Новая открытая модель Smaug-72B возглавила рейтинг HuggingFace
Модель Smaug-72B-v0.1 поднялась на вершину рейтинга Open LLM Leaderboard.
Это первая открытая модель, средний балл которой превысил 80 баллов.
Smaug-72B является доработкой модели moreh/MoMo-72B, основанной на Qwen-72B.
Технический отчёт для публикации на arXiv еще в разработке.
Цель — делиться новыми подходами с сообществом для совершенствования ИИ-моделей.
Ждём в этом году открытку эффективнее GPT4.
#Smaug72B #ИИ #OpenSource
Модель Smaug-72B-v0.1 поднялась на вершину рейтинга Open LLM Leaderboard.
Это первая открытая модель, средний балл которой превысил 80 баллов.
Smaug-72B является доработкой модели moreh/MoMo-72B, основанной на Qwen-72B.
Технический отчёт для публикации на arXiv еще в разработке.
Цель — делиться новыми подходами с сообществом для совершенствования ИИ-моделей.
Ждём в этом году открытку эффективнее GPT4.
#Smaug72B #ИИ #OpenSource
👍1
Forwarded from Хайтек+
ИИ расшифровал считавшийся потерянным для науки древнеримский свиток
Трое студентов, вооружённых нейросетями, расшифровали первый манускрипт из библиотеки в Геркулануме. За это они получили главный приз Vesuvius Challenge — $700 тысяч. Текст принадлежит перу Филодема Гадарского, эпикурейца и поэта. Он оказался философским трактатом о чувствах и удовольствиях. Ученые даже не надеялись прочитать свиток и считали его потерянным для науки. Команда студентов считает, что созданная ими технология позволит в будущем за 1 день расшифровать все 800 свитков сгоревшей во время извержения Везувия библиотеки.
https://hightech.plus/2024/02/06/ii-rasshifroval-schitavshiisya-poteryannim-drevnerimskii-svitok
Трое студентов, вооружённых нейросетями, расшифровали первый манускрипт из библиотеки в Геркулануме. За это они получили главный приз Vesuvius Challenge — $700 тысяч. Текст принадлежит перу Филодема Гадарского, эпикурейца и поэта. Он оказался философским трактатом о чувствах и удовольствиях. Ученые даже не надеялись прочитать свиток и считали его потерянным для науки. Команда студентов считает, что созданная ими технология позволит в будущем за 1 день расшифровать все 800 свитков сгоревшей во время извержения Везувия библиотеки.
https://hightech.plus/2024/02/06/ii-rasshifroval-schitavshiisya-poteryannim-drevnerimskii-svitok
🔥3👍1
Nvidia ускоряет производство чипов с помощью ИИ
Nvidia использует собственную модель ИИ, ChipNeMo, для ускорения разработки чипов.
ChipNeMo - это большая языковая модель, обученная на данных Nvidia, способная отвечать на запросы, связанные с проектированием чипов.
Использование ChipNeMo уже показало обещающие результаты: модель помогает обучать новичков и обобщать заметки между командами.
Увеличение производительности GPU важно, так как компании стремятся получить ограниченный запас чипов Nvidia для AI.
Такие организации, как DeepMind от Google и Synopsys, также применяют ИИ для ускорения дизайна полупроводников.
Университеты, включая Нью-Йоркский университет, изучают использование генеративного ИИ для быстрого дизайна чипов.
Акции Nvidia достигли исторического максимума, с аналитическими прогнозами о продолжающемся росте в первой половине 2025 года.
#Nvidia #ChipNeMo #AI
Nvidia использует собственную модель ИИ, ChipNeMo, для ускорения разработки чипов.
ChipNeMo - это большая языковая модель, обученная на данных Nvidia, способная отвечать на запросы, связанные с проектированием чипов.
Использование ChipNeMo уже показало обещающие результаты: модель помогает обучать новичков и обобщать заметки между командами.
Увеличение производительности GPU важно, так как компании стремятся получить ограниченный запас чипов Nvidia для AI.
Такие организации, как DeepMind от Google и Synopsys, также применяют ИИ для ускорения дизайна полупроводников.
Университеты, включая Нью-Йоркский университет, изучают использование генеративного ИИ для быстрого дизайна чипов.
Акции Nvidia достигли исторического максимума, с аналитическими прогнозами о продолжающемся росте в первой половине 2025 года.
#Nvidia #ChipNeMo #AI
Alibaba впереди: новая модель AI обходит конкурентов
Китайский техногигант Alibaba представил модель AI Qwen 1.5, которая превзошла ChatGPT и Claude.
В бенчмарке MT-bench Qwen 1.5 опередил Claude-2.1 и версии GPT-4.
В Alapaca-Eval, Qwen 1.5 уступает только GPT-4 Turbo и Yi-34B от HuggingFace.
Модель с открытым исходным кодом поддерживается мощными вычислительными ресурсами Alibaba.
#Alibaba #China #Qwen1_5
Китайский техногигант Alibaba представил модель AI Qwen 1.5, которая превзошла ChatGPT и Claude.
В бенчмарке MT-bench Qwen 1.5 опередил Claude-2.1 и версии GPT-4.
В Alapaca-Eval, Qwen 1.5 уступает только GPT-4 Turbo и Yi-34B от HuggingFace.
Модель с открытым исходным кодом поддерживается мощными вычислительными ресурсами Alibaba.
#Alibaba #China #Qwen1_5
Accenture и AWS революционизируют создание регуляторной документации
Accenture разработала решение для авторинга регуляторных документов на основе генеративного ИИ от AWS.
Цель - упростить процесс создания Общетехнических Документов (CTD) для фармацевтических компаний, сократив время и усилия.
Ручное создание CTD трудоемко и подвержено ошибкам.
Решение автоматизирует процесс, используя ИИ для извлечения ключевых данных из отчетов о тестировании и генерации CTD в нужном формате.
Оно построено с учетом принципов и руководств AWS Well-Architected для обеспечения контроля, безопасности и аудиторской проверки.
Используемое шифрование данных повышает безопасность.
Автоматизация процесса документирования CTD ускоряет одобрение новых фармацевтических продуктов, принося пользу пациентам.
Предварительная оценка показывает сокращение времени на авторинг на 40-45%.
Потенциально сократится time2market для лекарств.
#Accenture #AWS #GenerativeAI
Accenture разработала решение для авторинга регуляторных документов на основе генеративного ИИ от AWS.
Цель - упростить процесс создания Общетехнических Документов (CTD) для фармацевтических компаний, сократив время и усилия.
Ручное создание CTD трудоемко и подвержено ошибкам.
Решение автоматизирует процесс, используя ИИ для извлечения ключевых данных из отчетов о тестировании и генерации CTD в нужном формате.
Оно построено с учетом принципов и руководств AWS Well-Architected для обеспечения контроля, безопасности и аудиторской проверки.
Используемое шифрование данных повышает безопасность.
Автоматизация процесса документирования CTD ускоряет одобрение новых фармацевтических продуктов, принося пользу пациентам.
Предварительная оценка показывает сокращение времени на авторинг на 40-45%.
Потенциально сократится time2market для лекарств.
#Accenture #AWS #GenerativeAI
Новые водяные знаки от OpenAI для DALL-E 3
OpenAI внедряет новые водяные знаки для изображений, созданных с помощью DALL-E 3.
Водяные знаки разработаны согласно стандартам C2PA.
Они будут включать невидимые элементы в метаданных и видимый символ CR.
Символ появится в верхнем левом углу каждого статического изображения.
Водяные знаки не будут присутствовать в видео или тексте.
Метод является инициативой против распространения дезинформации, но не гарантирует полную защиту.
OpenAI подчеркивает важность обучения пользователей распознаванию этих сигналов.
Теперь сервис по затиранию водяных знаков будет более востребован :)
#OpenAI #DALL-E3 #C2PA
OpenAI внедряет новые водяные знаки для изображений, созданных с помощью DALL-E 3.
Водяные знаки разработаны согласно стандартам C2PA.
Они будут включать невидимые элементы в метаданных и видимый символ CR.
Символ появится в верхнем левом углу каждого статического изображения.
Водяные знаки не будут присутствовать в видео или тексте.
Метод является инициативой против распространения дезинформации, но не гарантирует полную защиту.
OpenAI подчеркивает важность обучения пользователей распознаванию этих сигналов.
Теперь сервис по затиранию водяных знаков будет более востребован :)
#OpenAI #DALL-E3 #C2PA
Forwarded from Системные новости
На платформе МТС Линк новая функция - автоматического подведения итогов встреч и вебинаров. Работает на базе искусственного интеллекта (ИИ), формируя краткое содержание дискуссии сразу после ее завершения.
МТС Линк также может подготовить полную текстовую расшифровку мероприятия, предоставляя пользователям возможность по ключевым словам определять конкретные фрагменты видеозаписи беседы.
МТС Линк представил эту функцию первым из российских ВКС-сервисов. В дальнейшем компания намерена продолжить интеграцию инструментов ИИ в свои продукты, расширяя функционал платформы.
МТС Линк также может подготовить полную текстовую расшифровку мероприятия, предоставляя пользователям возможность по ключевым словам определять конкретные фрагменты видеозаписи беседы.
МТС Линк представил эту функцию первым из российских ВКС-сервисов. В дальнейшем компания намерена продолжить интеграцию инструментов ИИ в свои продукты, расширяя функционал платформы.
⚡1👍1
Forwarded from Венчурная Прожарка by Axevil
Все наверняка слышали про новый стартап Маска xAI. Его миссия — создать по-настоящему безопасный ИИ, от которого выиграет все человечество. Вне зависимости от размера кошелька и политических предпочтений
Формально xAI появился в марте 2023. Быстро собрали команду. За 4 месяца натренировали первую LLM модель Grok
К ноябрю ее апгрейднули и стала доступна в виде чатбота для пользователей Твиттера в США. Grok развивается на глазах, обучаясь на фидбеке юзеров соцсети, она сравнилась с лучшими open-source моделями (Llama2)
Казалось бы, зачем Маску идти в новый проект? Илон имеет на то веские причины. У него наболело. В этом есть огромный бизнес потенциал. Поясню
Но все шло против него. То Google поглотит DeepMind, то OpenAI сделает пивот в сторону коммерции и изменит своей open-source философии
Думаю, поэтому Илон решился на xAI. Причем у него есть реальные шансы добиться успеха. xAI объединяет в себе 3 ключевых преимущества:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 Тестирование быстрых ответов от YandexGPT отныне доступно всем пользователям поиска Яндекса.
Нейросеть дает краткий ответ на запрос пользователя, обобщая информацию из источника. В ответах есть ссылка на источник и информация, что они сгенерированы нейросетью.
По результатам теста переходы на источник ответа сравнима с показателями 5 первых сайтов в выдаче поиска. Потестим?
🧩 #AINews
Нейросеть дает краткий ответ на запрос пользователя, обобщая информацию из источника. В ответах есть ссылка на источник и информация, что они сгенерированы нейросетью.
По результатам теста переходы на источник ответа сравнима с показателями 5 первых сайтов в выдаче поиска. Потестим?
🧩 #AINews
Apple представила MGIE - прорыв в редактировании изображений с ИИ
Компания Apple выпустила в открытый доступ модель ИИ под названием MGIE (MLLM-Guided Image Editing), которая позволяет редактировать изображения по естественным языковым инструкциям.
MGIE использует мультимодальные LLM (MLLMs) для интерпретации команд пользователя и отрисовки графики.
Модель способна обрабатывать различные аспекты редактирования, включая модификацию в стиле Photoshop, глобальную оптимизацию фотографий и редактирование определённых областей.
MGIE - результат совместной работы Apple и исследователей из Университета Калифорнии в Санта-Барбаре.
Проект доступен на GitHub с кодом, данными и предварительно обученными моделями.
Пользователи могут опробовать MGIE онлайн через веб-демо на Hugging Face Spaces.
Вспоминается сцена из Bladerunner по разбору фото с отражением.
#Apple #MGIE #ИИ
Компания Apple выпустила в открытый доступ модель ИИ под названием MGIE (MLLM-Guided Image Editing), которая позволяет редактировать изображения по естественным языковым инструкциям.
MGIE использует мультимодальные LLM (MLLMs) для интерпретации команд пользователя и отрисовки графики.
Модель способна обрабатывать различные аспекты редактирования, включая модификацию в стиле Photoshop, глобальную оптимизацию фотографий и редактирование определённых областей.
MGIE - результат совместной работы Apple и исследователей из Университета Калифорнии в Санта-Барбаре.
Проект доступен на GitHub с кодом, данными и предварительно обученными моделями.
Пользователи могут опробовать MGIE онлайн через веб-демо на Hugging Face Spaces.
Вспоминается сцена из Bladerunner по разбору фото с отражением.
#Apple #MGIE #ИИ
Робопес Spot на службе у полиции Массачусетса
Полиция Массачусетса использовала робособаку Spot от Boston Dynamics на месте стрельбы в Данверсе.
Spot входит в арсенал отряда по обезвреживанию бомб.
Робота часто применяют при заложниках или в случаях с забаррикадированными подозреваемыми.
У Spot есть способности открывать двери и подниматься по лестницам.
Также робособаку используют для осмотра подозрительных посылок и обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.
Цель Spot - защита людей, помощь спасателям в анализе опасных ситуаций.
Boston Dynamics запрещает вооружать своих роботов и поддерживает этичное применение.
Компания является спонсором законопроекта в Массачусетсе о ответственном использовании робототехники.
При принятии он станет первым таким законом в США.
До Робокопа осталось 3.2.1...
#Spot #BostonDynamics #Robocop
Полиция Массачусетса использовала робособаку Spot от Boston Dynamics на месте стрельбы в Данверсе.
Spot входит в арсенал отряда по обезвреживанию бомб.
Робота часто применяют при заложниках или в случаях с забаррикадированными подозреваемыми.
У Spot есть способности открывать двери и подниматься по лестницам.
Также робособаку используют для осмотра подозрительных посылок и обеспечения безопасности в местах массового скопления людей.
Цель Spot - защита людей, помощь спасателям в анализе опасных ситуаций.
Boston Dynamics запрещает вооружать своих роботов и поддерживает этичное применение.
Компания является спонсором законопроекта в Массачусетсе о ответственном использовании робототехники.
При принятии он станет первым таким законом в США.
До Робокопа осталось 3.2.1...
#Spot #BostonDynamics #Robocop
Хайтек+
ИИ расшифровал считавшийся потерянным для науки древнеримский свиток Трое студентов, вооружённых нейросетями, расшифровали первый манускрипт из библиотеки в Геркулануме. За это они получили главный приз Vesuvius Challenge — $700 тысяч. Текст принадлежит перу…
вдогонку:
Илон Маск воскрешает историю
Илон Маск финансирует проект с ИИ для читения древних свитков.
Проект Vesuvius Challenge нацелен на свитки, разрушенные вулканом Везувий.
Финансирование осуществляется Musk Foundation.
В прошлом году удалось прочесть часть свитка, вложено $700 000.
План: потратить $2 млн на чтение всех свитков, до $10 млн на общий проект.
Свитки, найденные в 18 веке, известны как Геркуланские папирусы.
Цель 2024 года - прочесть 90% четырех свитков, заложить основу для чтения всех 800.
Маск создал компанию xAI для понимания реальности.
xAI стремится привлечь $6 млрд инвестиций при оценке в $20 млрд.
Интересно что же там вычитают в итоге...
#ИлонМаск #VesuviusChallenge #xAI
Илон Маск воскрешает историю
Илон Маск финансирует проект с ИИ для читения древних свитков.
Проект Vesuvius Challenge нацелен на свитки, разрушенные вулканом Везувий.
Финансирование осуществляется Musk Foundation.
В прошлом году удалось прочесть часть свитка, вложено $700 000.
План: потратить $2 млн на чтение всех свитков, до $10 млн на общий проект.
Свитки, найденные в 18 веке, известны как Геркуланские папирусы.
Цель 2024 года - прочесть 90% четырех свитков, заложить основу для чтения всех 800.
Маск создал компанию xAI для понимания реальности.
xAI стремится привлечь $6 млрд инвестиций при оценке в $20 млрд.
Интересно что же там вычитают в итоге...
#ИлонМаск #VesuviusChallenge #xAI
PYMNTS.com
Elon Musk to Back Project Using AI to Read Ancient Scrolls | PYMNTS.com
Elon Musk offered financial support to a project that aims to use artificial intelligence to read ancient Roman scrolls that were damaged by a volcano’s
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Boston Dynamics показал практическое применение своего робота Atlas
На видео Atlas достает из ящика тяжелые автомобильные детали и раскладывает их по полкам.
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
На видео Atlas достает из ящика тяжелые автомобильные детали и раскладывает их по полкам.
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Любопытное применение шлему Vision Pro: можно навигировать в темноте, как куплю свой (в ЕС еще не продают) обязательно проверю в полной темноте
Автор
Автор
🔥1
Осло закупило лицензии Chat GPT для школьников и учителей
Осло приобрело Chat GPT для 110 000 учащихся и учителей.
Внедрение требует пересмотра подходов к обучению и оценке знаний.
Ученики уже имели доступ к технологии через смартфоны, но теперь это оформлено официально.
Главная цель - подготовить молодёжь к вызовам будущего.
Строгие правила использования обеспечивают этичность применения Chat GPT.
Существуют опасения, что доступ только к GPT 3.5-Turbo создаст неравенство среди пользователей.
GPT-4 представлен как продвинутая версия, но доступна за дополнительную плату.
Умные школы для умного будущего.
#Oslo #ChatGPT #Education
Осло приобрело Chat GPT для 110 000 учащихся и учителей.
Внедрение требует пересмотра подходов к обучению и оценке знаний.
Ученики уже имели доступ к технологии через смартфоны, но теперь это оформлено официально.
Главная цель - подготовить молодёжь к вызовам будущего.
Строгие правила использования обеспечивают этичность применения Chat GPT.
Существуют опасения, что доступ только к GPT 3.5-Turbo создаст неравенство среди пользователей.
GPT-4 представлен как продвинутая версия, но доступна за дополнительную плату.
Умные школы для умного будущего.
#Oslo #ChatGPT #Education
🕊1
Google DeepMind представляет самоосознание ИИ
Исследователи из Google DeepMind и Университета Южной Калифорнии предложили механизм самоосознания (self-discover) для усиления способностей к рассуждениям у LLM.
Подход улучшает производительность существующих моделей, включая GPT-4 от OpenAI и PaLM 2 от Google, на сложных задачах требующих рассуждений.
LLM самостоятельно определяют структуру рассуждений, необходимую для решения задачи, что требует в 10-40 раз меньше вычислительной мощности.
Применение метода 'самоосознания' показало улучшение результата в 21 из 25 задач по сравнению с другими техниками, с приростом результативности в 32%.
Этот подход способен значительно продвинуть LLM в сторону общего интеллекта и улучшить решение задач.
семимильными шагами к AGI летим.
#GoogleDeepMind #ИИ #Самоосознание
Исследователи из Google DeepMind и Университета Южной Калифорнии предложили механизм самоосознания (self-discover) для усиления способностей к рассуждениям у LLM.
Подход улучшает производительность существующих моделей, включая GPT-4 от OpenAI и PaLM 2 от Google, на сложных задачах требующих рассуждений.
LLM самостоятельно определяют структуру рассуждений, необходимую для решения задачи, что требует в 10-40 раз меньше вычислительной мощности.
Применение метода 'самоосознания' показало улучшение результата в 21 из 25 задач по сравнению с другими техниками, с приростом результативности в 32%.
Этот подход способен значительно продвинуть LLM в сторону общего интеллекта и улучшить решение задач.
семимильными шагами к AGI летим.
#GoogleDeepMind #ИИ #Самоосознание
🤔1
Forwarded from эйай ньюз
Там Google подвез Gemini Ultra в прод. И, конечно, небесплатно, ведь моделька жирная, дорогая.
У меня просят 22 евро в месяц, но к этому ещё идёт 2TB на Google Drive и прочие ништяки типа интеграции LLM с почтой и календарем в будущем. Проапгрейдится можно тут.
Gemini Ultra бьёт GPT-4 на 7 из 8 бенчмарках по тексту и на всех бенчмарках по зрению, если сравнивать с GPT-4V.
Что ж, бенчмарки — это хорошо, и появление серьезной конкуренции для GPT-4 не может не радовать. Однако, бенчмарки имеют свойство попадать в тренировочную выборку, особенно когда речь идёт о триллионах токенов со всего интернета. Так что посмотрим, как Ultra покажет себя на практике, когда тысячи людей протестируют её.🤔
@ai_newz
У меня просят 22 евро в месяц, но к этому ещё идёт 2TB на Google Drive и прочие ништяки типа интеграции LLM с почтой и календарем в будущем. Проапгрейдится можно тут.
Gemini Ultra бьёт GPT-4 на 7 из 8 бенчмарках по тексту и на всех бенчмарках по зрению, если сравнивать с GPT-4V.
Что ж, бенчмарки — это хорошо, и появление серьезной конкуренции для GPT-4 не может не радовать. Однако, бенчмарки имеют свойство попадать в тренировочную выборку, особенно когда речь идёт о триллионах токенов со всего интернета. Так что посмотрим, как Ultra покажет себя на практике, когда тысячи людей протестируют её.
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Stable Diffusion WebUI Forge
Тут вчера вышел полностью переписанный Automatic1111. Сделал это никто иной как Лвмин Жанг, автор ControlNet и Fooocus.
Просто взял и переписал этого монстра с целью оптимизации просчета на картах с небольшим количеством памяти. Веб-морда и привычный ацкий интерфейс остались на месте. Грубо говоря, он взял наработки из Фокуса по оптимизации просчета и вструмил их вместо ядра автоматика.
И теперь бодрый легкий автоматик заводится на картах типа 1060 и считает на них модели ветки SDXL, а полторашка там просто летает.
Обещана поддержка всех экстеншенов (есть некоторое визги по этому поводу на гитхабе - кое-что отваливается, кое-что (AnimDiff) в работе).
Более того, для нормальных людей есть просто однокнопочный инсталлер (скачиваешь архив, распаковываешь в папку, запускаешь update, потом run).
Это не решает проблему адового интерфейса Автоматика (да и Фокуса), но у меня все работает как будто я обновил комп - быстро, без тормозов.
Я напишу результаты тестов, он реально быстрее старого Автоматика, но не поддерживает оптимизацию sdp для карт с конским количеством памяти типа A100.
И самое приколькое оказалось, что туда уже нативно добавлена поддержка Stable Video Diffusion и Z123 от StabilityAI. Просто отдельные закладки. И даже можно генерить видосы у себя на лаптопе на карте с 8Гб видео-памяти.
Ну и там в интерфейс "прочищен", появились просто удобные легкие элементы, типа выключателя Refiner. Также там наворотили новых кунштюков в ControlNet, но это тема для отдельного поста.
А пока вот так.
Если вы используете обычный GPU, например 8GB vram, вы можете рассчитывать на 30~45% увеличение скорости вывода (it/s)
Для малохольного GPU, например с 6 Гбайт, вы можете рассчитывать на 60-75 % увеличение скорости
Для 4090 с 24 ГБ памяти, вы можете рассчитывать на 3~6% увеличение скорости
Если вы используете ControlNet для SDXL, максимальное количество ControlNetов увеличится примерно в 2 раза, скорость с SDXL+ControlNet увеличится примерно на 30~45%.
Забирайте отсюда
Тут вчера вышел полностью переписанный Automatic1111. Сделал это никто иной как Лвмин Жанг, автор ControlNet и Fooocus.
Просто взял и переписал этого монстра с целью оптимизации просчета на картах с небольшим количеством памяти. Веб-морда и привычный ацкий интерфейс остались на месте. Грубо говоря, он взял наработки из Фокуса по оптимизации просчета и вструмил их вместо ядра автоматика.
И теперь бодрый легкий автоматик заводится на картах типа 1060 и считает на них модели ветки SDXL, а полторашка там просто летает.
Обещана поддержка всех экстеншенов (есть некоторое визги по этому поводу на гитхабе - кое-что отваливается, кое-что (AnimDiff) в работе).
Более того, для нормальных людей есть просто однокнопочный инсталлер (скачиваешь архив, распаковываешь в папку, запускаешь update, потом run).
Это не решает проблему адового интерфейса Автоматика (да и Фокуса), но у меня все работает как будто я обновил комп - быстро, без тормозов.
Я напишу результаты тестов, он реально быстрее старого Автоматика, но не поддерживает оптимизацию sdp для карт с конским количеством памяти типа A100.
И самое приколькое оказалось, что туда уже нативно добавлена поддержка Stable Video Diffusion и Z123 от StabilityAI. Просто отдельные закладки. И даже можно генерить видосы у себя на лаптопе на карте с 8Гб видео-памяти.
Ну и там в интерфейс "прочищен", появились просто удобные легкие элементы, типа выключателя Refiner. Также там наворотили новых кунштюков в ControlNet, но это тема для отдельного поста.
А пока вот так.
Если вы используете обычный GPU, например 8GB vram, вы можете рассчитывать на 30~45% увеличение скорости вывода (it/s)
Для малохольного GPU, например с 6 Гбайт, вы можете рассчитывать на 60-75 % увеличение скорости
Для 4090 с 24 ГБ памяти, вы можете рассчитывать на 3~6% увеличение скорости
Если вы используете ControlNet для SDXL, максимальное количество ControlNetов увеличится примерно в 2 раза, скорость с SDXL+ControlNet увеличится примерно на 30~45%.
Забирайте отсюда
👍1👀1