KW для B300, объём памяти достиг 288GB с применением HBM3E.
Система поддерживает NVLink для 72 GPU и интегрируется с ConnectX-8 на 800G.
Внедрена модульная архитектура SXM Puck с LPCAMM модулями вместо припаянной памяти.
Amazon получает приоритет в поставках.
Главная фишка, - карты оптимизированы под модели с рассуждениями!
Одна карта по мощности, как стойка. Как это всё охлаждать?! 🌡❄️
#Nvidia #GB300 #HBM3E
-------
@tsingular
🤯5🔥3❤1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Японцы научили андроидов естественно демонстрировать эмоции
Международный консорциум университетов Осаки, Аити и Страсбурга создал революционную систему генерации мимики роботов.
Новая технология комбинирует затухающие волновые паттерны для формирования плавных переходов между выражениями лица.
Базовые жесты (моргание, дыхание, зевание) накладываются друг на друга в реальном времени, достоверно симулируя эмоциональное состояние машины.
Алгоритм автоматически генерирует последовательности команд для лицевых приводов без предварительного программирования.
Тестирование на детском андроиде продемонстрировало успешную передачу различных эмоциональных состояний.
Есть надежда, что скоро преодолеют зловещую долину такими темпами.
#Japan #robotics #мимика
———
@tsingular
Международный консорциум университетов Осаки, Аити и Страсбурга создал революционную систему генерации мимики роботов.
Новая технология комбинирует затухающие волновые паттерны для формирования плавных переходов между выражениями лица.
Базовые жесты (моргание, дыхание, зевание) накладываются друг на друга в реальном времени, достоверно симулируя эмоциональное состояние машины.
Алгоритм автоматически генерирует последовательности команд для лицевых приводов без предварительного программирования.
Тестирование на детском андроиде продемонстрировало успешную передачу различных эмоциональных состояний.
Есть надежда, что скоро преодолеют зловещую долину такими темпами.
#Japan #robotics #мимика
———
@tsingular
🤨4🍾2
OpenAI приуныл
https://status.openai.com/
Причем не то, чтобы совсем не работает, но сбоит.
Т.е проблема не в самом ИИ, а в канале связи от датацентров наружу.
#OpenAI #outage
———
@tsingular
https://status.openai.com/
Причем не то, чтобы совсем не работает, но сбоит.
Т.е проблема не в самом ИИ, а в канале связи от датацентров наружу.
#OpenAI #outage
———
@tsingular
Microsoft и OpenAI создали финансовую метрику достижения AGI
Корпоративные гиганты договорились об интересном способе определять AGI через денежные показатели.
По их мнению, настоящий искусственный интеллект появится, когда технология начнёт приносить $100 млрд прибыли.
Сейчас OpenAI терпит миллиардные убытки, а первая прибыль ожидается лишь к 2029 году.
После достижения AGI Microsoft лишится доступа к технологиям партнёра.
Новая модель o3 демонстрирует улучшенную производительность, но требует колоссальных вычислительных ресурсов
Теперь понятно - AGI наступит, когда ИИ научится делать деньги лучше людей 🤑
#Microsoft #OpenAI #AGI
-------
@tsingular
Корпоративные гиганты договорились об интересном способе определять AGI через денежные показатели.
По их мнению, настоящий искусственный интеллект появится, когда технология начнёт приносить $100 млрд прибыли.
Сейчас OpenAI терпит миллиардные убытки, а первая прибыль ожидается лишь к 2029 году.
После достижения AGI Microsoft лишится доступа к технологиям партнёра.
Новая модель o3 демонстрирует улучшенную производительность, но требует колоссальных вычислительных ресурсов
Теперь понятно - AGI наступит, когда ИИ научится делать деньги лучше людей 🤑
#Microsoft #OpenAI #AGI
-------
@tsingular
👏3⚡1✍1😁1
А вот и итоги года от TGStat подъехали.
С точки зрения роста 200->3100 х10 за год.
Так что можно сказать что это и есть год полноценного запуска канала.
Спасибо еще раз всем за доверие быть Вашим источником информации о мире ИИ.
Продолжаем. Цель следующего года, - 30К ?
Экстраполяция моё хобби. :)
#tgstat #итогигода
———
@tsingular
С точки зрения роста 200->3100 х10 за год.
Так что можно сказать что это и есть год полноценного запуска канала.
Спасибо еще раз всем за доверие быть Вашим источником информации о мире ИИ.
Продолжаем. Цель следующего года, - 30К ?
Экстраполяция моё хобби. :)
#tgstat #итогигода
———
@tsingular
51👍30❤8😍5🔥1🍓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну вот и повод обновить ролик появился :)
В 2024м на такой клип нужно примерно 3 часа времени.
Suno4 + moises.ai + Runway Gen3 + Adobe Photoshop&Premiere
Интересный год.
#HB2024
———
@tsingular
В 2024м на такой клип нужно примерно 3 часа времени.
Suno4 + moises.ai + Runway Gen3 + Adobe Photoshop&Premiere
Интересный год.
#HB2024
———
@tsingular
3👍21❤🔥6❤4🥰1🆒1
🎁 Новогодний подарок от Google: 321 кейс про применение ИИ в реальном бизнесе
В преддверии 2025 года Google опубликовал 321 реальный пример внедрения ИИ-решений компаниями по всему миру.
Отчет наглядно демонстрирует, как ИИ трансформирует различные отрасли, от розничной торговли до здравоохранения и будет полезен для генерации идей для Вашего бизнеса в новом году!
Из примеров:
1. Клиентский сервис
- Wendy's запускает FreshAI - систему, использующую возможности Gemini для создания персонализированного опыта заказа. ИИ берет на себя рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на приготовлении блюд и обслуживании.
2. Поддержка сотрудников
- HCA Healthcare тестирует Cati - виртуального ИИ-ассистента, который обеспечивает непрерывность ухода при смене медицинского персонала. Система также помогает с клинической документацией, экономя время врачей и медсестер.
3. Создание контента
- Procter & Gamble использует Imagen для создания фотореалистичных изображений и креативных материалов, что позволяет маркетинговым командам сфокусироваться на стратегическом планировании.
4. Анализ данных
- Mayo Clinic предоставила тысячам научных исследователей доступ к 50 петабайтам клинических данных через Vertex AI Search, ускоряя поиск информации на разных языках.
5. Разработка ПО
- Wayfair использовал Code Assist и получил впечатляющие результаты: настройка окружения ускорилась на 55%, производительность кода при модульном тестировании выросла на 48%, а 60% разработчиков отметили, что смогли сосредоточиться на более интересных задачах.
6. Кибербезопасность
- Palo Alto Networks использует Gemini для создания ИИ-ассистента, обеспечивающего круглосуточную поддержку платформы безопасности. Привязка ассистента к корпоративным данным и протоколам безопасности значительно повысила точность ответов.
Это лишь малая часть примеров.
Полный отчет с детальным описанием всех 321 кейса доступен на сайте Google Cloud.
Понятное дело, тут они собрали примеры на базе своей платформы, но для направления хода мысли, - будет полезно почить всем.
#Google #cases #кейсы
———
@tsingular
В преддверии 2025 года Google опубликовал 321 реальный пример внедрения ИИ-решений компаниями по всему миру.
Отчет наглядно демонстрирует, как ИИ трансформирует различные отрасли, от розничной торговли до здравоохранения и будет полезен для генерации идей для Вашего бизнеса в новом году!
Из примеров:
1. Клиентский сервис
- Wendy's запускает FreshAI - систему, использующую возможности Gemini для создания персонализированного опыта заказа. ИИ берет на себя рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на приготовлении блюд и обслуживании.
2. Поддержка сотрудников
- HCA Healthcare тестирует Cati - виртуального ИИ-ассистента, который обеспечивает непрерывность ухода при смене медицинского персонала. Система также помогает с клинической документацией, экономя время врачей и медсестер.
3. Создание контента
- Procter & Gamble использует Imagen для создания фотореалистичных изображений и креативных материалов, что позволяет маркетинговым командам сфокусироваться на стратегическом планировании.
4. Анализ данных
- Mayo Clinic предоставила тысячам научных исследователей доступ к 50 петабайтам клинических данных через Vertex AI Search, ускоряя поиск информации на разных языках.
5. Разработка ПО
- Wayfair использовал Code Assist и получил впечатляющие результаты: настройка окружения ускорилась на 55%, производительность кода при модульном тестировании выросла на 48%, а 60% разработчиков отметили, что смогли сосредоточиться на более интересных задачах.
6. Кибербезопасность
- Palo Alto Networks использует Gemini для создания ИИ-ассистента, обеспечивающего круглосуточную поддержку платформы безопасности. Привязка ассистента к корпоративным данным и протоколам безопасности значительно повысила точность ответов.
Это лишь малая часть примеров.
Полный отчет с детальным описанием всех 321 кейса доступен на сайте Google Cloud.
Понятное дело, тут они собрали примеры на базе своей платформы, но для направления хода мысли, - будет полезно почить всем.
#Google #cases #кейсы
———
@tsingular
✍6🎉4
Подарок от Microsoft: выложили в opensource универсальный конвертер документов MarkItDown
Microsoft публикует инструмент для преобразования разнообразных офисных документов в Markdown.
Утилита выполняет конвертацию офисных форматов с сохранением оригинальной структуры.
Поддерживает:
PDF
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF метаданные и OCR)
Audio (EXIF метаданные и разпознавание голоса)
HTML
Text форматы (CSV, JSON, XML)
ZIP files (потоковая итерация по содержимому)
Интеграция с LLM позволяет еще и интеллектуальное описание изображений добавить.
Осталось еще поддержку видео добавить и можно будет любые универсальные комбайны собирать.
Но и так уже бомба!
#Microsoft #MarkItDown #MarkDown #dev
-------
@tsingular
Microsoft публикует инструмент для преобразования разнообразных офисных документов в Markdown.
Утилита выполняет конвертацию офисных форматов с сохранением оригинальной структуры.
Поддерживает:
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF метаданные и OCR)
Audio (EXIF метаданные и разпознавание голоса)
HTML
Text форматы (CSV, JSON, XML)
ZIP files (потоковая итерация по содержимому)
Интеграция с LLM позволяет еще и интеллектуальное описание изображений добавить.
Осталось еще поддержку видео добавить и можно будет любые универсальные комбайны собирать.
Но и так уже бомба!
#Microsoft #MarkItDown #MarkDown #dev
-------
@tsingular
😍4🆒4🔥2❤1
Тренды разработки AI-приложений 2024: Анализ от LangChain 🚀
Инфраструктурные тренды 🔧
Видимый тренд года - стремительный рост open-source моделей!
OpenAI по-прежнему остается лидером среди LLM-провайдеров, но появление Ollama и Groq в топ-5 говорит о серьезном сдвиге в сторону гибких решений для локального деплоя и облачных альтернатив для быстрого инференса.
Интересный факт: провайдеры open-source моделей (Ollama, Mistral, Hugging Face) теперь занимают 20% среди топ-20 LLM-провайдеров.
Эволюция разработки 💻
Самое впечатляющее - это взрывной рост AI-агентов.
43% организаций уже используют LangGraph для создания сложных агентных систем!
Количество вызовов инструментов (tool calls) выросло с 0.5% до 21.9% - получается народ осваивает работу ИИ с инструментами.
Python по прежнему лидирует (84.7% использования), но JavaScript набирает обороты - его доля выросла в 3 раза по сравнению с прошлым годом.
Оптимизация производительности ⚡️
Средняя сложность процессов выросла с 2.8 до 7.7 шагов на трейс, но при этом количество LLM-вызовов увеличилось всего с 1.1 до 1.4.
Разработчики научились создавать более сложные системы, оптимально используя LLM-ресурсы.
Тестирование и качество 🎯
В приоритете у разработчиков - релевантность, корректность и точность ответов.
Интересно, что обратная связь от пользователей выросла в 18 раз, но при этом остается довольно сфокусированной - в среднем 2.59 отзыва на прогон.
Что дальше? 🔮
Многошаговые агенты, оптимизированные вызовы LLM и автоматизированное тестирование становятся стандартом разработки.
Отчёт тут
#LangChain #report
———
@tsingular
Инфраструктурные тренды 🔧
Видимый тренд года - стремительный рост open-source моделей!
OpenAI по-прежнему остается лидером среди LLM-провайдеров, но появление Ollama и Groq в топ-5 говорит о серьезном сдвиге в сторону гибких решений для локального деплоя и облачных альтернатив для быстрого инференса.
Интересный факт: провайдеры open-source моделей (Ollama, Mistral, Hugging Face) теперь занимают 20% среди топ-20 LLM-провайдеров.
Эволюция разработки 💻
Самое впечатляющее - это взрывной рост AI-агентов.
43% организаций уже используют LangGraph для создания сложных агентных систем!
Количество вызовов инструментов (tool calls) выросло с 0.5% до 21.9% - получается народ осваивает работу ИИ с инструментами.
Python по прежнему лидирует (84.7% использования), но JavaScript набирает обороты - его доля выросла в 3 раза по сравнению с прошлым годом.
Оптимизация производительности ⚡️
Средняя сложность процессов выросла с 2.8 до 7.7 шагов на трейс, но при этом количество LLM-вызовов увеличилось всего с 1.1 до 1.4.
Разработчики научились создавать более сложные системы, оптимально используя LLM-ресурсы.
Тестирование и качество 🎯
В приоритете у разработчиков - релевантность, корректность и точность ответов.
Интересно, что обратная связь от пользователей выросла в 18 раз, но при этом остается довольно сфокусированной - в среднем 2.59 отзыва на прогон.
Что дальше? 🔮
Многошаговые агенты, оптимизированные вызовы LLM и автоматизированное тестирование становятся стандартом разработки.
Отчёт тут
#LangChain #report
———
@tsingular
👍6⚡2✍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хочется пожелать в новом году всем разумного использования новых технологий.
Не гнаться за модой, а выбирать правильные инструменты под ваши задачи. :)
#cybertruck
———
@tsingular
Не гнаться за модой, а выбирать правильные инструменты под ваши задачи. :)
#cybertruck
———
@tsingular
😁19🤨2🎄2👍1
Гуманоидные роботы 2024
Интересный краткий обзор по текущему состоянию роботов.
Со следующего года этих электронных граждан будет все больше и больше.
И мозги у них будут по уровню докторов наук.
Отдельно идут споры кто себе сможет таких позволить, если ценник от $20К, - аналог машины, по-сути.
Но тут интересный момент: в отличие от авто, робот может генерировать доход. Запрячь его удаленно работать программистом или аналитиком данных? Электричество себе точно окупит.
Потенциальные покупатели те, кто может себе сейчас позволить 2ю машину.
Доступ к роботам-помощникам станет новым маркером социального статуса.
Государство и крупные компании точно начнут закупать.
И тут парадокс, дворников дешевле из людей пока нанять, значит сначала этих помощников получат офисные работники, а дальше, по мере увольнения людей, проще будет донанимать роботов.
High-res плакат в комментарии.
#Роботы
———
@tsingular
Интересный краткий обзор по текущему состоянию роботов.
Со следующего года этих электронных граждан будет все больше и больше.
И мозги у них будут по уровню докторов наук.
Отдельно идут споры кто себе сможет таких позволить, если ценник от $20К, - аналог машины, по-сути.
Но тут интересный момент: в отличие от авто, робот может генерировать доход. Запрячь его удаленно работать программистом или аналитиком данных? Электричество себе точно окупит.
Потенциальные покупатели те, кто может себе сейчас позволить 2ю машину.
Доступ к роботам-помощникам станет новым маркером социального статуса.
Государство и крупные компании точно начнут закупать.
И тут парадокс, дворников дешевле из людей пока нанять, значит сначала этих помощников получат офисные работники, а дальше, по мере увольнения людей, проще будет донанимать роботов.
High-res плакат в комментарии.
#Роботы
———
@tsingular
🔥7🤔7👍2👾2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С Новым Годом, дорогие друзья :)
Пусть он принесёт всем самое лучшее.
И не только в плане технологий! :)
------
@tsingular
Пусть он принесёт всем самое лучшее.
И не только в плане технологий! :)
------
@tsingular
2🍾32🎄9👍4
Все релизы моделей за год на одной странице.
https://huggingface.co/spaces/reach-vb/2024-ai-timeline
Можно попробовать погадать что выйдет в ближайшие месяцы.
Ждём Opus 3.6 конечно, Llama 4, Phi4 кстати так и не выложили в HF, Gemma 3 ждем
#обзор
———
@tsingular
https://huggingface.co/spaces/reach-vb/2024-ai-timeline
Можно попробовать погадать что выйдет в ближайшие месяцы.
Ждём Opus 3.6 конечно, Llama 4, Phi4 кстати так и не выложили в HF, Gemma 3 ждем
#обзор
———
@tsingular
✍6👍2
1735815722133.gif
27.7 MB
Hugging Face выпустил SmolAgents: микро-библиотеку для AI-агентов
SmolAgents позволяет создавать AI-системы всего в несколько строк кода.
Компактное решение (исходник около 1000 строк) поддерживает различные LLM-модели через интеграцию с Hub.
Библиотека так же поддерживает CodeAgent - агентов, генерирующих Python-код для выполнения задач.
Встроена система безопасности для сгенерированного кода на базе https://e2b.dev/
Удобная библиотека поэкспериментировать.
#HuggingFace #SmolAgents #Python
———
@tsingular
SmolAgents позволяет создавать AI-системы всего в несколько строк кода.
Компактное решение (исходник около 1000 строк) поддерживает различные LLM-модели через интеграцию с Hub.
Библиотека так же поддерживает CodeAgent - агентов, генерирующих Python-код для выполнения задач.
Встроена система безопасности для сгенерированного кода на базе https://e2b.dev/
Удобная библиотека поэкспериментировать.
#HuggingFace #SmolAgents #Python
———
@tsingular
🔥6👍3🆒2
Попробовал SmalAgents и вот как оно решает задачу:
вот я его спросил:
"какие есть интересные практичные кейсы использования ИИ агентов в бизнесе? "
и интересно, что он для выполнения задачи сгенерил код, а не json список.
т.е. они берут Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
и с её помощью генерят кусок кода, который решает задачу с помощью подфункций...
Out - Final answer:
Ключевые практические кейсы использования ИИ агентов в бизнесе:
1. Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация
2. Улучшение клиентского сервиса и поддержки
3. Усиление SEO и создание контента
4. Автоматизация найма и приобретения талантов
5. Усиление рекламы и маркетинга
6. Создание уникальных дизайнов и изображений с помощью нейронных сетей
7. Предиктивный анализ для принятия бизнес-решений
8. Использование ИИ для повышения операционной эффективности и снижения затрат
9. Индивидуализация клиентского опыта
10. Усиление брендинга и маркетинговых кампаний
идея, - огонь!
Даже системный промпт выложили:
You are an expert assistant who can solve any task using code blobs. You will be given a task to solve as best you can.
To do so, you have been given access to a list of tools: these tools are basically Python functions which you can call with code.
...
10. Don't give up! You're in charge of solving the task, not providing directions to solve it.
Now Begin! If you solve the task correctly, you will receive a reward of $1,000,000.
😂
https://huggingface.co/docs/smolagents/guided_tour
#smolagents #dev
———
@tsingular
вот я его спросил:
"какие есть интересные практичные кейсы использования ИИ агентов в бизнесе? "
и интересно, что он для выполнения задачи сгенерил код, а не json список.
т.е. они берут Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
и с её помощью генерят кусок кода, который решает задачу с помощью подфункций...
Out - Final answer:
Ключевые практические кейсы использования ИИ агентов в бизнесе:
1. Оптимизация бизнес-процессов и автоматизация
2. Улучшение клиентского сервиса и поддержки
3. Усиление SEO и создание контента
4. Автоматизация найма и приобретения талантов
5. Усиление рекламы и маркетинга
6. Создание уникальных дизайнов и изображений с помощью нейронных сетей
7. Предиктивный анализ для принятия бизнес-решений
8. Использование ИИ для повышения операционной эффективности и снижения затрат
9. Индивидуализация клиентского опыта
10. Усиление брендинга и маркетинговых кампаний
идея, - огонь!
Даже системный промпт выложили:
You are an expert assistant who can solve any task using code blobs. You will be given a task to solve as best you can.
To do so, you have been given access to a list of tools: these tools are basically Python functions which you can call with code.
...
10. Don't give up! You're in charge of solving the task, not providing directions to solve it.
Now Begin! If you solve the task correctly, you will receive a reward of $1,000,000.
https://huggingface.co/docs/smolagents/guided_tour
#smolagents #dev
———
@tsingular
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🆒4👨💻2👍1
Zoo - Text-to-CAD для генерации 3D моделей по текстовым запросам
Стартап Zoo разработал нейронку для автоматического создания CAD моделей по текстовому описанию.
Платформа включает Design API для обработки пространственных данных и Machine Learning API для анализа входящих запросов.
Система позволяет экспортировать результат в популярные форматы проектирования.
Просто текстом описываешь детали, а ИИ их чертит.
Конструкторам подарок на Новый Год! 🔧✍️
#Zoo #TextToCAD #3Dmodeling
------
@tsingular
Стартап Zoo разработал нейронку для автоматического создания CAD моделей по текстовому описанию.
Платформа включает Design API для обработки пространственных данных и Machine Learning API для анализа входящих запросов.
Система позволяет экспортировать результат в популярные форматы проектирования.
Просто текстом описываешь детали, а ИИ их чертит.
Конструкторам подарок на Новый Год! 🔧✍️
#Zoo #TextToCAD #3Dmodeling
------
@tsingular
✍10👍5