Удивительные разработки, о которых невозможно молчать: парень подрубил к кукле карпа мини-комп Raspberry Pi с ChatGPT, микрофоном и колонками.

Вышло что-то странное и очень забавное. Карп говорит голосом Google Ассистента, озвучивая ответы ChatGPT.

GPT-4 ▶︎ #Interesting

Переварит контент за вас. Сервис Video Highlight с помощью нейронки предоставит вам выжимку из любого видео на ютубе. Вставляете ссылку, а ИИ даст краткое содержание, выделит основное и расставит тайм-коды.

Видео на русском поддерживаются. Пробуем тут.

Роботы-инженеры собирают... таких же роботов на заводах Tesla.

Удивительно, как быстро мы пришли к тому, что человеческую профессию может заменить робот модели Optimus.

GPT-4 ▶︎ #Interesting

OpenAI выкатили мощное обновление.
вызов функций https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates
более гибкие версии gpt-4 и gpt-3.5-turbo
16K контекст для gpt-3.5-turbo (было 4К)
75% снижение цены на старые модели
25% снижение цены для gpt-3.5-turbo (примерная цена обработки теперь 700 страниц текста за 1 USD)

Framer AI.
Создаёт сайты за секунды по вашему промпту.

https://youtu.be/BSRkq1UCda0

https://www.framer.com/ai

У OpenAI уже 430+ плагинов на сегодня.
Фактически создаётся новый web.
Сайты для ИИ.

Вы наверняка уже прочитали этот пейпер, ведь он вышел в доисторические времена по меркам ИИ. А именно, позавчера.

GPT-4 дали несколько тысяч новых задач из университетского курса MIT по математике, программированию, электромеханике, ни одна из которых гарантированно не участвовала в данных для тренировки модели.

GPT-4 из коробки справился на 90% без каких-либо дополнительных действий, НО

Самое интересное, что использование всех описанных в этом канале ранее методов промтинга дали результат в 100% верно решенных задач. В таблице приведена разница в качестве в зависимости от механик промптинга. Вот краткое их описание:

1. Few-shot: промт с примерами решения других задач
2. CoT: просьба модель озвучить свою цепочку рассуждений и мыслей
3. ToS: я описал тут
4. Программирование: вместо решения задачи, LLM пишет код, который детерминированно решает эту и подобные задачи
5. Критик: модель критикует сама себя
6. Эксперт: модель «косплеит» эксперта («представь что ты профессор ЭмАйТи по математике…»)

Вывод: это не модель тупая, а промптер криворукий

🧬 Примерно так теперь выглядит пересадка волос от Adobe. Концовка убила.

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

A recent GitHub survey revealed that 92% of programmers are utilizing AI tools, with 70% reporting benefits from their use.

These tools enhance code quality, speeding up outputs and reducing production-level incidents.

The future of programming is AI-assisted.

🧬 Традиционное чтиво перед сном: оказывается, люди верят ИИ больше чем другим людям.

#ИскусственныйИнтеллект уже превзошел людей, в частности, обретении доверия пациентов при взаимодействии с лечащими врачами.

Сейчас же мы говорим об убеждении людей доверить деньги. И речь, отнюдь, не о том, с чего началось сегодня наше утро.
Речь о том, чтобы убедить инвесторов, партнеров или клиентов путем предоставления им питч-дека (ПД) — презентации стартапа, убеждающей в его большой перспективности.

Суть эксперимента в том, что
опросив 250 инвесторов и 250 владельцев бизнеса, авторы сравнили ПД, созданные GPT-4, с успешными (в реальной практике) питч-деками людей, уже получившими финансирование. Участники не знали, что часть ПД была сгенерирована ИИ. Каждый респондент видел одинаковое кол-во ПД, созданных ИИ и людьми.

Ключевые выводы таковы:

• Питч-деки, созданные GPT-4, в 2 раза более убедительны, чем те, что созданы людьми.
• Инвесторы и владельцы бизнеса в 3 раза чаще вкладывали средства после прочтения ПД GPT-4, чем после прочтения ПД людей;
• 1 из 5 инвесторов и владельцев бизнеса, представленных GPT-4, вложил бы по прочтению ПД от $10 000 и больше.

Итак, что же мы имеем:

• Люди уже больше доверяют ИИ в вопросах политики, медицины и инвестиций;

• На очереди ИИ - проповедники новой религии и ИИ- психологи?!

🧩 #AINews