Чат-бот Bard от Google прогрессирует в математике, программировании и логике

Google пояснила, что смогла научить чат-бота отвечать на 30% правильнее на вопросы по научным и техническим направлениям. Компания в этом случае решила опираться не только на языковую модель, которая больше подходит для прогнозирования развёрнутых ответов, но не для расчётов и выполнения даже простых вычислительных операций, как это делает человек в уме. Теперь Bard генерирует фоновый код, а затем выполняет его и показывает пользователю ответ.

MusicGen - SOTA для генерации музыки по тексту

Братишки из Meta AI только что доставили лучшую нейронку для синтеза музыки по тексту либо по заданной мелодии.

Архитектура основана на авторегрессионном трансформере (только декодер). Вся генерации идет тупо через один трансформер, без всяких иерархических апсемплингов, как обычно это было в предыдущих работах.

Код вылили в составе не просто так, а в составе новой библиотеки Audiocraft, которая задумана для дальнейшего ресерча в генерации аудио. Есть модели разного размера: от 300M до 3.3B параметров. Для инференса локально потребуется 16GB VRAM, но можно и в колабе.

Музыканты, битмейкеры и диджеи - налетайте!

Код + веса
Сайт с примерами генеараций
Демо на HF
Колаб на поиграться

@ai_newz

Удивительные разработки, о которых невозможно молчать: парень подрубил к кукле карпа мини-комп Raspberry Pi с ChatGPT, микрофоном и колонками.

Вышло что-то странное и очень забавное. Карп говорит голосом Google Ассистента, озвучивая ответы ChatGPT.

GPT-4 ▶︎ #Interesting

Переварит контент за вас. Сервис Video Highlight с помощью нейронки предоставит вам выжимку из любого видео на ютубе. Вставляете ссылку, а ИИ даст краткое содержание, выделит основное и расставит тайм-коды.

Видео на русском поддерживаются. Пробуем тут.

Роботы-инженеры собирают... таких же роботов на заводах Tesla.

Удивительно, как быстро мы пришли к тому, что человеческую профессию может заменить робот модели Optimus.

GPT-4 ▶︎ #Interesting

OpenAI выкатили мощное обновление.
вызов функций https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates
более гибкие версии gpt-4 и gpt-3.5-turbo
16K контекст для gpt-3.5-turbo (было 4К)
75% снижение цены на старые модели
25% снижение цены для gpt-3.5-turbo (примерная цена обработки теперь 700 страниц текста за 1 USD)

Framer AI.
Создаёт сайты за секунды по вашему промпту.

https://youtu.be/BSRkq1UCda0

https://www.framer.com/ai

У OpenAI уже 430+ плагинов на сегодня.
Фактически создаётся новый web.
Сайты для ИИ.

Вы наверняка уже прочитали этот пейпер, ведь он вышел в доисторические времена по меркам ИИ. А именно, позавчера.

GPT-4 дали несколько тысяч новых задач из университетского курса MIT по математике, программированию, электромеханике, ни одна из которых гарантированно не участвовала в данных для тренировки модели.

GPT-4 из коробки справился на 90% без каких-либо дополнительных действий, НО

Самое интересное, что использование всех описанных в этом канале ранее методов промтинга дали результат в 100% верно решенных задач. В таблице приведена разница в качестве в зависимости от механик промптинга. Вот краткое их описание:

1. Few-shot: промт с примерами решения других задач
2. CoT: просьба модель озвучить свою цепочку рассуждений и мыслей
3. ToS: я описал тут
4. Программирование: вместо решения задачи, LLM пишет код, который детерминированно решает эту и подобные задачи
5. Критик: модель критикует сама себя
6. Эксперт: модель «косплеит» эксперта («представь что ты профессор ЭмАйТи по математике…»)

Вывод: это не модель тупая, а промптер криворукий

🧬 Примерно так теперь выглядит пересадка волос от Adobe. Концовка убила.

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор