Сегодня
Планы на день:
1. Нужно закончить проект по программированию на
2. До пятого числа, т.е. уже завтра, надо сдать второе задание по квантмеху. Для этого надо бы его сначала дописать, а потом разобраться, что там происходит. Кроме того, я хочу отжать у знакомых вопросы, которые им уже задавали, дабы не ударить в грязь лицом, как говорится. В идеале надо ещё посмотреть семинары по задачкам, которые Тернов (лектор) разбирал и составить список вопросов, чтобы слыть не_идиотом и потом пойти на экзамен к лектору.
3. Ещё надо бы написать научруку сегодня вечером и спросить, в какое время суток её доёбывать каждый день с отчётом по научке и спросить заодно про цели.
4. Надо бы сформулировать планы на неделю, благо, сегодня понедельник. И почитать про тайм менеджмент.
5. Уделить полчаса игре на пианино и полчаса чтению книжек, сначала буду читать Бишопа и Just Plan It, а потом уже Cracking the Coding Interview. Верной дорогой идём, товарищи!
6. Поискать, куда можно было бы сходить на собеседования, дабы понабивать шишки.
7. Не забыть подвести итоги дня. Также лечь в 22 и проснуться в 6 утра.
8. В идеале надо бы сюда вставить дз по математической статистике и каггл с курсерой и олимппрогой, но мне бы хотя бы всё перечисленное успеть.
9. Начать готовить статью по pruning в NNках.
Прогресс по книгам:
1. Bishop -- Pattern Recognition and Machine Learning
4/100
2. Just Plan it
10/100
3. Cracking the Coding Interview
2/100
4. Functional programming in Python
14/100
Прогресс по курсам:
1. Воронцов
0/7
2. Andrew Ng -- Convolutional Neural Networks (4 / 5)
1/4
3. Быстрый старт в спортивное программирование
0/132
4. Python. Functional Programming
0/47
04.01.2020г.
#day_0001
Планы на день:
1. Нужно закончить проект по программированию на
Python
в академии аналитиков Авито. Суть проекта, если коротко, в том, что надо написать крутой интерфейс командной строки для доставки пиццы с использованием классов, декораторов и прочей штуки, которую я прогулял, ибо началась сессия. Что ж, разберёмся и напишем, а офигительный результат сегодня вечером скинем в канал.2. До пятого числа, т.е. уже завтра, надо сдать второе задание по квантмеху. Для этого надо бы его сначала дописать, а потом разобраться, что там происходит. Кроме того, я хочу отжать у знакомых вопросы, которые им уже задавали, дабы не ударить в грязь лицом, как говорится. В идеале надо ещё посмотреть семинары по задачкам, которые Тернов (лектор) разбирал и составить список вопросов, чтобы слыть не_идиотом и потом пойти на экзамен к лектору.
3. Ещё надо бы написать научруку сегодня вечером и спросить, в какое время суток её доёбывать каждый день с отчётом по научке и спросить заодно про цели.
4. Надо бы сформулировать планы на неделю, благо, сегодня понедельник. И почитать про тайм менеджмент.
5. Уделить полчаса игре на пианино и полчаса чтению книжек, сначала буду читать Бишопа и Just Plan It, а потом уже Cracking the Coding Interview. Верной дорогой идём, товарищи!
6. Поискать, куда можно было бы сходить на собеседования, дабы понабивать шишки.
7. Не забыть подвести итоги дня. Также лечь в 22 и проснуться в 6 утра.
8. В идеале надо бы сюда вставить дз по математической статистике и каггл с курсерой и олимппрогой, но мне бы хотя бы всё перечисленное успеть.
9. Начать готовить статью по pruning в NNках.
Прогресс по книгам:
1. Bishop -- Pattern Recognition and Machine Learning
4/100
2. Just Plan it
10/100
3. Cracking the Coding Interview
2/100
4. Functional programming in Python
14/100
Прогресс по курсам:
1. Воронцов
0/7
2. Andrew Ng -- Convolutional Neural Networks (4 / 5)
1/4
3. Быстрый старт в спортивное программирование
0/132
4. Python. Functional Programming
0/47
Сегодня
Планы на день:
Вчерашние планы полетели через бедро, потому что я, как оказалось, до сих пор болею. Поэтому сохраняю их в долгий ящик, а на сегодня оставляю только самые срочные: авито, несложную научку и квантмех, по которому скоро экзамен.
1. Всё ещё надо доделать приложение в Академию Аналитики Авито.
2. Надо доделать 2е домашнее задание по квантовой механике.
3. С научруком вчера созвонился, неплохо поболтали, выяснили основные моменты, которые будем прорабатывать. Пока поделили его на четыре части, из которых три точно надо девелопить, а четвёртая -- "со звёздочкой", сложноватая. Попозже расскажу по каждой отдельно.
4. Планирование на неделю летит в тартарары, потому что я болею и сложно понять, что конкретно я успею сделать.
5. Пианино и книжки тоже пока там же.
6. Собеседования: нашёл крутую стажировку в финском унике, надо податься. Работу ещё левой ногой мониторю.
7. Итоги дня решил подводить каждый следующий день. В идеале надо выделить под это специальное время.
8. Остальные активности пока откладываем.
9. Pruning in Neural Networks пока тоже отложим, в дальнейшем надо бы включить его в диплом.
Прогресс по книгам:
1. Bishop -- Pattern Recognition and Machine Learning
4/100
2. Just Plan it
10/100
3. Cracking the Coding Interview
2/100
4. Functional programming in Python
14/100
Прогресс по курсам:
1. Воронцов
0/7
2. Andrew Ng -- Convolutional Neural Networks (4 / 5)
1/4
3. Быстрый старт в спортивное программирование
0/132
4. Python. Functional Programming
0/47
05.01.2020г.
#day_0002Планы на день:
Вчерашние планы полетели через бедро, потому что я, как оказалось, до сих пор болею. Поэтому сохраняю их в долгий ящик, а на сегодня оставляю только самые срочные: авито, несложную научку и квантмех, по которому скоро экзамен.
1. Всё ещё надо доделать приложение в Академию Аналитики Авито.
2. Надо доделать 2е домашнее задание по квантовой механике.
3. С научруком вчера созвонился, неплохо поболтали, выяснили основные моменты, которые будем прорабатывать. Пока поделили его на четыре части, из которых три точно надо девелопить, а четвёртая -- "со звёздочкой", сложноватая. Попозже расскажу по каждой отдельно.
4. Планирование на неделю летит в тартарары, потому что я болею и сложно понять, что конкретно я успею сделать.
5. Пианино и книжки тоже пока там же.
6. Собеседования: нашёл крутую стажировку в финском унике, надо податься. Работу ещё левой ногой мониторю.
7. Итоги дня решил подводить каждый следующий день. В идеале надо выделить под это специальное время.
8. Остальные активности пока откладываем.
9. Pruning in Neural Networks пока тоже отложим, в дальнейшем надо бы включить его в диплом.
Прогресс по книгам:
1. Bishop -- Pattern Recognition and Machine Learning
4/100
2. Just Plan it
10/100
3. Cracking the Coding Interview
2/100
4. Functional programming in Python
14/100
Прогресс по курсам:
1. Воронцов
0/7
2. Andrew Ng -- Convolutional Neural Networks (4 / 5)
1/4
3. Быстрый старт в спортивное программирование
0/132
4. Python. Functional Programming
0/47
Сегодня
#day_0003
Планы на день:
Потихоньку выздоравливаю. Спал мало, потому что были срочные и неотложные дела, отвозил человека на самолёт в 5 утра и доделывал проект, который оказался не таким уж и простым орешком.
1. Приложение в Академию Аналитиков Авито a.k.a. финальный проект по Python: DONE. Потрачен весь вечер, около 6ти часов, а возможно и больше.
В чём суть?
Надо сделать
- Сделал базовый класс для основной пиццы, в который запихнул всякие штуки вроде правильной репрезентации, сравнения и т.д., используя все свои маленькие знания ООП, декораторов (даже написал свой!) и функционального программирования,
- Сделал дополнительные классы для разных видов пицц с определёнными рецептами,
- Сделал CLI-interface используя библиотеку
- Научился пользоваться классом Enum, прикольная штука,
- Пытался писать в парадигме
- Самое главное! Написал автотесты на файл с классами и на основной файл с CLI. Файл с классами покрывался на 100% довольно просто, а вот CLI было реально сложно покрыть. В итоге вместо того, чтобы подменить рандомные строки специальным "подменятором" для
- Также программа была проверена
Выводы по курсу Python в ААА:
- Дико рад, что начал-таки учить "академический" питон. Да, в нём всё ещё очень много вещей, которые можно заботать, но я проделал довольно большую работу (спасибо Академии Авито за огненных преподавателей) и теперь могу показывать свой код людям вокруг без стыда за оформление и неправильные паттерны проектирования/программирования.
- Теперь я сильно лучше понимаю, как правильно работать с чужим кодом, а ещё что абсолютно любой код надо сначала исправлять под твои стандарты, если ты с ним работаешь, потому что последний с ним работал ты, а значит и спрашивать будут с тебя, а не с человека, который был перед тобой.
- Можно в резюме похвастаться, что я умею в красивый, лаконичный и местами даже навороченный код, который лучше, чем в продакшне многих компаний.
2. 2е домашнее задание по квантовой механике потихоньку доделывается. Занимаюсь этим прямо сейчас.
3. Научная работа: надо завести дропбокс и начать втехивать уже имеющиеся результаты. А ещё я торчу вам рассказ про четыре части будущего диплома.
4. Планирование на неделю -- пока хз, отхожу от отравления.
5. Пианино и книжки тоже пока там же.
6. Собеседования: занимаюсь стажкой в финском унике, ищу как лучше написать мотивационное письмо. Получил оффер на 130 gross в стартап Integrant, который занимается CV, работает зачастую с LIDARами и похожими "высокими" технологиями.
Плюсы этого места:
- Довольно интересные таски с настоящими роботами, вау,
- Работать будем с моим крутым знакомым,
- Офис в Физтех.Парке,
- Меня взяли на 24 часа, наконец-то,
- Довольно неплохо платят.
Минусы:
- Это стартап, а не известная корпорация,
- Нет соцпакета и прочих приятностей,
- Возможна полевая работа с роботами.
8. Остальные активности in progress.
07.01.2020г.
#day_0003
Планы на день:
Потихоньку выздоравливаю. Спал мало, потому что были срочные и неотложные дела, отвозил человека на самолёт в 5 утра и доделывал проект, который оказался не таким уж и простым орешком.
1. Приложение в Академию Аналитиков Авито a.k.a. финальный проект по Python: DONE. Потрачен весь вечер, около 6ти часов, а возможно и больше.
В чём суть?
Надо сделать
command-line interface (CLI)
для заказа пиццы, который умеет выводить меню, готовить пиццу по запросу и вообще хороший малый. Для этого я:- Сделал базовый класс для основной пиццы, в который запихнул всякие штуки вроде правильной репрезентации, сравнения и т.д., используя все свои маленькие знания ООП, декораторов (даже написал свой!) и функционального программирования,
- Сделал дополнительные классы для разных видов пицц с определёнными рецептами,
- Сделал CLI-interface используя библиотеку
click
, а если подробней, то:- Научился пользоваться классом Enum, прикольная штука,
- Пытался писать в парадигме
EAFP: Easier to Ask for Forgiveness than for Permission
, так код выходит более понятным для прочтения со стороны. Суть пока для меня в том, что мы не используем блоки if...else
в местах, где неочевидно поведение кода, например, мы хотим отловить нежелательное поведение и вместо if нежелательное поведение do что-то там
мы делаем try...except
, т.е. максимально явно указываем, что это exception
. Подробней довольно круто рассказал в своём мегакрутом ролике Алексей Голобурдин: тык.- Самое главное! Написал автотесты на файл с классами и на основной файл с CLI. Файл с классами покрывался на 100% довольно просто, а вот CLI было реально сложно покрыть. В итоге вместо того, чтобы подменить рандомные строки специальным "подменятором" для
mock
-тестирования на 0 или нулевой вариант и получить coverage около 100%, я заморочился и написал под каждую строку регулярные выражения, что не только в разы увеличило сложность кода и попутно позволило мне худо-бедно разобраться в библиотечке re
, но и довольно логично снизило coverage в половину, а то и больше. В итоге я добил до 50% и усталый пошёл спать, залив ссылку на гитхаб.- Также программа была проверена
flake8
на соответствие стандарту PEP8
и реформатирована black
чтобы было совсем не_стыдно, приятно глазу и вообще пушкагонка.Выводы по курсу Python в ААА:
- Дико рад, что начал-таки учить "академический" питон. Да, в нём всё ещё очень много вещей, которые можно заботать, но я проделал довольно большую работу (спасибо Академии Авито за огненных преподавателей) и теперь могу показывать свой код людям вокруг без стыда за оформление и неправильные паттерны проектирования/программирования.
- Теперь я сильно лучше понимаю, как правильно работать с чужим кодом, а ещё что абсолютно любой код надо сначала исправлять под твои стандарты, если ты с ним работаешь, потому что последний с ним работал ты, а значит и спрашивать будут с тебя, а не с человека, который был перед тобой.
- Можно в резюме похвастаться, что я умею в красивый, лаконичный и местами даже навороченный код, который лучше, чем в продакшне многих компаний.
2. 2е домашнее задание по квантовой механике потихоньку доделывается. Занимаюсь этим прямо сейчас.
3. Научная работа: надо завести дропбокс и начать втехивать уже имеющиеся результаты. А ещё я торчу вам рассказ про четыре части будущего диплома.
4. Планирование на неделю -- пока хз, отхожу от отравления.
5. Пианино и книжки тоже пока там же.
6. Собеседования: занимаюсь стажкой в финском унике, ищу как лучше написать мотивационное письмо. Получил оффер на 130 gross в стартап Integrant, который занимается CV, работает зачастую с LIDARами и похожими "высокими" технологиями.
Плюсы этого места:
- Довольно интересные таски с настоящими роботами, вау,
- Работать будем с моим крутым знакомым,
- Офис в Физтех.Парке,
- Меня взяли на 24 часа, наконец-то,
- Довольно неплохо платят.
Минусы:
- Это стартап, а не известная корпорация,
- Нет соцпакета и прочих приятностей,
- Возможна полевая работа с роботами.
8. Остальные активности in progress.
YouTube
Принцип EAFP в Python, работа с исключениями в Python. Применение принципов Zen of Python
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/
Telegram: https://t0digital.t.iss.one
Сказать спасибо за это видео можно здесь — https://boosty.to/digitalize.team…
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/
Telegram: https://t0digital.t.iss.one
Сказать спасибо за это видео можно здесь — https://boosty.to/digitalize.team…
Прогресс по книгам:
1.
4/100
2.
10/100
3.
2/100
4.
14/100
Прогресс по курсам:
1. Воронцов
0/7
2. Andrew Ng -- Convolutional Neural Networks (4 / 5)
1/4
3. Быстрый старт в спортивное программирование
0/132
4. Python. Functional Programming
0/47
1.
Bishop -- Pattern Recognition and Machine Learning
4/100
2.
Just Plan it
10/100
3.
Cracking the Coding Interview
2/100
4.
Functional programming in Python
14/100
Прогресс по курсам:
1. Воронцов
0/7
2. Andrew Ng -- Convolutional Neural Networks (4 / 5)
1/4
3. Быстрый старт в спортивное программирование
0/132
4. Python. Functional Programming
0/47
Сегодня
#day_0004
Планы на день:
Сегодня я весь день увлечён (нет) квантмехом.
Надо потихоньку убавлять количество задач, ибо скоро ещё и академия навалится, жить станет совсем весело. В понедельник надо не забыть сделать себе расписание на неделю (после экзамена).
1. Квантмех: дописал дз по квантовой механике, осталось расшарить задачи, сдать завтра и готовиться к экзамену.
2. Научная работа: сделал дропбокс, скоро буду структурировать по главам. Инфа ASAP, но не раньше экзамена, т.е. понедельника.
Пока не задействованы:
3. Планирование
4. Пианино и книжки
5. Собеседования
По курсам и книгам прогресс пока нулевой.
08.01.2020г.
#day_0004
Планы на день:
Сегодня я весь день увлечён (нет) квантмехом.
Надо потихоньку убавлять количество задач, ибо скоро ещё и академия навалится, жить станет совсем весело. В понедельник надо не забыть сделать себе расписание на неделю (после экзамена).
1. Квантмех: дописал дз по квантовой механике, осталось расшарить задачи, сдать завтра и готовиться к экзамену.
2. Научная работа: сделал дропбокс, скоро буду структурировать по главам. Инфа ASAP, но не раньше экзамена, т.е. понедельника.
Пока не задействованы:
3. Планирование
4. Пианино и книжки
5. Собеседования
По курсам и книгам прогресс пока нулевой.