👾 Если вы тоже не понимали, нафига называть разные вещи одним и тем же словом "среднее", этот крутейший видос должен помочь.

Нанять скуфов из renaissance capital, а продавать как твинков из renaissance technologies

👾 В связи с баном дискорда вспоминается классика:

РКН: народ, я новый нюк нашел, ща всех поубиваю!!!
РКН: дайте IP какого-нить лоха!!!
Кто-то: 127.0.0.1
РКН: пасиба!
РКН: щас он подохнет
*РКН вышел из чата

👾 Мой вклад в науку за сегодня: смешной мем в фигме (p < 0.05)

Если вы вдруг хотите помочь отечественным ллмкам и понять для себя, какая вам больше заходит, поболтайте пожалуйста с ними

https://llmarena.ru/

Людям надо шоб интервалы сошлись побыстрей 😅

🙏 Торжественно обещаю, что тут будет пост про мой опыт в этой сореве. Она закончится через 8 месяцев, так что...

...через год? 👀


👾 Дорогие читатели, посоветуйте материалы по разному бутстрапу, пожалуйста. Особенно интересно, чем руководствоваться в выборе размера выборки для блочного и других хитрых модификаций. Обещаю, что если разберусь, будет пост и об этом.



Upd: кина не будет, у автора выгорание. Извините.

👾 "Dive into ML conferences" сказали они. Не ну вы видели сколько там вообще статей каждый год генерируют?

Зато вот чё я вам притащил: лонгрид по DL Efficiency от Princeton grad. Лонгрид большой, содержит в себе кучу боли, написан на техническом английском с кучей жаргона. Короче, всё как вы не любите. А что, мне одному страдать?


🙋🏽‍♂️ «Чо такое DL Efficiency?» — спросите вы. А я отвечу: допустим, у вас есть ноут и нет подписки на сервис с топовыми LLM, потому что $20 is $20. Вам очень хочется поиграться с топовой LLM, например, спросить у топовой опен-сурс модели, что она думает про результаты выборов в США. А на вашу 1050 в игровом компутере 3 ядра 3 гига не только не влезет BG3, но и моделька тоже там не поместится. Поэтому умные дяди подумали и придумали кучу шорткатов, как же её всё-таки туда впихнуть. Или ускорить обучение. Или сделать это подешевле.


⁉️ А что если я просто чиловый парень любящий матешу и временные ряды. Зачем мне это?
– Во-первых, чуваки, я читал ваши папиры. Игнорировать последние 3 года резерча в других отраслях — прикольная затея, но не всегда. Познакомитесь хоть.
– Во-вторых, там есть всякое про векторизацию, например, fused kernels в pytorch, чтобы ваши модельки работали побыстрей. Ещё там много про опты и оптимизаторы, я мельком глянул и понял что пока останусь на Adam/AdamW.
– В-третьих, тут куча трюков как заставить вашу огромную модельку переобучаемую раз в год тюниться быстрей, запихивать в неё побольше данных, и ещё разбор нововведений в H100 (зачем).


👀 Итак, вашему вниманию:
– Разделённый на 4 эпохи лонгрид с кучей красивостей и ссылок, больше похожий на field review из диплома, но если бы его писали люди, а не чатгпт
– Описание таймскейла исследований от метоптов и GPU на 3gb до современных кластеров
– Разбор, чего же всё-таки нового в этих ваших хайповых папирах последних лет, например, чё такое FlashAttn, Q-LoRA, ZeRO, Chinchilla и всякие разные квантизации.


❤️‍🔥 Короче, весь контент от @lovedeathtransformers в одном месте. Спешл фор миллениалс.

👾 Как сделать что-то хорошо?

1. Берёш
2. Делаеш


Спасибо @max_hft у нас есть задачки с quantguide. Ну я решил «чё добру пропадать», напарсил их и впервые в жизни написал на стеке для гилф-домохозяек сайтик с задачками: https://yk4r2.github.io/.

👀 Короче, у вас теперь есть сайт со слитыми задачками с собесов в фонды, а ещё фильтрация + поиск по компаниям и по сложности. Ещё там можно клацнуть на «сделал» и сайт сквиртанёт кофетти, меня такое мотивирует, воооооооот. Кстати, оно даже учитывает количество решённых, но т.к. claude.ai не смог мне починить эту штуку, она работает, но некрасиво. Вообще было бы прикольно переписать его на чём-нибудь типа Next.js + tRPC + Prisma или что там у вас фронтендеров модно, обмазаться личными кабинетами, лидербордами и т.д., но я не уверен что это кому-то надо.

Когда-нибудь мы зальём туда своё добро с собесов в XTX и прочие конторы, но не сегодня.


🐳 Развлекайтесь, касатики, не положите pages только))0)00

👾 Привет.
Я прорешал первую главу задачника Севастьянова и решил начать подаваться в хорошие зарубежные конторы. Например, tier-1/2 фонды (на Quantitative Researcher) или что-то рядом с FAANG (на MLE).

Если у вас есть !публичный! рефер, пожалуйста, скиньте контакты в описание. Если рефер непубличный, скиньте пожалуйста в лс: @yk4r2.

👾 Я одним из последних прочитал книгу @partially_unsupervised и @cryptovalerii по ML System Design и решил прикрепить все свои заметки, которые я за это время накопил. Их дохера, поэтому не уверен что это сильно надо, но я уже несколько раз натыкался на просьбы рассказать чё там да как. Кстати, после каждой главы есть её summary, что прикольно.

Постарался сделать подробный обзор первых 8ми глав (всего 16). Когда-нибудь я допишу обзор, особенно учитывая что мне дичайше зашла 9я глава.
https://telegra.ph/Zametochki-po-knige-ML-System-Design--ch1-02-17

Имейте в виду, что автор — не повар, и готовить не умеет.


💅🏼 Спаразитирую ещё больше и замучу подробный список промптов для claude по книжке, если наберёте 3000 реакций 💅🏼

Нормальные люди: пук среньк вот моё резюме пожалуйста посмотри...
Я: щя повайбим 🍎🍏💨💨

👾 Не рекомендуется повторять, мне уже 3 недели не пишут эйчары после такого мува

Word of the Year 2025 according to Oxford Dictionary is

skill issue
cc @degentradingggg

ФПМИ: зовёт выпускников на тусу

Также туса:
🤖 НАБОР В КЛАН БРАВЛ СТАРС ОТ 40К КУБКОВ 👾

Богоугодно

файл эффективности 18 (опенинг)

👾 Пацаны, психотерапевты — это нормально...

Wait, what the actual fuck?

https://x.com/whitecircle_ai/status/1937197915770167485

👾 Везение как софтскилл


Немножко подумал и понял: я — невероятно везучий чел. Но везёт мне обычно в людях на пути, и в умении упираться рогом, ныться всем вокруг как сука, но доводить дело до конца.

Необъяснимое стечение обстоятельств:
- Благодаря совету бати пойти на правильный факультет, хоть он мне и не нравился
- Из-за проблем с учёбой задружиться с классными ребятами, несмотря на то что я сильно выбивался из умной тусовки
- Каким-то чудом не отчислиться, хотя у парня с сельской школы было все шансы
- Вступить в нужные чатики, не быть снобом и активно общаться с жутко сильными ребятками, пока они были маленькими и слабыми
- Заботать ML самому из-за ковида, как раз перед бумом вакансий в этой сфере
- Из-за совета друга пройти интервью в абсолютно рандомную для меня в тот момент компанию на аналитика, где эйчар прочитала резюме и продавила под меня вакансию MLE в поисковой команде бывших яндексоидов
- Вовремя (что за моча ударила в голову?) поменять работу с MLE в поиске и рекомендашках на девелопера в CIB райфа, а потом и на кванта, поработать под руководством очень крутых тимлида и техлида
- Из-за бывшего бадди сменить специальность и выиграть в сто раз больше чем если бы остался на старой
- После депрессивного эпизода найти в себе силы протащить кучу людей на классные вакансии, вдохновиться и пройти дофига собесов и в итоге выйти в крутую компанию

И всё это благодаря везению встречать и ценить людей с потенциалом к росту.


👾 А в чём твой главный софтскилл?

👾 Когда-то я писал о том, что сделал за день и что планирую делать завтра. Теперь я на день планирую прийти на работу, поработать там, пока голова не заболит, потом пройтись по острову и забрести домой. Скукота.


Раз вы подписаны, вам должно быть интересно что-то узнать про меня или про финансы / матешу. Задавайте свои вопросы в комменты или в лс, буду рад ответить даже на самые странные, в рамках NDA.


Как же заебали однотипные посты в стиле чатгпт, давайте вместе напишем какой-нибудь крутой постик?