Технологическая сингулярность: невероятный тревожный и вдохновляющий этап развития технологий и искусственного интеллекта опережающий способности человечества полноценно осознать и адаптироваться к ним, вызывая неизбежный переворот в понимании мира и представлении о границах возможного.

gpt-4

#сингулярность

Не GPT единым — вышла новая версия text-to-video нейросети Runway Gen-2 от создателей Stable Diffusion

Основное отличие от прошлой версии — возможность создавать видео напрямую из текстовых запросов и картинок, не загружая видео на вход.

Несмотря на очевидные недочеты, выглядит круто и модель прогрессирует довольно быстро, так что не за горами полноценные нейросети для работы с видео.

GLM-130B - открытая двуязычная (английский и китайский) двунаправленная плотная модель со 130 миллиардами параметров, предварительно обученная с использованием алгоритма General Language Model (GLM) .

Для запуска достаточно всего лишь 4 x RTX 3090 (24G)

https://github.com/THUDM/GLM-130B

В ChatGPT анонсировали систему плагинов, позволяющих реализовать то, что вы хотели — точные ответы на вычислительные вопросы. Или обращение за информацией к оракулам в интернете. Короче, снимаются последние вопросы на тему “почему это вообще считается полезным”.

https://openai.com/blog/chatgpt-plugins

​​Всего за $10B Microsoft купил «ребенка инопланетян».
154-страничный отчет раскрывает тайну самой выгодной сделки в истории.
Microsoft выложил в открытый доступ свой доселе закрытый внутренний отчет «Искры искусственного общего интеллекта: ранние эксперименты с GPT-4».
Отчет содержит результаты проекта по анализу возможностей и оценке потенциала ранней версии GPT-4. Проект был осуществлен специалистами Microsoft еще в прошлом году, когда весь мир только гадал, существует ли GPT-4, или это всего лишь продукт необузданной фантазии журналистов вкупе с маркетингом OpenAI.

Оказалось, что GPT-4 уже тогда не просто существовал, но и был исследован спецами Microsoft вдоль и поперек. Результат этого исследования мир увидел в начале 2023. В начале января Microsoft сделал $10-ти миллиардную ставку на прорывную разработку OpenAI. А еще через пару недель Microsoft объявил, что расширяет свое долгосрочное партнерство с OpenAI за счет новых «многолетних многомиллиардных инвестиций».

Что же такое нашли спецы Microsoft в GPT-4, за что не только 10-ти ярдов не жалко, но и нужно платить их немедленно, пока конкуренты не перекупили сильно дороже?

Опубликованный отчет дает развернутый ответ на этот вопрос.
И если упаковать 150+ стр. отчета всего в три коротких буллета, ответ может звучать так:

• GPT-4 - это что-то типа ребенка инопланетян.
• Сейчас он мал да удал, а когда подрастет, будет стоить триллионы.
• Ибо уже сейчас в нем диагностируются (не предполагаются, а опытно фиксируются) искры общего интеллекта (AGI) – напр., здравый смысл.

«Центральное утверждение нашей работы заключается в том, что GPT-4 обладает формой общего интеллекта, действительно демонстрирует «искры» интеллекта человеческого уровня или общего искусственного интеллекта (AGI). Это демонстрируется его основными умственными способностями (такими как рассуждение, креативность и дедукция), а также кругом тем, в которых он приобрел опыт (напр. литература, медицина и кодирование), и разнообразием задач, которые он способен выполнять (напр. играть в игры, использовать инструменты, объяснять себя ...)».

Рекомендую внимательно изучить отчет. Ибо это глубокое систематическое исследование, выполненное на высоко профессиональном уровне.
При этом некоторые его результаты не только впечатляют, но и завораживают.
Вот всего три примера (а их куда больше):
• Задача для выявления способности GPT-4 понимать человеческие намерения (в сравнении с ChatGPT)
• Кейс, где GPT-4 помогает человеку справиться с трудной семейной ситуацией
• Кейс, когда GPT-4 создает «план дезинформации, чтобы убедить родителей не вакцинировать своих детей» (картинку не привожу, т.к. это несколько стр. – читайте в отчете сами)

В заключение хочу подчеркнуть то, о чем уже не раз писал.
✔️ GPT-4 - это нечеловеческий (метафорически, - инопланетный) разум: он мыслит совсем не так, как мы.
✔️ GPT-4 - еще «ребенок» (и потому мы видим пока лишь «искры» разума, а не сам разум)
✔️ Этот ребенок инопланетян растет с колоссальной скоростью, и человечество чихнуть не успеет, как он вырастет.

Ну а пока читайте отчет и удивляйтесь.
Ведь совсем не многие из нас смогут соревноваться даже с этим малышом ;)
Например, написать в форме стихотворения доказательство бесконечного числа простых чисел или нарисовать единорога на языке TikZ (язык для создания векторной графики из геометрического / алгебраического описания).
#LLM #Вызовы21века

Interview of Ilya Sutskver

TLDR: thereotically #chatgpt can learn a lot and eventually converge to #AGI given the proper dataset and help of #RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).

Video provides valuable insights into the current state and future of artificial intelligence. The conversation explores the progress of AI, its limitations, and the importance of reinforcement learning and ethics in AI development. Ilia also discusses the potential benefits of AI in democracy and its potential role in helping humans manage society. This interview offers a comprehensive and thought-provoking overview of the AI landscape, making it a must-watch for anyone interested in understanding the impact of AI on our lives and the world at large.

Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=SjhIlw3Iffs

#youtube #Sutskever #OpenAI #GPTEditor

Пример работы с MidJourney. Сначала генерим запрос через chatGPT по примеру, затем размещаем его в MidJourney

Результат

Учёные из Китая нашли огромное количество воды на Луне.
https://www.nature.com/articles/s41561-023-01159-6

Три студента из Стэнфорда создали монокль RizzGPT: его крепят к любым очкам, а он слушает разговоры в реальном времени и выводит перед глазом пользователя, что сказать дальше. Ответы генерирует GPT-4.

Теперь не нужно краснеть на собеседованиях и свиданиях.

На GitHub выложили список всех необходимых ресурсов для создания собственного чат-бота по типу ChatGPT.

Любой желающий с минимальными усилиями и малыми затратами времени может создать собственную альтернативу, следуя простым шагам.