Технозаметки Малышева
9.8K subscribers
4.1K photos
1.5K videos
41 files
4.21K links
Новости инноваций из мира Искусственного Интеллекта. 🤖

Всё об ИИ, ИТ трендах и Технологической Сингулярности.

🤖: @ai_gptfreebot [бесплатный бот]
✍️: @tsingular_bot [каталог ботов и курсов]

💸[поддержка]: pay.cloudtips.ru/p/c8960bbb
Download Telegram
Alibaba впереди: новая модель AI обходит конкурентов

Китайский техногигант Alibaba представил модель AI Qwen 1.5, которая превзошла ChatGPT и Claude.
В бенчмарке MT-bench Qwen 1.5 опередил Claude-2.1 и версии GPT-4.
В Alapaca-Eval, Qwen 1.5 уступает только GPT-4 Turbo и Yi-34B от HuggingFace.
Модель с открытым исходным кодом поддерживается мощными вычислительными ресурсами Alibaba.

#Alibaba #China #Qwen1_5
Accenture и AWS революционизируют создание регуляторной документации

Accenture разработала решение для авторинга регуляторных документов на основе генеративного ИИ от AWS.
Цель - упростить процесс создания Общетехнических Документов (CTD) для фармацевтических компаний, сократив время и усилия.
Ручное создание CTD трудоемко и подвержено ошибкам.
Решение автоматизирует процесс, используя ИИ для извлечения ключевых данных из отчетов о тестировании и генерации CTD в нужном формате.
Оно построено с учетом принципов и руководств AWS Well-Architected для обеспечения контроля, безопасности и аудиторской проверки.
Используемое шифрование данных повышает безопасность.
Автоматизация процесса документирования CTD ускоряет одобрение новых фармацевтических продуктов, принося пользу пациентам.
Предварительная оценка показывает сокращение времени на авторинг на 40-45%.

Потенциально сократится time2market для лекарств.

#Accenture #AWS #GenerativeAI
Новые водяные знаки от OpenAI для DALL-E 3

OpenAI внедряет новые водяные знаки для изображений, созданных с помощью DALL-E 3.
Водяные знаки разработаны согласно стандартам C2PA.
Они будут включать невидимые элементы в метаданных и видимый символ CR.
Символ появится в верхнем левом углу каждого статического изображения.
Водяные знаки не будут присутствовать в видео или тексте.
Метод является инициативой против распространения дезинформации, но не гарантирует полную защиту.
OpenAI подчеркивает важность обучения пользователей распознаванию этих сигналов.

Теперь сервис по затиранию водяных знаков будет более востребован :)

#OpenAI #DALL-E3 #C2PA
На платформе МТС Линк новая функция - автоматического подведения итогов встреч и вебинаров. Работает на базе искусственного интеллекта (ИИ), формируя краткое содержание дискуссии сразу после ее завершения.

МТС Линк также может подготовить полную текстовую расшифровку мероприятия, предоставляя пользователям возможность по ключевым словам определять конкретные фрагменты видеозаписи беседы.

МТС Линк представил эту функцию первым из российских ВКС-сервисов. В дальнейшем компания намерена продолжить интеграцию инструментов ИИ в свои продукты, расширяя функционал платформы.
1👍1
Forwarded from Венчурная Прожарка by Axevil
🔥 xAI: ИИ стартап Илона Маска

Все наверняка слышали про новый стартап Маска xAI. Его миссия — создать по-настоящему безопасный ИИ, от которого выиграет все человечество. Вне зависимости от размера кошелька и политических предпочтений

Формально xAI появился в марте 2023. Быстро собрали команду. За 4 месяца натренировали первую LLM модель Grok

К ноябрю ее апгрейднули и стала доступна в виде чатбота для пользователей Твиттера в США. Grok развивается на глазах, обучаясь на фидбеке юзеров соцсети, она сравнилась с лучшими open-source моделями (Llama2)

Казалось бы, зачем Маску идти в новый проект? Илон имеет на то веские причины. У него наболело. В этом есть огромный бизнес потенциал. Поясню

⚡️ Илон был одним из первых инвесторов, поддержавших сначала DeepMind в 2011, а потом и OpenAI в 2015. Он всегда хотел снизить риски формирования одного центра силы ИИ в лице Google

Но все шло против него. То Google поглотит DeepMind, то OpenAI сделает пивот в сторону коммерции и изменит своей open-source философии

Думаю, поэтому Илон решился на xAI. Причем у него есть реальные шансы добиться успеха. xAI объединяет в себе 3 ключевых преимущества:

1️⃣ Уникальный массив больших данных из экосистемы его компаний — посты в Твиттере, трафик Tesla, геоспутники SpaceX, нейроданные Neuralink…Если объединить все в одну систему, мы станем ближе к пониманию нашего мира. А затем и созданию безопасного ИИ

2️⃣ Одна из лучших ИИ команд мира — топ ML-инженеры во главе с Игорем Бабушкиным (ex-Google и OpenAI) и спецами Маска

3️⃣ Своя инфраструктура — 50% костов в датацентрах сегодня приходится на электричество. И у xAI есть к нему доступ. Tesla Gigafactory может генерировать его бесплатно от солнца и хранить излишки

⚡️ xAI поднял ажиотаж на рынке. Триггером стал документ в реестре SEC о продажи акций на $1 млрд в декабре. После пошли вбросы от Financial Times о готовящемся фандрейзинге на $6 млрд по оценке в $20 млрд! Их Илон отрицает. Блефует ли он? Пока что непонятно, слишком много шума. Будем следить и держать вас в курсе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Тестирование быстрых ответов от YandexGPT отныне доступно всем пользователям поиска Яндекса.

Нейросеть дает краткий ответ на запрос пользователя, обобщая информацию из источника. В ответах есть ссылка на источник и информация, что они сгенерированы нейросетью.

По результатам теста переходы на источник ответа сравнима с показателями 5 первых сайтов в выдаче поиска. Потестим?

🧩 #AINews
Apple представила MGIE - прорыв в редактировании изображений с ИИ

Компания Apple выпустила в открытый доступ модель ИИ под названием MGIE (MLLM-Guided Image Editing), которая позволяет редактировать изображения по естественным языковым инструкциям.
MGIE использует мультимодальные LLM (MLLMs) для интерпретации команд пользователя и отрисовки графики.
Модель способна обрабатывать различные аспекты редактирования, включая модификацию в стиле Photoshop, глобальную оптимизацию фотографий и редактирование определённых областей.
MGIE - результат совместной работы Apple и исследователей из Университета Калифорнии в Санта-Барбаре.
Проект доступен на GitHub с кодом, данными и предварительно обученными моделями.
Пользователи могут опробовать MGIE онлайн через веб-демо на Hugging Face Spaces.

Вспоминается сцена из Bladerunner по разбору фото с отражением.

#Apple #MGIE #ИИ
утёк системный промпт chatGPT. Изучаем:
https://pastebin.com/vnxJ7kQk

#chatGPT #OpenAI #prompt
Робопес Spot на службе у полиции Массачусетса

Полиция Массачусетса использовала робособаку Spot от Boston Dynamics на месте стрельбы в Данверсе.
Spot входит в арсенал отряда по обезвреживанию бомб.
Робота часто применяют при заложниках или в случаях с забаррикадированными подозреваемыми.
У Spot есть способности открывать двери и подниматься по лестницам.
Также робособаку используют для осмотра подозрительных посылок и обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.
Цель Spot - защита людей, помощь спасателям в анализе опасных ситуаций.
Boston Dynamics запрещает вооружать своих роботов и поддерживает этичное применение.
Компания является спонсором законопроекта в Массачусетсе о ответственном использовании робототехники.
При принятии он станет первым таким законом в США.

До Робокопа осталось 3.2.1...

#Spot #BostonDynamics #Robocop
Хайтек+
ИИ расшифровал считавшийся потерянным для науки древнеримский свиток Трое студентов, вооружённых нейросетями, расшифровали первый манускрипт из библиотеки в Геркулануме. За это они получили главный приз Vesuvius Challenge — $700 тысяч. Текст принадлежит перу…
вдогонку:

Илон Маск воскрешает историю

Илон Маск финансирует проект с ИИ для читения древних свитков.
Проект Vesuvius Challenge нацелен на свитки, разрушенные вулканом Везувий.
Финансирование осуществляется Musk Foundation.
В прошлом году удалось прочесть часть свитка, вложено $700 000.
План: потратить $2 млн на чтение всех свитков, до $10 млн на общий проект.
Свитки, найденные в 18 веке, известны как Геркуланские папирусы.
Цель 2024 года - прочесть 90% четырех свитков, заложить основу для чтения всех 800.
Маск создал компанию xAI для понимания реальности.
xAI стремится привлечь $6 млрд инвестиций при оценке в $20 млрд.

Интересно что же там вычитают в итоге...

#ИлонМаск #VesuviusChallenge #xAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Boston Dynamics показал практическое применение своего робота Atlas

На видео Atlas достает из ящика тяжелые автомобильные детали и раскладывает их по полкам.


RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Любопытное применение шлему Vision Pro: можно навигировать в темноте, как куплю свой (в ЕС еще не продают) обязательно проверю в полной темноте

Автор
🔥1
Осло закупило лицензии Chat GPT для школьников и учителей

Осло приобрело Chat GPT для 110 000 учащихся и учителей.

Внедрение требует пересмотра подходов к обучению и оценке знаний.

Ученики уже имели доступ к технологии через смартфоны, но теперь это оформлено официально.

Главная цель - подготовить молодёжь к вызовам будущего.

Строгие правила использования обеспечивают этичность применения Chat GPT.

Существуют опасения, что доступ только к GPT 3.5-Turbo создаст неравенство среди пользователей.

GPT-4 представлен как продвинутая версия, но доступна за дополнительную плату.

Умные школы для умного будущего.

#Oslo #ChatGPT #Education
🕊1
Google DeepMind представляет самоосознание ИИ

Исследователи из Google DeepMind и Университета Южной Калифорнии предложили механизм самоосознания (self-discover) для усиления способностей к рассуждениям у LLM.
Подход улучшает производительность существующих моделей, включая GPT-4 от OpenAI и PaLM 2 от Google, на сложных задачах требующих рассуждений.
LLM самостоятельно определяют структуру рассуждений, необходимую для решения задачи, что требует в 10-40 раз меньше вычислительной мощности.
Применение метода 'самоосознания' показало улучшение результата в 21 из 25 задач по сравнению с другими техниками, с приростом результативности в 32%.
Этот подход способен значительно продвинуть LLM в сторону общего интеллекта и улучшить решение задач.

семимильными шагами к AGI летим.

#GoogleDeepMind #ИИ #Самоосознание
🤔1
Forwarded from эйай ньюз
Там Google подвез Gemini Ultra в прод. И, конечно, небесплатно, ведь моделька жирная, дорогая.

У меня просят 22 евро в месяц, но к этому ещё идёт 2TB на Google Drive и прочие ништяки типа интеграции LLM с почтой и календарем в будущем. Проапгрейдится можно тут.

Gemini Ultra бьёт GPT-4 на 7 из 8 бенчмарках по тексту и на всех бенчмарках по зрению, если сравнивать с GPT-4V.

Что ж, бенчмарки — это хорошо, и появление серьезной конкуренции для GPT-4 не может не радовать. Однако, бенчмарки имеют свойство попадать в тренировочную выборку, особенно когда речь идёт о триллионах токенов со всего интернета. Так что посмотрим, как Ultra покажет себя на практике, когда тысячи людей протестируют её. 🤔

@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Stable Diffusion WebUI Forge

Тут вчера вышел полностью переписанный Automatic1111. Сделал это никто иной как Лвмин Жанг, автор ControlNet и Fooocus.

Просто взял и переписал этого монстра с целью оптимизации просчета на картах с небольшим количеством памяти. Веб-морда и привычный ацкий интерфейс остались на месте. Грубо говоря, он взял наработки из Фокуса по оптимизации просчета и вструмил их вместо ядра автоматика.
И теперь бодрый легкий автоматик заводится на картах типа 1060 и считает на них модели ветки SDXL, а полторашка там просто летает.
Обещана поддержка всех экстеншенов (есть некоторое визги по этому поводу на гитхабе - кое-что отваливается, кое-что (AnimDiff) в работе).
Более того, для нормальных людей есть просто однокнопочный инсталлер (скачиваешь архив, распаковываешь в папку, запускаешь update, потом run).
Это не решает проблему адового интерфейса Автоматика (да и Фокуса), но у меня все работает как будто я обновил комп - быстро, без тормозов.
Я напишу результаты тестов, он реально быстрее старого Автоматика, но не поддерживает оптимизацию sdp для карт с конским количеством памяти типа A100.
И самое приколькое оказалось, что туда уже нативно добавлена поддержка Stable Video Diffusion и Z123 от StabilityAI. Просто отдельные закладки. И даже можно генерить видосы у себя на лаптопе на карте с 8Гб видео-памяти.
Ну и там в интерфейс "прочищен", появились просто удобные легкие элементы, типа выключателя Refiner. Также там наворотили новых кунштюков в ControlNet, но это тема для отдельного поста.

А пока вот так.

Если вы используете обычный GPU, например 8GB vram, вы можете рассчитывать на 30~45% увеличение скорости вывода (it/s)

Для малохольного GPU, например с 6 Гбайт, вы можете рассчитывать на 60-75 % увеличение скорости

Для 4090 с 24 ГБ памяти, вы можете рассчитывать на 3~6% увеличение скорости

Если вы используете ControlNet для SDXL, максимальное количество ControlNetов увеличится примерно в 2 раза, скорость с SDXL+ControlNet увеличится примерно на 30~45%.

Забирайте отсюда
👍1👀1
Gemini проигрывает GPT4 в Логике

Вы стоите перед закрытой комнатой. Внутри помещения есть 1 лампочка накаливания. Окна и щели, чтобы разглядеть свет внутри комнаты, отсутствуют.
Справа от двери ведущей в комнату установлено 3 переключателя, которые находятся в положении «выкл», но только один из них подключен к лампе. Нужно узнать, какой переключатель включает лампочку, но при этом зайти в комнату можно только 1 раз.
Примечание: менять положение переключателей разрешено неограниченное количество раз.

картинка с GPT4, а вот ответ Gemini:

## Решение задачи:
1. Включите первый переключатель и оставьте его включенным на 10-15 минут.
2. Выключите первый переключатель и включите второй.
3. Зайдите в комнату.
4. Если лампочка:

* Горячая: Задействован первый переключатель.
* Теплая: Задействован второй переключатель. <— ОШИБКА. Должен быть чек Горит/Не горит-
* Холодная: Задействован третий переключатель.

Объяснение:
* Первый этап: Включение первого переключателя на 10-15 минут нагреет лампочку, если она подключена к этому переключателю.
* Второй этап: Выключение первого и включение второго переключателя меняет состояние лампочки, подключенной к второму переключателю.
* Третий этап: Осмотр лампочки позволяет определить, какой из переключателей был к ней подключен:
* Горячая: Лампочка, нагретая на первом этапе, остывает не сразу.
* Теплая: Лампочка, подключенная ко второму переключателю, нагрелась за время, пока он был включен. <—ОШИБКА.
* Холодная: Третий переключатель не был подключен к лампочке.

Дополнительные сведения:
* Неважно, в каком порядке вы будете включать и выключать переключатели на первом и втором этапе.
* Если лампочка не горит ни в одном из случаев, возможно, она перегорела или в электросети есть проблемы.

## Варианты решения:
Существуют и другие методы решения этой задачи, но данный метод является одним из самых простых и надежных.

## Примечание:
* Будьте осторожны при работе с электричеством.
* Если вы не уверены в своих силах, обратитесь к электрику.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Многообещающее приложение медицинской визуализации в Apple Vision Pro. 2D-снимки с КТ и МРТ превращаются в 3D-визуализацию.

Ранее Apple обсуждали с сотрудниками, что у гарнитуры есть перспективы в здравоохранении — например, в хирургии. В США первый медицинский центр уже закупил 30 #VisionPro для врачей.

🧩 #МедИцИна
🧑‍⚖️ Правительство США объединило 200 компаний в консорциум по безопасности AI

Не так давно Байден подписал приказ, суть которого сводится к тому, с безопасностью AI надо что-то срочно делать. Для начала правительство решило [надо сказать, довольно разумно] собрать всех умных ребят в одной комнате.

Правда комната нужна немаленькая — на представителей 200 компаний, банков, гос-органов и университетов, которые что-то делают в области AI.

Обратите внимание, как широко распространился AI внутри корпораций за последние ~1..5 — 2 года, когда плоды и продуктивность его стали всем очевидны.

🔗 Полный список (PDF)

@ppprompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM