GitHub Copilot теперь бесплатен для всех в VS Code

Автоматическая интеграция даёт доступ к 2000 завершениям кода и 50 сообщениям чата в месяц.
Достаточно зайти в свою учетную запись GitHub.

Copilot Free дает на выбор модели Anthropic's Claude 3.5 Sonnet или OpenAI's GPT-4o.

Вы можете задать вопрос по кодированию, попросить объяснить существующий код или попросить его найти ошибку.

Стоило только купить Курсор 😂

#GithlHub #Copilot
------
@tsingular

Microsoft выпустил PromptWizard: приложение для самообучения промптов

Команда из Microsoft опубликовала исходники PromptWizard - фреймворка для оптимизации промптов с помощью механизма самоэволюции.

Система функционирует через API языковых моделей, генерируя, анализируя и улучшая промпты через итеративный процесс.

Экономит до 60% затрат на вычисления, стоимость оптимизации около $0.05 за задачу.

Демонстрирует впечатляющие результаты: 90% точности на GSM8K и 82.3% на SVAMP при использовании всего 5 примеров.

Включает двухэтапную систему: улучшение инструкций и оптимизацию примеров с механизмом обратной связи.

Блог Microsoft
GitHub

Профессия промпт-инженера быстро устаревает.
Теперь промпты оптимизируют сами себя. 🤖

#Microsoft #PromptWizard #промпты
-------
@tsingular

Go 1.24 готовится к постквантовому будущему

Грядущее обновление Go 1.24 добавит революционные изменения в безопасность и производительность.

Появится постквантовая криптография с алгоритмами ML-KEM-768/1024 для защиты от атак будущих квантовых компьютеров.

Оптимизирована производительность благодаря Swiss Tables для map и улучшенному управлению памятью, снижая CPU нагрузку на 2-3%.

Добавлены пакеты crypto/hkdf, crypto/pbkdf2, crypto/sha3 и усилены требования к RSA ключам.

Улучшен инструментарий разработчика с поддержкой tool директив в go.mod и JSON-выводом для команд сборки.

Расширена поддержка WebAssembly с WASI Preview 1 и новыми возможностями экспорта.

Релиз запланирован на февраль 2025
Когда твой код готов к квантовому будущему раньше, чем появились сами квантовые компьютеры 🤖

#Golang #Quantum #Cryptography
-------
@tsingular

⚡️ Сегодня был выпущен мощнейший ИИ-движок для физики под названием Genesis.

Что это такое: это платформа для симуляции физики в виртуальных мирах с элементами искусственного интеллекта, позволяющая генерировать практически любые объекты.

Главная цель — создание трехмерных миров с реалистичной физикой, где можно выполнять различные задачи: обучать роботов, проводить физические эксперименты или разрабатывать анимации для игр.

Почему вокруг него столько шума? Genesis отличается невероятной скоростью (в 10–80 раз быстрее аналогов) и высокой эффективностью.

Например, чтобы научить робота ходить, потребуется всего одна видеокарта RTX 4090 и 26 секунд времени.

Для сравнения, аналогичная тренировка в реальных условиях могла бы занять до 129 дней!

Кроме того, Genesis способен самостоятельно генерировать всё необходимое: будь то трёхмерная среда, физика или анимационные последовательности. Разработчики даже предлагают учёным-физикам использовать платформу для изучения поведения воды в разных условиях.

Ожидаются первые захватывающие анонсы на базе Genesis!

📌 Проект
📌 Github

@data_analysis_ml

⚡️ElevenLabs Flash 2.5

Звук генерится всего за 75 миллисекунд, предназначено это для риалтайм разговоров с ИИ. Доступно только по API, а жаль, локальный хостинг позволил бы срезать несколько десятков миллисекунд сетевой задержки.

Хоть задержка у сетапа на основе такой модельки будет заметно побольше (но не факт), чем у омни-моделей вроде GPT-4o или Gemini 2.0 Flash, но тут больше и контроля - одни кастомные голоса чего стоят.

@ai_newz

ИИ дегустирует виски: химический анализ против экспертов

Немецкие исследователи создали высокоточную систему анализа алкоголя.
Платформа распознаёт молекулярные профили 16 марок спиртного из США и Шотландии с 90% точностью.
Нейросеть фиксирует пять ключевых ароматических нот, превосходя экспертную группу из 11 дегустаторов.
В американских напитках доминирует ментол и карамель, шотландские отличаются дымными нотами.
Разработка позволит эффективнее выявлять подделки и контролировать стабильность качества продукции.

Минус профессия сомелье :). 🥃🤖

#Fraunhofer #whiskey #виски #сомелье
-------
@tsingular

Google выпускает Gemini 2.0 Flash с возможностью рассуждать

Технологический гигант представил экспериментальную версию Gemini 2.0 Flash Thinking, демонстрирующую процесс рассуждений.

Нейросеть специализируется на мультимодальном анализе, программировании и решении сложных математических задач.

Для формирования ответов требуется от нескольких секунд до минут, что обусловлено глубоким анализом и самопроверкой.

Над разработкой трудилось около 200 исследователей, создавая конкурента для o1 от OpenAI, DeepSeek-R1 и Qwen от Alibaba.

Модель пока доступна для тестирования в Google AI Studio.

Интересно что будет популярнее, агенты или модели с рассуждениями.
Есть ощущения, что они значительно перекрывают области применимости друг друга.

#Gemini #GoogleAI #FlashThinking
-------
@tsingular

📖 В сети появился бесплатный хендбук по математике для анализа данных

Онлайн-учебник, который помогает прокачать математические знания и попрактиковаться в решении реальных задач, с которыми к DS приходят заказчики, специально ко дню математика составили Яндекс Образование и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Одним днем, правда, предлагают не ограничиваться — полезной информации и задачек хватит до конца года.

Первые главы хендбука посвятили графам — особенностям, типам, способам применения.

Уже знакомы с графами? Тогда вот небольшая проверка.

Anthropic выпустил базовый гайд по построению ИИ-агентов

Новое руководство раскрывает ключевые принципы создания умных помощников.

Выделены 3 класса систем:
- рабочие процессы,
- автономные агенты,
- расширенные LLM.

Предложены и рассмотрены технические паттерны: цепочки промптов, маршрутизация, параллелизация.

Рекомендовано использовать прямые API вместо фреймворков, документировать интерфейсы, тестировать в песочнице.

Основной критерий выбора архитектуры - баланс между сложностью задачи и необходимой автономностью.

cookbook в блокнотах

В копилку годных гайдов.

#Anthropic #Agents #обучение
-------
@tsingular

OpenAI анонсировала o3

o2 - не будет :)

Серьёзные качественные улучшения.
Выход модели весной или ближе к лету.
Модели умнее докторов наук и, наверное 96% человечества во всех областях.
Способны решать сложные тесты на интеллект, но это жрёт очень много компьюта - в таблице $1000 на решение ARC-AGI, как раз.

🎓 SOTA результаты по Frontier Math выросли с 2% до 25%.

💻 На SWE-Bench модель набрала 71,7%. Чтобы вы понимали, в этом году стартап смог поднять 200 миллионов долларов с результатами 13,86%.

👨‍💻 ELO на Codeforces - 2727, в мире всего у 150 человек больше ELO.

🔥На ARC-AGI модель набрала 87,5%, бенчмарк пять лет не могли покорить.

https://t.iss.one/ai_newz/3570

Стоимость под $1000/месяц за подписку, скорее всего, станет нормой.

#openAI #advent
———
@tsingular

Выход О3 сдвинул индикатор на +4%

https://lifearchitect.ai/agi/

Народ вспоминает, как 2 года назад предсказывали, что Arc-AGI будет пройден на 70% не раньше, чем через 4-5 лет, а то и все 8.
При этом скептики говорят, что о3, - это подгонка под результат, потому что тест ARC-AGI 2 o3 уже проходит лишь на 30%, а не на 70%, хотя там абсолютно та же механика, просто другой набор задач.

Получается о3, натренили чисто на ARC-AGI 1.
Но тут же лишь бы начать. Через пару лет будет на 90% проходить любые варианты ARC-AGI N, вот тогда будет ещё веселее. Правда по $10К за решение 1 задачи, но, наверное, некоторые задачи того стОят.

Опять же появление сверх-эффективных моделей это ещё не AGI, но оно даёт разработчиками и учёным возможностью быстрее создать AGI, решая комплексные проблемы за минуты там, где раньше нужны были годы.

А ещё интересно посмотреть ретроспективно на весь движ, что был в OpeanAI последние пол-года.
Ведь о3, которую вчера показали, её же не позавчера сделали :) про неё все внутри знали. И правительство знало и минобороны и много кто ещё.
Поэтому берём новости за пол-года и перечитываем в контексте, - "узнав, что есть модель уровня о3, они ... " и дальше по тексту.

#Alan #AGI #OpenAI #o3
———
@tsingular

Почти.. почти..

Кстати тут ещё Minimax для ComfyUI вышел родной.

Update to the latest version of ComfyUI or download the latest Desktop app.

Download the following model files:

hunyuan_video_t2v_720p_bf16.safetensors → Place in ComfyUI/models/diffusion_models.

clip_l.safetensors and llava_llama3_fp8_scaled.safetensors → Place in ComfyUI/models/text_encoders.

hunyuan_video_vae_bf16.safetensors → Place in ComfyUI/models/vae.

Load the provided workflow JSON file into ComfyUI or drag and drop it into the interface.

Скоро Sora будет у нас дома 😀
Места должно хватить.

Хотя уже на 8ТбSSD заметил в продаже, но пока ещё боюсь брать в плане надёжности.

А как проходит ваше субботнее утро? :)

#железо #upgrade
------
@tsingular

Не материмся, а разговариваем на языке ИИ, матокенами:

https://t.iss.one/theworldisnoteasy/2060

😂
------
@tsingular

Наглядная картинка о том, где О3 находится в плане написания кода относительно всего человечества.

Собственно это вызывает споры о том, что может быть о3, - это уже AGI и есть, просто пока ещё узконаправленный AGI.
AGI в области вычислений и написания кода.

Конечно, подождём релиза весной еще.

И очень уже хочется услышать Антропик.

#o3 #openai
———
@tsingular

Unitree не только антропоморфов научили танцевать, но их четвероногих/колёсных друзей (B2-W модель).

#Unitree #robodog #Китай
———
@tsingular

Запомним этот твит.

Через год на этой планете ИИ будет умнее любого человека.

Где и кем вы видите себя через 5 лет?

#Musk #future
------
@tsingular

OpenAI планирует вернуться к созданию человекоподобных роботов

Несмотря на закрытие роботехнического подразделения в 2021-м, корпорация рассматривает возможность возвращения в этот сектор.

Компания уже имеет долю в стартапах Figure, 1X и Physical Intelligence.

Для успешного возвращения потребуется либо поглощение перспективных стартапов, либо форсированная разработка собственных решений.

Ну правильно, - поиск свой, 911 свой, мозги свои, теперь свои роботы.
Что там дальше по продуктовой матрице?
Смартфоны, автомобили, термоядерные станции, ракеты? 🤖

#OpenAI #Robotics #Figure
———
@tsingular