⚡️ Релиз Qwen2.5-Coder.

Qwen2.5-Coder - это семейство из 6 LLM : 0,5, 1,5, 3, 7, 14, 32 млрд. параметров, ориентированное на понимание и написание кода на 40 языках программирования.

По сравнению с предыдущим поколением моделей CodeQwen1.5, в Qwen2.5-Coder значительно улучшена генерация, обоснование и исправление кода. При этом сохранились сильные навыки в математике и общих компетенциях.

Семейство основано на Qwen 2.5, количество обучающих лексем было увеличено до 5,5 трлн, в корпус данных вошли исходный код, текстовые кодовые основания, синтетические данные и т. д.

Способности в области программирования старшей модели, Qwen2.5-Coder-32B соответствуют уровню GPT-4o.

Модели 0.5В, 1.5B и 3В получили контекст в 32 тыс. токенов, а 7В, 14В и 32B - 128 тыс. токенов.

В открытый доступ на HuggingFace опубликованы 36 моделей семейства: базовые модели, instruct-версии и GGUF, AWQ, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4 форматы инструктивных версий.


⚠️ В ближайшее время (сроки не указаны), разработчики Qwen-Coder планируют запустить сервис real-time кода на сайте Tongyi . Сервис будет поддерживать генерацию веб-сайтов, создание мини-игр и диаграмм данных одним щелчком мыши.


📌Лицензирование:

🟢Модели 0.5В, 1.5В, 7В, 14В и 32В - Apache 2.0 License.
🟠Модель 3B - Qwen-Research license.


🟡Страница проекта
🟡Коллекция моделей на HF
🟡Документация
🟡Arxiv
🟡Demo
🟡Сообщество в Discord
🖥Github


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #QwenCoder