Исследование ИИ рынка от Saphire Ventures.
Если кратко, - мы катимся в долину разочарований по Гартнеру.
Акции проходят коррекцию, много кадровых перестановок, выход новых моделей и продуктов задерживается.
При этом уровень инвестиций растёт, так что в долгосрочную перспективу вера есть.
Сам отчёт в комментарии.
#markestudy #отчет
———
@tsingular
Если кратко, - мы катимся в долину разочарований по Гартнеру.
Акции проходят коррекцию, много кадровых перестановок, выход новых моделей и продуктов задерживается.
При этом уровень инвестиций растёт, так что в долгосрочную перспективу вера есть.
Сам отчёт в комментарии.
#markestudy #отчет
———
@tsingular
👍5
CircuitNet: Инновационная нейросеть, воспроизводящая структуру мозга
Учёные представили CircuitNet - нейронную архитектуру, имитирующую нейронные цепи мозга.
Основа сети - Circuit Motif Unit (CMU), блок плотно связанных нейронов с обратными и латеральными соединениями.
CircuitNet превосходит популярные модели в аппроксимации функций, классификации изображений и обучении с подкреплением.
Архитектура использует меньше параметров, чем традиционные сети, сохраняя высокую эффективность.
Эксперименты показывают преимущество CircuitNet над MLP и сопоставимые результаты с ResNet, ViT и трансформерами.
Похоже на вариацию ансамбля малых моделей.
Вообще при избытке мощностей поставить на роль каждого нейрона или их группы отдельную LLM, - идея огонь!
Ну по-сути тот же самый рой 🧠💻
#CircuitNet #NeuralNetworks #BrainInspired
-------
@tsingular
Учёные представили CircuitNet - нейронную архитектуру, имитирующую нейронные цепи мозга.
Основа сети - Circuit Motif Unit (CMU), блок плотно связанных нейронов с обратными и латеральными соединениями.
CircuitNet превосходит популярные модели в аппроксимации функций, классификации изображений и обучении с подкреплением.
Архитектура использует меньше параметров, чем традиционные сети, сохраняя высокую эффективность.
Эксперименты показывают преимущество CircuitNet над MLP и сопоставимые результаты с ResNet, ViT и трансформерами.
Похоже на вариацию ансамбля малых моделей.
Вообще при избытке мощностей поставить на роль каждого нейрона или их группы отдельную LLM, - идея огонь!
Ну по-сути тот же самый рой 🧠💻
#CircuitNet #NeuralNetworks #BrainInspired
-------
@tsingular
❤🔥4👍3⚡2
IBC 2024: ИИ завоёвывает медиаиндустрию
Есть такая ежегодная конференция в Амстердаме, - IBC.
Посвящена технологиям вокруг производства телевизионного контента.
Например высокоскоростные камеры, которые работают со скоростью 1млн кадров в секунду, я видел именно там когда-то.
На следующей неделе в рамках IBC 2024 очень много всего будет посвящено практическому применению ИИ в медиасфере.
AI Tech Zone будет полностью посвящена этой теме.
ИИ уже используется для автоматизации редакторских задач, создания субтитров и контроля качества.
Компании решают проблемы интеграции и окупаемости инвестиций в ИИ.
К 2028му году ожидается рост затрат на ИИ до $13 млрд.
Как правило, около полугода после телерынка еще уходит на закупку железа, интеграцию софта и адаптацию сотрудников под новую линейку, так что где-то к весне мы увидим массовый ГенИИ на телеке. 🤖📺
#IBC #MediaIndustry #Broadcasting
-------
@tsingular
Есть такая ежегодная конференция в Амстердаме, - IBC.
Посвящена технологиям вокруг производства телевизионного контента.
Например высокоскоростные камеры, которые работают со скоростью 1млн кадров в секунду, я видел именно там когда-то.
На следующей неделе в рамках IBC 2024 очень много всего будет посвящено практическому применению ИИ в медиасфере.
AI Tech Zone будет полностью посвящена этой теме.
ИИ уже используется для автоматизации редакторских задач, создания субтитров и контроля качества.
Компании решают проблемы интеграции и окупаемости инвестиций в ИИ.
К 2028му году ожидается рост затрат на ИИ до $13 млрд.
Как правило, около полугода после телерынка еще уходит на закупку железа, интеграцию софта и адаптацию сотрудников под новую линейку, так что где-то к весне мы увидим массовый ГенИИ на телеке. 🤖📺
#IBC #MediaIndustry #Broadcasting
-------
@tsingular
❤🔥3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Добавил в бота поиск.
Пользуйтесь сами, делитесь с друзьями:
@ai_gptfreebot
Бот локальный и бесплатный, потому медленный.
На вот такой поиск по примеру уходит около 2.5 минут.
#бот.
———
@tsingular
Пользуйтесь сами, делитесь с друзьями:
@ai_gptfreebot
Бот локальный и бесплатный, потому медленный.
На вот такой поиск по примеру уходит около 2.5 минут.
#бот.
———
@tsingular
🔥15👍4
Интересно. Пользователи уже нашли лайфхак. Если кинуть в бота ссылкой на статью, то это будет первое что он полезет искать и, следовательно, может сделать саммари или перевести статью.
Или дать рекомендацию как улучшить резюме если кинуть в него ссылкой на hh.
#бот
———
@tsingular
Или дать рекомендацию как улучшить резюме если кинуть в него ссылкой на hh.
#бот
———
@tsingular
👍9👌4❤1🔥1
Forwarded from CICADA8
🧟 Perplexity — ИИ-поисковик, который мы заслужили
В июне этого года издание Wired выпустило подробное расследование, в котором журналисты издания рассказали об этических нарушениях стартапа Perplexity, разрабатывающего поисковую систему на базе ИИ.
Расследование показало, что Perplexity не только занимается плагиатом, но и игнорирует robots.txt. И вопреки обещаниям «мгновенных, надежных ответов на любые вопросы с полными источниками и цитатами», чат-бот еще и лихо привирает.
На практике это означает, что Perplexity AI сочетает в себе функции традиционных поисковых систем и чат-ботов. В апреле этого года стартап оценивался в $1 миллиард. Среди его инвесторов — Nvidia, Джефф Безос и ряд венчурных фондов.
Анализ Wired показал, что Perplexity частично добивается своих целей, игнорируя Robots Exclusion Protocol (robots.txt). Хотя соблюдение robots.txt добровольно, оно считается хорошим тоном в индустрии. Публично стартап также утверждал, что соблюдает этот протокол.
Журналисты Wired провели множество экспериментов с Perplexity, задавая ему вопросы о собственных статьях. Из ответов было очевидно, что у чат-бота был доступ к оригинальным материалам, несмотря на то, что разработчики издания еще в начале года заблокировали краулера Perplexity Bot через robots.txt. И действительно, ни один из IP-адресов, официально используемых краулером компании, не оставил следов в логах сервера Wired.
В процессе дальнейшего расследования журналисты доказали, что в некоторых случаях Perplexity обращается к сайтам не только с официальных IP-адресов, но и по крайней мере одного непубличного адреса. Также эксперименты Wired показали, что в некоторых случаях Perplexity вместо обобщения информации из реальных статей начинает нести полную чушь, даже не пытаясь обращаться к ресурсу.
Например, журналисты WIRED создали тестовый веб-сайт, содержащий единственное предложение — «Я репортер из Wired». Затем они дали Perplexity ссылку на этот сайт и попросили его обобщить. Вместо того, чтобы это сделать, бот выдумал историю о маленькой девочке по имени Амелия, которая следует за светящимися грибами в волшебном лесу под названием Whisper Woods. При поверке логов сайта не обнаружилось никаких попыток Perplexity посетить эту страницу.
Спустя несколько дней после публикации первой статьи о работе стартапа журналисты Wired попросили Perplexity ее обобщить. Чат-бот в шести абзацах подробно изложил выводы статьи и доказательства, использованные для их обоснования.
Согласно логам, сайт посетил краулер с того же непубличного IP-адреса.
Последнее предложение текста от Perplexity при этом дословно повторяло оригинал. Получается, что чат-бот присвоил чужую работу, к которой он вообще не должен был иметь доступа.
В июне этого года издание Wired выпустило подробное расследование, в котором журналисты издания рассказали об этических нарушениях стартапа Perplexity, разрабатывающего поисковую систему на базе ИИ.
Расследование показало, что Perplexity не только занимается плагиатом, но и игнорирует robots.txt. И вопреки обещаниям «мгновенных, надежных ответов на любые вопросы с полными источниками и цитатами», чат-бот еще и лихо привирает.
Аравинд Шринивас, CEO компании, в интервью Forbes описал идею Perplexity так: «Это почти как если бы Wikipedia и ChatGPT родили ребенка».
На практике это означает, что Perplexity AI сочетает в себе функции традиционных поисковых систем и чат-ботов. В апреле этого года стартап оценивался в $1 миллиард. Среди его инвесторов — Nvidia, Джефф Безос и ряд венчурных фондов.
Анализ Wired показал, что Perplexity частично добивается своих целей, игнорируя Robots Exclusion Protocol (robots.txt). Хотя соблюдение robots.txt добровольно, оно считается хорошим тоном в индустрии. Публично стартап также утверждал, что соблюдает этот протокол.
Журналисты Wired провели множество экспериментов с Perplexity, задавая ему вопросы о собственных статьях. Из ответов было очевидно, что у чат-бота был доступ к оригинальным материалам, несмотря на то, что разработчики издания еще в начале года заблокировали краулера Perplexity Bot через robots.txt. И действительно, ни один из IP-адресов, официально используемых краулером компании, не оставил следов в логах сервера Wired.
В процессе дальнейшего расследования журналисты доказали, что в некоторых случаях Perplexity обращается к сайтам не только с официальных IP-адресов, но и по крайней мере одного непубличного адреса. Также эксперименты Wired показали, что в некоторых случаях Perplexity вместо обобщения информации из реальных статей начинает нести полную чушь, даже не пытаясь обращаться к ресурсу.
Например, журналисты WIRED создали тестовый веб-сайт, содержащий единственное предложение — «Я репортер из Wired». Затем они дали Perplexity ссылку на этот сайт и попросили его обобщить. Вместо того, чтобы это сделать, бот выдумал историю о маленькой девочке по имени Амелия, которая следует за светящимися грибами в волшебном лесу под названием Whisper Woods. При поверке логов сайта не обнаружилось никаких попыток Perplexity посетить эту страницу.
В ответ на претензии издания CEO стартапа
заявил,
что «Вопросы Wired отражают глубокое и фундаментальное непонимание того, как работают Perplexity и интернет».
Спустя несколько дней после публикации первой статьи о работе стартапа журналисты Wired попросили Perplexity ее обобщить. Чат-бот в шести абзацах подробно изложил выводы статьи и доказательства, использованные для их обоснования.
Согласно логам, сайт посетил краулер с того же непубличного IP-адреса.
Последнее предложение текста от Perplexity при этом дословно повторяло оригинал. Получается, что чат-бот присвоил чужую работу, к которой он вообще не должен был иметь доступа.
WIRED
Perplexity Is a Bullshit Machine
A WIRED investigation shows that the AI-powered search startup Forbes has accused of stealing its content is surreptitiously scraping—and making things up out of thin air.
👍12🤔6❤3
Проверка ИИ на прочность.
Ваша задача за 60 секунд заставить ИИ выругаться :)
https://redarena.ai/
Делитесь у кого получилось.
Завтра выложу свой промпт.
#promptinjection
———
@tsingular
Ваша задача за 60 секунд заставить ИИ выругаться :)
https://redarena.ai/
Делитесь у кого получилось.
Завтра выложу свой промпт.
#promptinjection
———
@tsingular
😁3✍1
🤖 Вот еще 2 робота в копилку уже анонсированных
Китай: стартап PNDbotics выкатил своего первенца Adam'а. Обещают крутые модульные приводы и навороченные алгоритмы управления.
А для домоседов Waeve готовит Isaac'а - сам приберется, постирает и присмотрит за хатой, пока вы пропадаете на работе. Управлять можно голосом, текстом или через приложение.
Ждем в следующем году.
Источники:
https://x.com/thehumanoidhub/status/1831018831470534879?s=46
https://x.com/weaverobotics/status/1832112699897254205?s=46
#роботы #PNDbotics #Waeve #Adam #Isaac
———
@tsingular
Китай: стартап PNDbotics выкатил своего первенца Adam'а. Обещают крутые модульные приводы и навороченные алгоритмы управления.
А для домоседов Waeve готовит Isaac'а - сам приберется, постирает и присмотрит за хатой, пока вы пропадаете на работе. Управлять можно голосом, текстом или через приложение.
Ждем в следующем году.
Источники:
https://x.com/thehumanoidhub/status/1831018831470534879?s=46
https://x.com/weaverobotics/status/1832112699897254205?s=46
#роботы #PNDbotics #Waeve #Adam #Isaac
———
@tsingular
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Выкатили на neural.love новый файнтюн по фотореализму – кажется мы тоже пересекли порог реалистичных генераций с двух слов на входе
Играться можно тут:
https://neural.love/ai-photo-generator
Играться можно тут:
https://neural.love/ai-photo-generator
🔥7
Если вдруг вы ещё не умеете разговаривать со своими файлами, вот ещё один гайд как сделать это быстро, буквально за 5 минут.
Я бы только взял не llama3, а gemma2 ибо у неё гораздо лучше с русским.
https://t.iss.one/pwnai/518
#гайды
------
@tsingular
Я бы только взял не llama3, а gemma2 ибо у неё гораздо лучше с русским.
https://t.iss.one/pwnai/518
#гайды
------
@tsingular
Telegram
PWN AI
Базы знаний - у всех они есть... Но как их можно улучшить ?
Просматривая доклады на оффзоне я увидел доклад, который называется "Данила Урванцев. Pentest Copilot, или Как я создал AI‑помощника по пентесту". Это не суперсложный доклад и он не имеет отношения…
Просматривая доклады на оффзоне я увидел доклад, который называется "Данила Урванцев. Pentest Copilot, или Как я создал AI‑помощника по пентесту". Это не суперсложный доклад и он не имеет отношения…
👍3
ИИ-ученые - самые умные по мнению ИИ учёных.
2 интересные статьи про ИИ агентов в роли учёных.
1. В Стэнфорде провели эксперимент с участием 100+ экспертов, сравнивая идеи, сгенерированные ИИ, с идеями живых людей.
Система имитирует весь процесс: от генерации концепций до написания статей.
Результат: ИИ генерирует идеи, которые эксперты оценивают как более новаторские (p меньше 0.05), но менее реализуемы.
https://arxiv.org/pdf/2408.06292
Github: github.com/SakanaAI/AI-Scientist
Sakana.ai: sakana.ai/ai-scientist/
2. Разработан сложный ИИ-агент для генерации идей:
- Использует RAG для обогащения контекста
- Генерирует множество идей и ранжирует их
- Применяет специальные промпты на каждом этапе
https://arxiv.org/pdf/2409.04109
Основной признак сингулярности - мы не успеем осознать и освоить все изобретения, а теперь и сама скорость изобретений повысится благодаря рою таких агентов-учёных.
#Research #Singularity #AIScientist #Sakana
-------
@tsingular
2 интересные статьи про ИИ агентов в роли учёных.
1. В Стэнфорде провели эксперимент с участием 100+ экспертов, сравнивая идеи, сгенерированные ИИ, с идеями живых людей.
Система имитирует весь процесс: от генерации концепций до написания статей.
Результат: ИИ генерирует идеи, которые эксперты оценивают как более новаторские (p меньше 0.05), но менее реализуемы.
https://arxiv.org/pdf/2408.06292
Github: github.com/SakanaAI/AI-Scientist
Sakana.ai: sakana.ai/ai-scientist/
2. Разработан сложный ИИ-агент для генерации идей:
- Использует RAG для обогащения контекста
- Генерирует множество идей и ранжирует их
- Применяет специальные промпты на каждом этапе
https://arxiv.org/pdf/2409.04109
Основной признак сингулярности - мы не успеем осознать и освоить все изобретения, а теперь и сама скорость изобретений повысится благодаря рою таких агентов-учёных.
#Research #Singularity #AIScientist #Sakana
-------
@tsingular
⚡2