OpenAI планирует вернуться к созданию человекоподобных роботов
Несмотря на закрытие роботехнического подразделения в 2021-м, корпорация рассматривает возможность возвращения в этот сектор.
Компания уже имеет долю в стартапах Figure, 1X и Physical Intelligence.
Для успешного возвращения потребуется либо поглощение перспективных стартапов, либо форсированная разработка собственных решений.
Ну правильно, - поиск свой, 911 свой, мозги свои, теперь свои роботы.
Что там дальше по продуктовой матрице?
Смартфоны, автомобили, термоядерные станции, ракеты? 🤖
#OpenAI #Robotics #Figure
———
@tsingular
Несмотря на закрытие роботехнического подразделения в 2021-м, корпорация рассматривает возможность возвращения в этот сектор.
Компания уже имеет долю в стартапах Figure, 1X и Physical Intelligence.
Для успешного возвращения потребуется либо поглощение перспективных стартапов, либо форсированная разработка собственных решений.
Ну правильно, - поиск свой, 911 свой, мозги свои, теперь свои роботы.
Что там дальше по продуктовой матрице?
Смартфоны, автомобили, термоядерные станции, ракеты? 🤖
#OpenAI #Robotics #Figure
———
@tsingular
👾2
ИИ-детектор акцентов Accent Oracle поражает точностью распознавания
BoldVoice представила инновационный инструмент анализа речи, определяющий происхождение акцента за секунды.
Система анализирует произношение пользователя при чтении короткого текста, выявляя культурные и наследственные особенности речи.
Точность распознавания достигается благодаря обширной базе данных голосов и отказу от стереотипных правил произношения.
Технология способна определить не только основной акцент, но и процентное влияние других диалектов.
Проверить себя можно тут:
https://start.boldvoice.com/accent-guesser
Делитесь результатами в комментах :)
Теперь разведчикам придется тщательнее работать над акцентом 🕵️♂️
#BoldVoice #AccentOracle #VoiceAnalytics
-------
@tsingular
BoldVoice представила инновационный инструмент анализа речи, определяющий происхождение акцента за секунды.
Система анализирует произношение пользователя при чтении короткого текста, выявляя культурные и наследственные особенности речи.
Точность распознавания достигается благодаря обширной базе данных голосов и отказу от стереотипных правил произношения.
Технология способна определить не только основной акцент, но и процентное влияние других диалектов.
Проверить себя можно тут:
https://start.boldvoice.com/accent-guesser
Делитесь результатами в комментах :)
Теперь разведчикам придется тщательнее работать над акцентом 🕵️♂️
#BoldVoice #AccentOracle #VoiceAnalytics
-------
@tsingular
🔥4🤩2❤1
Microsoft обновил AI Skills Navigator - раздел своего обучающего портала, посвящённый ИИ
Структурированная образовательная платформа разбита на тематические разделы для удобного поиска материалов по направлениям.
Каталог включает курсы разного уровня сложности - от базовых концепций ИИ до продвинутых техник простоения автономных агентов.
Ресурс позволяет формировать индивидуальную траекторию обучения с учетом имеющихся знаний и целей развития.
Если вдруг у вас нет планов на новогодние праздники, то теперь будет чем заняться, кроме оливье! 🎄📚
#Microsoft #Skills #обучение
-------
@tsingular
Структурированная образовательная платформа разбита на тематические разделы для удобного поиска материалов по направлениям.
Каталог включает курсы разного уровня сложности - от базовых концепций ИИ до продвинутых техник простоения автономных агентов.
Ресурс позволяет формировать индивидуальную траекторию обучения с учетом имеющихся знаний и целей развития.
Если вдруг у вас нет планов на новогодние праздники, то теперь будет чем заняться, кроме оливье! 🎄📚
#Microsoft #Skills #обучение
-------
@tsingular
👍5⚡3✍2🆒2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот уже целый эпизод созданный нейронкой Google Deepmind Veo 2
На создание ушло около 1000 генераций, но обратите внимание, что никакой цветокоррекции.
Это полностью чистая генерация.
автор: jasonzada в запретограмме.
#нейрорендер #Google #Veo2
———
@tsingular
На создание ушло около 1000 генераций, но обратите внимание, что никакой цветокоррекции.
Это полностью чистая генерация.
автор: jasonzada в запретограмме.
#нейрорендер #Google #Veo2
———
@tsingular
1🔥8👍5🤯3🆒2
Forwarded from эйай ньюз
QVQ - 72B Reasoner от команды Qwen
Моделька умеет в визуальные инпуты, по мультимодальным бенчам обгоняет 4o, но отстаёт от o1. Результатов обычных бенчей не публикуют, так же как и было с Qwen 2 VL 72B, на которой, похоже, QVQ основана.
Reasoner модели - явно новая парадигма скейлинга, которой теперь занимаются примерно все, ждите подобные превью и релизы в ближайшие пару месяцев от всех лаб.
P.S. Китайцы что-то очень быстро всё релизят, сегодня дропнулась DeepSeek V3 на 685B параметров, пока без деталей, но уже доступна в чате.
@ai_newz
Моделька умеет в визуальные инпуты, по мультимодальным бенчам обгоняет 4o, но отстаёт от o1. Результатов обычных бенчей не публикуют, так же как и было с Qwen 2 VL 72B, на которой, похоже, QVQ основана.
Reasoner модели - явно новая парадигма скейлинга, которой теперь занимаются примерно все, ждите подобные превью и релизы в ближайшие пару месяцев от всех лаб.
P.S. Китайцы что-то очень быстро всё релизят, сегодня дропнулась DeepSeek V3 на 685B параметров, пока без деталей, но уже доступна в чате.
@ai_newz
👍4❤1
Nvidia представила новые карты, - GB300 и B300 под ИИ
Представлено новое поколение чипов на процессе TSMC 4NP с увеличением FLOPS на 50%.
Мощность выросла до 1.4KW для GB300 и 1.2KW для B300, объём памяти достиг 288GB с применением HBM3E.
Система поддерживает NVLink для 72 GPU и интегрируется с ConnectX-8 на 800G.
Внедрена модульная архитектура SXM Puck с LPCAMM модулями вместо припаянной памяти.
Amazon получает приоритет в поставках.
Главная фишка, - карты оптимизированы под модели с рассуждениями!
Одна карта по мощности, как стойка. Как это всё охлаждать?! 🌡❄️
#Nvidia #GB300 #HBM3E
-------
@tsingular
Представлено новое поколение чипов на процессе TSMC 4NP с увеличением FLOPS на 50%.
Мощность выросла до 1.4KW для GB300 и 1.2KW для B300, объём памяти достиг 288GB с применением HBM3E.
Система поддерживает NVLink для 72 GPU и интегрируется с ConnectX-8 на 800G.
Внедрена модульная архитектура SXM Puck с LPCAMM модулями вместо припаянной памяти.
Amazon получает приоритет в поставках.
Главная фишка, - карты оптимизированы под модели с рассуждениями!
Одна карта по мощности, как стойка. Как это всё охлаждать?! 🌡❄️
#Nvidia #GB300 #HBM3E
-------
@tsingular
🤯5🔥3❤1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Японцы научили андроидов естественно демонстрировать эмоции
Международный консорциум университетов Осаки, Аити и Страсбурга создал революционную систему генерации мимики роботов.
Новая технология комбинирует затухающие волновые паттерны для формирования плавных переходов между выражениями лица.
Базовые жесты (моргание, дыхание, зевание) накладываются друг на друга в реальном времени, достоверно симулируя эмоциональное состояние машины.
Алгоритм автоматически генерирует последовательности команд для лицевых приводов без предварительного программирования.
Тестирование на детском андроиде продемонстрировало успешную передачу различных эмоциональных состояний.
Есть надежда, что скоро преодолеют зловещую долину такими темпами.
#Japan #robotics #мимика
———
@tsingular
Международный консорциум университетов Осаки, Аити и Страсбурга создал революционную систему генерации мимики роботов.
Новая технология комбинирует затухающие волновые паттерны для формирования плавных переходов между выражениями лица.
Базовые жесты (моргание, дыхание, зевание) накладываются друг на друга в реальном времени, достоверно симулируя эмоциональное состояние машины.
Алгоритм автоматически генерирует последовательности команд для лицевых приводов без предварительного программирования.
Тестирование на детском андроиде продемонстрировало успешную передачу различных эмоциональных состояний.
Есть надежда, что скоро преодолеют зловещую долину такими темпами.
#Japan #robotics #мимика
———
@tsingular
🤨4🍾2
OpenAI приуныл
https://status.openai.com/
Причем не то, чтобы совсем не работает, но сбоит.
Т.е проблема не в самом ИИ, а в канале связи от датацентров наружу.
#OpenAI #outage
———
@tsingular
https://status.openai.com/
Причем не то, чтобы совсем не работает, но сбоит.
Т.е проблема не в самом ИИ, а в канале связи от датацентров наружу.
#OpenAI #outage
———
@tsingular
Microsoft и OpenAI создали финансовую метрику достижения AGI
Корпоративные гиганты договорились об интересном способе определять AGI через денежные показатели.
По их мнению, настоящий искусственный интеллект появится, когда технология начнёт приносить $100 млрд прибыли.
Сейчас OpenAI терпит миллиардные убытки, а первая прибыль ожидается лишь к 2029 году.
После достижения AGI Microsoft лишится доступа к технологиям партнёра.
Новая модель o3 демонстрирует улучшенную производительность, но требует колоссальных вычислительных ресурсов
Теперь понятно - AGI наступит, когда ИИ научится делать деньги лучше людей 🤑
#Microsoft #OpenAI #AGI
-------
@tsingular
Корпоративные гиганты договорились об интересном способе определять AGI через денежные показатели.
По их мнению, настоящий искусственный интеллект появится, когда технология начнёт приносить $100 млрд прибыли.
Сейчас OpenAI терпит миллиардные убытки, а первая прибыль ожидается лишь к 2029 году.
После достижения AGI Microsoft лишится доступа к технологиям партнёра.
Новая модель o3 демонстрирует улучшенную производительность, но требует колоссальных вычислительных ресурсов
Теперь понятно - AGI наступит, когда ИИ научится делать деньги лучше людей 🤑
#Microsoft #OpenAI #AGI
-------
@tsingular
👏3⚡1✍1😁1
А вот и итоги года от TGStat подъехали.
С точки зрения роста 200->3100 х10 за год.
Так что можно сказать что это и есть год полноценного запуска канала.
Спасибо еще раз всем за доверие быть Вашим источником информации о мире ИИ.
Продолжаем. Цель следующего года, - 30К ?
Экстраполяция моё хобби. :)
#tgstat #итогигода
———
@tsingular
С точки зрения роста 200->3100 х10 за год.
Так что можно сказать что это и есть год полноценного запуска канала.
Спасибо еще раз всем за доверие быть Вашим источником информации о мире ИИ.
Продолжаем. Цель следующего года, - 30К ?
Экстраполяция моё хобби. :)
#tgstat #итогигода
———
@tsingular
51👍30❤8😍5🔥1🍓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну вот и повод обновить ролик появился :)
В 2024м на такой клип нужно примерно 3 часа времени.
Suno4 + moises.ai + Runway Gen3 + Adobe Photoshop&Premiere
Интересный год.
#HB2024
———
@tsingular
В 2024м на такой клип нужно примерно 3 часа времени.
Suno4 + moises.ai + Runway Gen3 + Adobe Photoshop&Premiere
Интересный год.
#HB2024
———
@tsingular
3👍21❤🔥6❤4🥰1🆒1
🎁 Новогодний подарок от Google: 321 кейс про применение ИИ в реальном бизнесе
В преддверии 2025 года Google опубликовал 321 реальный пример внедрения ИИ-решений компаниями по всему миру.
Отчет наглядно демонстрирует, как ИИ трансформирует различные отрасли, от розничной торговли до здравоохранения и будет полезен для генерации идей для Вашего бизнеса в новом году!
Из примеров:
1. Клиентский сервис
- Wendy's запускает FreshAI - систему, использующую возможности Gemini для создания персонализированного опыта заказа. ИИ берет на себя рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на приготовлении блюд и обслуживании.
2. Поддержка сотрудников
- HCA Healthcare тестирует Cati - виртуального ИИ-ассистента, который обеспечивает непрерывность ухода при смене медицинского персонала. Система также помогает с клинической документацией, экономя время врачей и медсестер.
3. Создание контента
- Procter & Gamble использует Imagen для создания фотореалистичных изображений и креативных материалов, что позволяет маркетинговым командам сфокусироваться на стратегическом планировании.
4. Анализ данных
- Mayo Clinic предоставила тысячам научных исследователей доступ к 50 петабайтам клинических данных через Vertex AI Search, ускоряя поиск информации на разных языках.
5. Разработка ПО
- Wayfair использовал Code Assist и получил впечатляющие результаты: настройка окружения ускорилась на 55%, производительность кода при модульном тестировании выросла на 48%, а 60% разработчиков отметили, что смогли сосредоточиться на более интересных задачах.
6. Кибербезопасность
- Palo Alto Networks использует Gemini для создания ИИ-ассистента, обеспечивающего круглосуточную поддержку платформы безопасности. Привязка ассистента к корпоративным данным и протоколам безопасности значительно повысила точность ответов.
Это лишь малая часть примеров.
Полный отчет с детальным описанием всех 321 кейса доступен на сайте Google Cloud.
Понятное дело, тут они собрали примеры на базе своей платформы, но для направления хода мысли, - будет полезно почить всем.
#Google #cases #кейсы
———
@tsingular
В преддверии 2025 года Google опубликовал 321 реальный пример внедрения ИИ-решений компаниями по всему миру.
Отчет наглядно демонстрирует, как ИИ трансформирует различные отрасли, от розничной торговли до здравоохранения и будет полезен для генерации идей для Вашего бизнеса в новом году!
Из примеров:
1. Клиентский сервис
- Wendy's запускает FreshAI - систему, использующую возможности Gemini для создания персонализированного опыта заказа. ИИ берет на себя рутинные задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на приготовлении блюд и обслуживании.
2. Поддержка сотрудников
- HCA Healthcare тестирует Cati - виртуального ИИ-ассистента, который обеспечивает непрерывность ухода при смене медицинского персонала. Система также помогает с клинической документацией, экономя время врачей и медсестер.
3. Создание контента
- Procter & Gamble использует Imagen для создания фотореалистичных изображений и креативных материалов, что позволяет маркетинговым командам сфокусироваться на стратегическом планировании.
4. Анализ данных
- Mayo Clinic предоставила тысячам научных исследователей доступ к 50 петабайтам клинических данных через Vertex AI Search, ускоряя поиск информации на разных языках.
5. Разработка ПО
- Wayfair использовал Code Assist и получил впечатляющие результаты: настройка окружения ускорилась на 55%, производительность кода при модульном тестировании выросла на 48%, а 60% разработчиков отметили, что смогли сосредоточиться на более интересных задачах.
6. Кибербезопасность
- Palo Alto Networks использует Gemini для создания ИИ-ассистента, обеспечивающего круглосуточную поддержку платформы безопасности. Привязка ассистента к корпоративным данным и протоколам безопасности значительно повысила точность ответов.
Это лишь малая часть примеров.
Полный отчет с детальным описанием всех 321 кейса доступен на сайте Google Cloud.
Понятное дело, тут они собрали примеры на базе своей платформы, но для направления хода мысли, - будет полезно почить всем.
#Google #cases #кейсы
———
@tsingular
✍6🎉4
Подарок от Microsoft: выложили в opensource универсальный конвертер документов MarkItDown
Microsoft публикует инструмент для преобразования разнообразных офисных документов в Markdown.
Утилита выполняет конвертацию офисных форматов с сохранением оригинальной структуры.
Поддерживает:
PDF
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF метаданные и OCR)
Audio (EXIF метаданные и разпознавание голоса)
HTML
Text форматы (CSV, JSON, XML)
ZIP files (потоковая итерация по содержимому)
Интеграция с LLM позволяет еще и интеллектуальное описание изображений добавить.
Осталось еще поддержку видео добавить и можно будет любые универсальные комбайны собирать.
Но и так уже бомба!
#Microsoft #MarkItDown #MarkDown #dev
-------
@tsingular
Microsoft публикует инструмент для преобразования разнообразных офисных документов в Markdown.
Утилита выполняет конвертацию офисных форматов с сохранением оригинальной структуры.
Поддерживает:
PowerPoint
Word
Excel
Images (EXIF метаданные и OCR)
Audio (EXIF метаданные и разпознавание голоса)
HTML
Text форматы (CSV, JSON, XML)
ZIP files (потоковая итерация по содержимому)
Интеграция с LLM позволяет еще и интеллектуальное описание изображений добавить.
Осталось еще поддержку видео добавить и можно будет любые универсальные комбайны собирать.
Но и так уже бомба!
#Microsoft #MarkItDown #MarkDown #dev
-------
@tsingular
😍4🆒4🔥2❤1
Тренды разработки AI-приложений 2024: Анализ от LangChain 🚀
Инфраструктурные тренды 🔧
Видимый тренд года - стремительный рост open-source моделей!
OpenAI по-прежнему остается лидером среди LLM-провайдеров, но появление Ollama и Groq в топ-5 говорит о серьезном сдвиге в сторону гибких решений для локального деплоя и облачных альтернатив для быстрого инференса.
Интересный факт: провайдеры open-source моделей (Ollama, Mistral, Hugging Face) теперь занимают 20% среди топ-20 LLM-провайдеров.
Эволюция разработки 💻
Самое впечатляющее - это взрывной рост AI-агентов.
43% организаций уже используют LangGraph для создания сложных агентных систем!
Количество вызовов инструментов (tool calls) выросло с 0.5% до 21.9% - получается народ осваивает работу ИИ с инструментами.
Python по прежнему лидирует (84.7% использования), но JavaScript набирает обороты - его доля выросла в 3 раза по сравнению с прошлым годом.
Оптимизация производительности ⚡️
Средняя сложность процессов выросла с 2.8 до 7.7 шагов на трейс, но при этом количество LLM-вызовов увеличилось всего с 1.1 до 1.4.
Разработчики научились создавать более сложные системы, оптимально используя LLM-ресурсы.
Тестирование и качество 🎯
В приоритете у разработчиков - релевантность, корректность и точность ответов.
Интересно, что обратная связь от пользователей выросла в 18 раз, но при этом остается довольно сфокусированной - в среднем 2.59 отзыва на прогон.
Что дальше? 🔮
Многошаговые агенты, оптимизированные вызовы LLM и автоматизированное тестирование становятся стандартом разработки.
Отчёт тут
#LangChain #report
———
@tsingular
Инфраструктурные тренды 🔧
Видимый тренд года - стремительный рост open-source моделей!
OpenAI по-прежнему остается лидером среди LLM-провайдеров, но появление Ollama и Groq в топ-5 говорит о серьезном сдвиге в сторону гибких решений для локального деплоя и облачных альтернатив для быстрого инференса.
Интересный факт: провайдеры open-source моделей (Ollama, Mistral, Hugging Face) теперь занимают 20% среди топ-20 LLM-провайдеров.
Эволюция разработки 💻
Самое впечатляющее - это взрывной рост AI-агентов.
43% организаций уже используют LangGraph для создания сложных агентных систем!
Количество вызовов инструментов (tool calls) выросло с 0.5% до 21.9% - получается народ осваивает работу ИИ с инструментами.
Python по прежнему лидирует (84.7% использования), но JavaScript набирает обороты - его доля выросла в 3 раза по сравнению с прошлым годом.
Оптимизация производительности ⚡️
Средняя сложность процессов выросла с 2.8 до 7.7 шагов на трейс, но при этом количество LLM-вызовов увеличилось всего с 1.1 до 1.4.
Разработчики научились создавать более сложные системы, оптимально используя LLM-ресурсы.
Тестирование и качество 🎯
В приоритете у разработчиков - релевантность, корректность и точность ответов.
Интересно, что обратная связь от пользователей выросла в 18 раз, но при этом остается довольно сфокусированной - в среднем 2.59 отзыва на прогон.
Что дальше? 🔮
Многошаговые агенты, оптимизированные вызовы LLM и автоматизированное тестирование становятся стандартом разработки.
Отчёт тут
#LangChain #report
———
@tsingular
👍6⚡2✍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хочется пожелать в новом году всем разумного использования новых технологий.
Не гнаться за модой, а выбирать правильные инструменты под ваши задачи. :)
#cybertruck
———
@tsingular
Не гнаться за модой, а выбирать правильные инструменты под ваши задачи. :)
#cybertruck
———
@tsingular
😁19🤨2🎄2👍1
Гуманоидные роботы 2024
Интересный краткий обзор по текущему состоянию роботов.
Со следующего года этих электронных граждан будет все больше и больше.
И мозги у них будут по уровню докторов наук.
Отдельно идут споры кто себе сможет таких позволить, если ценник от $20К, - аналог машины, по-сути.
Но тут интересный момент: в отличие от авто, робот может генерировать доход. Запрячь его удаленно работать программистом или аналитиком данных? Электричество себе точно окупит.
Потенциальные покупатели те, кто может себе сейчас позволить 2ю машину.
Доступ к роботам-помощникам станет новым маркером социального статуса.
Государство и крупные компании точно начнут закупать.
И тут парадокс, дворников дешевле из людей пока нанять, значит сначала этих помощников получат офисные работники, а дальше, по мере увольнения людей, проще будет донанимать роботов.
High-res плакат в комментарии.
#Роботы
———
@tsingular
Интересный краткий обзор по текущему состоянию роботов.
Со следующего года этих электронных граждан будет все больше и больше.
И мозги у них будут по уровню докторов наук.
Отдельно идут споры кто себе сможет таких позволить, если ценник от $20К, - аналог машины, по-сути.
Но тут интересный момент: в отличие от авто, робот может генерировать доход. Запрячь его удаленно работать программистом или аналитиком данных? Электричество себе точно окупит.
Потенциальные покупатели те, кто может себе сейчас позволить 2ю машину.
Доступ к роботам-помощникам станет новым маркером социального статуса.
Государство и крупные компании точно начнут закупать.
И тут парадокс, дворников дешевле из людей пока нанять, значит сначала этих помощников получат офисные работники, а дальше, по мере увольнения людей, проще будет донанимать роботов.
High-res плакат в комментарии.
#Роботы
———
@tsingular
🔥7🤔7👍2👾2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С Новым Годом, дорогие друзья :)
Пусть он принесёт всем самое лучшее.
И не только в плане технологий! :)
------
@tsingular
Пусть он принесёт всем самое лучшее.
И не только в плане технологий! :)
------
@tsingular
2🍾32🎄9👍4
Все релизы моделей за год на одной странице.
https://huggingface.co/spaces/reach-vb/2024-ai-timeline
Можно попробовать погадать что выйдет в ближайшие месяцы.
Ждём Opus 3.6 конечно, Llama 4, Phi4 кстати так и не выложили в HF, Gemma 3 ждем
#обзор
———
@tsingular
https://huggingface.co/spaces/reach-vb/2024-ai-timeline
Можно попробовать погадать что выйдет в ближайшие месяцы.
Ждём Opus 3.6 конечно, Llama 4, Phi4 кстати так и не выложили в HF, Gemma 3 ждем
#обзор
———
@tsingular
✍6👍2