Forwarded from Innovation & Research
Google объявил, что его новый ИИ «затмит» ChatGPT
Сооснователь и генеральный директор принадлежащей бигтеху DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) объявил, что его команда разрабатывает новый алгоритм, который превзойдет GPT-4 в скорости обучения, решении проблем и других задачах.
Новинка — модель Gemini — так же, как и GPT-4 представляет собой большую языковую модель, однако в ней будут использованы те же методики, которые применялись в системе DeepMind AlphaGo — ИИ, который обыграл действующего чемпиона мира в настольной игре го.
AlphaGo использует разработанную DeepMind методику reinforced learning: программа учится решать сложные проблемы, которые требуют принимать решения и получать обратную связь об их последствиях.
Она также использует методику «древовидного поиска» для исследования и запоминания возможных ходов, например, на доске для игры в го.
Reinforced learning ранее не применялся для языковых моделей. Ожидается, что такой подход позволит удешевить обучение модели.
Gemini находится на стадии разработки и будет готова через несколько месяцев. По словам Хассабиса, ее стоимость составит от нескольких десятков до сотен миллионов долларов.
#Google #чатботы #ИИ
https://www.wired.com/story/google-deepmind-demis-hassabis-chatgpt/
Сооснователь и генеральный директор принадлежащей бигтеху DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) объявил, что его команда разрабатывает новый алгоритм, который превзойдет GPT-4 в скорости обучения, решении проблем и других задачах.
Новинка — модель Gemini — так же, как и GPT-4 представляет собой большую языковую модель, однако в ней будут использованы те же методики, которые применялись в системе DeepMind AlphaGo — ИИ, который обыграл действующего чемпиона мира в настольной игре го.
AlphaGo использует разработанную DeepMind методику reinforced learning: программа учится решать сложные проблемы, которые требуют принимать решения и получать обратную связь об их последствиях.
Она также использует методику «древовидного поиска» для исследования и запоминания возможных ходов, например, на доске для игры в го.
Reinforced learning ранее не применялся для языковых моделей. Ожидается, что такой подход позволит удешевить обучение модели.
Gemini находится на стадии разработки и будет готова через несколько месяцев. По словам Хассабиса, ее стоимость составит от нескольких десятков до сотен миллионов долларов.
#Google #чатботы #ИИ
https://www.wired.com/story/google-deepmind-demis-hassabis-chatgpt/
WIRED
Google DeepMind CEO Demis Hassabis Says Its Next Algorithm Will Eclipse ChatGPT
The company is working on a system called Gemini that will draw on techniques that powered AlphaGo to a historic victory over a Go champion in 2016.
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 #ИскусственныйИнтеллект создает (о, ужас!) себе подобных.
Китайские исследователи рассказали, как нейронка делает центральный процессор образца 90-х годов. Менее чем за 5 часов он был готов. Что бы вы понимали: это большой шаг к "Скайнету" саморазвивающимся машинам.
Ученые решили проверить, сможет ли нейронка завершить процесс самостоятельно, ведь на это нужны десятки часов ручного программирования. 🤷 #РоботыВокругНас
🧩 #БудущееУжеНастоящее
Китайские исследователи рассказали, как нейронка делает центральный процессор образца 90-х годов. Менее чем за 5 часов он был готов. Что бы вы понимали: это большой шаг к "
Ученые решили проверить, сможет ли нейронка завершить процесс самостоятельно, ведь на это нужны десятки часов ручного программирования. 🤷 #РоботыВокругНас
🧩 #БудущееУжеНастоящее
Forwarded from Нецифровая экономика (Dasha Sapozhkova)
Эрик Шмидт — в прошлом CEO Google, а сейчас инвестор и филантроп — опубликовал колонку в MIT Technology Review о будущем науки в эпоху искусственного интеллекта. ИИ способен изменить само функционирование науки и обещает открытия, на которые раньше потребовались бы десятилетия. Вот основные тезисы из статьи ⤵️
➡️ ИИ поменяет каждую стадию производства научного знания
▪️ Исследование
ИИ уже меняет то, как учёные работают с научной литературой: например, инструменты вроде PaperQA и Elicit просканируют за вас массивы научных статей, составят точные резюме и правильно оформят ссылки.
▪️ Гипотезы
Большие языковые модели уже способны предсказывать следующее предложение текста или даже абзацы. Вполне возможно, что скоро они смогут предсказывать следующее открытие, будь то физика или биология. А заодно — формулировать гипотезы, выделяя сразу широкий пул для проверки.
▪️ Эксперимент
ИИ сможет проводить эксперименты быстрее, дешевле и в большем масштабе. И уже есть примеры:
➖ Для предсказания природных катаклизмов Nvidia разработала цифровую копию земли — модель Earth-2, которая способна предсказать погодные условия на ближайшие две недели в десятки тысяч раз быстрее и точнее, чем существующие методы прогнозирования.
➖ Уже есть «беспилотные» лаборатории, функционирующие без помощи человека — они есть в таких компаниях как Emerald Cloud Lab и Artificial. По словам Шмидта, большинство экспериментов в будущем будет проводится именно в таких автоматизированных и роботизированных лабах.
▪️ Анализ и выводы
LLM подходят и для подведения итогов экспериментов. Тот самый личный ИИ-ассистент, на которого делает ставку Билл Гейтс, пригодится и учёным. ИИ-лаборант сможет сам дозаказать нужные материалы в лабу, запустить новый эксперимент и сформулировать выводы предыдущего — и всё это пока сам учёный спит ночью дома.
➡️ ИИ перевернёт карьерный путь в академии
➖ Снизится порог входа в профессию: например, с умением LLM писать код, больше не нужно будет осваивать специфические языки программирования, чтобы работать в науке.
➖ Рецензирование научных статей станет уделом ИИ: LLM могут помогать не только с написанием научных текстов, но и с их проверкой.
➖ ИИ поможет с воспроизводимостью экспериментов: сейчас около 70% научных сотрудников жалуются, что не могут повторить эксперимент другого учёного. По мере того как ИИ будет снижать затраты на проведение экспериментов, этот же процесс будет способствовать их лучшей воспроизводимости.
💭 Шмидт приходит к выводу, что распространение ИИ в науке — глубоко оптимистичный момент: «Предыдущие смены парадигм в науке, такие как появление научного процесса или больших данных, были ориентированы вовнутрь, делая науку более точной, аккуратной и методичной. ИИ, между тем, более экстенсивен, он позволяет объединять информацию новыми способами и поднимать творчество и прогресс в науке на новую высоту».
ИИ уже меняет то, как учёные работают с научной литературой: например, инструменты вроде PaperQA и Elicit просканируют за вас массивы научных статей, составят точные резюме и правильно оформят ссылки.
Большие языковые модели уже способны предсказывать следующее предложение текста или даже абзацы. Вполне возможно, что скоро они смогут предсказывать следующее открытие, будь то физика или биология. А заодно — формулировать гипотезы, выделяя сразу широкий пул для проверки.
ИИ сможет проводить эксперименты быстрее, дешевле и в большем масштабе. И уже есть примеры:
LLM подходят и для подведения итогов экспериментов. Тот самый личный ИИ-ассистент, на которого делает ставку Билл Гейтс, пригодится и учёным. ИИ-лаборант сможет сам дозаказать нужные материалы в лабу, запустить новый эксперимент и сформулировать выводы предыдущего — и всё это пока сам учёный спит ночью дома.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MIT Technology Review
Eric Schmidt: This is how AI will transform the way science gets done
Science is about to become much more exciting—and that will affect us all, argues Google's former CEO.
Forwarded from Chat GPT
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI can now construct 3D scenes based on reflections from the human eye.
The potential implications are both incredible and scary at the same time.
The potential implications are both incredible and scary at the same time.
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 "Это цунами, заставшее человечество врасплох" - так
легендарный ученый и самый известный скептик ИИ описал, как страшно он ошибался.💥 (Лонгрид)
Дуглас Хофштадтер – именитый физик, автор вычислительных моделей высокоуровневого восприятия и познания, чьим именем названа «петля Хофштадтера-Мебиуса» в продолжении романа Артура Кларка «2001: Космическая одиссея» - «2010: Одиссея 2», чьи книги стали мега-бестселлерами и чьими аспирантами были десятки ставших потом всемирно известными ученых.
А кроме того, он последние 20 лет был самым известным в мире ИИ скептиком, еще в 2006 на первом «саммите по сингулярности» заявившим, что достижение ИИ человеческого уровня вряд ли может произойти в обозримом будущем.
Тем более значимо кардинальное переосмысление Дугласом Хофштадтером перспектив развития ИИ и его влияния на человечество в свете «революции #ChatGPT».
Если не хотите слушать его 37-минутное интервью, прочтите хотя бы несколько ужасающих цитат:
- Прогресс ИИ - это довольно страшно, потому что говорит о том, что всё, во что я раньше верил, отменяется. Я думал, что пройдут сотни лет, прежде чем появится что-то хотя бы отдаленно похожее на человеческий разум;
- Такое ощущение, что вся человеческая раса вот-вот будет превзойдена и оставлена в пыли;
- Ускоряющийся прогресс оказался настолько неожиданным, что застал врасплох не только меня, но и многих людей - возникает некий ужас перед надвигающимся цунами, которое застанет врасплох все человечество;
- #ИскусственныйИнтеллект превращает человечество в очень маленькое явление по сравнению с чем-то гораздо более разумным, чем мы, и ИИ станет для нас непостижимым, как мы для тараканов;
- Очень скоро эти сущности ИИ могут стать более разумными, чем мы, и тогда мы отойдем на второй план. Если бы это происходило в течение длительного времени, например, сотен лет, это было бы нормально, но это происходит в течение нескольких лет.🤷
✨🌙 Вот такая, друзья мои, вам страшилка перед сном. Желаю спокойной ночи и жду комментов!
🧩 #БудущееУжеНастоящее #AINews
легендарный ученый и самый известный скептик ИИ описал, как страшно он ошибался.💥 (Лонгрид)
Дуглас Хофштадтер – именитый физик, автор вычислительных моделей высокоуровневого восприятия и познания, чьим именем названа «петля Хофштадтера-Мебиуса» в продолжении романа Артура Кларка «2001: Космическая одиссея» - «2010: Одиссея 2», чьи книги стали мега-бестселлерами и чьими аспирантами были десятки ставших потом всемирно известными ученых.
А кроме того, он последние 20 лет был самым известным в мире ИИ скептиком, еще в 2006 на первом «саммите по сингулярности» заявившим, что достижение ИИ человеческого уровня вряд ли может произойти в обозримом будущем.
Тем более значимо кардинальное переосмысление Дугласом Хофштадтером перспектив развития ИИ и его влияния на человечество в свете «революции #ChatGPT».
Если не хотите слушать его 37-минутное интервью, прочтите хотя бы несколько ужасающих цитат:
- Прогресс ИИ - это довольно страшно, потому что говорит о том, что всё, во что я раньше верил, отменяется. Я думал, что пройдут сотни лет, прежде чем появится что-то хотя бы отдаленно похожее на человеческий разум;
- Такое ощущение, что вся человеческая раса вот-вот будет превзойдена и оставлена в пыли;
- Ускоряющийся прогресс оказался настолько неожиданным, что застал врасплох не только меня, но и многих людей - возникает некий ужас перед надвигающимся цунами, которое застанет врасплох все человечество;
- #ИскусственныйИнтеллект превращает человечество в очень маленькое явление по сравнению с чем-то гораздо более разумным, чем мы, и ИИ станет для нас непостижимым, как мы для тараканов;
- Очень скоро эти сущности ИИ могут стать более разумными, чем мы, и тогда мы отойдем на второй план. Если бы это происходило в течение длительного времени, например, сотен лет, это было бы нормально, но это происходит в течение нескольких лет.🤷
✨🌙 Вот такая, друзья мои, вам страшилка перед сном. Желаю спокойной ночи и жду комментов!
🧩 #БудущееУжеНастоящее #AINews
YouTube
Gödel, Escher, Bach author Doug Hofstadter on the state of AI today
Listen to the podcast episode here: https://www.buzzsprout.com/222312/13125914
Click here to hear this video without annoying background music: https://youtu.be/R6e08RnJyxo"
*Douglas Hofstadter*, the Pulitzer Prize–winning author of Gödel, Escher, Bach…
Click here to hear this video without annoying background music: https://youtu.be/R6e08RnJyxo"
*Douglas Hofstadter*, the Pulitzer Prize–winning author of Gödel, Escher, Bach…
Forwarded from AI.Sorceress @ Cloud
Ежемесячный трафик чат-бота ChatGPT впервые с момента запуска сократился, сообщила аналитическая компания Similarweb. Кроме того, снизилось число уникальных пользователей, посещающих сайт сервиса.
В июне мировой трафик сайта ChatGPT упал на 9,7% в сравнении с показателями за май. Число уникальных пользователей уменьшилось на 5,7%. Количество времени, проведённого посетителями на сайте, сократилось на 8,5%.
По мнению аналитиков, снижение трафика свидетельствует о том, что новизна чат-бота иссякает
В июне мировой трафик сайта ChatGPT упал на 9,7% в сравнении с показателями за май. Число уникальных пользователей уменьшилось на 5,7%. Количество времени, проведённого посетителями на сайте, сократилось на 8,5%.
По мнению аналитиков, снижение трафика свидетельствует о том, что новизна чат-бота иссякает
Forwarded from Chat GPT
Inflection AI just created a $880,000,000 AI supercomputer.
The supercomputer is equipped with 22,000 NVIDIA H100 AI GPUs (currently worth ~$40,000 each).
Details:
-Inflection AI has raised $1.5 billion ($4 billion valuation) and anticipates that its new supercomputer will significantly enhance the capabilities of its Inflection-1 model
-The supercomputer will contain 700 four-node racks of Intel Xeon CPUs
-Despite the high demand and scarcity of H100 GPUs, Inflection AI was able to acquire 22,000 units
-NVIDIA, a potential investor in Inflection AI, possibly facilitated the company's access to such a large number of GPUs
-Inflection AI recently raised $1.3B a week ago
Inflection anticipates that through this supercomputer, the AI model "Inflection 1" is expected to improve significantly, especially in coding.
The supercomputer is equipped with 22,000 NVIDIA H100 AI GPUs (currently worth ~$40,000 each).
Details:
-Inflection AI has raised $1.5 billion ($4 billion valuation) and anticipates that its new supercomputer will significantly enhance the capabilities of its Inflection-1 model
-The supercomputer will contain 700 four-node racks of Intel Xeon CPUs
-Despite the high demand and scarcity of H100 GPUs, Inflection AI was able to acquire 22,000 units
-NVIDIA, a potential investor in Inflection AI, possibly facilitated the company's access to such a large number of GPUs
-Inflection AI recently raised $1.3B a week ago
Inflection anticipates that through this supercomputer, the AI model "Inflection 1" is expected to improve significantly, especially in coding.
Forwarded from e/acc
Забавно как меняются прогнозы в зависимости от релизов новых продуктов. То, что эксперты McKinsey предсказывали возможным к концу 2040-х (написание текста не хуже чем человек, эмоциональный интеллект, креативность) в ИИ после выхода GPT-3 вдруг резко стало возможным к 2024-му.
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 Бесценный клад - бесплатные курсы от Стэнфорда, включая материалы по IT. Один из лучших вузов мира обновил список курсов по компьютерным наукам, базам данных, квантовой механике, карьерному росту и… здоровому питанию.
И это далеко не все, полезного реально много. Ознакомиться с полным списком можно тут.
🧩 #КаталогНейросетей #AINews #МедИцИна #КнИгИ #ИИскусство
И это далеко не все, полезного реально много. Ознакомиться с полным списком можно тут.
🧩 #КаталогНейросетей #AINews #МедИцИна #КнИгИ #ИИскусство
Forwarded from Точка сингулярности💥
https://www.cnbc.com/amp/2023/06/09/tech-leaders-ai-pause-no-product-ready-palantir.html
🧬 Информация к размышлению на сон грядущий...
Скорость развития технологий ИИ делит общество на два противоположных лагеря. И сейчас я вам расскажу о том, кто же готов жать "тапку в пол", несмотря на серьезные прогнозы противников. Тревожным сигналом становится мнение, высказанное Алексом Карпом, СЕО компании Palantir. Но прежде, чем я изложу его мнение - краткая справка. Palantir Technologies - американская компания родом из Кремниевой долины, занимается разработкой и внедрением ПО, предназначенного для интеллектуального анализа больших объёмов текстовой, цифровой и визуальной информации. Задачи ПО - выявление случаев мошенничества, отслеживание террористических угроз и информационная разведка. Клиенты - АНБ, ЦРУ, ФБР, Bank of America. Стоимость компании - более $20 млрд., а известный инвестор и предприниматель Питер Тиль считает Palantir своим лучшим вложением после Facebook.
Так что же Алекс Карп? Босс Palantir выступает против идеи паузы в исследованиях искусственного интеллекта, в отличие от открытого письма Института будущего жизни, подписанного некоторыми крупнейшими именами в технологической индустрии. Главный аргумент - "те, кто против, просто не могут ничего предложить...У них нет готового продукта". По словам Карпа, единственным наиболее важным событием в этой гонке являются не большие языковые модели (LLM), а использование технологий, основанных на искусственном интеллекте, на поле боя. Иными словами - самое существенное применение #ИскусственныйИнтеллект найдет у военных.🤷
Скайнет всё реальней...
Однако, спокойной ночи! 🌙✨
🧩 #AINews
🧬 Информация к размышлению на сон грядущий...
Скорость развития технологий ИИ делит общество на два противоположных лагеря. И сейчас я вам расскажу о том, кто же готов жать "тапку в пол", несмотря на серьезные прогнозы противников. Тревожным сигналом становится мнение, высказанное Алексом Карпом, СЕО компании Palantir. Но прежде, чем я изложу его мнение - краткая справка. Palantir Technologies - американская компания родом из Кремниевой долины, занимается разработкой и внедрением ПО, предназначенного для интеллектуального анализа больших объёмов текстовой, цифровой и визуальной информации. Задачи ПО - выявление случаев мошенничества, отслеживание террористических угроз и информационная разведка. Клиенты - АНБ, ЦРУ, ФБР, Bank of America. Стоимость компании - более $20 млрд., а известный инвестор и предприниматель Питер Тиль считает Palantir своим лучшим вложением после Facebook.
Так что же Алекс Карп? Босс Palantir выступает против идеи паузы в исследованиях искусственного интеллекта, в отличие от открытого письма Института будущего жизни, подписанного некоторыми крупнейшими именами в технологической индустрии. Главный аргумент - "те, кто против, просто не могут ничего предложить...У них нет готового продукта". По словам Карпа, единственным наиболее важным событием в этой гонке являются не большие языковые модели (LLM), а использование технологий, основанных на искусственном интеллекте, на поле боя. Иными словами - самое существенное применение #ИскусственныйИнтеллект найдет у военных.🤷
Скайнет всё реальней...
Однако, спокойной ночи! 🌙✨
🧩 #AINews
CNBC
Tech leaders are calling for an A.I. pause because they have no product ready, Palantir CEO says
Palantir CEO Alex Karp said that to pause research and study A.I. will only give the lead to adversaries.
Forwarded from Complete AI (Andrey Kuznetsov)
⚡️⚡️⚡️Kandinsky 2.2 выходит в свет
Вот и наступил долгожданный знаменательный день, когда мы готовы порадовать комьюнити новой версией генеративной модели Kandinsky 2.2.
Не буду долго томить вас лирикой и историями, как мы маленькими шагами двигались к качественному скачку эти 3 месяца с момента релиза 2.1, а просто расскажу о ключевых нововведениях:
📌 разрешение генераций теперь достигло 1024 px
📌 генерировать можно с различным соотношением сторон (ура, конец монополии квадратных генераций!)
📌 изображения стали максимально близки к фотореалистичным
📌 у модели появилась возможность изменения частей изображения за счёт внедрения механики ControlNet (пока только на основе карты глубины)
📌 версии 2.1 и 2.2 встроены в самый большой и известный фреймворк генеративных моделей - Diffusers
⚡️В телеграм боте теперь 6 режимов:
1) генерация картинки по тексту
2) смешивание двух изображений
3) смешивание изображения и текста
4) создание вариаций входной картинки
5) локальные изменения с помощью ControlNet механики 💥
6) создание стикеров и стикерпаков по текстовым запросам 💥
Воспользоваться моделью можно тут:
Telegram bot
fusionbrain.ai
Diffusers
rudalle.ru
Салют
📕Почитать подробнее про Kandinsky 2.2 можно в новой статье на Хабре.
❓По вопросам сотрудничества и развития модели пишите в ЛС - с радостью обсудим все идеи😉
P.S. По неожиданной случайности сегодня еще День Фотографа, с чем всех причастных торжественно поздравляю📸 Такой вот подарок для сообщества от нашей команды🎉
@complete_ai
Вот и наступил долгожданный знаменательный день, когда мы готовы порадовать комьюнити новой версией генеративной модели Kandinsky 2.2.
Не буду долго томить вас лирикой и историями, как мы маленькими шагами двигались к качественному скачку эти 3 месяца с момента релиза 2.1, а просто расскажу о ключевых нововведениях:
📌 разрешение генераций теперь достигло 1024 px
📌 генерировать можно с различным соотношением сторон (ура, конец монополии квадратных генераций!)
📌 изображения стали максимально близки к фотореалистичным
📌 у модели появилась возможность изменения частей изображения за счёт внедрения механики ControlNet (пока только на основе карты глубины)
📌 версии 2.1 и 2.2 встроены в самый большой и известный фреймворк генеративных моделей - Diffusers
⚡️В телеграм боте теперь 6 режимов:
1) генерация картинки по тексту
2) смешивание двух изображений
3) смешивание изображения и текста
4) создание вариаций входной картинки
5) локальные изменения с помощью ControlNet механики 💥
6) создание стикеров и стикерпаков по текстовым запросам 💥
Воспользоваться моделью можно тут:
Telegram bot
fusionbrain.ai
Diffusers
rudalle.ru
Салют
📕Почитать подробнее про Kandinsky 2.2 можно в новой статье на Хабре.
❓По вопросам сотрудничества и развития модели пишите в ЛС - с радостью обсудим все идеи😉
P.S. По неожиданной случайности сегодня еще День Фотографа, с чем всех причастных торжественно поздравляю📸 Такой вот подарок для сообщества от нашей команды🎉
@complete_ai