Модель для сборки
2.49K subscribers
123 photos
3 videos
2 files
107 links
Если и быть, то быть первым.

Хочется что-то спросить? Тебе сюда: @yk4r2
Download Telegram
Сегодня 04.01.2020г.
#day_0001

Планы на день:

1. Нужно закончить проект по программированию на Python в академии аналитиков Авито. Суть проекта, если коротко, в том, что надо написать крутой интерфейс командной строки для доставки пиццы с использованием классов, декораторов и прочей штуки, которую я прогулял, ибо началась сессия. Что ж, разберёмся и напишем, а офигительный результат сегодня вечером скинем в канал.

2. До пятого числа, т.е. уже завтра, надо сдать второе задание по квантмеху. Для этого надо бы его сначала дописать, а потом разобраться, что там происходит. Кроме того, я хочу отжать у знакомых вопросы, которые им уже задавали, дабы не ударить в грязь лицом, как говорится. В идеале надо ещё посмотреть семинары по задачкам, которые Тернов (лектор) разбирал и составить список вопросов, чтобы слыть не_идиотом и потом пойти на экзамен к лектору.

3. Ещё надо бы написать научруку сегодня вечером и спросить, в какое время суток её доёбывать каждый день с отчётом по научке и спросить заодно про цели.

4. Надо бы сформулировать планы на неделю, благо, сегодня понедельник. И почитать про тайм менеджмент.

5. Уделить полчаса игре на пианино и полчаса чтению книжек, сначала буду читать Бишопа и Just Plan It, а потом уже Cracking the Coding Interview. Верной дорогой идём, товарищи!

6. Поискать, куда можно было бы сходить на собеседования, дабы понабивать шишки.

7. Не забыть подвести итоги дня. Также лечь в 22 и проснуться в 6 утра.

8. В идеале надо бы сюда вставить дз по математической статистике и каггл с курсерой и олимппрогой, но мне бы хотя бы всё перечисленное успеть.

9. Начать готовить статью по pruning в NNках.

Прогресс по книгам:

1. Bishop -- Pattern Recognition and Machine Learning
4/100

2. Just Plan it
10/100

3. Cracking the Coding Interview
2/100

4. Functional programming in Python
14/100
Прогресс по курсам:

1. Воронцов
0/7

2. Andrew Ng -- Convolutional Neural Networks (4 / 5)
1/4

3. Быстрый старт в спортивное программирование
0/132

4. Python. Functional Programming
0/47