Технозаметки Малышева
9.27K subscribers
4.01K photos
1.47K videos
41 files
4.15K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Текущий статус близости к AGI

https://lifearchitect.ai/agi/

#AGI #Alan
———
@tsingular
🤔62👍1🍓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем Китай тренирует армию роботов-рабочих.
https://www.agibot.com/

https://t.iss.one/klubniy_servis/25224

ну вот куда им ещё-то ? :)

#роботы #Китай
———
@tsingular
👍5
Forwarded from эйай ньюз
В ChatGPT улучшили поиск

Парад трансляций продолжается, 8 позади, 4 осталось.

🔎 Теперь поиск доступен бесплатным пользователям

🔎 В Advanced Voice Mode теперь есть поиск

🔎 Качество поиска в целом апгрейднули

Стоит ли дальше писать про такие минорные апдейты, или только про что-то важное?

@ai_newz
👍9
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Google Veo 2

Вы будете смеяться, но у нас новый видео-генератор.

Ну то есть генератор старый, версия новая.

Заявленные фичи:

Generates 4K resolution clips.
Understands camera controls like wide shots & angles.
Recreates real-world physics & emotions.

Дальше идет жоский маркетинг:

Create cinematic-quality videos without a camera.
Perfect for filmmakers, creators, & brands.
Human raters prefer Veo 2 over top competitors.

Последнее меня просто обескураживает.

"Говорят, что наш генератор лучше!"

Тетенька с микроскопом выглядит действительно здорово. А вот фигуристка, конечно, оборотень.

Картинка довольно сочная, как у Соры, но меня не оставляет ощущение, что это апскейл.

VideoFX isn't available in your country yet. Пойду расчехлять впн.

Кто-то уже попробовал?

Ну и зная пугливость и диверситикацию Гугла, остается только гадать о размерах цензуры.

https://deepmind.google/technologies/veo/veo-2/

@cgevent
🔥5
Корпоративные ИИ-услуги OpenAI подорожают до $2000 в месяц

Финансовый директор OpenAI Сара Фриар анонсировала радикальное изменение тарифной политики компании.
Стоимость бизнес-подписки увеличится в 10 раз - до $2000 ежемесячно.
Новая ценовая стратегия базируется на реальной ценности продукта для корпоративного сектора.
Функционал расширится: автоматизация сложных процессов, бронирование, исследования, замена параюристов.
Базовые тарифы останутся прежними: $20 для частных лиц, $200 за доступ к передовым моделям.

Идея в том, что стоимость месячной подписки должна быть эквивалентом найма человека с образованием уровня доктора наук.

Похоже, эра дешёвого ИИ подходит к концу. Готовьте кошельки, господа бизнесмены! 💰

#OpenAI #enterprise #pricing
-------
@tsingular
🤨5
Очень сложно оторваться от Pika2.
Практически невозможно.
Нейрорендер это тяжёлый наркотик.

Когда миры создаются из картинок, которые ты кидаешь как в миксер, это непередаваемое ощущение.

Когда это будет чуть более качественно и быстро доступно на локальных машинах, - нас ждёт переосмысление реальности.

Можно будет переснимать любые фильмы с любыми героями.

Создавать фильмы по книгам, как по промптам.

#pika2 #нейрорендер
———
@tsingular
1👍18🔥4💯1
Forwarded from Сиолошная
Ещё из этого поста узнал про ProcessBench от Qwen Team, вышедший неделю назад. Как вы могли понять из объяснения выше, очень важно, чтобы у вас был качественный оценщик — если он умеет обнаруживать ошибки почти идеально, и имеет интуицию о том, какие решения более перспективны, то это существенно улучшает оптимальность генерации десятков-сотен решений.

Вот ProcessBench и оценивает это: исследователи собрали 3400 примеров и разметили их вручную по шагам, а затем смотрели, насколько хорошо разные LLM умеют обнаруживать самый первый шаг, содержащий ошибку (или наоборот отсутствие проблем во всём решении).

Лучше всех из открытых моделей показала себя... их QwQ-32B-Preview, что не удивительно (не потому, что модель выпущена ими, а потому что она умеет рассуждать и сама по себе сильна в математике). Она правильно оценила 71.5% примеров, что больше, чем GPT-4o (61.9%), но меньше, чем o1-mini (87.9, существенно выше).

Почему это важно: с очень качественными оценщиками (верификаторами) можно запускать автоматический цикл генерации сотне решений и дообучения на самых высоко оценённых (и правильных). Предположительно, именно так и учили o1, и отсюда видно, насколько большим остаётся гэп в обучении оценщика.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
GigaChain в действии.
Агент в диалоге на базе LangChain.

#gigachain #сбербанк
------
@tsingular
👍82👏1
Интересный доклад по работе Gigachain в деталях.
По QR кодом ссылки на исходники.

https://github.com/ai-forever/gigachain

#gigachain #сбербанк
------
@tsingular
👍52👏1🆒1