Microsoft Ai Hub теперь часть Microsoft Store в Windows.
https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2023/05/23/welcoming-ai-to-the-microsoft-store-on-windows/
https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2023/05/23/welcoming-ai-to-the-microsoft-store-on-windows/
Windows Developer Blog
Welcoming AI to the Microsoft Store on Windows
We wouldn’t be where we are today without the developer community. Together, we’ve been on a journey to reim
Forwarded from Data Science by ODS.ai 🦜
MMS: Scaling Speech Technology to 1000+ languages
Get ready for a breakthrough in speech technology that is set to revolutionize the world of communication! The field, which has so far been restricted to around a hundred languages, barely scratches the surface of the more than 7,000 languages spoken globally. The Massively Multilingual Speech (MMS) project is taking a monumental leap to bridge this gap, increasing the number of supported languages by an astounding 10 to 40 times, depending on the task. This unprecedented expansion will be a game-changer, significantly improving global access to information and creating a more inclusive digital landscape.
This incredible feat is achieved through the creation of a new dataset drawn from publicly available religious texts and the strategic implementation of self-supervised learning. The MMS project's achievements are staggering, including the development of pre-trained wav2vec 2.0 models for 1,406 languages, a single multilingual automatic speech recognition model for 1,107 languages, speech synthesis models for as many languages, and a language identification model for a whopping 4,017 languages. Even more impressive is the significant improvement in accuracy - our multilingual speech recognition model more than halves the word error rate of Whisper on 54 languages of the FLEURS benchmark, despite being trained on a significantly smaller dataset.
Paper link: https://research.facebook.com/publications/scaling-speech-technology-to-1000-languages/
Blogpost link: https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/
Code link: https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/mms
A detailed unofficial overview of the paper: https://andlukyane.com/blog/paper-review-mms
#deeplearning #speechrecognition #tts #audio
Get ready for a breakthrough in speech technology that is set to revolutionize the world of communication! The field, which has so far been restricted to around a hundred languages, barely scratches the surface of the more than 7,000 languages spoken globally. The Massively Multilingual Speech (MMS) project is taking a monumental leap to bridge this gap, increasing the number of supported languages by an astounding 10 to 40 times, depending on the task. This unprecedented expansion will be a game-changer, significantly improving global access to information and creating a more inclusive digital landscape.
This incredible feat is achieved through the creation of a new dataset drawn from publicly available religious texts and the strategic implementation of self-supervised learning. The MMS project's achievements are staggering, including the development of pre-trained wav2vec 2.0 models for 1,406 languages, a single multilingual automatic speech recognition model for 1,107 languages, speech synthesis models for as many languages, and a language identification model for a whopping 4,017 languages. Even more impressive is the significant improvement in accuracy - our multilingual speech recognition model more than halves the word error rate of Whisper on 54 languages of the FLEURS benchmark, despite being trained on a significantly smaller dataset.
Paper link: https://research.facebook.com/publications/scaling-speech-technology-to-1000-languages/
Blogpost link: https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/
Code link: https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/mms
A detailed unofficial overview of the paper: https://andlukyane.com/blog/paper-review-mms
#deeplearning #speechrecognition #tts #audio
Forwarded from Yumi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia опубликовала результаты эксперимента, в котором дала GPT-4 поиграть в Minecraft.
Новость не кажется чем-то громким, но есть нюанс: нейросеть сама учила себя играть. Она принимала решения, но также обучалась разным действиям вроде «срубить дерево» или «убить паука». ИИ сталкивался с проблемами и самостоятельно учился их решать, добавляя скиллы в свою библиотеку. Проще говоря, GPT-4 теперь пишет код, проверяет его и совершенствует.
Именно с такого начинается так называемая сингулярность, в результате которой ИИ сам сделает себя умнее людей. Сингулярость Майнкрафта.
Вот тут исследование, а вот тут видео, в котором все объясняют
Новость не кажется чем-то громким, но есть нюанс: нейросеть сама учила себя играть. Она принимала решения, но также обучалась разным действиям вроде «срубить дерево» или «убить паука». ИИ сталкивался с проблемами и самостоятельно учился их решать, добавляя скиллы в свою библиотеку. Проще говоря, GPT-4 теперь пишет код, проверяет его и совершенствует.
Именно с такого начинается так называемая сингулярность, в результате которой ИИ сам сделает себя умнее людей. Сингулярость Майнкрафта.
Вот тут исследование, а вот тут видео, в котором все объясняют
Forwarded from AI.Sorceress @ Cloud
«Центр безопасности искусственного интеллекта» опубликовал заявление об опасностях искусственного интеллекта, который, по мнению организации, может стать причиной исчезновения человечества. Свои подписи под заявлением поставили ученые, предприниматели и программисты, в том числе «крестный отец ИИ» Джеффри Хинтон и глава Open AI Сэм Олтмен.
Оригинал: https://www.safe.ai/statement-on-ai-risk
Оригинал: https://www.safe.ai/statement-on-ai-risk
Forbes.ru
Эксперты заявили о риске исчезновения человечества из-за искусственного интеллекта
«Центр безопасности искусственного интеллекта» опубликовал заявление об опасностях искусственного интеллекта, который, по мнению организации, может стать причиной исчезновения человечества. Свои подписи под заявлением поставили ученые, предпринимател
Forwarded from AWS Notes
Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services — Gartner, March 2023
https://pages.awscloud.com/Gartner-Magic-Quadrant-for-Cloud-AI-Developer-Services.html
#Gartner #AI
https://pages.awscloud.com/Gartner-Magic-Quadrant-for-Cloud-AI-Developer-Services.html
#Gartner #AI
Описание принципа улучшения математических расчетов в GPT-4
https://openai.com/research/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision
https://openai.com/research/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision
Openai
Improving mathematical reasoning with process supervision
We've trained a model to achieve a new state-of-the-art in mathematical problem solving by rewarding each correct step of reasoning (“process supervision”) instead of simply rewarding the correct final answer (“outcome supervision”). In addition to boosting…
Forwarded from Точка сингулярности💥
🧬 Утренние новости вдохновляют: рынок труда очень сильно изменится, угадайте, почему...
Однако сам ИИ тут не виноват. Отбирать работу будут люди, которые умеют пользоваться искусственным интеллектом и ускорять, автоматизировать рабочие задачи. Короче, неумёхи и олды, останутся за бортом.
Под угрозой окажутся целые компании, считает генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг: «Гибкие компании смогут воспользоваться преимуществами ИИ, укрепив свои позиции. Те, кто не сможет этого сделать, исчезнут».
Раньше говорили: борись или сдохни. Теперь — учись или сдохни.
🧩 #AINews
Однако сам ИИ тут не виноват. Отбирать работу будут люди, которые умеют пользоваться искусственным интеллектом и ускорять, автоматизировать рабочие задачи. Короче, неумёхи и олды, останутся за бортом.
Под угрозой окажутся целые компании, считает генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг: «Гибкие компании смогут воспользоваться преимуществами ИИ, укрепив свои позиции. Те, кто не сможет этого сделать, исчезнут».
Раньше говорили: борись или сдохни. Теперь — учись или сдохни.
🧩 #AINews
Bloomberg.com
Nvidia CEO Says Those Without AI Expertise Will Be Left Behind
Firms and individuals should familiarize themselves with artificial intelligence or risk losing out, according to Nvidia Corp. co-founder and Chief Executive Officer Jensen Huang.
OpenAI выделили грант в $1M на проекты по кибербезопасности.
Грант предоставляется для проектов, цель которых - развитие и оценка эффективности систем кибербезопасности, работающих на базе искусственного интеллекта.
Программа поддерживает проекты, включающие автоматизацию обработки инцидентов, обнаружение методов социальной инженерии, улучшение защищенности вычислений на графических процессорах.
Гранты будут выдаваться пакетами по 10 000 долларов США из общего фонда в $1М.
Это может быть кредит на использование API, прямое финансирование или другие эквиваленты.
Offensive security в настоящее время не рассматривается.
https://openai.com/blog/openai-cybersecurity-grant-program
Грант предоставляется для проектов, цель которых - развитие и оценка эффективности систем кибербезопасности, работающих на базе искусственного интеллекта.
Программа поддерживает проекты, включающие автоматизацию обработки инцидентов, обнаружение методов социальной инженерии, улучшение защищенности вычислений на графических процессорах.
Гранты будут выдаваться пакетами по 10 000 долларов США из общего фонда в $1М.
Это может быть кредит на использование API, прямое финансирование или другие эквиваленты.
Offensive security в настоящее время не рассматривается.
https://openai.com/blog/openai-cybersecurity-grant-program
Openai
OpenAI Cybersecurity Grant Program
Our goal is to facilitate the development of AI-powered cybersecurity capabilities for defenders through grants and other support.
Forwarded from Chat GPT
Japan announced it will not enforce copyrights on data used in AI training.
This is a significantly crucial progression in the AI copyright conflict.
It's time for Japan to excel in the AI space.
This is a significantly crucial progression in the AI copyright conflict.
It's time for Japan to excel in the AI space.
Forwarded from GeekNeural: IT & Нейросети
IBM introduces watsonx the AI and data platform that's built for business. The platform consists of the three powerful components: the watsonx.ai studio for new foundation models, generative AI and machine learning; the watsonx.data fit-for-purpose store for the flexibility of a data lake and the performance of a data warehouse; plus the watsonx.governance toolkit, to enable AI workflows that are built with responsibility, transparency and explainability.
https://www.ibm.com/watsonx
https://www.ibm.com/watsonx
Ibm
IBM watsonx
IBM watsonx is a portfolio of AI products that accelerates the impact of generative AI in core workflows to drive productivity.
Forwarded from Chat GPT
ChatGPT achieved 100 million users in only two months. This is the fastest growing app in history. This technology holds promise and peril for supply chain management.
https://www.forbes.com/sites/stevebanker/2023/06/01/the-power-and-peril-of-chatgpt-for-supply-chain-management/
https://www.forbes.com/sites/stevebanker/2023/06/01/the-power-and-peril-of-chatgpt-for-supply-chain-management/
Forbes
The Potential (And Peril) Of ChatGPT In Supply Chain Applications
ChatGPT achieved 100 million users in only two months. This is the fastest growing app in history. This technology holds promise and peril for supply chain management.
Forwarded from AI.Sorceress @ Cloud
Основатель Humanloop Раза Хабиб опубликовал на сайте своего проекта статью, посвящённую будущему OpenAI. Недавно Хабиб встречался с Сэмом Альтманом и ещё 20 разработчиками, поэтому его текст можно расценивать как наиболее полное высказывание Альтмана на тему перспектив искусственного интеллекта и OpenAI.
Любопытно, что через несколько дней публикация была удалена Хабибом по просьбе OpenAI.
Глобальная тема, которую обсуждали специалисты на встрече — это ограничения, связанные с GPU и задерживающие реализацию многих краткосрочных планов. Самая серьёзная жалоба клиентов касается надёжности и скорости API.
Сэм признал их обеспокоенность и объяснил, что большая часть проблемы является результатом нехватки графических процессоров. Из-за этого более крупное контекстное окно с токенами 32k пока не может быть развёрнуто для большего количества людей. API тонкой настройки также в настоящее время упирается в доступность GPU.
Дорожная карта OpenAI на ближайшее время выглядит так: главная цель 2023 года — это более дешёвый и быстрый API; а приоритетом 2024 года станет мультимодальность. Компания стремится снизить «стоимость искусственного интеллекта», насколько это возможно. В обозримом будущем вполне вероятно появление контекстных окон размером до 1 млн токенов. API тонкой настройки будет расширен до последних моделей, но его точная форма будет зависеть от пожеланий разработчиков. В API появится возможность отслеживания состояния и запоминания истории разговоров.
Законы масштабирования остаются в силе. И хотя в последнее время во многих статьях утверждалось, что «эпоха гигантских моделей ИИ уже закончилась», законы масштабирования продолжают действовать, и увеличение размеров языковых моделей будет по-прежнему повышать производительность. Прежняя скорость масштабирования не может поддерживаться, потому что OpenAI увеличила модели в миллионы раз всего за несколько лет, и дальнейшее развитие не будет устойчивым. Это не означает, что OpenAI не будет продолжать попытки сделать модели больше; просто они, скорее всего, будут удваиваться или утраиваться каждый год, а не увеличиваться на много порядков.
Тот факт, что масштабирование продолжает работать, имеет значительные последствия для сроков разработки AGI.
Любопытно, что через несколько дней публикация была удалена Хабибом по просьбе OpenAI.
Глобальная тема, которую обсуждали специалисты на встрече — это ограничения, связанные с GPU и задерживающие реализацию многих краткосрочных планов. Самая серьёзная жалоба клиентов касается надёжности и скорости API.
Сэм признал их обеспокоенность и объяснил, что большая часть проблемы является результатом нехватки графических процессоров. Из-за этого более крупное контекстное окно с токенами 32k пока не может быть развёрнуто для большего количества людей. API тонкой настройки также в настоящее время упирается в доступность GPU.
Дорожная карта OpenAI на ближайшее время выглядит так: главная цель 2023 года — это более дешёвый и быстрый API; а приоритетом 2024 года станет мультимодальность. Компания стремится снизить «стоимость искусственного интеллекта», насколько это возможно. В обозримом будущем вполне вероятно появление контекстных окон размером до 1 млн токенов. API тонкой настройки будет расширен до последних моделей, но его точная форма будет зависеть от пожеланий разработчиков. В API появится возможность отслеживания состояния и запоминания истории разговоров.
Законы масштабирования остаются в силе. И хотя в последнее время во многих статьях утверждалось, что «эпоха гигантских моделей ИИ уже закончилась», законы масштабирования продолжают действовать, и увеличение размеров языковых моделей будет по-прежнему повышать производительность. Прежняя скорость масштабирования не может поддерживаться, потому что OpenAI увеличила модели в миллионы раз всего за несколько лет, и дальнейшее развитие не будет устойчивым. Это не означает, что OpenAI не будет продолжать попытки сделать модели больше; просто они, скорее всего, будут удваиваться или утраиваться каждый год, а не увеличиваться на много порядков.
Тот факт, что масштабирование продолжает работать, имеет значительные последствия для сроков разработки AGI.
Хабр
На сайте Humanloop опубликовали, а потом удалили тезисы обсуждения с Сэмом Альтманом будущего OpenAI
Основатель Humanloop Раза Хабиб опубликовал на сайте своего проекта статью, посвящённую будущему OpenAI. Недавно Хабиб встречался с Сэмом Альтманом и ещё 20 разработчиками, поэтому его текст можно...
Forwarded from Точка сингулярности💥
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧬 После Photoshop Adobe внедрила свою нейросеть Firefly и в Premiere.
Нейросеть Firefly уже умеет создавать переходы, подбирать музыку, звуки, осуществлять цветокоррекцию, создавать би-роллы, а также генерировать подписи и раскадровку. В настоящее время все эти функции находятся в стадии бета-тестирования, но ожидается, что релиз состоится до конца 2023 года.
Кроме того, для Premiere доступна сторонняя нейросеть AutoPod, которая автоматически редактирует шоу и видеоподкасты, отображая в кадре говорящего в данный момент человека. Вероятно, к моменту релиза Firefly также научится выполнять эту функцию.
🧩 #КаталогНейросетей
Нейросеть Firefly уже умеет создавать переходы, подбирать музыку, звуки, осуществлять цветокоррекцию, создавать би-роллы, а также генерировать подписи и раскадровку. В настоящее время все эти функции находятся в стадии бета-тестирования, но ожидается, что релиз состоится до конца 2023 года.
Кроме того, для Premiere доступна сторонняя нейросеть AutoPod, которая автоматически редактирует шоу и видеоподкасты, отображая в кадре говорящего в данный момент человека. Вероятно, к моменту релиза Firefly также научится выполнять эту функцию.
🧩 #КаталогНейросетей
Если кто планировал купить новую видеокарту, NVidia выкатила новый чип.
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/grace-hopper-superchip/
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/grace-hopper-superchip/
NVIDIA
Introducing the NVIDIA Grace Hopper Superchip
A breakthrough accelerated CPU designed from the ground up for giant-scale AI and HPC applications.
Forwarded from 42 секунды
TechCrunch: Глава OpenAI заявил, что компания пока не начинала обучение GPT-5
– OpenAI до сих пор не начинала обучение модели GPT-5
– Ранее компания пообещала не работать над новой GPT
– Когда OpenAI планирует возобновить работу неизвестно
– OpenAI также изучает все возможные опасности и риски
– Компания проводит тесты безопасности и разные аудиты
– Такие же проверки GPT-4 заняли 6 мес. перед выпуском
@ftsec
– OpenAI до сих пор не начинала обучение модели GPT-5
– Ранее компания пообещала не работать над новой GPT
– Когда OpenAI планирует возобновить работу неизвестно
– OpenAI также изучает все возможные опасности и риски
– Компания проводит тесты безопасности и разные аудиты
– Такие же проверки GPT-4 заняли 6 мес. перед выпуском
@ftsec
AlphaDev от DeepMind ускоряет сортировку небольших последовательностей (3-5 элементов) на 70%.
https://twitter.com/DrJimFan/status/1666487234445586432?s=35
https://twitter.com/DrJimFan/status/1666487234445586432?s=35
Forwarded from AI.Sorceress @ Cloud
Чат-бот Bard от Google прогрессирует в математике, программировании и логике
Google пояснила, что смогла научить чат-бота отвечать на 30% правильнее на вопросы по научным и техническим направлениям. Компания в этом случае решила опираться не только на языковую модель, которая больше подходит для прогнозирования развёрнутых ответов, но не для расчётов и выполнения даже простых вычислительных операций, как это делает человек в уме. Теперь Bard генерирует фоновый код, а затем выполняет его и показывает пользователю ответ.
Google пояснила, что смогла научить чат-бота отвечать на 30% правильнее на вопросы по научным и техническим направлениям. Компания в этом случае решила опираться не только на языковую модель, которая больше подходит для прогнозирования развёрнутых ответов, но не для расчётов и выполнения даже простых вычислительных операций, как это делает человек в уме. Теперь Bard генерирует фоновый код, а затем выполняет его и показывает пользователю ответ.