Forwarded from Нецифровая экономика (Илья Склюев)
Отмечается, что GigaChat Lite основана на MoE-архитектуре и обучена специально под русский язык с нуля. Всего у модели 20 млрд параметров, но во время инференса задействовано только 3 млрд. Контекст модели =131k токенов. Версия instruct основана на lite.
Теперь Яндекс остаётся единственным из ИТ-гигантов, кто до сих пор не выложил ни одну версий своей LLM в открытый доступ. Ждём YandexGPT в опенсорсе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Сбер выкладывает GigaChat Lite в открытый доступ
Upd от 03.02.2025: Мы выложили новую instruct версию нашей модели! Подробности в телеграмм посте или в HF карточке . Салют, Хабр! В начале ноября мы делились с вами новостями о нашем флагмане GigaChat...
👍12
Forwarded from Роман Сухов | Твой ИИ-инженер
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📼 Видеогенератор Pika научился соединять несколько изображений в одно видео.
В Pika 2.0 появилась функция Scene Ingredients, благодаря которой можно:
⚫️ Загрузить до 6 изображений;
⚫️ Добавить к ним текстовую подсказку;
⚫️ Объединить всё это в одну сцену.
Усовершенствованная система распознавания изображений определит роль каждого элемента и логично их скомбинирует.
👀 Доступно только платным подписчикам.
🎞 YouTube | 😔 Канал | 😡 VK | 😏 Instagram
В Pika 2.0 появилась функция Scene Ingredients, благодаря которой можно:
Усовершенствованная система распознавания изображений определит роль каждого элемента и логично их скомбинирует.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Китайские учёные создали лазерных дронов разрезающих металл в полёте
Команда под руководством "Сумасшедшего Ли" ( Crazy li ) разработала революционную технологию для беспилотников.
Дроны не генерируют луч, а получают его с земли через систему телескопических зеркал с сервоприводами.
Мощность излучения до 30 кВт способна прожигать металл и выводить из строя военную технику.
Основная проблема, над которой сейчас работают, - стабилизация луча при вибрациях во время полёта.
Несколько аппаратов могут работать синхронно, огибая препятствия и атакуя цели в уязвимых точках.
Дроны с лазерами под управлением ИИ для стабилизации. Очень нужно, очень хочется! 🤖✨
#CrazyLi #drones #laser #Китай
-------
@tsingular
Команда под руководством "Сумасшедшего Ли" ( Crazy li ) разработала революционную технологию для беспилотников.
Дроны не генерируют луч, а получают его с земли через систему телескопических зеркал с сервоприводами.
Мощность излучения до 30 кВт способна прожигать металл и выводить из строя военную технику.
Основная проблема, над которой сейчас работают, - стабилизация луча при вибрациях во время полёта.
Несколько аппаратов могут работать синхронно, огибая препятствия и атакуя цели в уязвимых точках.
Дроны с лазерами под управлением ИИ для стабилизации. Очень нужно, очень хочется! 🤖✨
#CrazyLi #drones #laser #Китай
-------
@tsingular
🔥9👍2❤1🕊1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Я решил, что продолжу отдавать OpenAI $200 в месяц (пока не вышли конкуренты у Google / Anthropic) — потому, что o1 Pro фантастический компаньон в жизни/работе
— Наверное, стоит сказать пару слов, что LLM-бенчмарки часто критикуют за их неспособность объективно оценить качество модели — и с Pro O1 такая же ситуация:
Я видел результаты, где какая-то новая модель, якобы, пишет код также и даже лучше, чем Sonnet 3.6 — а по факту, альтернатива может и хорошо пишет код, но не способна в то, что Anthropic делает лучше всего — Sonnet эстетически лучше, чем конкуренты, не только в коде, но и в дизайне, в UX, в чувстве прекрасного у решений которые он предлагает
— Такая же ситуация с o1 Pro — очень сложно выразить в числах, почему эта модель хорошая; я уже писал выше, что мне нравится o1 Pro потому что она для узких специалистов (место для дилятор-шутки), но я чуть дополню свой тогдашний отзыв — o1 Pro модель ответам которой можно доверять и это полностью меняет мой подход к работе с LLM. Если раньше, за ответами Sonnet / Gemeni / 4o — мне приходилось ходить и пруфчекать факты, пытаясь понять придумала она их или нет, то внутренние рассуждения o1 Pro практически полностью лечат модель от галлюцинаций (в разумных пределах, время на циферблате она все еще распознает). То есть: я готов платить за гарантии того, что модель с очень высокой вероятностью не ошибется в ответе, потому что если она не уверена — она откажется давать ответ в целом и мне кажется это самой ценной фичей этих моделей
— o1 Pro сложнее поддается инструкциям — и не потому, что она им плохо следует, а наоборот, потому что она слишком хорошо им следует и любая ошибка в инструкциях может привести к неправильным результатам (например, если приложить непродуманный пример решения задачи, в таком же формате все и придет и тп)
— Самое клевое: помните я с вами делился кастомными инструкциями для ChatGPT которые доказательно улучшали качество ответов gpt4o на 7%? Так вот, во-первых — я их выложил на GitHub, можно подписаться и получить уведомление когда будет новая версия; во-вторых — o1 Pro полностью раскрывается с такой инструкцией: модель, перед тем как начать цепочку внутренних рассуждений, сначала назначает себе профессиональную роль и уже потом, от имени этой роли «думает» и пишет промежуточные ответы. Я попробовал пару дней пожить без инструкций этих и не смог — o1 модели по настоящему раскрываются с такой инструкцией, потому что вешают на себя роли каких-то выдающихся специалистов в области
— Я перевел в o1 Pro вообще все, что делаю или потребляю: она пишет для меня вики-лайк статьи (они совпадают с реальными в фактах, я проверял), книги-истории, помогает в учебе, бизнесе и творчестве, и сейчас мой день больше всего напоминает какой-то SciFi фильм 60х, где коммуникатор героя решает для него все вопросы и задачи. У меня однажды уже было похожее чувство — когда мне было 12 лет и я попал в интернет по карточкам, и ощутил что теперь можно узнать что угодно и не мог выбрать с чего начать, куда пойти, потому что интернет уже тогда был большим, и все было интересным
Я понимаю, что $200 заградительная цена для многих — и не призываю вас тратить на нее деньги; я просто рассказываю свою мотивацию, почему я продолжу платить — потому что люди часто спрашивают в личке
Если вы хотите похожие на o1 модели дома, вы можете рассмотреть эти: QwQ 32B, Phi 14B и Deepthought 8b, но все они будут всегда ограничены знаниями которые поместились в их размеры, ну и не забывайте их просить решать задачи шаг-за-шагом и проверять свои ответы по пути
tl;dr Денис поехавший — отдает ClosedAI 200 баксов в месяц
— Наверное, стоит сказать пару слов, что LLM-бенчмарки часто критикуют за их неспособность объективно оценить качество модели — и с Pro O1 такая же ситуация:
Я видел результаты, где какая-то новая модель, якобы, пишет код также и даже лучше, чем Sonnet 3.6 — а по факту, альтернатива может и хорошо пишет код, но не способна в то, что Anthropic делает лучше всего — Sonnet эстетически лучше, чем конкуренты, не только в коде, но и в дизайне, в UX, в чувстве прекрасного у решений которые он предлагает
— Такая же ситуация с o1 Pro — очень сложно выразить в числах, почему эта модель хорошая; я уже писал выше, что мне нравится o1 Pro потому что она для узких специалистов (место для дилятор-шутки), но я чуть дополню свой тогдашний отзыв — o1 Pro модель ответам которой можно доверять и это полностью меняет мой подход к работе с LLM. Если раньше, за ответами Sonnet / Gemeni / 4o — мне приходилось ходить и пруфчекать факты, пытаясь понять придумала она их или нет, то внутренние рассуждения o1 Pro практически полностью лечат модель от галлюцинаций (в разумных пределах, время на циферблате она все еще распознает). То есть: я готов платить за гарантии того, что модель с очень высокой вероятностью не ошибется в ответе, потому что если она не уверена — она откажется давать ответ в целом и мне кажется это самой ценной фичей этих моделей
— o1 Pro сложнее поддается инструкциям — и не потому, что она им плохо следует, а наоборот, потому что она слишком хорошо им следует и любая ошибка в инструкциях может привести к неправильным результатам (например, если приложить непродуманный пример решения задачи, в таком же формате все и придет и тп)
— Самое клевое: помните я с вами делился кастомными инструкциями для ChatGPT которые доказательно улучшали качество ответов gpt4o на 7%? Так вот, во-первых — я их выложил на GitHub, можно подписаться и получить уведомление когда будет новая версия; во-вторых — o1 Pro полностью раскрывается с такой инструкцией: модель, перед тем как начать цепочку внутренних рассуждений, сначала назначает себе профессиональную роль и уже потом, от имени этой роли «думает» и пишет промежуточные ответы. Я попробовал пару дней пожить без инструкций этих и не смог — o1 модели по настоящему раскрываются с такой инструкцией, потому что вешают на себя роли каких-то выдающихся специалистов в области
— Я перевел в o1 Pro вообще все, что делаю или потребляю: она пишет для меня вики-лайк статьи (они совпадают с реальными в фактах, я проверял), книги-истории, помогает в учебе, бизнесе и творчестве, и сейчас мой день больше всего напоминает какой-то SciFi фильм 60х, где коммуникатор героя решает для него все вопросы и задачи. У меня однажды уже было похожее чувство — когда мне было 12 лет и я попал в интернет по карточкам, и ощутил что теперь можно узнать что угодно и не мог выбрать с чего начать, куда пойти, потому что интернет уже тогда был большим, и все было интересным
Я понимаю, что $200 заградительная цена для многих — и не призываю вас тратить на нее деньги; я просто рассказываю свою мотивацию, почему я продолжу платить — потому что люди часто спрашивают в личке
Если вы хотите похожие на o1 модели дома, вы можете рассмотреть эти: QwQ 32B, Phi 14B и Deepthought 8b, но все они будут всегда ограничены знаниями которые поместились в их размеры, ну и не забывайте их просить решать задачи шаг-за-шагом и проверять свои ответы по пути
tl;dr Денис поехавший — отдает ClosedAI 200 баксов в месяц
✍4👍4
👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тем временем Китай тренирует армию роботов-рабочих.
https://www.agibot.com/
https://t.iss.one/klubniy_servis/25224
ну вот куда им ещё-то ? :)
#роботы #Китай
———
@tsingular
https://www.agibot.com/
https://t.iss.one/klubniy_servis/25224
ну вот куда им ещё-то ? :)
#роботы #Китай
———
@tsingular
👍5
Технозаметки Малышева
Все-таки сохранение стиля, - это удобно. в боте @sketchmaster_bot вот такая команда: /style 3d rendering, neon lighting, c4d, blender, black background, octane render, unreal render, volumetric lighting и дальше просто - гоночный грузовик - снеговик -…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pika 2
не очень видно, но там я за рулём :)
https://t.iss.one/tsingular/2894
#pika2 #нейрорендер
———
@tsingular
не очень видно, но там я за рулём :)
https://t.iss.one/tsingular/2894
#pika2 #нейрорендер
———
@tsingular
👏7😁3
Forwarded from эйай ньюз
В ChatGPT улучшили поиск
Парад трансляций продолжается, 8 позади, 4 осталось.
🔎 Теперь поиск доступен бесплатным пользователям
🔎 В Advanced Voice Mode теперь есть поиск
🔎 Качество поиска в целом апгрейднули
Стоит ли дальше писать про такие минорные апдейты, или только про что-то важное?
@ai_newz
Парад трансляций продолжается, 8 позади, 4 осталось.
🔎 Теперь поиск доступен бесплатным пользователям
🔎 В Advanced Voice Mode теперь есть поиск
🔎 Качество поиска в целом апгрейднули
Стоит ли дальше писать про такие минорные апдейты, или только про что-то важное?
@ai_newz
👍9
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Google Veo 2
Вы будете смеяться, но у нас новый видео-генератор.
Ну то есть генератор старый, версия новая.
Заявленные фичи:
Generates 4K resolution clips.
Understands camera controls like wide shots & angles.
Recreates real-world physics & emotions.
Дальше идет жоский маркетинг:
Create cinematic-quality videos without a camera.
Perfect for filmmakers, creators, & brands.
Human raters prefer Veo 2 over top competitors.
Последнее меня просто обескураживает.
"Говорят, что наш генератор лучше!"
Тетенька с микроскопом выглядит действительно здорово. А вот фигуристка, конечно, оборотень.
Картинка довольно сочная, как у Соры, но меня не оставляет ощущение, что это апскейл.
VideoFX isn't available in your country yet. Пойду расчехлять впн.
Кто-то уже попробовал?
Ну и зная пугливость и диверситикацию Гугла, остается только гадать о размерах цензуры.
https://deepmind.google/technologies/veo/veo-2/
@cgevent
Вы будете смеяться, но у нас новый видео-генератор.
Ну то есть генератор старый, версия новая.
Заявленные фичи:
Generates 4K resolution clips.
Understands camera controls like wide shots & angles.
Recreates real-world physics & emotions.
Дальше идет жоский маркетинг:
Create cinematic-quality videos without a camera.
Perfect for filmmakers, creators, & brands.
Human raters prefer Veo 2 over top competitors.
Последнее меня просто обескураживает.
"Говорят, что наш генератор лучше!"
Тетенька с микроскопом выглядит действительно здорово. А вот фигуристка, конечно, оборотень.
Картинка довольно сочная, как у Соры, но меня не оставляет ощущение, что это апскейл.
VideoFX isn't available in your country yet. Пойду расчехлять впн.
Кто-то уже попробовал?
Ну и зная пугливость и диверситикацию Гугла, остается только гадать о размерах цензуры.
https://deepmind.google/technologies/veo/veo-2/
@cgevent
🔥5
Корпоративные ИИ-услуги OpenAI подорожают до $2000 в месяц
Финансовый директор OpenAI Сара Фриар анонсировала радикальное изменение тарифной политики компании.
Стоимость бизнес-подписки увеличится в 10 раз - до $2000 ежемесячно.
Новая ценовая стратегия базируется на реальной ценности продукта для корпоративного сектора.
Функционал расширится: автоматизация сложных процессов, бронирование, исследования, замена параюристов.
Базовые тарифы останутся прежними: $20 для частных лиц, $200 за доступ к передовым моделям.
Идея в том, что стоимость месячной подписки должна быть эквивалентом найма человека с образованием уровня доктора наук.
Похоже, эра дешёвого ИИ подходит к концу. Готовьте кошельки, господа бизнесмены! 💰
#OpenAI #enterprise #pricing
-------
@tsingular
Финансовый директор OpenAI Сара Фриар анонсировала радикальное изменение тарифной политики компании.
Стоимость бизнес-подписки увеличится в 10 раз - до $2000 ежемесячно.
Новая ценовая стратегия базируется на реальной ценности продукта для корпоративного сектора.
Функционал расширится: автоматизация сложных процессов, бронирование, исследования, замена параюристов.
Базовые тарифы останутся прежними: $20 для частных лиц, $200 за доступ к передовым моделям.
Идея в том, что стоимость месячной подписки должна быть эквивалентом найма человека с образованием уровня доктора наук.
Похоже, эра дешёвого ИИ подходит к концу. Готовьте кошельки, господа бизнесмены! 💰
#OpenAI #enterprise #pricing
-------
@tsingular
🤨5
Очень сложно оторваться от Pika2.
Практически невозможно.
Нейрорендер это тяжёлый наркотик.
Когда миры создаются из картинок, которые ты кидаешь как в миксер, это непередаваемое ощущение.
Когда это будет чуть более качественно и быстро доступно на локальных машинах, - нас ждёт переосмысление реальности.
Можно будет переснимать любые фильмы с любыми героями.
Создавать фильмы по книгам, как по промптам.
#pika2 #нейрорендер
———
@tsingular
Практически невозможно.
Нейрорендер это тяжёлый наркотик.
Когда миры создаются из картинок, которые ты кидаешь как в миксер, это непередаваемое ощущение.
Когда это будет чуть более качественно и быстро доступно на локальных машинах, - нас ждёт переосмысление реальности.
Можно будет переснимать любые фильмы с любыми героями.
Создавать фильмы по книгам, как по промптам.
#pika2 #нейрорендер
———
@tsingular
1👍18🔥4💯1
Forwarded from Сиолошная
Ещё из этого поста узнал про ProcessBench от Qwen Team, вышедший неделю назад. Как вы могли понять из объяснения выше, очень важно, чтобы у вас был качественный оценщик — если он умеет обнаруживать ошибки почти идеально, и имеет интуицию о том, какие решения более перспективны, то это существенно улучшает оптимальность генерации десятков-сотен решений.
Вот ProcessBench и оценивает это: исследователи собрали 3400 примеров и разметили их вручную по шагам, а затем смотрели, насколько хорошо разные LLM умеют обнаруживать самый первый шаг, содержащий ошибку (или наоборот отсутствие проблем во всём решении).
Лучше всех из открытых моделей показала себя... их QwQ-32B-Preview, что не удивительно (не потому, что модель выпущена ими, а потому что она умеет рассуждать и сама по себе сильна в математике). Она правильно оценила 71.5% примеров, что больше, чем GPT-4o (61.9%), но меньше, чем o1-mini (87.9, существенно выше).
Почему это важно: с очень качественными оценщиками (верификаторами) можно запускать автоматический цикл генерации сотне решений и дообучения на самых высоко оценённых (и правильных). Предположительно, именно так и учили o1, и отсюда видно, насколько большим остаётся гэп в обучении оценщика.
Вот ProcessBench и оценивает это: исследователи собрали 3400 примеров и разметили их вручную по шагам, а затем смотрели, насколько хорошо разные LLM умеют обнаруживать самый первый шаг, содержащий ошибку (или наоборот отсутствие проблем во всём решении).
Лучше всех из открытых моделей показала себя... их QwQ-32B-Preview, что не удивительно (не потому, что модель выпущена ими, а потому что она умеет рассуждать и сама по себе сильна в математике). Она правильно оценила 71.5% примеров, что больше, чем GPT-4o (61.9%), но меньше, чем o1-mini (87.9, существенно выше).
Почему это важно: с очень качественными оценщиками (верификаторами) можно запускать автоматический цикл генерации сотне решений и дообучения на самых высоко оценённых (и правильных). Предположительно, именно так и учили o1, и отсюда видно, насколько большим остаётся гэп в обучении оценщика.